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大规模MIMO OTFS系统二维稀疏恢复信道估计方法研究
1
作者 王涵 文方青 +1 位作者 李兴旺 王咸鹏 《通信学报》 北大核心 2025年第8期165-175,共11页
大规模多输入多输出(MIMO)正交时频空(OTFS)系统在车联网和高速铁路等高移动性场景中发挥着重要作用,能够有效抵御多普勒效应并减轻信道恶化。然而,精确的信道估计仍面临挑战,特别是在动态环境中,传统方法如正交匹配追踪(OMP)算法难以... 大规模多输入多输出(MIMO)正交时频空(OTFS)系统在车联网和高速铁路等高移动性场景中发挥着重要作用,能够有效抵御多普勒效应并减轻信道恶化。然而,精确的信道估计仍面临挑战,特别是在动态环境中,传统方法如正交匹配追踪(OMP)算法难以有效应对。针对上述系统的信道估计问题,提出了一种二维正则化OMP(2D-ROMP)信道估计算法。与传统OMP方法独立估计时延与多普勒频移不同,该算法将二者统一至时延-多普勒(DD)域,充分利用了信道的多维稀疏特性。通过引入正则化,所提算法首先筛选出最相关DD域索引,随后结合天线角度域的突发稀疏性进行二次优化。相较于OMP及三维结构化OMP(3D-SOMP)方法,所提算法显著提升了信道估计精度与计算效率。仿真结果表明,所提方法在动态环境中有更低的导频开销和更强的鲁棒性。 展开更多
关键词 二维 大规模多输入多输出 正交时频空 信道估计 稀疏恢复
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基于稀疏恢复的调频引信抗扫频干扰方法 被引量:1
2
作者 杨瑾 郝新红 +1 位作者 乔彩霞 陈齐乐 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第6期2044-2053,共10页
针对连续波调频引信在扫频式干扰作用下的早炸或者瞎火问题,提出基于时域干扰剔除及信号稀疏重构的抗干扰方法。通过时域异常值检测定位干扰位置和持续时间,并剔除异常数据抑制干扰对引信的影响;进一步地针对干扰剔除引起的信号时域稀疏... 针对连续波调频引信在扫频式干扰作用下的早炸或者瞎火问题,提出基于时域干扰剔除及信号稀疏重构的抗干扰方法。通过时域异常值检测定位干扰位置和持续时间,并剔除异常数据抑制干扰对引信的影响;进一步地针对干扰剔除引起的信号时域稀疏,建立基于稀疏正则项的差频信号重构优化方程,并提出基于交替方向乘子法的迭代重构算法;通过仿真和实测数据验证方法的性能。研究结果表明:该方法能够在信噪比-15 dB,置零样本率不高于70%的情况下,抑制扫频干扰的影响,准确实现目标距离-速度信息的获取,提高了调频引信抗扫频干扰能力。 展开更多
关键词 稀疏恢复 扫频干扰 调频引信 交替方向乘子法
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基于自适应字典校正的稀疏恢复STAP算法
3
作者 高志奇 赵彩梅 +2 位作者 黄平平 徐伟 谭维贤 《信号处理》 CSCD 北大核心 2024年第3期492-502,共11页
空时自适应处理(Space-Time Adaptive Processing,STAP)技术在时间维(脉冲维)和空间维(阵元维)联合进行信号处理,以实现动目标检测功能。但是,传统STAP技术的计算复杂度非常高,而且在优化处理信号过程中需要大样本的支撑,在实际的工作... 空时自适应处理(Space-Time Adaptive Processing,STAP)技术在时间维(脉冲维)和空间维(阵元维)联合进行信号处理,以实现动目标检测功能。但是,传统STAP技术的计算复杂度非常高,而且在优化处理信号过程中需要大样本的支撑,在实际的工作场景中,杂波环境复杂易变,不易获取足够多的独立同分布样本,因此杂波抑制效果较差。稀疏恢复空时自适应处理(Sparse Recovery Space-Time Adaptive Processing,SR-STAP)算法可以利用很少的训练样本实现杂波抑制,但大多数SR-STAP算法的计算量巨大,运行速度慢,算法实时性不高。