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基于稀疏增强动态解耦的电力系统振荡模式与模态辨识方法
被引量：
8
1
作者
李雪
于洋
+2 位作者
姜涛
李国庆
刘春晓
《电工技术学报》
EI
CSCD
北大核心
2021年第13期2832-2843,共12页
提出一种基于稀疏增强动态解耦(SPDMD)的电力系统主导振荡模式及模态评估方法。该方法首先从电力系统的多通道广域量测信息中辨识出可表征系统关键动态振荡特征信息的低阶状态矩阵;然后,基于该低阶状态矩阵,借助交替方向乘子(ADMM)和拉...
提出一种基于稀疏增强动态解耦(SPDMD)的电力系统主导振荡模式及模态评估方法。该方法首先从电力系统的多通道广域量测信息中辨识出可表征系统关键动态振荡特征信息的低阶状态矩阵;然后,基于该低阶状态矩阵,借助交替方向乘子(ADMM)和拉格朗日乘子(LM)估计各振荡模式的最优振幅系数,根据系统主导振荡模式的最优振幅系数不为0这一特点,从低价状态矩阵中精确筛选出系统的主导振荡模式及模态;最后,将该文所提方法应用到16机68节点测试系统和中国南方电网进行分析,有效验证了所提方法的正确性与实用性。
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关键词
广域量测信息
稀疏增强动态解耦
主导振荡模式
主导振荡模态
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职称材料
题名
基于稀疏增强动态解耦的电力系统振荡模式与模态辨识方法
被引量：
8
1
作者
李雪
于洋
姜涛
李国庆
刘春晓
机构
现代电力系统仿真控制与绿色电能新技术教育部重点实验室(东北电力大学)
南方电网电力调度控制中心
出处
《电工技术学报》
EI
CSCD
北大核心
2021年第13期2832-2843,共12页
基金
国家自然科学基金(51607034,51677023)
中国南方电网有限责任公司科技项目(ZDKJXM20180151)
国家重点研发计划(2016YFB0900900)资助项目。
文摘
提出一种基于稀疏增强动态解耦(SPDMD)的电力系统主导振荡模式及模态评估方法。该方法首先从电力系统的多通道广域量测信息中辨识出可表征系统关键动态振荡特征信息的低阶状态矩阵;然后,基于该低阶状态矩阵,借助交替方向乘子(ADMM)和拉格朗日乘子(LM)估计各振荡模式的最优振幅系数,根据系统主导振荡模式的最优振幅系数不为0这一特点,从低价状态矩阵中精确筛选出系统的主导振荡模式及模态;最后,将该文所提方法应用到16机68节点测试系统和中国南方电网进行分析,有效验证了所提方法的正确性与实用性。
关键词
广域量测信息
稀疏增强动态解耦
主导振荡模式
主导振荡模态
Keywords
Wide area measurement information
sparsity promoting dynamic mode decomposition(SPDMD)
dominant modes
dominant mode shapes
分类号
TM712 [电气工程—电力系统及自动化]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于稀疏增强动态解耦的电力系统振荡模式与模态辨识方法
李雪
于洋
姜涛
李国庆
刘春晓
《电工技术学报》
EI
CSCD
北大核心
2021
8
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