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基于稀疏度特征的短时电能质量扰动信号重构方法
被引量：
7
1
作者
童新
卿朝进
+2 位作者
夏凌
郭奕
朱家龙
《电测与仪表》
北大核心
2018年第20期114-121,共8页
现有基于压缩感知的短时电能质量扰动信号重构方法尚未考虑信号稀疏度特征,重构性能有待进一步提高。为此,提出一种基于稀疏度特征的信号重构方法。首先,根据压缩感知理论对信号进行采样。随后,开发出短时电能质量扰动信号的稀疏度特征...
现有基于压缩感知的短时电能质量扰动信号重构方法尚未考虑信号稀疏度特征,重构性能有待进一步提高。为此,提出一种基于稀疏度特征的信号重构方法。首先,根据压缩感知理论对信号进行采样。随后,开发出短时电能质量扰动信号的稀疏度特征—稀疏度在频域为偶数。基于该特征,提出"双步长稀疏度自适应匹配追踪"重构方法。分析与仿真结果表明,相对于传统的稀疏度自适应匹配追踪算法,提出方法降低了计算复杂度和均方误差,提高了重构信噪比和信号的正确重构概率。
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关键词
压缩感知
电能质量
稀疏度特征
双步长
稀疏
度
自适应匹配追踪
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职称材料
题名
基于稀疏度特征的短时电能质量扰动信号重构方法
被引量：
7
1
作者
童新
卿朝进
夏凌
郭奕
朱家龙
机构
西华大学电气与电子信息学院
出处
《电测与仪表》
北大核心
2018年第20期114-121,共8页
基金
四川省教育厅重点项目(15ZA0134
16ZA0154)
+4 种基金
四川省科技支撑计划项目(2015JY0138)
西华大学青年学者(01201408)
省部级学科平台开放课题项目(SZJJ2015-071)
教育部春晖计划(Z2015113)
西华大学研究生创新基金(YCJJ2017163)
文摘
现有基于压缩感知的短时电能质量扰动信号重构方法尚未考虑信号稀疏度特征,重构性能有待进一步提高。为此,提出一种基于稀疏度特征的信号重构方法。首先,根据压缩感知理论对信号进行采样。随后,开发出短时电能质量扰动信号的稀疏度特征—稀疏度在频域为偶数。基于该特征,提出"双步长稀疏度自适应匹配追踪"重构方法。分析与仿真结果表明,相对于传统的稀疏度自适应匹配追踪算法,提出方法降低了计算复杂度和均方误差,提高了重构信噪比和信号的正确重构概率。
关键词
压缩感知
电能质量
稀疏度特征
双步长
稀疏
度
自适应匹配追踪
Keywords
compressed sensing
power quality
sparsity-feature
double step-size sparsity adaptive matching pursuit
分类号
TP274 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于稀疏度特征的短时电能质量扰动信号重构方法
童新
卿朝进
夏凌
郭奕
朱家龙
《电测与仪表》
北大核心
2018
7
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参考文献
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