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稀疏极化敏感阵列的波达方向和极化参数联合估计被引量：8: 1; 作者司伟建周炯赛曲志昱《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第5期1129-1134,共6页; 该文采用稀疏分布极化敏感阵列(SD-PSA),研究了多目标波达方向(DOA)和极化参数的估计问题。首先建立稀疏极化敏感阵列信号模型;然后利用阵列的空间旋转不变性运用ESPRIT算法得出信号的高精度周期性模糊多值DOA估计;同时利用子阵列导向... 展开更多; 关键词稀疏分布极化敏感阵列 DOA估计极化参数估计旋转不变子空间算法孔径扩展; 在线阅读下载PDF 职称材料

稀疏拉伸式L型极化敏感阵列的二维波达方向和极化参数联合估计被引量：5: 2; 作者马慧慧陶海红《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第4期902-909,共8页; 为降低现有的共心式矢量传感器阵列天线间存在的严重互耦影响,进一步提高参数估计精度,该文提出一种稀疏拉伸式L型极化敏感阵列(SSL-PSA),并针对该阵列提出一种2维波达方向(DOA)和极化参数联合估计算法。首先建立稀疏拉伸式极化敏感阵... 展开更多; 关键词稀疏拉伸式L型极化敏感阵列波达方向极化阵列互耦; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于嵌套极化敏感阵列稀疏表示的DOA估计算法: 3; 作者刘俊沈志博 +1 位作者朱全江王浩丞《电子信息对抗技术》北大核心 2021年第4期27-31,共5页; 针对任意极化信号的DOA估计问题,提出一种基于嵌套极化敏感阵列稀疏表示的DOA估计算法。该算法首先向量化极化敏感阵列接收数据协方差矩阵,然后建立角度-极化联合冗余字典,对信号进行稀疏表示,最后通过稀疏分解得到信号的DOA估计。相对... 展开更多; 关键词 DOA估计嵌套极化敏感阵列冗余字典稀疏表示; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于阵列天线和稀疏贝叶斯学习的室内定位方法被引量：5: 4; 作者刘坤吴建新 +1 位作者甄杰王彤《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第5期1158-1164,共7页; 由于多径和非同源等因素的影响,传统基于蓝牙信号强度的室内定位方法的性能精度和稳定性都不高。针对基于蓝牙信号的复杂室内环境定位问题,该文提出基于低成本阵列天线的室内定位方法,该方法利用单通道轮采极化敏感阵列天线对蓝牙信号... 展开更多; 关键词室内定位极化快收敛稀疏贝叶斯学习极化敏感阵列天线; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于块稀疏恢复的高频雷达空间角谱和极化谱联合估计方法被引量：2: 5; 作者许彬董英凝 +2 位作者毛兴鹏赵春雷刘昱含《电波科学学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第6期741-750,共10页; 高频地波雷达(high-frequency surface wave radar,HFSWR)中电离层杂波的存在,会极大地影响雷达系统的性能,降低对目标的探测能力.为了精确获得杂波参数,从而更好地抑制电离层杂波,提出了一种基于压缩感知(compressive sensing,CS)的单... 展开更多; 关键词高频地波雷达(HFSWR) 电离层杂波极化敏感阵列距离多普勒块稀疏估计压缩感知(CS) 块正交匹配追踪(BOMP); 在线阅读下载PDF 职称材料

稀疏贝叶斯框架下DOA与极化参数联合估计算法: 6; 作者徐海峰《航空兵器》 CSCD 北大核心 2021年第2期113-118,共6页; 针对传统极化敏感阵列测向算法在相干信号入射条件下估计精度低、运算复杂度大的问题,提出一种稀疏贝叶斯学习框架下的波达方向与极化参数联合估计算法。该算法首先将数据接收矩阵稀疏得到观测矩阵,再利用酉变换将观测数据矩阵从复数域... 展开更多; 关键词极化敏感阵列联合参数估计稀疏贝叶斯学习模值约束酉变换; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名稀疏极化敏感阵列的波达方向和极化参数联合估计被引量：8: 1; 作者司伟建周炯赛曲志昱; 机构哈尔滨工程大学信息与通信工程学院; 出处《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第5期1129-1134,共6页; 基金航空科学基金(201401P6001) 中央高校基本科研业务费重点资金(HEUCF150804)~~; 文摘该文采用稀疏分布极化敏感阵列(SD-PSA),研究了多目标波达方向(DOA)和极化参数的估计问题。首先建立稀疏极化敏感阵列信号模型;然后利用阵列的空间旋转不变性运用ESPRIT算法得出信号的高精度周期性模糊多值DOA估计;同时利用子阵列导向矢量之间的关系得出信号的极化信息和DOA的无模糊粗估计;最后利用DOA粗估计值解模糊,得到信号的高精度无模糊DOA估计。