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改进的稀疏分布存储器模型及其学习能力分析被引量：2: 1; 作者彭宏京陈松灿《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第5期774-776,共3页; Kanerva的稀疏分布存储器模型 (SDM) ,由于其读写规则采用外积法 ,因此限制了它的应用 .本文对该模型进行改进 ,改变了原来的读写规则 ,保留其稀疏分布式存储的特点 ,得到一个与小脑模型 (CMAC)相似的新模型 ,但它不存在分块效应、不需... 展开更多; 关键词稀疏分布存储器模型学习能力分析非线性映射计算机; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于稀疏RAM的逼近型神经网络与统计模式识别的人脸识别: 2; 作者周兆捷孙玉霞吴乐南《信号处理》 CSCD 2003年第6期517-521,共5页; 本文提出了一种基于稀疏RAM的逼近型神经网络(SN-tuple)与统计模式识别相结合的人脸识别方法,采用首先直接将原始图像数据输入稀疏RAM的逼近型神经网络中进行粗分类,再由统计模式识别方法中的PCA、LDA来进行最终细分类的方法,通过大量... 展开更多; 关键词稀疏RAM 逼近型神经网络统计模式识别人脸识别稀疏分布存储器主元分析; 在线阅读下载PDF 职称材料

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