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基于稀疏处理的运动目标认知ISAR成像技术 被引量:3
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作者 顾福飞 罗迎 +1 位作者 陈怡君 张群 《现代雷达》 CSCD 北大核心 2018年第11期37-42,共6页
稀疏处理主要研究如何利用低维数据实现高维稀疏信号的准确重建。基于该特性,已有较多学者将其应用于ISAR成像中用以减少数据量,改善成像质量。文中首先从ISAR回波数据出发,建立了基于稀疏处理的ISAR成像模型,并给出实验处理结果;然后,... 稀疏处理主要研究如何利用低维数据实现高维稀疏信号的准确重建。基于该特性,已有较多学者将其应用于ISAR成像中用以减少数据量,改善成像质量。文中首先从ISAR回波数据出发,建立了基于稀疏处理的ISAR成像模型,并给出实验处理结果;然后,针对稀疏ISAR成像中存在的对目标和环境的自适应能力不强、工作效率不高等问题,提出将稀疏ISAR成像与认知雷达相结合,构建了认知稀疏ISAR成像框图,并给出了两种认知稀疏ISAR成像策略,能够有效减少成像所需数据量,提高雷达利用效率;最后,利用实验数据验证了所提模型的有效性。 展开更多
关键词 稀疏处理 ISAR成像 认知成像
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基于稀疏处理的波束形成算法改进
2
作者 郑超辉 《电子科技》 2014年第11期11-13,共3页
自适应抗干扰算法中,在基于LCMV算法的波束形成算法的基础上,文中提出了一种基于稀疏处理的波束形成算法。该算法通过对角度做稀疏处理,在目标与干扰的入射角小范围内作小步长遍历,而在其他角度上做大步长遍历,使方向图在形成过程中运... 自适应抗干扰算法中,在基于LCMV算法的波束形成算法的基础上,文中提出了一种基于稀疏处理的波束形成算法。该算法通过对角度做稀疏处理,在目标与干扰的入射角小范围内作小步长遍历,而在其他角度上做大步长遍历,使方向图在形成过程中运算量大幅减少。通过仿真验证了其正确性,在达到抗干扰效果要求的基础上,提高了运算效率。 展开更多
关键词 自适应调零 LCMV 稀疏处理 抗干扰
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基于稀疏处理的雷达复杂调制波形目标参数估计 被引量:1
3
作者 丁守峰 王峰 《中国电子科学研究院学报》 北大核心 2022年第6期557-565,共9页
随着电子对抗技术的迅速发展,雷达发射形式简单的信号容易被电子干扰机在短时间内截获、分析和识别,并快速产生干扰信号。为了提高雷达的低截获的抗干扰能力,提出了一种OFDM调制信号,该信号脉冲内部各子脉冲间采用频域稀疏编码,各子脉... 随着电子对抗技术的迅速发展,雷达发射形式简单的信号容易被电子干扰机在短时间内截获、分析和识别,并快速产生干扰信号。为了提高雷达的低截获的抗干扰能力,提出了一种OFDM调制信号,该信号脉冲内部各子脉冲间采用频域稀疏编码,各子脉冲内部采用相位编码,同时各个发射脉冲内调制信号的频域稀疏编码可变,提高了信号的复杂度,将其作为捷变频雷达的发射信号。文中采用了一种基于多点欠定系统聚焦求解(MFOCUSS)算法的距离-多普勒联合稀疏信号处理方法,可以针对基于OFDM调制信号的雷达回波信号准确估计目标的距离与速度参数。仿真结果验证了稀疏信号处理技术适用于雷达回波信号中部分频点受干扰情形下对目标的检测。 展开更多
关键词 低截获 抗干扰 捷变频 参数估计 稀疏信号处理 MFOCUSS
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基于单脉冲多载波信号的HRRP参数估计
4
作者 王晶晶 王峰 《现代雷达》 北大核心 2025年第3期42-47,共6页