此外,SRSTAP算法需要对连续空时二维平面进行离散化处理,将空时二维平面划分为很多细小的网格,由于真实的杂波在空时平面上是连续分布的,同时考虑雷达接收信号中噪声、系统参数误差等因素的影响,真实杂波点与离散化网格点之间一定存在着偏差,会造成网格失配现象,导致SR-STAP算法杂波抑制性能下降。针对此问题,本文提出了基于自适应字典校正的稀疏恢复STAP算法。该算法首先通过子空间投影法筛选出与杂波最相关的原子;然后围绕选定原子由粗到细进行自适应局部网格划分,按照局部网格迭代选优准则,不断调整选择局域内的最优原子,直到满足迭代终止条件,以匹配真实的杂波点;最后利用选定的最优原子对应的空时导向矢量构造杂波子空间,更新噪声子空间上与杂波子空间正交的投影矩阵得到STAP权值。仿真实验表明,所提算法与传统SR-STAP算法相比,具有更高的稀疏恢复精度,更快的运行速度,改善了STAP性能。 展开更多
关键词 空时自适应处理 网格失配 局部划分 稀疏恢复
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基于稀疏恢复的雷达信号处理研究综述 被引量:7
4
作者 全英汇 吴耀君 +4 位作者 段丽宁 徐刚 薛敏 刘智星 邢孟道 《雷达学报(中英文)》 EI CSCD 北大核心 2024年第1期46-67,共22页
随着雷达目标探测需求的增加,基于压缩感知(CS)模型的稀疏恢复(SR)技术被广泛应用于雷达信号处理领域。该文首先对压缩感知的基本理论进行梳理;接着从场景稀疏以及稀疏观测两个角度介绍了雷达信号处理中的稀疏特性;然后基于稀疏特性,从... 随着雷达目标探测需求的增加,基于压缩感知(CS)模型的稀疏恢复(SR)技术被广泛应用于雷达信号处理领域。该文首先对压缩感知的基本理论进行梳理;接着从场景稀疏以及稀疏观测两个角度介绍了雷达信号处理中的稀疏特性;然后基于稀疏特性,从空域处理、脉冲压缩、相参处理、雷达成像以及目标检测等角度概述了压缩感知技术在雷达信号处理中的应用。最后,对压缩感知技术在雷达信号处理中的应用进行了总结。 展开更多
关键词 稀疏恢复(SR) 压缩感知(CS) 相参处理 目标检测 雷达成像
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基于矩阵填充的随机步进频雷达高分辨距离-多普勒谱稀疏恢复方法 被引量:1
5
作者 胡雪瑶 梁灿 +3 位作者 卢珊珊 王在洋 郑乐 李阳 《雷达学报(中英文)》 EI CSCD 北大核心 2024年第1期200-214,共15页
随机步进频雷达通过合成大带宽,能在较低硬件复杂度下获得距离高分辨效果,同时由于其每个脉冲的载频随机捷变,因而具有强的抗干扰、电磁兼容能力,在复杂电磁环境高精度探测领域具有重要的应用价值。然而,由于其波形在时频域稀疏的感知形... 随机步进频雷达通过合成大带宽,能在较低硬件复杂度下获得距离高分辨效果,同时由于其每个脉冲的载频随机捷变,因而具有强的抗干扰、电磁兼容能力,在复杂电磁环境高精度探测领域具有重要的应用价值。然而,由于其波形在时频域稀疏的感知形式,造成回波相参信息有所缺失,因而传统匹配滤波方法在估计高分辨距离-多普勒时会演化为欠定估计,导致估计谱中产生起伏高旁瓣,严重影响探测性能。为此,该文提出一种基于Hankel重构矩阵填充的随机步进频雷达高分辨距离-多普勒谱低旁瓣稀疏恢复方法。该方法采用低秩矩阵填充思想补全波形在时频域稀疏感知时造成的缺失采样,恢复目标连续相参信息,可以有效解决欠定估计问题。文章首先构建了随机步进频雷达的慢时间-载频(时-频)回波欠采样数据矩阵;然后,重构待恢复数据矩阵为双重Hankel型,并分析证明了矩阵满足低秩先验特性;最后,利用ADMM算法补全未采样时频数据,恢复相参信息,保证了高分辨距离-多普勒谱低旁瓣稀疏恢复。仿真和实测试验证明了该文所提方法的有效性和优越性。 展开更多
关键词 随机步进频 相参处理 高旁瓣 稀疏恢复 矩阵填充
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基于稀疏恢复的双基地机载雷达杂波抑制方法
6
作者 王安安 谢文冲 王永良 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2024年第2期517-525,共9页
