期刊文献+
共找到98篇文章
< 1 2 5 >
每页显示 20 50 100
基于稀疏度自适应匹配追踪算法的微动杂波抑制 被引量:3
1
作者 陈梅 万显荣 +2 位作者 占伟杰 张勋 刘玉琪 《太赫兹科学与电子信息学报》 2023年第6期830-837,共8页
目标或目标组成部分的机械振动或旋转产生微多普勒效应,在目标分类和识别中起着重要作用。然而,环境中许多物体(例如风力涡轮机、空调等)的微多普勒效应对雷达系统而言就像时变的杂波,导致雷达探测性能下降。本文针对外辐射源雷达微动... 目标或目标组成部分的机械振动或旋转产生微多普勒效应,在目标分类和识别中起着重要作用。然而,环境中许多物体(例如风力涡轮机、空调等)的微多普勒效应对雷达系统而言就像时变的杂波,导致雷达探测性能下降。本文针对外辐射源雷达微动杂波影响目标检测的问题,提出了一种基于稀疏度自适应匹配追踪改进算法(SAMP)的微动杂波抑制方法。考虑到微动杂波的稀疏特性,将复杂的微动杂波抑制问题转化为稀疏信号表示问题,分离微动杂波并将其抑制,便于目标观测。相比于原SAMP算法,改进后的SAMP算法能自动调整步长并在残差达到自适应阈值后快速停止迭代。仿真和实测数据验证了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 外辐射源雷达 微动杂波抑制 稀疏度自适应匹配追踪算法
在线阅读 下载PDF
一种稀疏度自适应分段正交匹配追踪算法 被引量:6
2
作者 唐朝伟 王雪锋 杜永光 《中南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第3期784-792,共9页
针对分段正交匹配追踪(St OMP)算法需要信号的稀疏度作为先验信息且重构精度较低的特点,提出一种稀疏度自适应分段正交匹配追踪算法。首先,通过对观测矩阵与初始残差相乘所得的残余相关性向量进行离散余弦变换,估算出支撑集所要扩充的... 针对分段正交匹配追踪(St OMP)算法需要信号的稀疏度作为先验信息且重构精度较低的特点,提出一种稀疏度自适应分段正交匹配追踪算法。首先,通过对观测矩阵与初始残差相乘所得的残余相关性向量进行离散余弦变换,估算出支撑集所要扩充的最大原子数;其次,采用与抽样率成正相关的因子对较大的阈值参数进行适当修正,并对通过设定阈值所选取的原子进行优化处理;最后在St OMP算法的框架下采用变步长的方法实现稀疏度的逼近和信号的精确重构。仿真结果表明:本文所提出的算法对信号的稀疏度具有很好的自适应特性,并且在保持了较低重构复杂度的同时具有更稳定的重构质量。 展开更多
关键词 压缩感知 分段正交匹配追踪 稀疏自适应 重构性能
在线阅读 下载PDF
改进的稀疏度自适应多路径匹配追踪算法 被引量:5
3
作者 吴梦行 伍飞云 +1 位作者 杨坤德 田天 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第11期1611-1617,共7页
在信号重构算法中,针对基于树的多路径匹配追踪深度优先算法计算量大和多路径匹配追踪信号稀疏度未知等问题,本文提出了一种改进的稀疏度自适应多路径匹配追踪算法。该算法将自适应思想引入多路径匹配追踪算法中,自适应选择支撑集原子个... 在信号重构算法中,针对基于树的多路径匹配追踪深度优先算法计算量大和多路径匹配追踪信号稀疏度未知等问题,本文提出了一种改进的稀疏度自适应多路径匹配追踪算法。该算法将自适应思想引入多路径匹配追踪算法中,自适应选择支撑集原子个数,并利用剪枝技术选择原子匹配概率最大的路径,使算法搜索路径更为有效,且大大降低了计算量。该算法改进了内积匹配准则,能在测量矩阵中更准确高效地挑选与残差信号匹配的原子,并在迭代过程中采用支撑集原子回溯和指数变步长方法提高重构精度。与传统MMP算法相比,本文提出的算法运算时间短,重建精度高,更具有实际应用价值。 展开更多