该文所提阵列的阵元间距大于半个波长距离,扩展了阵列2维物理孔径,一定程度上降低了阵元间的互耦影响,相应的信号DOA估计精度大大提高。仿真实验结果验证了该算法对信号DOA和极化参数估计的有效性。; 关键词稀疏分布极化敏感阵列 DOA估计极化参数估计旋转不变子空间算法孔径扩展; Keywords Sparsely Distributed Polarization Sensitive Array（SD-PSA） DOA estimation Polarization estimation Estimation of Signal Parameters via Rotational Invariance Techniques（ESPRIT） Aperture extension; 分类号 TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名稀疏拉伸式L型极化敏感阵列的二维波达方向和极化参数联合估计被引量：5: 2; 作者马慧慧陶海红; 机构西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室; 出处《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第4期902-909,共8页; 文摘为降低现有的共心式矢量传感器阵列天线间存在的严重互耦影响,进一步提高参数估计精度,该文提出一种稀疏拉伸式L型极化敏感阵列(SSL-PSA),并针对该阵列提出一种2维波达方向(DOA)和极化参数联合估计算法。首先建立稀疏拉伸式极化敏感阵列的信号模型,然后将阵列划分为6个子阵,采用子空间旋转不变算法(ESPRIT)算法得到多个旋转不变因子(RIFs),再根据旋转不变因子间的关系,通过数学运算,得到一组方向余弦有模糊精估计值和4组无模糊粗估计值;然后重构出对应的4组导向矢量,根据导向矢量和噪声子空间的正交性,确定出正确的一组无模糊粗估计值;最后通过现有的解模糊方法得到高精度且无模糊的DOA和极化参数估计值。该文所提阵列不存在共心结构,相对于现有的含有共心式矢量传感器结构的阵列,大大降低了互耦影响,且可在不增加天线数目的前提下,有效扩展阵列的2维孔径,大大提高DOA估计精度。仿真结果证明该文所提方法的有效性。; 关键词稀疏拉伸式L型极化敏感阵列波达方向极化阵列互耦; Keywords Sparsely Stretched L-shaped Polarization Sensitive Array(SSL-PSA) Direction Of Arrival(DOA) Polarization Mutual coupling; 分类号 TN823 [电子电信—信息与通信工程] TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于嵌套极化敏感阵列稀疏表示的DOA估计算法: 3; 作者刘俊沈志博朱全江王浩丞; 机构电子信息控制重点实验室; 出处《电子信息对抗技术》北大核心 2021年第4期27-31,共5页; 文摘针对任意极化信号的DOA估计问题,提出一种基于嵌套极化敏感阵列稀疏表示的DOA估计算法。该算法首先向量化极化敏感阵列接收数据协方差矩阵,然后建立角度-极化联合冗余字典,对信号进行稀疏表示,最后通过稀疏分解得到信号的DOA估计。相对于传统算法,该算法能够在欠定条件下实现多个极化未知信号的DOA估计,且具有较高的估计精度。仿真结果验证该算法的正确性与有效性。; 关键词 DOA估计嵌套极化敏感阵列冗余字典稀疏表示; Keywords DOA estimation polarization sensitive nested arrays redundant dictionary sparse representation; 分类号 TN971.3 [电子电信—信号与信息处理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于阵列天线和稀疏贝叶斯学习的室内定位方法被引量：5: 4; 作者刘坤吴建新甄杰王彤; 机构西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室中国测绘科学研究院; 出处《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第5期1158-1164,共7页; 基金国家重点研发计划课题(2016YFB0502201)。; 文摘由于多径和非同源等因素的影响,传统基于蓝牙信号强度的室内定位方法的性能精度和稳定性都不高。针对基于蓝牙信号的复杂室内环境定位问题,该文提出基于低成本阵列天线的室内定位方法,该方法利用单通道轮采极化敏感阵列天线对蓝牙信号进行采样,然后结合暗室测量获得的准确阵列流形和极化快收敛稀疏贝叶斯学习(P-FCSBL)算法实现信源的角度估计,最后通过角度实现定位。该方法充分利用极化信息和角度信息来实现目标和多径信号的分离,同时对单信源的同时采样保证了估计的稳定性。最后通过实测数据处理验证了该方法的有效性。