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基于稀疏光谱成像的线路复合绝缘子积污状态可视化评估被引量：1: 1; 作者任明李乾宇 +1 位作者夏昌杰董明《中国电力》北大核心 2025年第2期203-215,共13页; 对线路复合绝缘子的污秽状态进行及时、准确的在线评估,可以有效防止污闪事故的发生。提出一种线路复合绝缘子污秽状态可视化评估方法。首先,结合图像配准算法和目标区域框选构建多源反射光谱图像半自动化配准方法,解决多目相机固有的... 展开更多; 关键词复合绝缘子稀疏光谱成像技术污秽状态评估图像配准迁移学习; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于多尺度分割的高光谱图像稀疏表示与分类被引量：19: 2; 作者唐中奇付光远 +1 位作者陈进张利《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第9期2708-2714,共7页; 针对高光谱特征的稀疏表示,提出了一种基于多尺度分割的空间加权算法用于高光谱图像分类。该算法采用更合理的邻域定义挖掘空间先验信息,优化类边缘像元的稀疏表示。首先,通过多尺度分割提供邻域空间约束;结合拉普拉斯尺度混合(LSM)先验... 展开更多; 关键词高光谱图像分类光谱稀疏表示空间先验融合多尺度策略; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于群稀疏空间光谱总变分的高光谱混合噪声图像恢复: 3; 作者徐光宪王泽民马飞《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2023年第9期1434-1440,共7页; 高光谱图像(HSI)在采集的过程中,由于受到环境和传感器的影响,图像会被大量混合噪声污染,会影响遥感图像后续应用的性能,因此从混合噪声中恢复干净的HSI成为了重要的预处理过程。而一些现有的张量模型,在去除含有条带和死线的混合噪声时... 展开更多; 关键词高光谱图像混合噪声张量纤维秩群稀疏空间光谱总变分图像恢复; 在线阅读下载PDF 职称材料

光谱加权协同稀疏和全变差正则化高光谱图像解混被引量：4: 4; 作者张绍泉黄志浩 +4 位作者邓承志李璠徐晨光吴朝明汪胜前《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第12期2453-2461,共9页; 针对传统稀疏解混方法对丰度的稀疏性表征不充分及空间信息利用率低等问题,本文在分析迭代加权稀疏解混方法的基础上,提出了一种基于光谱加权协同稀疏和全变差正则化的高光谱解混方法.该方法一方面在协同稀疏解混的基础上引入光谱加权... 展开更多; 关键词高光谱图像稀疏解混光谱加权协同稀疏 TV正则项空间信息; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于聚类和小波变换的多光谱图像压缩算法被引量：5: 5; 作者梁玮曾平 +1 位作者张华罗雪梅《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2013年第10期2740-2744,共5页; 针对多光谱图像压缩算法现存的时空复杂度高、光谱特性利用不充分等问题,研究了多光谱图像的谱间稀疏等价表示及其聚类实现途径,进而设计了一种基于谱间自适应聚类和小波变换的多光谱图像压缩算法。算法利用吸引力传播聚类产生多光谱图... 展开更多; 关键词多光谱图像多光谱图像压缩多光谱图像谱间稀疏等价表示自适应聚类小波编码误差补偿; 在线阅读下载PDF 职称材料

光谱二阶差分Gabor展开法土壤铜铅污染鉴别: 6; 作者付萍杰杨可明《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2018年第10期3245-3253,共9页; 土壤是人类生存环境的重要载体,因此,土壤重金属污染问题一直备受关注。随着遥感技术的发展,高光谱遥感在土壤重金属研究中取得了大量的成果,但是,基本上是根据土壤中有机质、铁、粘土矿物等的光谱吸收特征和反演土壤中重金属含量,而不... 展开更多; 关键词土壤铜铅污染鉴别稀疏光谱二阶差分Gabor展开法光谱尺度; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于稀疏光谱成像的线路复合绝缘子积污状态可视化评估被引量：1: 1; 作者任明李乾宇夏昌杰董明; 机构电力设备电气绝缘国家重点实验室(西安交通大学); 出处《中国电力》北大核心 2025年第2期203-215,共13页; 基金国家自然科学基金资助项目(六氟化硫气体中局部放电的多光谱检测与诊断技术研究,51877171)。; 文摘对线路复合绝缘子的污秽状态进行及时、准确的在线评估,可以有效防止污闪事故的发生。提出一种线路复合绝缘子污秽状态可视化评估方法。首先,结合图像配准算法和目标区域框选构建多源反射光谱图像半自动化配准方法,解决多目相机固有的图像配准难题;其次,利用低成本、轻量化、高成像质量的多目式稀疏光谱成像设备拍摄人工染污样品并进行模型预训练,进一步通过真实自然积污样品进行迁移训练,构建复合绝缘材料表面污秽等级诊断模型;最后,借助无人机平台,在不同拍摄条件下对线路复合绝缘子污秽状态进行实测分析。结果表明,该方法对于人工染污和自然积污样品污秽等级的划分准确率分别为95.3%和87.8%,实际线路复合绝缘子污秽等级划分准确率可达90%,污秽分布区域显示清晰。通过无人机实测分析验证了基于稀疏光谱成像技术的线路绝缘子污秽等级评估和污秽分布可视化诊断的可行性,为线路绝缘子状态巡视和检修决策提供了新的技术手段。