文中针对复杂电磁环境下高分辨雷达成像需求,提出了一种基于单脉冲多载波调频信号的一维距离像参数估计方法。该方法核心在于将单脉冲宽带信号分解为多个子载波,采用稀疏处理构建稀疏表示模型,每个目标散射点对应字典矩阵中的原子分量... 文中针对复杂电磁环境下高分辨雷达成像需求,提出了一种基于单脉冲多载波调频信号的一维距离像参数估计方法。该方法核心在于将单脉冲宽带信号分解为多个子载波,采用稀疏处理构建稀疏表示模型,每个目标散射点对应字典矩阵中的原子分量。采用正交匹配追踪算法完成散射点的一维距离像参数估计,实现距离高分辨。同时,相较于传统的单脉冲宽带跳频信号,本方法通过频域分集的技术显著提升了抗转发式干扰能力。当部分频点被干扰时,剩余未被干扰的频段仍可保留有效信号成分,在一定程度上获得目标的高分辨距离像参数估计。仿真实验采用了10个散射点目标模型,对该方法进行验证,结果表明,稀疏重构算法适用于单脉冲多载波调频信号的一维距离像分析处理。值得注意的是,由于本方法采用单脉冲体制,无需实现相参积累,故适用于高速运动目标的瞬时成像。 展开更多
关键词 单脉冲多载波信号 一维距离像 参数估计 稀疏处理 抗转发式干扰
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参数化稀疏表征在雷达探测中的应用 被引量:7
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作者 李刚 夏香根 《雷达学报(中英文)》 CSCD 2016年第1期1-7,共7页
稀疏信号处理已经在雷达目标探测领域得到应用,并获得了优于传统方法的探测性能。然而,雷达目标探测过程中往往存在目标运动、雷达轨迹误差等未知因素,这导致预先设计的字典矩阵无法实现雷达信号的最优稀疏表征。该文将介绍字典学习的... 稀疏信号处理已经在雷达目标探测领域得到应用,并获得了优于传统方法的探测性能。然而,雷达目标探测过程中往往存在目标运动、雷达轨迹误差等未知因素,这导致预先设计的字典矩阵无法实现雷达信号的最优稀疏表征。该文将介绍字典学习的一个分支—参数化稀疏表征,该方法通过构建参数化的字典矩阵,实现了对雷达探测过程中未知参数的动态学习和雷达信号的最优稀疏表征。该文还将介绍参数化稀疏表征在逆合成孔径雷达成像、合成孔径雷达自聚焦、基于微多普勒的目标识别等若干雷达探测问题中的应用。 展开更多
关键词 稀疏信号处理 雷达探测 字典学习
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结构化信号处理理论和方法的研究进展 被引量:3
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作者 李廉林 周小阳 崔铁军 《雷达学报(中英文)》 CSCD 2015年第5期491-502,共12页
结构化信号处理是近年来信息领域发展极为迅猛的一个研究分支,它革新了以Nyquist-Shannon理论为基础的信号处理经典体系的众多结论,开启了面向对象的信息处理的大门,促使挖掘信号的结构性与自适应测量有机结合,推动了信息论、电子学、... 结构化信号处理是近年来信息领域发展极为迅猛的一个研究分支,它革新了以Nyquist-Shannon理论为基础的信号处理经典体系的众多结论,开启了面向对象的信息处理的大门,促使挖掘信号的结构性与自适应测量有机结合,推动了信息论、电子学、医疗、应用数学、物理等领域的发展。结构化信号处理研究结构化信号的获取、表征、复原及应用等问题,主要包含4方面内容:(1)研究结构化信号表征与测度的模型和理论;(2)研究结构化信号的复原模型、理论及算法实现;(3)研究信号获取的新体制;(4)研究结构化信号处理的应用。该文以数据和先验两类信息源的融合为主线,讨论了结构化信号处理在信号表征和大尺度信号复原等方面的最新研究结果,并对该领域的发展进行了展望。 展开更多
关键词 结构化信号 稀疏信号处理 奈奎斯特采样定理 任务驱动信号处理
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基于Lasso的稀疏微波成像分块成像原理与方法研究(英文) 被引量:1
7
作者 向寅 张冰尘 洪文 《雷达学报(中英文)》 CSCD 2013年第3期271-277,共7页
