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基于改进MP稀疏分解的语音识别方法被引量：5: 1; 作者高显忠侯中喜《计算机应用》 CSCD 北大核心 2009年第6期1572-1574,共3页; 在限定输入词汇量的条件下进行语音识别的过程中,结合MP稀疏分解的原子结构特性,提出把语音信号经MP稀疏分解所得的最佳原子时频参数作为匹配参数对语音进行识别。用基于遗传算法和原子库划分的策略对MP稀疏分解的寻优过程进行改进以提... 展开更多; 关键词语音识别匹配追踪稀疏分解算法遗传算法库划分; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种新型的电能质量扰动信号分析的CDMSPSO-MP算法被引量：1: 2; 作者肖儿良胡景申简献忠《控制工程》 CSCD 北大核心 2024年第4期745-751,共7页; 针对匹配追踪(matching pursuit,MP)算法在检测电能质量扰动信号时存在的计算量大、重构信号质量不佳的问题,利用混沌动态多种群粒子群优化(chaos dynamic multi-swarm particle swarm optimization,CDMSPSO)算法对MP算法进行优化,提出... 展开更多; 关键词匹配追踪算法稀疏分解算法粒子群优化算法电能质量; 在线阅读下载PDF 职称材料

从稀疏到结构化稀疏:贝叶斯方法被引量：28: 3; 作者孙洪张智林余磊《信号处理》 CSCD 北大核心 2012年第6期759-773,共15页; 稀疏分解算法是稀疏表达理论和压缩感知理论中的核心问题,也是当前信号处理领域的一个热门话题。近年来,研究人员发现除了稀疏以外,如果引入稀疏系数之间的相关性先验信息,可以大大提高稀疏分解算法的精度,这种方法称为"结构化稀... 展开更多; 关键词压缩感知稀疏理论结构化稀疏分解算法贝叶斯压缩感知; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于Android平台数字视频降噪算法的研究与实现: 4; 作者王彩峰刘琳马玉芳《激光杂志》北大核心 2016年第9期84-86,共3页; 由于外界因素干扰,视频中难免存在一些噪声,对后继视频处理产生影响,而视频降噪是改善视频质量的一种关键技术,为了彻底、干净的去除视频中噪声,获得更加理想的视频图像,提出一种基于Android平台的数字视频降噪算法。首先对数字视频特... 展开更多; 关键词数字视频视频降噪稀疏分解算法传感器网络; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于改进MP稀疏分解的语音识别方法被引量：5: 1; 作者高显忠侯中喜; 机构国防科学技术大学航天与材料工程学院; 出处《计算机应用》 CSCD 北大核心 2009年第6期1572-1574,共3页; 文摘在限定输入词汇量的条件下进行语音识别的过程中,结合MP稀疏分解的原子结构特性,提出把语音信号经MP稀疏分解所得的最佳原子时频参数作为匹配参数对语音进行识别。用基于遗传算法和原子库划分的策略对MP稀疏分解的寻优过程进行改进以提高MP稀疏分解的效率。在Matlab环境下进行仿真试验时,采用LGB算法对测试信号进行判别。试验结果表明,MP稀疏分解算法经改进后运行速度得到提高,采用10个原子的时频参数可有效识别长度约为6000的语音信号。; 关键词语音识别匹配追踪稀疏分解算法遗传算法库划分; Keywords speech recognition Matching Pursuit （MP） sparse decomposition Genetic Algorithm （GA） dictionary partition; 分类号 TN912.34 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种新型的电能质量扰动信号分析的CDMSPSO-MP算法被引量：1: 2; 作者肖儿良胡景申简献忠; 机构上海理工大学光电信息与计算机工程学院; 出处《控制工程》 CSCD 北大核心 2024年第4期745-751,共7页; 基金国家自然科学基金资助项目(11774017)。; 文摘针对匹配追踪(matching pursuit,MP)算法在检测电能质量扰动信号时存在的计算量大、重构信号质量不佳的问题,利用混沌动态多种群粒子群优化(chaos dynamic multi-swarm particle swarm optimization,CDMSPSO)算法对MP算法进行优化,提出了CDMSPSO-MP算法。