关键词 信号重构 压缩感知 多路径匹配追踪算法 稀疏自适应 剪枝 内积匹配准则 回溯 指数变步长
在线阅读 下载PDF
一种改进的稀疏度自适应弱选择匹配追踪算法
4
作者 赵慧 王珂 +1 位作者 张伟 张秀再 《太赫兹科学与电子信息学报》 2023年第1期65-71,共7页
针对实际水声信道无法获知先验稀疏度和导频资源问题,提出一种改进的稀疏度自适应弱选择匹配追踪算法(MSASWOMP)。将稀疏度初始估计作为初始支撑集的大小,对原子进行阈值弱选择得到的原子支撑集作为回溯筛选的候选集;再以初始支撑集大... 针对实际水声信道无法获知先验稀疏度和导频资源问题,提出一种改进的稀疏度自适应弱选择匹配追踪算法(MSASWOMP)。将稀疏度初始估计作为初始支撑集的大小,对原子进行阈值弱选择得到的原子支撑集作为回溯筛选的候选集;再以初始支撑集大小为回溯开始初始条件值进行二次筛选;最后利用变阶段步长方法进行稀疏度逐步精确估计,自适应更新回溯开始条件值。仿真实验分析了阈值参数、稀疏度估计步长和导频数目对于MSASWOMP算法的影响,结果表明,该算法能以更少的导频数目获得更精确的信道估计值,节省导频资源的同时,其均方误差(MSE)优于传统算法。 展开更多
关键词 水声信道 稀疏自适应 回溯思想 匹配追踪
在线阅读 下载PDF
盲稀疏度信号重构的改进正交匹配追踪算法 被引量:2
5
作者 季秀霞 张弓 《宇航学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第8期1146-1151,共6页
在信号盲稀疏度条件下,现有重构算法的固定阈值选择限制了重构精度和重构速度提高,鉴于此,提出一种改进的正交匹配追踪算法。通过非线性下降的阈值快速选择原子,自动调节候选集原子个数,以便每一次迭代时更加精确地估计真正的支撑集,并... 在信号盲稀疏度条件下,现有重构算法的固定阈值选择限制了重构精度和重构速度提高,鉴于此,提出一种改进的正交匹配追踪算法。通过非线性下降的阈值快速选择原子,自动调节候选集原子个数,以便每一次迭代时更加精确地估计真正的支撑集,并利用正则化过程实现支撑集的二次筛选,最终实现了盲稀疏度信号的精确重构。仿真结果表明,在相同的测试条件下,本文算法的重构精度和速度分别提高了8.5%和9.2%。 展开更多
关键词 信号重构 正交匹配追踪 稀疏 迭代阈值
在线阅读 下载PDF
广义空间调制MIMO系统中基于块稀疏自适应匹配追踪的检测算法 被引量:2
6
作者 吴香情 胡艳军 蒋芳 《无线电工程》 北大核心 2022年第10期1695-1701,共7页
广义空间调制(Generalized Spatial Modulation,GSM)在多输入多输出(Multiple Input Multiple Output,MIMO)系统中的应用能够提高系统的能量效率,但与此同时GSM-MIMO系统激活多根天线也给接收机的信号检测带来了极大的挑战,而接收端是... 广义空间调制(Generalized Spatial Modulation,GSM)在多输入多输出(Multiple Input Multiple Output,MIMO)系统中的应用能够提高系统的能量效率,但与此同时GSM-MIMO系统激活多根天线也给接收机的信号检测带来了极大的挑战,而接收端是否能正确高效地检测出发送信息对整个通信系统至关重要。