稀疏微波成像需要使用相对复杂的非线性处理方法,这些方法难于处理大场景成像问题,为此,该文提出了一种适用于大场景稀疏微波成像的分块成像方法。该方法首先将大场景观测数据和成像区域分割成一一对应的子数据块和子区域,然后利用基于L... 稀疏微波成像需要使用相对复杂的非线性处理方法,这些方法难于处理大场景成像问题,为此,该文提出了一种适用于大场景稀疏微波成像的分块成像方法。该方法首先将大场景观测数据和成像区域分割成一一对应的子数据块和子区域,然后利用基于Lasso的稀疏微波成像方法对各子区域独立重建,最后拼接子区域重建结果得到大场景整体图像。相比于对稀疏观测场景进行整体重建,该分块处理方法可以控制每次重建所涉及的数据量,同时理论分析表明分块处理稀疏场景重建误差不超过整体重建误差上界的两倍。数值仿真及实测数据处理结果验证了该分块处理方法的有效性。 展开更多
关键词 微波成像 稀疏信号处理 稀疏微波成像 Lasso 分块成像
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基于极坐标格式的方位距离解耦稀疏SAR成像算法 被引量:1
8
作者 韩明 魏中浩 《现代雷达》 CSCD 北大核心 2020年第7期41-44,共4页
基于稀疏信号处理的合成孔径雷达(SAR)成像方法可以使SAR图像特征得到增强。为了减小内存占用和计算量,在稀疏SAR成像过程中常采用基于传统成像算法的方位距离解耦算子。极坐标格式算法(PFA)是传统的聚束SAR成像算法,文中将PFA引入到稀... 基于稀疏信号处理的合成孔径雷达(SAR)成像方法可以使SAR图像特征得到增强。为了减小内存占用和计算量,在稀疏SAR成像过程中常采用基于传统成像算法的方位距离解耦算子。极坐标格式算法(PFA)是传统的聚束SAR成像算法,文中将PFA引入到稀疏聚束SAR成像模型之中,在稀疏重构时使用基于PFA的方位距离解耦算子来替代观测矩阵及其共轭转置,达到减少内存和计算量的目的;同时,可以使SAR图像得到增强。实际数据的处理结果验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 合成孔径雷达 稀疏信号处理 方位距离解耦
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跳频与重频二维抖动雷达信号的稀疏重构技术研究 被引量:5
9
作者 张轶芃 王峰 《中国电子科学研究院学报》 北大核心 2021年第9期891-899,共9页
针对雷达捷变频波形引入跳频抖动和重频抖动策略,可以提高雷达的低截获和抗干扰能力。该种波形导致相邻脉冲相位不连续和采样不均匀,从而造成传统的多脉冲间快速傅里叶变换(FFT)处理无法获得相参积累。采用了一种基于多点欠定系统聚焦求... 针对雷达捷变频波形引入跳频抖动和重频抖动策略,可以提高雷达的低截获和抗干扰能力。该种波形导致相邻脉冲相位不连续和采样不均匀,从而造成传统的多脉冲间快速傅里叶变换(FFT)处理无法获得相参积累。采用了一种基于多点欠定系统聚焦求解(MFOCUSS)算法的距离-多普勒联合稀疏信号处理方法,可以针对上述复杂波形实现距离与速度估计。同时,稀疏信号处理适用于部分频点的回波信号中存在干扰的情形。通过计算机仿真表明,基于MFOCUSS的稀疏信号处理算法可以实现跳频抖动和重频抖动情况下的捷变频波形的目标距离速度测量。同时,针对缺失脉冲情况,也具有良好的检测性能。 展开更多
关键词 抗干扰 频率捷变 参数估计 稀疏信号处理
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一种基于不连续伽辽金方法求解多区域目标散射问题的优化预处理器 被引量:1
10
作者 张慧雯 黄晓伟 +1 位作者 吴比翼 盛新庆 《电波科学学报》 CSCD 北大核心 2022年第3期411-418,共8页
