题名 基于稀疏对称阵列的近场源定位
被引量：17
1
作者
刘亮 陶建武 黄家才
机构
空军航空大学航空控制工程系 南京工程学院自动化学院
出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009年第6期1307-1312,共6页
基金
国家自然科学基金(No.60872088)
文摘
在阵元数目一定的情况下,为了扩大阵列的孔径,本文采用非均匀稀疏对称阵列,其阵元间距不受四分之一载波波长的限制.为了避免由此带来的角度模糊问题和复杂的二维搜索,本文基于降秩思想,提出了近场源波达方向(DOA,Direction Of Arrival)和距离的无模糊估计方法并且分析了角度估计的模糊性.此方法利用二阶统计量,只需进行一维搜索,且参数自动配对.因此,计算量大大地减少,且在阵元个数有限的情况下,大大地提高了空间分辨率.计算机仿真结果证实了此方法的有效性.
关键词
信号处理 近场源定位 降秩 稀疏对称阵列 DOA估计 距离估计 DOA模糊
Keywords
signal processing near field source localization rank reduction sparse symmetric array DOA estimate range estimate DOA ambiguity
分类号
TN911
[电子电信—通信与信息系统]
题名 基于稀疏对称阵列的混合信源定位
2
作者
吴丙森 刘庆华
机构
桂林电子科技大学信息与通信学院
出处
《雷达科学与技术》
北大核心
2020年第1期74-81,共8页
基金
国家自然科学基金(No.61861011) 广西自然科学基金(No.2016GXNSFAA380036,2018GXNSFAA138091) +1 种基金 广西无线宽带通信与信号处理重点实验室主任基金(No.GXKL06160110) 广西科技重大开发项目(No.桂科AA17204093)。
文摘
针对混合信源定位中存在阵列孔径损失的问题,基于稀疏对称阵列提出了一种新的混合信源定位方法。首先,通过不同子阵的接收数据构造一个仅与信源角度有关的特殊四阶累积量矩阵,进而利用MUSIC算法估计出所有信源方位角,然后在每个估计角度上进行距离维的搜索,从而得到近场信源的距离估计。该方法避免了二维搜索,且参数自动配对。同时,稀疏对称阵列的有效使用扩展了阵列孔径,提高了参数估计精度。实验仿真结果表明该算法的有效性。
关键词
信号处理 稀疏对称阵列 混合信源 四阶累积量 信源定位
Keywords
signal processing sparse symmetric array mixed sources four-order cumulant source localization
分类号
TN911.7
[电子电信—通信与信息系统]
题名 基于稀疏对称十字阵列的低复杂度近场多信源定位算法
3
作者
李亚军 陈焕煜 史意乔 吴皓威
机构
西南电子技术研究所 重庆大学微电子与通信工程学院
出处
《电讯技术》
北大核心
2025年第8期1281-1289,共9页
基金
基于稀疏对称十字阵列的低复杂度。
文摘
针对多个信源定位中存在的谱峰搜索维度较大、算法运算量大、参数无法自动配对等问题,建立了基于稀疏对称十字阵列(Sparse Symmetric Cross Array,SSCA)的近场多信源信号接收模型,并提出了针对该模型的低复杂度降维多信号分类(Reduced-dimension Multiple Signal Classification,RD-MUSIC)算法。SSCA结构具有中心对称的互素稀疏线阵结构。RD-MUSIC算法利用阵列结构的对称性,通过构造连接矩阵,将三维搜索转换成多个一维搜索,降低了算法的复杂度。该算法仅需2K+1次一维搜索就可以实现K个信源的定位,且能自动匹配多个信源的角度和距离参数。仿真结果表明,在相同的阵列结构下,与经典三维MUSIC算法相比,所提算法的复杂度降低了5~6个数量级;在相同阵元数量下,与均匀对称十字阵列相比,SSCA结构能够输出更为明显的谱峰,提高了空间分辨率,且其定位结果的均方根误差更小。
关键词
近场信源定位 多信源定位 改进MUSIC算法 稀疏 对称 十字阵列
Keywords
near-field source location multi-source localization improved MUSIC algorithm sparse symmetric cross array
分类号
TN911.7
[电子电信—通信与信息系统]
题名 对称阵列中基于原子范数的远近场混合源定位
被引量：1
4
作者
吴晓欢
机构
南京邮电大学通信与信息工程学院
出处
《南京邮电大学学报（自然科学版）》
北大核心
2020年第2期41-47,共7页
基金
国家自然科学基金(61801245,61772287) 江苏省自然科学基金(BK20180748) 江苏省高等学校自然科学研究(18KJB510032)资助项目。
文摘
目前现有的基于子空间和压缩感知的远近场混合源定位方法受到了网格划分的制约。同时现有方法大多仅考虑均匀阵列,缺乏对稀疏阵列定位场景的研究。文中提出了一种基于稀疏对称阵列的无网格远近场信源定位方法。该方法首先建立一个四阶累积量矩阵,利用阵列对称性质消除距离参数的影响。再利用原子范数理论,建立基于低秩矩阵重构的半正定规划问题,并通过非凸优化方法进行模型求解。进而利用范德蒙分解定理得到角度的估计值。再通过一维搜索方法来得到近场信源距离的估计值。该方法在实现角度估计时无需网格划分,因此具有较高的估计精度。该方法还能实现对信源类型的自动判断以及角度和距离参数的自动配对。同时,该方法不仅适用于均匀阵列,还适用于具有对称结构的稀疏阵列,具有更加广泛的应用场景。文中还通过一系列仿真实验验证了所提算法的有效性。
关键词
远近场定位 原子范数 稀疏对称阵列
Keywords
far-field and near-field source localization atomic norm symmetric sparse arrays
分类号
TN929.5
[电子电信—通信与信息系统]