基于杂波谱稀疏恢复(sparse recovery,SR)的空时自适应处理(space-time adaptive processing,STAP)技术对训练样本个数要求低,适用于杂波非均匀环境。然而在双基地配置下,杂波脊不落在均匀网格点上,这将造成网格失配,严重影响SR-STAP方... 基于杂波谱稀疏恢复(sparse recovery,SR)的空时自适应处理(space-time adaptive processing,STAP)技术对训练样本个数要求低,适用于杂波非均匀环境。然而在双基地配置下,杂波脊不落在均匀网格点上,这将造成网格失配,严重影响SR-STAP方法性能。针对双基地机载雷达杂波的网格失配问题,提出了一种利用杂波脊先验信息划分非均匀网格的SR-STAP方法,所提方法首先由导航系统或参数估计方法获得待检测单元的杂波空时轨迹,然后根据杂波空时轨迹和均匀划分的空间频率确定初始归一化多普勒频率集合,接着根据可调参数更新归一化多普勒频率集合,最后构造对应的非均匀字典。所提方法可适用于任意双基地配置情况。仿真结果表明,应用非均匀字典的SR-STAP方法的杂波抑制性能较传统均匀字典有较大提升,并能在非理想条件下表现稳健。 展开更多
关键词 双基地机载雷达 杂波抑制 稀疏恢复 网格失配
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基于杂波谱稀疏恢复的空时自适应处理 被引量:23
7
作者 孙珂 张颢 +2 位作者 李刚 孟华东 王希勤 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第6期1389-1393,共5页
在机载雷达体制中,空时自适应处理(STAP)可有效抑制杂波并完成动目标检测.但在实际杂波环境中,由于缺乏独立同分布的训练样本,传统STAP算法性能下降严重.针对这一问题,我们利用STAP体制下杂波在角度-多普勒域上的稀疏性,提出基于稀疏恢... 在机载雷达体制中,空时自适应处理(STAP)可有效抑制杂波并完成动目标检测.但在实际杂波环境中,由于缺乏独立同分布的训练样本,传统STAP算法性能下降严重.针对这一问题,我们利用STAP体制下杂波在角度-多普勒域上的稀疏性,提出基于稀疏恢复的SR-STAP方法,可在少量训练样本下实现高分辨空时杂波谱及相应杂波协方差矩阵的估计.Mountaintop实际数据和仿真实验均表明,SR-STAP收敛速度更快,从而在实际杂波环境中获得更高的信杂噪比改善. 展开更多
关键词 空时自适应处理 少量数据样本 稀疏恢复
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稀疏恢复空时自适应处理技术研究综述 被引量:21
8
作者 段克清 袁华东 +2 位作者 许红 谢文冲 王永良 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第3期748-756,共9页
相较于传统空时自适应处理(STAP)技术,稀疏恢复(SR)STAP技术在小样本条件下杂波抑制性能显著提升,因此适用于现实非均匀杂波环境.本文首先阐述了SR STAP基本原理,分析了机载雷达杂波空时稀疏特性;然后总结了SR STAP发展历史与现状,并在... 相较于传统空时自适应处理(STAP)技术,稀疏恢复(SR)STAP技术在小样本条件下杂波抑制性能显著提升,因此适用于现实非均匀杂波环境.本文首先阐述了SR STAP基本原理,分析了机载雷达杂波空时稀疏特性;然后总结了SR STAP发展历史与现状,并在此基础上针对其相关科学问题进行了探讨,包括:空时谱估计还是杂波抑制、单观测样本还是多观测样本、白化还是置零、重构算法参数依赖还是不依赖、非平稳杂波下是否适用及干扰条件下是否可行;最后给出了当前SR STAP技术走向实用化过程中所面临的关键问题,即网格失配和空域误差影响,并分别讨论了无网格压缩感知和字典自校正的解决途径. 展开更多
关键词 空时自适应处理 机载雷达 杂波抑制 稀疏恢复 非均匀杂波环境 无网格压缩感知
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基于稀疏恢复的空时二维自适应处理技术研究现状 被引量:19