; 关键词室内定位极化快收敛稀疏贝叶斯学习极化敏感阵列天线; Keywords Indoor localization Polarized Fast Converging Sparse Bayesian Learning(P-FCSBL) Polarization sensitive array antenna; 分类号 TN911.7 [电子电信—通信与信息系统] TN926.1 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于块稀疏恢复的高频雷达空间角谱和极化谱联合估计方法被引量：2: 5; 作者许彬董英凝毛兴鹏赵春雷刘昱含; 机构哈尔滨工业大学电子与信息工程学院工业和信息化部海洋环境监测与信息处理重点实验室东南大学信息科学与工程学院; 出处《电波科学学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第6期741-750,共10页; 基金国家自然科学基金重点项目(61831009); 文摘高频地波雷达(high-frequency surface wave radar,HFSWR)中电离层杂波的存在,会极大地影响雷达系统的性能,降低对目标的探测能力.为了精确获得杂波参数,从而更好地抑制电离层杂波,提出了一种基于压缩感知(compressive sensing,CS)的单快拍参数估计方法,用于对电离层杂波的空域和极化域参数估计.该方法基于极化敏感阵列的块稀疏估计模型,应用块正交匹配追踪(block orthogonal matching pursuit,BOMP)算法实现距离-多普勒域的单快拍空间角度和极化参数联合估计,并进一步获得目标和杂波的空间角谱和极化谱.该方法适用于任意极化敏感阵列,在距离-多普勒域单快拍条件下,其估计性能优于传统方法,且计算复杂度极低,可以实现实时处理.仿真结果和某HFSWR系统实测数据处理结果表明了参数估计方法的有效性.; 关键词高频地波雷达(HFSWR) 电离层杂波极化敏感阵列距离多普勒块稀疏估计压缩感知(CS) 块正交匹配追踪(BOMP); Keywords high frequency surface wave radar(HFSWR) ionospheric clutter polarization sensitive array range-Doppler block sparse estimation compressive sensing(CS) block orthogonal matching pursuit(BOMP); 分类号 TN957 [电子电信—信号与信息处理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名稀疏贝叶斯框架下DOA与极化参数联合估计算法: 6; 作者徐海峰; 机构南京电子技术研究所; 出处《航空兵器》 CSCD 北大核心 2021年第2期113-118,共6页; 文摘针对传统极化敏感阵列测向算法在相干信号入射条件下估计精度低、运算复杂度大的问题,提出一种稀疏贝叶斯学习框架下的波达方向与极化参数联合估计算法。该算法首先将数据接收矩阵稀疏得到观测矩阵,再利用酉变换将观测数据矩阵从复数域转化为实数域,并且对模型参数施加一个三层的稀疏先验。然后,根据变分贝叶斯理论,用得到的模型参数均值和方差构造稀疏信号的功率谱函数,通过谱峰搜索得到信号的DOA。最后,利用已估计的信号DOA和模值约束算法,获取信号极化信息。仿真试验表明,本文所提算法在入射信号相干时能够正确测向,并且具有较高的测向精度和较低的运算复杂度。; 关键词极化敏感阵列联合参数估计稀疏贝叶斯学习模值约束酉变换; Keywords polarization sensitive array joint parameter estimation sparse Bayesian learning modulus constraint unitary transformation; 分类号 TJ765 [兵器科学与技术—武器系统与运用工程] TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	稀疏极化敏感阵列的波达方向和极化参数联合估计	司伟建周炯赛曲志昱	《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心	2016	8	在线阅读下载PDF 职称材料
2	稀疏拉伸式L型极化敏感阵列的二维波达方向和极化参数联合估计	马慧慧陶海红	《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心	2020	5	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于嵌套极化敏感阵列稀疏表示的DOA估计算法	刘俊沈志博朱全江王浩丞	《电子信息对抗技术》北大核心	2021	0	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于阵列天线和稀疏贝叶斯学习的室内定位方法	刘坤吴建新甄杰王彤	《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心	2020	5	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于块稀疏恢复的高频雷达空间角谱和极化谱联合估计方法	许彬董英凝毛兴鹏赵春雷刘昱含	《电波科学学报》 EI CSCD 北大核心	2019	2	在线阅读下载PDF 职称材料
6	稀疏贝叶斯框架下DOA与极化参数联合估计算法	徐海峰	《航空兵器》 CSCD 北大核心	2021	0	在线阅读下载PDF 职称材料