-
题名基于压缩感知追踪算法的低计算量分组稀疏均衡方案
- 1
-
-
作者
刘佳宁
牛安东
苗硕
李英善
-
机构
南开大学电子信息与光学工程学院
天津市光电传感器与传感网络技术重点实验室
-
出处
《电讯技术》
北大核心
2024年第2期207-214,共8页
-
基金
国家自然科学基金资助项目(62171239)。
-
文摘
在广义频分复用(Generalized Frequency Division Multiplexing,GFDM)系统中,为了应对复杂的信道带来的符号间干扰,基于信道的稀疏特性,使用广义记忆多项式(Generalized Memory Polynomial,GMP)模型对均衡器输入信号进行非线性建模,进而提出了一种基于压缩感知追踪算法和分组数据模式的低计算量分组稀疏均衡方案。该方案中,为了适应复杂变化的信道,均衡过程中采用了分组数据模式,此外,利用分块矩阵求逆的原理,摒弃了复杂的矩阵求逆运算,在每步的循环中使用矩阵乘法进行迭代计算的方式对正交匹配追踪(Orthogonal Matching Pursuit,OMP)算法及双正交匹配追踪(Double OMP,DOMP)算法进行了改进。仿真结果表明,此分组数据模式有效地改善了均衡效果,同时提出的改进算法在保证误符号率性能的前提下明显地降低了计算量,提升了运算速度。
-
关键词
广义频分复用(GFDM)
广义记忆多项式(GMP)
压缩感知
分组数据模式
稀疏均衡
-
Keywords
generalized frequency division multiplexing(GFDM)
generalized memory polynomial(GMP)
compressed sensing
packet data mode
sparse equalization
-
分类号
TN911.5
[电子电信—通信与信息系统]
-
-
题名水声通信中基于信道估计的稀疏均衡算法研究
被引量：1
- 2
-
-
作者
冉茂华
黄建国
韩晶
-
机构
西北工业大学航海学院
-
出处
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2009年第14期4479-4482,共4页
-
基金
国家自然科学基金(60572098)
-
文摘
为实现相位相干水声通信系统的实时处理,降低由信道大时延多径结构所导致的接收算法复杂度与稳定性问题,提出了一种基于信道估计的多通道稀疏均衡算法。该算法针对水声信道的稀疏特性,采用稀疏算法减小均衡器的阶数,降低了系统复杂度;并且将变步长LMS算法与基于信道估计的完全反馈均衡器相结合,提高了均衡器性能;同时采用多通道可变步长算法,各个通道的步长可以独立的自适应调节,增加了均衡器的稳定性与灵活性。在实际湖试信道条件下的性能仿真表明:在10km的距离上,与传统四通道DFE-LMS算法相比,此算法在降低稳态误差的同时,参与迭代计算的抽头数减少了78%,从而计算量大为减小,同时系统性能也得到了改善。
-
关键词
高速水声通信
信道估计
完全反馈均衡器
变步长
稀疏均衡
-
Keywords
high data rate underwater acoustic communication, channel estimation, complete feedback equalizer （CFE）, adaptive step size, sparse equalization
-
分类号
TN911
[电子电信—通信与信息系统]
-