; 关键词复合绝缘子稀疏光谱成像技术污秽状态评估图像配准迁移学习; Keywords composite insulator multispectral imaging technology estimation of pollution status image registration transfer learning; 分类号 TM216 [一般工业技术—材料科学与工程] TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于多尺度分割的高光谱图像稀疏表示与分类被引量：19: 2; 作者唐中奇付光远陈进张利; 机构第二炮兵工程大学信息工程系清华大学电子工程系北京市遥感信息研究所; 出处《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第9期2708-2714,共7页; 基金国家自然科学基金资助项目(No.61132007 No.61202332) 中国博士后科学基金资助项目(No.2012M521905); 文摘针对高光谱特征的稀疏表示,提出了一种基于多尺度分割的空间加权算法用于高光谱图像分类。该算法采用更合理的邻域定义挖掘空间先验信息,优化类边缘像元的稀疏表示。首先,通过多尺度分割提供邻域空间约束;结合拉普拉斯尺度混合(LSM)先验,分别对每个邻域组内像元进行空间加权的稀疏表示。然后,采用概率支持向量机(SVM)分类,同时提供像元的分类标签及其置信度。最后,以此置信度为权重,对多尺度分类图进行加权融合,生成最终的分类图。实验显示,本文算法能够增强光谱特征表示的稀疏性和鲁棒性,提高总体分类精度;在小样本训练下,单类的分类精度可提升30%左右,表明该算法在高光谱应用中具有较强的实用性。; 关键词高光谱图像分类光谱稀疏表示空间先验融合多尺度策略; Keywords hyperspectral image classification spectral sparse representation spatial prior fusion multiscale scheme; 分类号 TP751 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于群稀疏空间光谱总变分的高光谱混合噪声图像恢复: 3; 作者徐光宪王泽民马飞; 机构辽宁工程技术大学电子与信息工程学院; 出处《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2023年第9期1434-1440,共7页; 基金国家科技攻关项目(No.2018YFB1403303) 辽宁省基础研究项目(No.LJ2020JCL012)资助。; 文摘高光谱图像(HSI)在采集的过程中,由于受到环境和传感器的影响,图像会被大量混合噪声污染,会影响遥感图像后续应用的性能,因此从混合噪声中恢复干净的HSI成为了重要的预处理过程。而一些现有的张量模型,在去除含有条带和死线的混合噪声时,并不能取得很好的效果。为此,提出了一种基于群稀疏空间光谱总变分的高光谱混合噪声图像恢复算法(FRTCSSTV);为了避免过度平滑,该算法利用群稀疏空间光谱全变分正则化来增强空间谱维的稀疏性,同时为了保持HSI原有的结构,采用直接对张量纤维秩进行约束的方法来表示HSI的全局低秩。在模拟和真实的高光谱图像实验中,与其他模型相比,FRTCSSTV方法在去除含有条带和死线噪声的混合噪声时具有更好的性能。; 关键词高光谱图像混合噪声张量纤维秩群稀疏空间光谱总变分图像恢复; Keywords hyperspectral image mixed noise tensor fiber rank total spectral variation in group sparse space image restoration; 分类号 TP751 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置] TN29 [电子电信—物理电子学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名光谱加权协同稀疏和全变差正则化高光谱图像解混被引量：4: 4; 作者张绍泉黄志浩邓承志李璠徐晨光吴朝明汪胜前; 机构南昌工程学院江西省水信息协同感知与智能处理重点实验室; 出处《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第12期2453-2461,共9页; 基金江西省教育厅科技项目(No.GJJ180962,No.GJJ190956) 国家自然科学基金(No.61901208,No.61865012) +1 种基金南昌工程学院2019年度研究生创新计划项目(No.YJSCX20190014)。; 文摘针对传统稀疏解混方法对丰度的稀疏性表征不充分及空间信息利用率低等问题,本文在分析迭代加权稀疏解混方法的基础上,提出了一种基于光谱加权协同稀疏和全变差正则化的高光谱解混方法.该方法一方面在协同稀疏解混的基础上引入光谱加权因子进一步刻画丰度系数的行稀疏性,以促进所有像元之间的联合稀疏性;另一方面引入各向异性全变差空间正则化促进图像同质区域的平滑性,以提高解混的准确性.通过交替方向乘子法求解该模型,通过迭代,利用内外部双循环迭代方法对光谱加权因子和丰度系数进行优化.模拟和真实的高光谱数据实验结果均表明本文提出的算法与现有同类算法相比能大幅提高混合像元分解的精度,在稀疏解混方面展现出了巨大的潜力.; 关键词高光谱图像稀疏解混光谱加权协同稀疏 TV正则项空间信息; Keywords hyperspectral imaging sparse unmixing spectral weighted collaborative sparse regression total variation(TV) spatial information; 分类号 TP751 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于聚类和小波变换的多光谱图像压缩算法被引量：5: 5; 作者梁玮曾平张华罗雪梅; 机构西安电子科技大学计算机学院西安石油大学计算机学院; 出处《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2013年第10期2740-2744,共5页; 基金国家"十二五"预研项目(513160702)资助; 文摘针对多光谱图像压缩算法现存的时空复杂度高、光谱特性利用不充分等问题,研究了多光谱图像的谱间稀疏等价表示及其聚类实现途径,进而设计了一种基于谱间自适应聚类和小波变换的多光谱图像压缩算法。