由于在GSM-MIMO系统中,活跃用户和活跃天线都具有稀疏性,可以应用压缩感知算法进行用户和天线检测。针对多用户广义空间调制信号的结构和稀疏性,将检测问题转化为块稀疏恢复问题,提出了一种块稀疏自适应匹配追踪(Block Sparse Adaptive Matching Pursuit,BSAMP)算法,设计了支撑集检测的两步策略:第1步,利用块稀疏特征检测出活跃用户,得到块级支撑;第2步,通过求解活跃用户的各天线的l_(2)范数得到天线级的索引支撑集。有效利用每个用户的有源天线,检测出活跃用户及其用户数据。在信号值检测阶段,利用GSM-MIMO系统的特点对活跃用户有源天线上的信号取均值,降低了重构的误比特率。此外,采用稀疏度自适应的方法,接收端不需要严格知道活跃用户数目,更贴近实际环境。仿真结果表明,提出的BSAMP算法能够提高检测精度。 展开更多
关键词 GSM-MIMO 稀疏自适应匹配追踪算法 支撑集检测 压缩感知
在线阅读 下载PDF
用于压缩感知信号重建的正则化自适应匹配追踪算法 被引量:71
7
作者 刘亚新 赵瑞珍 +1 位作者 胡绍海 姜春晖 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第11期2713-2717,共5页
压缩感知理论是一种充分利用信号稀疏性或者可压缩性的全新的信号采样理论。该理论表明,通过采集少量的信号值就可实现稀疏或可压缩信号的精确重建。该文在研究和总结已有重建算法的基础上,提出了一种新的基于正则化的自适应匹配追踪算... 压缩感知理论是一种充分利用信号稀疏性或者可压缩性的全新的信号采样理论。该理论表明,通过采集少量的信号值就可实现稀疏或可压缩信号的精确重建。该文在研究和总结已有重建算法的基础上,提出了一种新的基于正则化的自适应匹配追踪算法(Regularized Adaptive Matching Pursuit,RAMP)用于压缩感知信号的重建。该算法可在信号稀疏度未知的情况下,通过自适应过程自动调节候选集原子的个数,利用正则化过程实现支撑集的二次筛选,最终实现了信号的精确重建。实验结果表明,在相同测试条件下,该算法的重建效果无论从主观视觉上还是客观数据上均优于其它同类方法。 展开更多
关键词 信号处理 压缩感知 稀疏表示 重建算法 匹配追踪
在线阅读 下载PDF
一种基于匹配追踪的OFDM稀疏信道估计算法 被引量:13
8
作者 朱行涛 刘郁林 +1 位作者 徐舜 杨磊 《微波学报》 CSCD 北大核心 2008年第2期73-76,共4页
针对OFDM系统,利用信道冲激响应的稀疏特性,提出了一种新的OFDM信道估计算法。首先利用匹配追踪思想确定出非零抽头系数的位置,然后再采用最小二乘算法完成对非零系数值的二次估计,从而通过减少信道估计参数的个数降低算法复杂度。在低... 针对OFDM系统,利用信道冲激响应的稀疏特性,提出了一种新的OFDM信道估计算法。首先利用匹配追踪思想确定出非零抽头系数的位置,然后再采用最小二乘算法完成对非零系数值的二次估计,从而通过减少信道估计参数的个数降低算法复杂度。在低信噪比和导频数较少情况下,该算法具有良好的归一化均方误差性能,特别是当因信噪比低而引起GAIC算法性能恶化的时候,新算法具有更好的稳健性。仿真结果验证了算法的有效性。 展开更多
关键词 正交频分复用 稀疏信道 匹配追踪算法 信道估计
在线阅读 下载PDF
组合正交基字典稀疏分解快速匹配追踪算法 被引量:4
9
作者 安芹力 冯有前 +1 位作者 高大化 余付平 《电子设计工程》 2011年第2期78-80,共3页