9
作者 马泽强 王希勤 +1 位作者 刘一民 孟华东 《雷达学报(中英文)》 CSCD 2014年第2期217-228,共12页
该文介绍了基于稀疏恢复(Sparse Recovery,SR)的空时2维自适应处理技术(Space-Time Adaptive Processing,STAP)的研究背景、意义和具体实现方法。首先探讨了将稀疏恢复引入STAP领域的意义和价值,揭示了在杂波非均匀环境下引入稀疏恢复... 该文介绍了基于稀疏恢复(Sparse Recovery,SR)的空时2维自适应处理技术(Space-Time Adaptive Processing,STAP)的研究背景、意义和具体实现方法。首先探讨了将稀疏恢复引入STAP领域的意义和价值,揭示了在杂波非均匀环境下引入稀疏恢复的潜在优势,分析了稀疏恢复STAP技术的数学意义。并在此基础上,系统梳理和总结了该研究方向的研究现状和已有成果,介绍了均匀线性阵列条件下稀疏恢复STAP技术的基本框架、多观测向量问题、格点对不准问题、直接数据域稀疏恢复STAP、共型阵条件下基于稀疏恢复的STAP方法等具体研究内容。最后,总结了基于稀疏恢复STAP技术的框架和结构,并以此为基础对后续研究工作的方向和前景进行了探讨。 展开更多
关键词 机载雷达 杂波抑制 稀疏恢复(SR) 空时自适应处理(STAP)
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基于SA-MUSIC理论的联合稀疏恢复STAP算法 被引量:6
10
作者 王泽涛 段克清 +1 位作者 谢文冲 王永良 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第5期846-853,共8页
基于子空间扩展多重信号分类(SA-MUSIC)理论对杂波空时二维谱进行联合稀疏恢复,实现小样本情况下空时自适应处理(STAP)性能的显著提升.首先,提出空时导向矢量相关性模型,利用该模型分析杂波在空时二维平面上的稀疏本质,解释用部分空时... 基于子空间扩展多重信号分类(SA-MUSIC)理论对杂波空时二维谱进行联合稀疏恢复,实现小样本情况下空时自适应处理(STAP)性能的显著提升.首先,提出空时导向矢量相关性模型,利用该模型分析杂波在空时二维平面上的稀疏本质,解释用部分空时导向矢量近似整个杂波子空间的合理性.其次,提出基于SA-MUSIC理论的联合稀疏恢复STAP算法(SA-MUSIC-STAP),该算法仅需极少训练样本便可实现对杂波协方差矩阵的准确估计,并实现有效的杂波抑制.仿真实验验证了SA-MUSIC-STAP算法的有效性. 展开更多
关键词 机载雷达 空时自适应处理 杂波抑制 联合稀疏恢复 多观测矢量
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一种基于联合稀疏恢复的空时自适应处理方法 被引量:3
11
作者 段克清 王泽涛 +2 位作者 谢文冲 高飞 王永良 《雷达学报(中英文)》 CSCD 2014年第2期229-234,共6页
基于杂波谱稀疏恢复的空时自适应处理(STAP)技术可显著降低对训练样本的需求,因此适用于非均匀杂波环境。然而,现有杂波谱稀疏恢复STAP方法均是基于单样本恢复或多样本分别独立恢复后联合处理,并没有同时利用多个样本中的信息,而且恢复... 基于杂波谱稀疏恢复的空时自适应处理(STAP)技术可显著降低对训练样本的需求,因此适用于非均匀杂波环境。然而,现有杂波谱稀疏恢复STAP方法均是基于单样本恢复或多样本分别独立恢复后联合处理,并没有同时利用多个样本中的信息,而且恢复性能易受噪声影响。针对上述问题,该文提出一种基于杂波子空间的联合稀疏恢复STAP方法。该方法可充分利用多个训练样本中的杂波信息对杂波谱进行恢复,并在噪声环境下具有稳健的杂波抑制性能。仿真实验结果验证了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 空时自适应处理(STAP) 联合稀疏恢复 子空间 贪婪算法
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基于联合稀疏恢复的宽带雷达动目标检测方法 被引量:2
