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题名基于RSAMP算法的OFDM稀疏信道估计
被引量：5
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作者
季策
王金芝
李伯群
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机构
东北大学计算机科学与工程学院
东北大学医学影像智能计算教育部重点实验室
辽宁科技大学电子与信息工程学院
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出处
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2021年第8期2290-2296,共7页
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基金
国家自然科学基金(61671141,61701100,61673093)资助课题。
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文摘
为了提高稀疏度自适应贪婪迭代(sparsity adaptive greedy iterative,SAGI)算法的重构性能,缩短重构时间,提出了一种基于有限等距性质(restricted isometry property,RIP)的稀疏度预测自适应匹配追踪(RIP based prediction-sparsity adaptive matching pursuit,RSAMP)算法,并成功将其应用于正交频分复用(orthogonal frequency division multiplexing,OFDM)系统信道估计。首先,提出一种基于RIP的稀疏度预测方法,可以在稀疏度未知的情况下快速精确地逼近真实稀疏度,大大缩短了算法的运行时间。其次,利用主成分分析法对观测矩阵采取了优化处理,提高了算法的重构性能。仿真实验显示,相较于SAMP、SAGI算法,本文提出的RSAMP算法可以获取更好的估计性能和更短的运行时间。
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关键词
正交频分复用系统
信道估计
有限等距性质准则
稀疏度预测
观测矩阵
重构算法
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Keywords
orthogonal frequency division multiplexing(OFDM)system
channel estimation
restricted isometry property(RIP)criterion
prediction of sparsity
observation matrix
reconstruction algorithm
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分类号
TN911.7
[电子电信—通信与信息系统]
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