组合正交基字典稀疏分解通过正交基的级联来构造完备字典,实现稀疏分解。针对稀疏分解的常见算法计算复杂度高的问题,提出一种快速匹配追踪算法。该算法首先求出并存储正交基向量之间的内积,然后根据向量正交基展开系数为其与正交基向... 组合正交基字典稀疏分解通过正交基的级联来构造完备字典,实现稀疏分解。针对稀疏分解的常见算法计算复杂度高的问题,提出一种快速匹配追踪算法。该算法首先求出并存储正交基向量之间的内积,然后根据向量正交基展开系数为其与正交基向量内积的性质将内积运算转化为代数运算,得到一种快速匹配追踪算法。实验结果表明,基于Dirac基和DCT基构成的完备字典对信号leleccum进行稀疏分解时,与匹配追踪(MP)算法相比,该算法的计算速度提高了大约10倍。 展开更多
关键词 匹配追踪 稀疏分解 快速算法 正交基
在线阅读 下载PDF
基于稀疏度自适应算法的压缩感知 被引量:5
10
作者 王红亮 卢振国 +2 位作者 王帅 曹京胜 吕云飞 《探测与控制学报》 CSCD 北大核心 2017年第5期43-47,共5页
针对目前压缩感知的重构算法需预知信号稀疏度和重构时间较长的问题,提出基于稀疏度自适应算法的压缩感知,该方法基于分段和回溯思想,通过增大步长、合并上次原子来选择最匹配原子,能显著减小计算复杂度,从而减少信号重构时间。以语音... 针对目前压缩感知的重构算法需预知信号稀疏度和重构时间较长的问题,提出基于稀疏度自适应算法的压缩感知,该方法基于分段和回溯思想,通过增大步长、合并上次原子来选择最匹配原子,能显著减小计算复杂度,从而减少信号重构时间。以语音信号为处理对象,对SAMP算法进行了仿真比较,仿真结果表明,在未知信号稀疏度的情况下,与基追踪(BP)算法和正交匹配追踪(OMP)算法比较,SAMP算法的重构信号运行时间明显降低,并且在不同的信号压缩比的条件下重构信号性能得以保证,验证了SAMP算法在稀疏度方面的自适应性以及重构效率高等优点。 展开更多
关键词 压缩感知 稀疏自适应算法 重构时间
在线阅读 下载PDF
基于压缩采样匹配追踪的稀疏度和稀疏信道联合估计
11
作者 董政 葛临东 巩克现 《四川大学学报(工程科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第1期121-127,共7页
针对压缩采样匹配追踪信道估计算法需已知稀疏度而稀疏度不易得到这一问题,研究了一种稀疏度和稀疏信道联合估计算法。首先提出了一种新的稀疏向量的替代,能够在有限长度的训练序列下,得到较好的稀疏度和信道估计效果。然后通过对稀疏... 针对压缩采样匹配追踪信道估计算法需已知稀疏度而稀疏度不易得到这一问题,研究了一种稀疏度和稀疏信道联合估计算法。首先提出了一种新的稀疏向量的替代,能够在有限长度的训练序列下,得到较好的稀疏度和信道估计效果。然后通过对稀疏信道估计中的噪声分量的分析,提出了一种稀疏度估计算法,结合信道估计最终给出了一种稀疏度和稀疏信道联合估计算法。仿真结果表明:新的稀疏向量的替代在稀疏度和信道估计方面都有明显的优势,并且提出的稀疏度和稀疏信道联合估计算法在性能上好于mCoSaMP算法。 展开更多
关键词 压缩感知 压缩采样匹配追踪 稀疏信道估计 稀疏估计 多径
在线阅读 下载PDF
一种稀疏度自适应的压缩感知信道估计算法
12
作者 林思铭 彭卫东 +2 位作者 李明阳 林志国 李瑞 《合肥工业大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2016年第8期1055-1059,共5页