12
作者 方明 戴奉周 +2 位作者 刘宏伟 王小谟 秦童 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第12期2977-2983,共7页
针对宽带雷达目标回波存在越距离单元走动的问题,该文提出一种基于联合稀疏恢复的宽带雷达动目标检测方法。该方法先在频域对回波数据进行预白化处理,抑制杂波;然后在频率-慢时间域推导出目标信号的联合行稀疏表示,并通过联合稀疏恢复... 针对宽带雷达目标回波存在越距离单元走动的问题,该文提出一种基于联合稀疏恢复的宽带雷达动目标检测方法。该方法先在频域对回波数据进行预白化处理,抑制杂波;然后在频率-慢时间域推导出目标信号的联合行稀疏表示,并通过联合稀疏恢复算法得到目标的频域估计;最后通过逆傅里叶变换得到目标的时域估计。仿真结果验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 宽带雷达 目标检测 越距离单元走动 杂波抑制 联合稀疏恢复
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短脉冲非相参雷达的逆合成孔径成像及其稀疏恢复成像技术 被引量:2
13
作者 汪海波 黄文华 +1 位作者 巴涛 姜悦 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第11期2646-2653,共8页
短脉冲非相参雷达(NCSP)的辐射源输出微波脉冲持续时间短,针对于高速运动目标而言,其脉冲持续时间内的目标运动可忽略不计,对回波信号不需进行专门的脉冲内运动补偿。为了利用短脉冲非相参雷达信号进行逆合成孔径雷达成像,该文应用补偿... 短脉冲非相参雷达(NCSP)的辐射源输出微波脉冲持续时间短,针对于高速运动目标而言,其脉冲持续时间内的目标运动可忽略不计,对回波信号不需进行专门的脉冲内运动补偿。为了利用短脉冲非相参雷达信号进行逆合成孔径雷达成像,该文应用补偿相参处理的方法,去除辐射信号包络时间不确定性和初始相位的不确定性影响,在常规方法进行包络对齐和初相补偿后可利用距离-多普勒(RD)方法进行逆合成孔径雷达成像,仿真验证了补偿后信号成像的可行性。然而,短脉冲非相参雷达的载频随机抖动的因素会导致距离-多普勒成像结果在多普勒维度产生随机调制的旁瓣,影响成像的质量。利用稀疏恢复技术,在成像空间中对目标的散射中心进行稀疏重构,利用正交匹配追踪(OMP)算法和稀疏贝叶斯学习(SBL)算法进行成像,从而实现了抑制非相参因素引起的成像旁瓣,改进了成像质量,通过仿真验证了方法可行性。 展开更多
关键词 短脉冲非相参雷达 逆合成孔径成像 稀疏恢复
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一种改进的稀疏恢复直接数据域STAP方法 被引量:2
14
作者 高志奇 王雪香 +2 位作者 黄平平 徐伟 谭维贤 《信号处理》 CSCD 北大核心 2023年第6期1060-1069,共10页
稀疏恢复空时自适应处理(Sparse Recovery Space-Time Adaptive Processing, SR-STAP)方法可以利用少量训练快拍数据估计出较为准确的杂波协方差矩阵(Clutter Covariance Matrix, CCM)。然而,复杂的杂波环境对运动目标的检测不利。为了... 稀疏恢复空时自适应处理(Sparse Recovery Space-Time Adaptive Processing, SR-STAP)方法可以利用少量训练快拍数据估计出较为准确的杂波协方差矩阵(Clutter Covariance Matrix, CCM)。然而,复杂的杂波环境对运动目标的检测不利。为了改善检测性能,本文提出了一种改进的稀疏恢复直接数据域(Direct Data Domain, D3)STAP方法。首先构造待检测快拍数据对应的全局空时导向字典,对雷达检测回波数据进行稀疏恢复得到稀疏向量,然后根据先验知识从稀疏向量中挑选出杂波和目标元素,实现二者的分离,最后对目标和杂波进行功率谱估计和滤波处理。实验表明,本文所提方法可以在只有一个检测样本的条件下分离目标和杂波,避免杂波分布的非均匀性问题,提高运动目标的检测性能。 展开更多
