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基于稀疏冗余表示的三维地震数据随机噪声压制被引量：17: 1; 作者张广智常德宽 +3 位作者王一惠李振振赵阳印兴耀《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2015年第4期600-606,1-2,共7页; 传统的二维随机噪声压制方法应用于三维地震数据的随机噪声压制时,去噪效果往往不理想,为此提出基于稀疏冗余表示的压制三维地震数据随机噪声的方法。该方法在贝叶斯框架下,通过正交匹配追踪(OMP)和K-奇异值分解(K-SVD)不断迭代更新三... 展开更多; 关键词稀疏冗余表示三维超完备DCT字典三维地震随机噪声压制正交匹配追踪 K-奇异值分解; 在线阅读下载PDF 职称材料

MEMS陀螺仪的稀疏冗余去噪被引量：2: 2; 作者杨金显韩玉鑫《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第3期385-390,共6页; 为了提高随钻测量过程中MEMS陀螺仪的测量精度,抑制振动信号等对陀螺仪漂移造成测量精度的影响,采用经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)和压缩感知(compressed sensing,CS)的算法进行降噪。首先对MEMS陀螺信号进行EMD分解... 展开更多; 关键词随钻测量陀螺仪去噪连续均方误差稀疏冗余贝叶斯估计; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于稀疏和冗余表象的鬼成像雷达研究进展被引量：13: 3; 作者韩申生龚文林 +8 位作者陈明亮李恩荣薄遵望李望张惠高昕邓陈进梅笑东王成龙《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2015年第9期2547-2555,共9页; 基于稀疏和冗余表象的鬼成像雷达(Ghost Image via Sparsity Constraints,GISC Lidar)是一种结合光场空间涨落特性和现代信息论的全新雷达成像体制,其成像视场和分辨率无关,由此可在探测时采用大视场凝视成像模式捕捉运动目标以对其进... 展开更多; 关键词鬼成像雷达成像稀疏和冗余表象压缩感知信息论; 在线阅读下载PDF 职称材料

l_1-analysis稀疏重构在阵列信号恢复及波达角估计中的应用被引量：1: 4; 作者林波张增辉朱炬波《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第5期152-157,共6页; 通过适当的空域稀疏化构造了可对阵列接收信号进行冗余稀疏表示的阵列流形矩阵,建立了相应的l1-analysis稀疏重构模型,用于恢复阵列接收信号,重点证明了该流形矩阵是满足l1-analysis稀疏重构条件的紧框架,从理论上保证了将l1-analysis... 展开更多; 关键词 (l1)-analysis稀疏重构冗余稀疏表示阵列信号处理波达角估计低信噪比; 在线阅读下载PDF 职称材料

压缩感知及其在地震勘探中的应用被引量：27: 5; 作者王华忠冯波 +4 位作者王雄文胡江涛李辉刘少勇周阳《石油物探》 EI CSCD 北大核心 2016年第4期467-474,共8页; 压缩感知思想在油气勘探领域已经受到了充分的关注。主要体现在两个方面,一个是与随机采样有关的随机地震数据采集系统的设计与评价、同时源激发的混叠数据分离、空间非规则数据的规则化、地震数据的去噪和地震数据压缩(传输)等;另一方... 展开更多; 关键词信号和图像的特征表达稀疏与冗余表示压缩感知随机采样 L1/L0范数反演; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于稀疏冗余表示的三维地震数据随机噪声压制被引量：17: 1; 作者张广智常德宽王一惠李振振赵阳印兴耀; 机构中国石油大学(华东)地球科学与技术学院中国石油勘探开发研究院西北分院中国石油华北油田公司地球物理勘探研究院; 出处《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2015年第4期600-606,1-2,共7页; 基金国家"973"项目(2014CB239201 2013CB228604) 国家油气重大专项(2011ZX05014-001-010HZ)资助; 文摘传统的二维随机噪声压制方法应用于三维地震数据的随机噪声压制时,去噪效果往往不理想,为此提出基于稀疏冗余表示的压制三维地震数据随机噪声的方法。该方法在贝叶斯框架下,通过正交匹配追踪(OMP)和K-奇异值分解(K-SVD)不断迭代更新三维稀疏矩阵和三维超完备离散余弦变换(DCT)字典,利用三维超完备DCT字典作为三维地震数据的稀疏冗余表示,使三维地震数据中随机噪声得到压制。