针对目前稀疏度自适应的压缩感知(compressed sensing,CS)信道估计算法计算量过大的问题,文章提出了基于关联度分析的稀疏度自适应归档正则化迭代硬阈值(sparsity adaptive archiving normalized iterative hard thresholding,SAANIHT)... 针对目前稀疏度自适应的压缩感知(compressed sensing,CS)信道估计算法计算量过大的问题,文章提出了基于关联度分析的稀疏度自适应归档正则化迭代硬阈值(sparsity adaptive archiving normalized iterative hard thresholding,SAANIHT)算法。ANIHT算法可以解决传统压缩感知理论计算量大、计算时间过长的问题,但需要预知信道的稀疏度。引入高斯核函数对一种稀疏度估计算法进行了改进,并与ANIHT算法结合,使其可以在盲稀疏情况下对信道进行估计。仿真结果表明,在同等稀疏度条件下,该算法比其他算法节约了计算时间,在低信噪比下性能更优,具有较好的重构性能与稳定性。 展开更多
关键词 压缩感知 稀疏多径信道估计 归档正则化迭代硬阀值算法 高斯核函数 稀疏自适应
在线阅读 下载PDF
基于稀疏度自适应的压缩感知重构算法研究 被引量:1
13
作者 吕冠男 刘海鹏 +1 位作者 王蒙 卢建宏 《陕西理工大学学报(自然科学版)》 2022年第3期15-21,共7页
为了解决在信号和图像重构中前向搜索正交匹配追踪算法需要在稀疏度已知的条件下进行重构,且重构精度不足的问题,提出了一种稀疏度自适应的回溯前向搜索正交匹配追踪算法。在稀疏度未知的情况下,引入了回溯策略来筛选原子,然后通过前向... 为了解决在信号和图像重构中前向搜索正交匹配追踪算法需要在稀疏度已知的条件下进行重构,且重构精度不足的问题,提出了一种稀疏度自适应的回溯前向搜索正交匹配追踪算法。在稀疏度未知的情况下,引入了回溯策略来筛选原子,然后通过前向预测策略筛选出残差最小的原子加入支撑集进行迭代,并自适应更新步长,加快了算法收敛速度,提高了信息重构的精度。通过仿真实验发现,与同类算法相比,该算法信号重建噪声比、精确重建率、相对误差性能在一维点目标仿真和二维图像仿真方面均优于同类算法,证实了方法的有效性。 展开更多
关键词 压缩感知 稀疏自适应 回溯策略 前向搜索正交匹配追踪算法
在线阅读 下载PDF
一种改进的稀疏度自适应信号重构算法
14
作者 麻曰亮 江桦 裴立业 《信息工程大学学报》 2018年第1期57-61,共5页
在压缩感知的实际应用中,信号的稀疏度通常未知,需要用到稀疏度自适应重构算法。针对现有方法中对步长设定较严格和迭代次数较多等缺点,提出一种改进的基于差分的稀疏度自适应重构算法。该算法在未知信号稀疏度的情况下,首先利用原子匹... 在压缩感知的实际应用中,信号的稀疏度通常未知,需要用到稀疏度自适应重构算法。针对现有方法中对步长设定较严格和迭代次数较多等缺点,提出一种改进的基于差分的稀疏度自适应重构算法。该算法在未知信号稀疏度的情况下,首先利用原子匹配测试的方法对稀疏度进行初始估计,然后利用信号测量变化的不均匀性确定信号支撑集,进而达到重构的效果。仿真结果表明,在相同稀疏度下,该算法有较好的重构效果,且比同类算法的性能更高。 展开更多
关键词 压缩感知 稀疏自适应 差分 重构算法
在线阅读 下载PDF
语音自适应压缩采样匹配追踪重构算法
15
作者 石磊 《南京邮电大学学报(自然科学版)》 北大核心 2013年第1期16-22,共7页