关键词 空时自适应处理 直接数据域 稀疏恢复 运动目标检测
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单输入多输出水声信道的联合稀疏恢复估计 被引量:1
15
作者 周跃海 曹秀岭 +1 位作者 童峰 陈东升 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第12期2321-2329,共9页
单输入多输出(SIMO)水声通信系统可利用空间分集获取性能增益,考虑到水声信道垂直相关半径通常大于SIMO接收阵的阵元间距,因此各个SIMO信道响应的多径稀疏结构具有较强的相关性。利用SIMO信道间存在的稀疏相关性,提出分布式压缩感知(CS... 单输入多输出(SIMO)水声通信系统可利用空间分集获取性能增益,考虑到水声信道垂直相关半径通常大于SIMO接收阵的阵元间距,因此各个SIMO信道响应的多径稀疏结构具有较强的相关性。利用SIMO信道间存在的稀疏相关性,提出分布式压缩感知(CS)框架的SIMO水声信道联合稀疏恢复估计算法,与传统CS信道估计方法只利用信道自身稀疏性相比,联合稀疏恢复估计方法可进一步利用信道间多径结构的相关性提高稀疏重构性能。仿真和海试SIMO水声通信实验表明:与传统估计方法相比,利用多通道联合稀疏恢复可有效提高SIMO信道估计性能,特别是可获取较低信噪比条件下的性能改善。 展开更多
关键词 声学 单输入多输出 联合稀疏恢复 分布式压缩感知 水声信道估计
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一种稀疏恢复的稳健配准补偿方法 被引量:1
16
作者 刘洋 张永顺 +2 位作者 刘汉伟 郭艺夺 龙振国 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第5期165-170,183,共7页
常规基于配准补偿方法因子孔径损失和先验信息失配问题,导致杂波距离依赖性和补偿性能下降.为解决上述问题,将稀疏恢复算法引入到杂波距离依赖性补偿当中,并对常规基于配准补偿方法中各距离单元回波数据预处理过程加以改进,提出了一种... 常规基于配准补偿方法因子孔径损失和先验信息失配问题,导致杂波距离依赖性和补偿性能下降.为解决上述问题,将稀疏恢复算法引入到杂波距离依赖性补偿当中,并对常规基于配准补偿方法中各距离单元回波数据预处理过程加以改进,提出了一种基于稀疏恢复的稳健距离配准补偿方法——SRBC方法.该方法与常规基于配准补偿方法相比,无需子孔径平滑,不依赖于先验知识,直接利用稀疏恢复得到超分辨的杂波空时谱,计算得出过渡协方差矩阵,再通过Capon谱重构出杂波协方差矩阵.经仿真验证,SRBC方法不受先验信息失配影响,不仅能够实现杂波距离依赖性的自适应补偿,在存在阵元误差时的杂波抑制性能同样较为稳定. 展开更多
关键词 距离依赖性 基于配准补偿 子孔径平滑 稀疏恢复
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基于稀疏恢复的自适应角度多普勒补偿方法 被引量:4
17
作者 郭艺夺 宫健 《雷达科学与技术》 北大核心 2020年第5期517-523,共7页
自适应角度多普勒补偿方法是补偿机载非正侧阵雷达杂波距离相关性的有效手段,该方法解决了角度多普勒补偿方法处理性能受系统误差影响较大的问题,可以实现杂波距离相关性的自适应补偿。但该方法利用子孔径平滑估计杂波协方差矩阵,存在... 自适应角度多普勒补偿方法是补偿机载非正侧阵雷达杂波距离相关性的有效手段,该方法解决了角度多普勒补偿方法处理性能受系统误差影响较大的问题,可以实现杂波距离相关性的自适应补偿。但该方法利用子孔径平滑估计杂波协方差矩阵,存在孔径损失,系统自由度下降,估计准确度下降。此外,该方法还存在着运算量大的问题,不利于实时实现。本文提出了一种基于稀疏恢复的自适应角度多普勒补偿方法,并利用正交投影逼近子空间追踪方法对估计杂波协方差矩阵进行特征分解。与常规自适应角度多普勒补偿方法相比,本文方法运算量显著降低,杂波补偿性能更优。理论分析和仿真结果验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 机载非正侧阵雷达 杂波距离依赖性 自适应角度多普勒补偿 稀疏恢复 正交投影逼近子空间追踪