三维模拟数据和实际地震数据试算表明:与常规f-x反褶积法和K-L变换法相比,该方法既提高了三维地震数据体的信噪比,又有效地保护了地震反射信号,而且水平切片的连续性和平滑性很好,构造复杂区域的分辨率也得到提高。; 关键词稀疏冗余表示三维超完备DCT字典三维地震随机噪声压制正交匹配追踪 K-奇异值分解; Keywords sparse and redundant representation,3Dovercomplete DCT dictionary,3Dseismic ran-dom noise suppression,orthogonal matching pur-su; 分类号 P631 [天文地球—地质矿产勘探]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名MEMS陀螺仪的稀疏冗余去噪被引量：2: 2; 作者杨金显韩玉鑫; 机构河南理工大学电气工程与自动化学院导航制导实验室; 出处《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第3期385-390,共6页; 基金河南省高等学校青年骨干教师培养计划项目(2018GGJS061)。; 文摘为了提高随钻测量过程中MEMS陀螺仪的测量精度,抑制振动信号等对陀螺仪漂移造成测量精度的影响,采用经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)和压缩感知(compressed sensing,CS)的算法进行降噪。首先对MEMS陀螺信号进行EMD分解,利用连续均方误差(CMSE)计算两个连续重构陀螺仪信号的欧式距离,以此将分解得到的模态函数(IMFs)以高、低频的形式分离,剔除高频噪声模态的影响;构建冗余字典,使低频IMFs分量在该字典上稀疏表示,利用贝叶斯理论对优化剩余IMFs分量重构;同时,在该字典上添加一列误差补偿项,通过贝叶斯估计求得。最后将处理后的剩余IMFs分量和补偿项叠加重构。去噪前后,MEMS陀螺仪数据解算的方位角累积误差由11.8562°减小到0.4725°。仿真实验分析可知,该算法可有效去除陀螺仪信号中的噪声。; 关键词随钻测量陀螺仪去噪连续均方误差稀疏冗余贝叶斯估计; Keywords measurement while drilling gyro noise reduction sparse redundancy continuous mean square error Bayesian estimation; 分类号 U666.12 [交通运输工程—船舶及航道工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于稀疏和冗余表象的鬼成像雷达研究进展被引量：13: 3; 作者韩申生龚文林陈明亮李恩荣薄遵望李望张惠高昕邓陈进梅笑东王成龙; 机构中国科学院上海光学精密机械研究所量子光学重点实验室; 出处《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2015年第9期2547-2555,共9页; 基金总装探索项目国家863计划(20114920101 2013AA122901); 文摘基于稀疏和冗余表象的鬼成像雷达(Ghost Image via Sparsity Constraints,GISC Lidar)是一种结合光场空间涨落特性和现代信息论的全新雷达成像体制,其成像视场和分辨率无关,由此可在探测时采用大视场凝视成像模式捕捉运动目标以对其进行高分辨率成像探测。与闪光照相雷达需要将目标的反射光信号成像分布在焦平面阵列光电探测器件上相比,GISC雷达只需要一个无空间分辨能力的单像素探测器接收目标场景的全部反射光信号,因此可以极大地提升系统的成像探测灵敏度。此外,GISC雷达在成像探测过程中可以利用图像的各种先验约束,从而突破奈奎斯特采样定理对采样次数的要求,大幅度提高图像的信息获取效率。文中将结合上海光机所将鬼成像技术应用于雷达探测的研究历程,介绍GISC雷达研究进展,并指出GISC雷达工程化实际应用中仍待解决的若干问题。; 关键词鬼成像雷达成像稀疏和冗余表象压缩感知信息论; Keywords ghost image imaging lidar sparsity and redundant constraints compressive sensing information theory; 分类号 O436 [机械工程—光学工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名l_1-analysis稀疏重构在阵列信号恢复及波达角估计中的应用被引量：1: 4; 作者林波张增辉朱炬波; 机构国防科技大学理学院; 出处《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第5期152-157,共6页; 基金国家自然科学基金资助项目(60901071 61002024 +2 种基金 61102169 61201332) 国防科学技术大学科研计划项目(JC11-02-03); 文摘通过适当的空域稀疏化构造了可对阵列接收信号进行冗余稀疏表示的阵列流形矩阵,建立了相应的l1-analysis稀疏重构模型,用于恢复阵列接收信号,重点证明了该流形矩阵是满足l1-analysis稀疏重构条件的紧框架,从理论上保证了将l1-analysis稀疏重构用于阵列接收信号恢复及波达角估计问题的合理性,并推导出信号恢复误差的理论上界。