基于小波分解下的语音压缩编码与重构框架,研究分析了含噪情况下贪婪算法的重构性能和抗噪性能,提出了一种改进的自适应压缩采样匹配追踪算法(ACoSaMP)。该算法可在稀疏度未知的情况下,通过设置可变步长分阶段实现对稀疏度的逼近。同时... 基于小波分解下的语音压缩编码与重构框架,研究分析了含噪情况下贪婪算法的重构性能和抗噪性能,提出了一种改进的自适应压缩采样匹配追踪算法(ACoSaMP)。该算法可在稀疏度未知的情况下,通过设置可变步长分阶段实现对稀疏度的逼近。同时,在每次迭代过程中,用最小二乘法对残差信号进行估计,代替传统CoSaMP算法对整个信号的估计。最后用小波去噪法对合成语音进行处理。实验结果表明:不同压缩比下,该算法的主客观重构效果均优于现有同类算法,对噪声有较强的鲁棒性。 展开更多
关键词 压缩感知 重构算法 自适应压缩采样 匹配追踪 小波去噪
在线阅读 下载PDF
压缩感知信号盲稀疏度重构算法 被引量:29
16
作者 张宗念 黄仁泰 闫敬文 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第1期18-22,共5页
研究压缩感知信号重构算法,提出了一种不需要精确知道信号稀疏度的先验知识,就能重构出目标信号的盲稀疏度迭代贪婪跟踪重构新算法.采用分段的方法来逐段估计、扩充目标信号的真实支撑域,并应用后向追踪思想,自适应地调整候选序列,以便... 研究压缩感知信号重构算法,提出了一种不需要精确知道信号稀疏度的先验知识,就能重构出目标信号的盲稀疏度迭代贪婪跟踪重构新算法.采用分段的方法来逐段估计、扩充目标信号的真实支撑域,并应用后向追踪思想,自适应地调整候选序列,以便每一次迭代时更加精确地估计真正的支撑域.理论分析与实验证明,算法性能超过了现有的迭代贪婪跟踪重构算法性能;给出了迭代贪婪跟踪信号重构的统一框架,正交匹配跟踪和子空间跟踪算法可以看成它的特例;在计算复杂度和重构算法性能之间做出了最佳折衷;有更强的实用性. 展开更多
关键词 压缩感知 匹配跟踪 稀疏 重构算法
在线阅读 下载PDF
基于轴承故障信号特征的自适应冲击字典匹配追踪方法及应用 被引量:12
17
作者 崔玲丽 王婧 +1 位作者 邬娜 高立新 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2014年第11期54-60,共7页
针对滚动轴承故障特征,提出了一种自适应冲击字典匹配追踪方法。根据轴承故障信号的产生机理,将轴承的转速、尺寸等因素引入到字典中,建立了一种基于故障信号特征的新型字典模型。依据字典模型中各个关键参数对分析结果的影响程度,确定... 针对滚动轴承故障特征,提出了一种自适应冲击字典匹配追踪方法。根据轴承故障信号的产生机理,将轴承的转速、尺寸等因素引入到字典中,建立了一种基于故障信号特征的新型字典模型。依据字典模型中各个关键参数对分析结果的影响程度,确定冲击位置信息为首要模型参数,提出了逐次改变特性参数的方法建立自适应字典,使得字典中的每一个原子都与被分析信号有很好的相似度,降低了字典的冗余程度,提高了字典的使用效率。同时结合匹配追踪原理建立了自适应冲击字典匹配追踪的方法。仿真信号,实验信号和工程信号分析结果表明,基于自适应冲击字典匹配追踪方法可以对轴承不同位置的故障进行有效诊断。将该方法与遗传算法匹配追踪进行比较,表明该方法的处理效果更佳。 展开更多
关键词 轴承故障诊断 自适应冲击字典 匹配追踪 遗传算法
在线阅读 下载PDF
基于压缩感知的稀疏度自适应图像修复 被引量:9
18
作者 周亚同 王丽莉 唐红梅 《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第9期52-59,共8页