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基于原子范数的无网格稀疏恢复非正侧视阵空时自适应处理算法 被引量:5
18
作者 章涛 郭骏骋 来燃 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2021年第5期1235-1242,共8页
基于杂波谱稀疏恢复的空时自适应处理(STAP)方法可以显著降低对杂波样本数的要求,十分适合缺少样本情况下的机载雷达杂波抑制。然而,现有稀疏恢复STAP方法利用离散化空时导向矢量字典进行重构,在非正侧视阵情况下,由于杂波脊不在字典网... 基于杂波谱稀疏恢复的空时自适应处理(STAP)方法可以显著降低对杂波样本数的要求,十分适合缺少样本情况下的机载雷达杂波抑制。然而,现有稀疏恢复STAP方法利用离散化空时导向矢量字典进行重构,在非正侧视阵情况下,由于杂波脊不在字典网格点上,字典失配问题严重影响杂波抑制性能。针对上述问题,该文提出了一种基于原子范数的无网格稀疏恢复空时自适应处理方法(ANM-STAP),利用低秩矩阵恢复理论实现连续空时平面的稀疏恢复,克服了稀疏恢复中的字典失配问题,获得了非正侧视阵情况下的高分辨率杂波空时谱,有效提高了STAP杂波抑制性能。Monte Carlo实验证明,该文方法STAP处理性能在非正侧视阵情况下优于已有字典离散化处理的稀疏恢复STAP方法。 展开更多
关键词 空时自适应处理 稀疏恢复 字典失配 原子范数
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针对非格点参数的双基地MIMO雷达联合稀疏恢复
19
作者 袁湘辉 张云雷 刘雅琦 《科学技术与工程》 北大核心 2017年第25期251-255,共5页
将稀疏恢复应用于雷达参数估计中,在保证估计精度同时,可大幅减少空时采样个数;但当目标参数不在格点时,估计误差会明显恶化。针对双基地MIMO雷达中不在格点的参数估计问题,引入联合稀疏优化方法,构建结构化误差矩阵和块稀疏向量。推导... 将稀疏恢复应用于雷达参数估计中,在保证估计精度同时,可大幅减少空时采样个数;但当目标参数不在格点时,估计误差会明显恶化。针对双基地MIMO雷达中不在格点的参数估计问题,引入联合稀疏优化方法,构建结构化误差矩阵和块稀疏向量。推导了进行参数估计的修正表达式,然后利用块稀疏算法求解,可有效提高稀疏恢复的精度。为解决计算复杂性,引入快速KCS稀疏恢复算法。仿真表明,在典型恢复场景下,可明显提高参数估计精度;同时计算时间节省1个数量级以上。 展开更多
关键词 非格点 联合稀疏恢复 双基地MIMO雷达 块正交匹配跟踪
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一种基于粒子群优化的稀疏恢复算法 被引量:3
20
作者 刘鲁锋 杜新鹏 成礼智 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第11期2733-2738,共6页
稀疏恢复问题是目前国际数学与信息处理领域的一个研究热点,主要通过凸松弛法和贪婪追踪法两大类方法求解。但前者在恢复效率方面,后者在恢复能力方面都存在缺陷,而且两者都不能对高斯信号在较大的稀疏度下或在较小的观测度下获取有效... 稀疏恢复问题是目前国际数学与信息处理领域的一个研究热点,主要通过凸松弛法和贪婪追踪法两大类方法求解。但前者在恢复效率方面,后者在恢复能力方面都存在缺陷,而且两者都不能对高斯信号在较大的稀疏度下或在较小的观测度下获取有效的恢复。该文基于粒子群优化并结合了贪婪追踪法的思想,提出了一种新的稀疏恢复算法。数值实验表明,与其它方法相比,该文提出的算法不仅能获得更有效的恢复,而且在一般的稀疏度和观测度条件下运行速度较快。 展开更多
关键词 信息处理 稀疏恢复 粒子群优化 贪婪追踪法
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