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基于布雷格曼迭代的稀疏正则化图像复原方法
被引量：
2
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作者
陈曦
《科学技术与工程》
北大核心
2014年第9期189-193,共5页
为了实现模糊噪声图像的清晰化复原，提出了一种基于布雷格曼迭代的稀疏正则化约束的图像复原算法。首先，运用差分算子，得到图像中各个方向上的梯度信息；然后，利用提取的梯度信息，得到图像边缘各个方向上的权重；并结合稀疏性原理...
为了实现模糊噪声图像的清晰化复原，提出了一种基于布雷格曼迭代的稀疏正则化约束的图像复原算法。首先，运用差分算子，得到图像中各个方向上的梯度信息；然后，利用提取的梯度信息，得到图像边缘各个方向上的权重；并结合稀疏性原理，针对复原图像，提出了一种权重的稀疏性正则化约束；最后，运用了一种布雷格曼迭代（Bregman Iteration，BI）策略对提出的方法进行最优化求解。实验结果表明，较近几年的一些具有代表性的图像复原方法相比，不仅主观的视觉效果得到了较为明显的改进，而且客观的信噪比增量也增加了0．3～2．5dB。
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关键词
图像复原
梯度信息
稀疏性原理
权重的
稀疏
性
正则化约束
布雷格曼迭代
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职称材料
题名
基于布雷格曼迭代的稀疏正则化图像复原方法
被引量：
2
1
作者
陈曦
机构
长江师范学院数学与计算机学院
出处
《科学技术与工程》
北大核心
2014年第9期189-193,共5页
文摘
为了实现模糊噪声图像的清晰化复原，提出了一种基于布雷格曼迭代的稀疏正则化约束的图像复原算法。首先，运用差分算子，得到图像中各个方向上的梯度信息；然后，利用提取的梯度信息，得到图像边缘各个方向上的权重；并结合稀疏性原理，针对复原图像，提出了一种权重的稀疏性正则化约束；最后，运用了一种布雷格曼迭代（Bregman Iteration，BI）策略对提出的方法进行最优化求解。实验结果表明，较近几年的一些具有代表性的图像复原方法相比，不仅主观的视觉效果得到了较为明显的改进，而且客观的信噪比增量也增加了0．3～2．5dB。
关键词
图像复原
梯度信息
稀疏性原理
权重的
稀疏
性
正则化约束
布雷格曼迭代
Keywords
image restoration gradient information sparsity theory weighted sparsity regularizationconstraint Bregman iteration
分类号
TN911.73 [电子电信—通信与信息系统]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于布雷格曼迭代的稀疏正则化图像复原方法
陈曦
《科学技术与工程》
北大核心
2014
2
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