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一种自动的人脸轮廓定位方法
被引量：
1
1
作者
李昕昕
龚勋
夏冉
《南京大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2013年第2期183-188,共6页
人脸分割对人脸识别、人脸三维建模等人脸图像处理问题具有重要意义,而人脸图像往往轮廓边缘模糊、梯度不明显,常规无边缘几何活动轮廓模型通常无法获得理想的分割效果且计算量较大.为实现快速、准确的人脸轮廓定位及分割,将无边缘几何...
人脸分割对人脸识别、人脸三维建模等人脸图像处理问题具有重要意义,而人脸图像往往轮廓边缘模糊、梯度不明显,常规无边缘几何活动轮廓模型通常无法获得理想的分割效果且计算量较大.为实现快速、准确的人脸轮廓定位及分割,将无边缘几何活动轮廓模型和稀疏场数值算法相结合提出了一个改进的算法,并结合人脸检测和数学形态学算子提出一个基于曲线演化的人脸分割方案.实验结果表明,该算法不仅提高了计算效率,还可以有效地检测出局部模糊或分断边界,进化曲线不会断裂,能够获得较好的人脸分割效果.
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关键词
人脸分割
人脸轮廓提取
无边缘几何活动轮廓模型
水平集
稀疏场算法
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题名
一种自动的人脸轮廓定位方法
被引量：
1
1
作者
李昕昕
龚勋
夏冉
机构
四川大学锦城学院计算机科学与软件工程系
西南交通大学信息科学与技术学院
重庆邮电大学计算机科学与技术研究所
出处
《南京大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2013年第2期183-188,共6页
基金
国家自然科学基金(61202191)
中央高校基本科研业务费专项资金(SWJTU12CX095)
文摘
人脸分割对人脸识别、人脸三维建模等人脸图像处理问题具有重要意义,而人脸图像往往轮廓边缘模糊、梯度不明显,常规无边缘几何活动轮廓模型通常无法获得理想的分割效果且计算量较大.为实现快速、准确的人脸轮廓定位及分割,将无边缘几何活动轮廓模型和稀疏场数值算法相结合提出了一个改进的算法,并结合人脸检测和数学形态学算子提出一个基于曲线演化的人脸分割方案.实验结果表明,该算法不仅提高了计算效率,还可以有效地检测出局部模糊或分断边界,进化曲线不会断裂,能够获得较好的人脸分割效果.
关键词
人脸分割
人脸轮廓提取
无边缘几何活动轮廓模型
水平集
稀疏场算法
Keywords
face segmentation
face contour extraction
Chan-Vese model
level set
sparse-field
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种自动的人脸轮廓定位方法
李昕昕
龚勋
夏冉
《南京大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2013
1
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