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题名基于稀疏矩阵字典的移动用户行为识别方法
被引量：3
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作者
宋辉
王忠民
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机构
西安邮电大学计算机学院
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2015年第9期2590-2592,2596,共4页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61373116)
西安邮电大学青年教师科研基金资助项目(ZL2014-29)
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文摘
通过手机内置加速度传感器数据对人类日常行为进行识别具有便捷、实时、无干扰的优点,为了提高识别的准确率和稳定性,提出一种基于加速度特征稀疏矩阵字典的分类方法识别行为。从不同行为的多个训练样本构造出一个过完备字典,基于该字典通过求解最小l1范数得到待识别样本的稀疏系数,根据稀疏系数计算待识别样本对应不同行为的残差并选取最小值对应的行为作为分类结果。实验表明该方法识别手机用户日常行为可以达到84.93%的准确率,高于传统的决策树和BP神经网络算法的分类准确率,且分类稳定性也优于传统分类方法。
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关键词
稀疏矩阵字典
手机用户行为
人体行为识别
压缩感知
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Keywords
sparse matrix dictionary
activity of mobile phone user
human activity recognition
compressed sensing
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于坐标变换的风电变流器电压信号CS压缩方法
被引量：2
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作者
董唯光
张晓东
郭俊锋
汤旻安
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机构
兰州交通大学自动化与电气工程学院
兰州理工大学机电工程学院
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出处
《电子测量与仪器学报》
CSCD
北大核心
2016年第12期1818-1827,共10页
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基金
国家自然科学基金(51465034)
甘肃省高等学校基本科研业务费(213063)资助项目
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文摘
为了解决直接利用压缩感知(CS)理论对风电变流器输出端三相电压监测数据存储空间的资源浪费以及重构性能差等问题,提出了一种基于坐标变换的风电变流器电压信号CS压缩方法。该方法的关键是利用dq0变换、空间矢量变换将三相电压信号转换为一维信号;然后将传统的多频带融合思想用于CS稀疏表示中,构造稀疏字典矩阵,并分析了稀疏字典与测量矩阵的不相关性;最后利用高斯随机矩阵进行压缩测量,使用追踪算法实现一维信号的恢复,将其转化为两相信号并作坐标反变换,即得到重构的三相电压信号。仿真结果表明,与直接对监测的三相电压数据进行CS处理相比,该方法可有效的压缩原始三相电压数据,使得运行时间降低,重构误差减小,并且节约了测量数据的存储空间,因而更加具有实际应用价值。
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关键词
坐标变换
压缩感知
三相电压信号
稀疏字典矩阵
压缩存储
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Keywords
coordinate transformation
compressed sensing（CS）
three-phase voltage signal
sparse dictionary
compression storage
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分类号
TN919.5
[电子电信—通信与信息系统]
TP274
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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