利用在微波暗室环境中采集的实测数据,结合MUSIC算法进行实验验证,结果表明基于l1-analysis稀疏重构的信号恢复对提高低信噪比环境下的波达角估计性能是有效的。; 关键词 (l1)-analysis稀疏重构冗余稀疏表示阵列信号处理波达角估计低信噪比; Keywords （l1）-analysissparse recovery redundant sparse representation array signal processing DOA estimation low Signal-to-Noise Ratio; 分类号 TN911 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名压缩感知及其在地震勘探中的应用被引量：27: 5; 作者王华忠冯波王雄文胡江涛李辉刘少勇周阳; 机构同济大学海洋与地球科学学院波现象与反演成像研究组; 出处《石油物探》 EI CSCD 北大核心 2016年第4期467-474,共8页; 基金国家自然科学基金项目(41374117) 国家科技重大专项(2011ZX05005-005-008HZ +1 种基金 2011ZX05006-002 2011ZX05023)联合资助~~; 文摘压缩感知思想在油气勘探领域已经受到了充分的关注。主要体现在两个方面,一个是与随机采样有关的随机地震数据采集系统的设计与评价、同时源激发的混叠数据分离、空间非规则数据的规则化、地震数据的去噪和地震数据压缩(传输)等;另一方面是地震数据的特征表达、模型参数(如速度模型参数)的特征表达、模型特征表达情况下的地震波正演模拟以及对应的稀疏反演方法(包括多尺度反演方法)。前者可以直接借鉴信号和图像处理领域发展的各种方法;后者需要勘探地球物理学家及相关领域研究人员提出合适的思想和方法。来自以沉积地层为主的地下介质中的反射(绕射)波场是有特征的或可压缩的;以层状地层为主的模型参数也是可压缩的。这是压缩感知方法能用于地震勘探的基础。首先简述了压缩感知的基本思想,指出它是一套随机采样理论。然后阐述了无论是叠前地震数据或是叠前偏移成像结果都是可以稀疏表达的,压缩感知理论可以在地震勘探中得到有效应用。接着从随机采样、同时源激发的混叠数据的分离、高维数据规则化方面展示了压缩感知思想的应用。关于随机采样,指出当前地震数据采集的技术重点应该是更高效地实现"两宽一高"的数据采集。最后列举了压缩感知思想在特征数据提取、编码炮集成像和特征波场成像中的应用。; 关键词信号和图像的特征表达稀疏与冗余表示压缩感知随机采样 L1/L0范数反演; Keywords characteristic expression of signal and image sparse and redundant representation compressed sensing random sampling L1/L0 norm inversion; 分类号 P631 [天文地球—地质矿产勘探]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于稀疏冗余表示的三维地震数据随机噪声压制	张广智常德宽王一惠李振振赵阳印兴耀	《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心	2015	17	在线阅读下载PDF 职称材料
2	MEMS陀螺仪的稀疏冗余去噪	杨金显韩玉鑫	《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心	2021	2	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于稀疏和冗余表象的鬼成像雷达研究进展	韩申生龚文林陈明亮李恩荣薄遵望李望张惠高昕邓陈进梅笑东王成龙	《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心	2015	13	在线阅读下载PDF 职称材料
4	l_1-analysis稀疏重构在阵列信号恢复及波达角估计中的应用	林波张增辉朱炬波	《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2013	1	在线阅读下载PDF 职称材料
5	压缩感知及其在地震勘探中的应用	王华忠冯波王雄文胡江涛李辉刘少勇周阳	《石油物探》 EI CSCD 北大核心	2016	27	在线阅读下载PDF 职称材料