在电磁散射问题中,由均匀介质和金属组合而成的多区域结构目标在天线仿真、雷达成像等工程问题中有着广泛应用.针对多区域目标的散射问题,研究了不连续伽辽金(discontinuous Galerkin,GD)方法在多区域面积分(surface integral equation,... 在电磁散射问题中,由均匀介质和金属组合而成的多区域结构目标在天线仿真、雷达成像等工程问题中有着广泛应用.针对多区域目标的散射问题,研究了不连续伽辽金(discontinuous Galerkin,GD)方法在多区域面积分(surface integral equation,SIE)矩量法中的使用,同时提出了一种优化的距离稀疏预处理(optimized distance sparse preconditioner,O-DSP)方法。该方法根据阻抗矩阵中不同积分算子随距离变化的特性来个性化选择预处理矩阵,进一步增加了预处理矩阵的稀疏性.数值计算表明,相比之前的距离稀疏预处理方法,优化的预处理矩阵非零元素仅为以前的一半,而且具有相同加速迭代效果. 展开更多
关键词 多区域目标 面积分(SIE)方程 处理技术 不连续伽辽金(DG)方法 距离稀疏处理器(DSP)
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一种捷变频雷达距离速度超分辨-恒虚警-自适应重构参数估计算法 被引量:2
11
作者 邓玉成 王峰 +1 位作者 汪浩 王晶晶 《现代雷达》 CSCD 北大核心 2024年第2期112-117,共6页
针对捷变频雷达目标参数估计与强欺骗干扰抑制问题,提出了一种适用于距离-速度维稀疏处理模型的超分辨-恒虚警(CFAR)-自适应重构算法,实现了目标搜索、距离-速度参数估计及欺骗干扰抑制。基于量化格点的距离-速度超分辨谱实现了目标距离... 针对捷变频雷达目标参数估计与强欺骗干扰抑制问题,提出了一种适用于距离-速度维稀疏处理模型的超分辨-恒虚警(CFAR)-自适应重构算法,实现了目标搜索、距离-速度参数估计及欺骗干扰抑制。基于量化格点的距离-速度超分辨谱实现了目标距离-速度参数与字典元素的匹配,并采用CFAR算法对距离速度平面进行二维搜索,以实现目标检测与距离速度参数估计。采用自适应重构对消方法从观测向量矩阵中减去已估计目标分量,迭代过程中更新二维谱噪声子空间维度,循环采用距离-速度谱、CFAR及自适应对消实现剩余目标估计。通过每次迭代过程中的多目标估计与对消,解决了强欺骗干扰情况下的弱目标参数估计问题。该方法为捷变频雷达距离速度维稀疏表示欠定方程数学模型提供了另一种求解途径。 展开更多
关键词 捷变频 稀疏处理 超分辨 欺骗干扰抑制
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广角SAR各向异性散射目标分离成像
12
作者 王昕 常贵清 池琛琛 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第2期109-116,204,共9页
在广角合成孔径雷达观测条件下,许多被照射物体的散射特性会随着观测角度的变化而变化,导致重建图像的分辨率和解析力降低。为解决这一问题,提出了一种基于稀疏约束的信源分离成像方法。首先,利用各向同性和各向异性散射目标的不同散射... 在广角合成孔径雷达观测条件下,许多被照射物体的散射特性会随着观测角度的变化而变化,导致重建图像的分辨率和解析力降低。为解决这一问题,提出了一种基于稀疏约束的信源分离成像方法。首先,利用各向同性和各向异性散射目标的不同散射特性,构造联合系统函数投影算子;然后,基于稀疏约束抑制交叉投影能量,实现混合接收数据的分离成像,使得重建各向异性散射目标的图像的聚焦质量和可解译性能都得到了改善。数值模拟验证了该方法的有效性,其重建图像的分辨率和解析力都得到了显著提高。 展开更多
关键词 广角合成孔径雷达 各向异性散射 联合稀疏处理
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改进的并行化谱聚类算法研究 被引量:1
13
作者 陈雪涛 《科技通报》 2018年第4期141-144,共4页