压缩感知理论利用信号的稀疏特性,能够以较少的采样数据恢复出完整的信号。本文基于压缩感知理论,提出一种稀疏度自适应图像修复算法。有别于传统的图像修复方法,本文首先根据大量样本数据进行K-奇异值分解(K-SVD)字典训练,用训练得到... 压缩感知理论利用信号的稀疏特性,能够以较少的采样数据恢复出完整的信号。本文基于压缩感知理论,提出一种稀疏度自适应图像修复算法。有别于传统的图像修复方法,本文首先根据大量样本数据进行K-奇异值分解(K-SVD)字典训练,用训练得到的超完备字典取代正交基函数;然后根据图像的退化模型对感知矩阵加以约束;最后针对二维破损图像稀疏度未知问题,在重构阶段提出了一种稀疏度自适应正则化正交匹配追踪算法(SA-ROMP)实现破损图像修复。本文引入的超完备字典能够自适应地根据训练样本进行特征提取,具有更强的稀疏表示能力。重构阶段的SA-ROMP算法在迭代过程中利用logistic回归函数获取阈值,再通过阈值对残差与感知矩阵的相关系数进行判定,能够自适应选择原子候选集的个数。图像修复实验结果验证了本文算法的可行性,并且修复效果明显优于其他同类算法。 展开更多
关键词 压缩感知 图像修复 K-奇异值分解 稀疏自适应 正则化正交匹配追踪(ROMP)
在线阅读 下载PDF
双极子分解匹配追踪算法在薄层反演中的应用 被引量:10
19
作者 周东勇 文晓涛 +1 位作者 贺振华 黄德济 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2014年第6期1179-1183,6,共5页
匹配追踪算法在地震谱分解、时频分析及薄层反演等领域有广泛的应用。本文利用双极子分解理论建立过完备奇、偶原子库,再通过匹配追踪算法对地震信号进行稀疏分解,以实现薄层反射位置及反射强度的反演。模型试算及对实际数据的运算结果... 匹配追踪算法在地震谱分解、时频分析及薄层反演等领域有广泛的应用。本文利用双极子分解理论建立过完备奇、偶原子库,再通过匹配追踪算法对地震信号进行稀疏分解,以实现薄层反射位置及反射强度的反演。模型试算及对实际数据的运算结果都表明:与传统匹配追踪算法相比,双极子分解匹配追踪算法对地震信号有更高的分解精度,且具有较好的抗噪性。 展开更多
关键词 匹配追踪(MP)算法 双极子分解 奇、偶脉冲对 薄层反演 过完备奇偶原子库 稀疏分解
在线阅读 下载PDF
基于块A~*正交匹配追踪的多传感器数据联合重构算法 被引量:5
20
作者 练秋生 刘芳 陈书贞 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第3期721-727,共7页
针对A*正交匹配追踪(A*OMP)算法计算复杂高,且不能利用信号的结构稀疏性这一缺陷,该文提出了块A*OMP算法并将其用于解决分布式压缩感知中的信号联合重构问题。该算法用原子块取代单个原子作为搜索树中的节点,在计算路径代价时用搜索树... 针对A*正交匹配追踪(A*OMP)算法计算复杂高,且不能利用信号的结构稀疏性这一缺陷,该文提出了块A*OMP算法并将其用于解决分布式压缩感知中的信号联合重构问题。该算法用原子块取代单个原子作为搜索树中的节点,在计算路径代价时用搜索树中所有路径的最大长度取代信号的稀疏度。然后在块A*OMP算法的基础上,选择与残差矩阵投影误差最小的原子块作为新的节点,得到了一种用于解决MMV(Multiple Measurement Vector,MMV)问题的块A*OMP算法,并利用该算法对相邻区域内的多个传感器所测的温度信号进行了联合重构。实验结果表明,该算法的重构性能优于MMV正交匹配追踪(OMPMMV)算法。 展开更多
关键词 分布式压缩感知 联合重构 A*正交匹配追踪算法 稀疏
在线阅读 下载PDF
上一页 1 2 5 下一页 到第
使用帮助 返回顶部