首先,CDMSPSO算法使用Logistic映射替代伪随机数更新种群,提高信号重构时搜索时频原子的随机性;然后,将种群划分为多个小规模种群并设置相应的重组期,增加信号重构时频原子的多样性;最后,以扰动信号与原子内积的绝对值作为CDMSPSO算法的适应度函数,替代MP算法的遍历计算,提升信号的重构速度。实验结果表明,CDMSPSO-MP算法有效提高了计算速度,减少了无关时频原子作为扰动信号分量的计算,提高了重构信号的质量。; 关键词匹配追踪算法稀疏分解算法粒子群优化算法电能质量; Keywords Matching pursuit algorithm sparse decomposition algorithm particle swarm optimization algorithm power quality; 分类号 TP312 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名从稀疏到结构化稀疏:贝叶斯方法被引量：28: 3; 作者孙洪张智林余磊; 机构武汉大学电子信息学院 Dept.Electrical and Computer Engineering VisAGeS U; 出处《信号处理》 CSCD 北大核心 2012年第6期759-773,共15页; 文摘稀疏分解算法是稀疏表达理论和压缩感知理论中的核心问题,也是当前信号处理领域的一个热门话题。近年来,研究人员发现除了稀疏以外,如果引入稀疏系数之间的相关性先验信息,可以大大提高稀疏分解算法的精度,这种方法称为"结构化稀疏分解算法"。本文归纳和总结了从稀疏到结构化稀疏的信号模型,并且介绍了两种不同的贝叶斯稀疏(或者结构化稀疏)算法,以及从稀疏到结构化稀疏贝叶斯稀疏分解算法的扩展。同时,本文还介绍了结构化稀疏分解算法在医学信号处理和语音信号处理中的应用。; 关键词压缩感知稀疏理论结构化稀疏分解算法贝叶斯压缩感知; Keywords Compressive Sensing Sparsity Structured sparse decomposition algorithms Bayesian Compressive Sensing; 分类号 TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于Android平台数字视频降噪算法的研究与实现: 4; 作者王彩峰刘琳马玉芳; 机构商丘工学院信息与电子工程学院; 出处《激光杂志》北大核心 2016年第9期84-86,共3页; 基金河南省教育厅科学技术研究重点项目(13A520823); 文摘由于外界因素干扰,视频中难免存在一些噪声,对后继视频处理产生影响,而视频降噪是改善视频质量的一种关键技术,为了彻底、干净的去除视频中噪声,获得更加理想的视频图像,提出一种基于Android平台的数字视频降噪算法。首先对数字视频特征进行分析,然后采用残差比迭代条件的稀疏分解算法和K-SVD算法对数字视频进行降噪处理,最后在Android平台上实现数字视频降噪算法,并与其它算方法的结果进行了对比分析。结果表明,本文算法不仅有效去除了数字视频中的噪声,提高了视频图像质量,而且加快了数字视频降噪速度,克服了传统算法的局限性。; 关键词数字视频视频降噪稀疏分解算法传感器网络; Keywords digital video video noise reduction sparse decomposition algorithm sensor network; 分类号 TN27 [电子电信—物理电子学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于改进MP稀疏分解的语音识别方法	高显忠侯中喜	《计算机应用》 CSCD 北大核心	2009	5	在线阅读下载PDF 职称材料
2	一种新型的电能质量扰动信号分析的CDMSPSO-MP算法	肖儿良胡景申简献忠	《控制工程》 CSCD 北大核心	2024	1	在线阅读下载PDF 职称材料
3	从稀疏到结构化稀疏:贝叶斯方法	孙洪张智林余磊	《信号处理》 CSCD 北大核心	2012	28	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于Android平台数字视频降噪算法的研究与实现	王彩峰刘琳马玉芳	《激光杂志》北大核心	2016	0	在线阅读下载PDF 职称材料