提出改进的并行化谱聚类算法。该算法对于距离矩阵与相似度矩阵进行了改进,并在其中加入了kd树技术以对大规模数据进行稀疏化处理;然后在进行数据特征计算时,将数据以拉普拉斯矩阵的方式存入Hadoop之中,通过运行Lanczos分布计算的形式... 提出改进的并行化谱聚类算法。该算法对于距离矩阵与相似度矩阵进行了改进,并在其中加入了kd树技术以对大规模数据进行稀疏化处理;然后在进行数据特征计算时,将数据以拉普拉斯矩阵的方式存入Hadoop之中,通过运行Lanczos分布计算的形式得到了其向量特征;最后运用在聚类算法中的较为高效的k-means聚类算法对向量特征的转置矩阵进行处理从而得到了需要的聚类结果。仿真实验结果表明,本文所提出的谱聚类并行算法能够为大规模的数据挖掘工作带来性能的巨大提升。 展开更多
关键词 谱聚类算法 相似度矩阵 距离矩阵 稀疏处理
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一种快速分布式目标波达方向估计新方法
14
作者 郭贤生 万群 +1 位作者 张瑛 杨万麟 《现代雷达》 CSCD 北大核心 2008年第9期36-39,共4页
在现有的分布式目标波达方向估计方法中,绝大部分算法需要一维或二维搜索,而在不需搜索的特征分解类算法中,其DOA估计精度又受快摄数积累的影响。文中在对分布式目标的角信号密度函数进行合理假设基础上,利用波达方向参数在超完备基空... 在现有的分布式目标波达方向估计方法中,绝大部分算法需要一维或二维搜索,而在不需搜索的特征分解类算法中,其DOA估计精度又受快摄数积累的影响。文中在对分布式目标的角信号密度函数进行合理假设基础上,利用波达方向参数在超完备基空间上的稀疏表示,在单次快摄情况下即可给出分布式目标中心波达方向的快速估计,算法在分布式目标快变环境下尤为有效。仿真结果证明了方法的有效性及可行性。 展开更多
关键词 分布式目标 稀疏信息处理 波达方向 超完备基
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一种改进的迭代软阈值算法及其应用 被引量:3
15
作者 张倩 李海洋 《纺织高校基础科学学报》 CAS 2018年第2期253-260,共8页
为了解决迭代软阈值算法(ISTA)收敛速度较慢,得到的最优解不够稀疏等问题,提出基于梯度算法思想的改进ISTA,即SFISTA.该算法修改了ISTA迭代式中的梯度算子,使得迭代点x^(n+1)的求解同时依赖于前两步的迭代.将SFISTA应用于稀疏信号处理... 为了解决迭代软阈值算法(ISTA)收敛速度较慢,得到的最优解不够稀疏等问题,提出基于梯度算法思想的改进ISTA,即SFISTA.该算法修改了ISTA迭代式中的梯度算子,使得迭代点x^(n+1)的求解同时依赖于前两步的迭代.将SFISTA应用于稀疏信号处理及稀疏主成分分析实验中,结果表明,该算法不仅提高了ISTA的收敛速度,也促进了最优解的稀疏度. 展开更多
关键词 迭代软阈值算法 梯度算子 稀疏信号处理 稀疏主成分
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并联型非均匀间距微带阵列天线设计 被引量:1
16
作者 徐统民 张峰干 王旭健 《现代电子技术》 2021年第9期1-5,共5页
为降低天线副瓣,设计了一款谐振频率为12.5 GHz的16阵元非均匀间距微带阵列天线。利用差分进化算法对阵元间距进行稀疏化处理,得到有利于副瓣降低的阵元位置。由于阵元间距不相等,需要对馈电网络进行设计,保证从馈电端到任意天线单元的... 为降低天线副瓣,设计了一款谐振频率为12.5 GHz的16阵元非均匀间距微带阵列天线。利用差分进化算法对阵元间距进行稀疏化处理,得到有利于副瓣降低的阵元位置。由于阵元间距不相等,需要对馈电网络进行设计,保证从馈电端到任意天线单元的馈线长度一致,使所有天线单元同相位激励。在HFSS中构建均匀间距阵列天线和非均匀间距阵列天线,进行对比分析。仿真实验结果显示,设计的天线在谐振频率为12.5 GHz时回波损耗低于-30 dB,副瓣电平低于-18.4 dB,优于均匀间距阵列的-13.2 dB,达到了抑制副瓣电平的效果。 展开更多
关键词 微带阵列天线 副瓣电平抑制 方向图综合 馈电网络 稀疏处理 差分进化算法
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