算法利用吸引力传播聚类产生多光谱图像的谱间稀疏等价表示、在低复杂度下去除图像的谱间冗余,使用二维小波变换去除稀疏表示成分的空间冗余,采用分层树集合分割排序算法(SPIHT)进行压缩编码,并通过误差补偿机制提高多光谱图像重建质量。实验表明,该算法在保证较低时间和空间复杂度的基础上,较SPIHT等同类经典压缩算法,在相同的压缩比下,明显提高了重建图像的峰值信噪比,是一种通用有效的多光谱图像压缩算法。; 关键词多光谱图像多光谱图像压缩多光谱图像谱间稀疏等价表示自适应聚类小波编码误差补偿; Keywords Multispectral image Multispectral image compression Inter-spectrum sparse equivalent representation~ Adaptiveclustering~ Wavelet coding~ Error compensation; 分类号 TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名光谱二阶差分Gabor展开法土壤铜铅污染鉴别: 6; 作者付萍杰杨可明; 机构中国矿业大学(北京)煤炭资源与安全开采国家重点实验室; 出处《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2018年第10期3245-3253,共9页; 基金煤炭资源与安全开采国家重点实验室开放基金课题(SKLCRSM17KFA09) 国家自然科学基金项目(41271436)资助; 文摘土壤是人类生存环境的重要载体,因此,土壤重金属污染问题一直备受关注。随着遥感技术的发展,高光谱遥感在土壤重金属研究中取得了大量的成果,但是,基本上是根据土壤中有机质、铁、粘土矿物等的光谱吸收特征和反演土壤中重金属含量,而不能够区分土壤重金属污染光谱之间的微弱差异。通过盆栽土壤不同浓度铜(Cu)、铅(Pb)污染实验得到不同浓度Cu和Pb污染下盆栽土壤光谱曲线、土壤含水率和有机质含量,提出了一种光谱二阶差分Gabor展开方法探测不同浓度Cu和Pb污染下土壤光谱曲线之间的微弱差异。以二阶差分为基础,首先将土壤光谱转换为稀疏光谱,然后结合土壤稀疏光谱与Gabor展开理论,在频率域中检测不同浓度土壤重金属污染光谱之间的微弱差异,因此,摆脱了单纯通过土壤光谱反射率信息反演土壤重金属含量的研究,而是对土壤重金属污染光谱信息进行时频分析,最终达到检测土壤重金属污染瞬时光谱存在的目的。结果表明:受Cu和Pb污染的盆栽土壤光谱二阶差分Gabor展开系数尺度及等高线分布有较大的差异,Cu污染的盆栽土壤光谱二阶差分Gabor展开系数尺度分布存在两个较高的峰值,且等高线在第1 800~3 600项之间稀疏分布,Pb污染的盆栽土壤光谱二阶差分Gabor展开系数尺度分布存在一个较高的峰值,且等高线在第3 200~3 600项之间密集分布;二阶差分Gabor展开法检测的土壤Cu和Pb污染结果与土壤Cu和Pb含量、土壤含水率、土壤有机质是密切相关的,由于土壤Cu和Pb含量、有机质含量、含水率的不同,土壤Cu和Pb污染二阶差分Gabor展开光谱尺度分布而不同。根据相关性分析结果,分别将土壤Cu和Pb污染划分为三组:Cu(50)~Cu(300),Cu(400)~Cu(800),Cu(1 000)以上;Pb(50)以下,Pb(100)~Pb(300),Pb(400)~Pb(1 200)。; 关键词土壤铜铅污染鉴别稀疏光谱二阶差分Gabor展开法光谱尺度; Keywords Soil Cu and Pb pollution spectral detection Sparse spectrum Second-order differential Gabor expansion method Spectral scale; 分类号 TP7 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于稀疏光谱成像的线路复合绝缘子积污状态可视化评估	任明李乾宇夏昌杰董明	《中国电力》北大核心	2025	1	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于多尺度分割的高光谱图像稀疏表示与分类	唐中奇付光远陈进张利	《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心	2015	19	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于群稀疏空间光谱总变分的高光谱混合噪声图像恢复	徐光宪王泽民马飞	《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心	2023	0	在线阅读下载PDF 职称材料
4	光谱加权协同稀疏和全变差正则化高光谱图像解混	张绍泉黄志浩邓承志李璠徐晨光吴朝明汪胜前	《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2020	4	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于聚类和小波变换的多光谱图像压缩算法	梁玮曾平张华罗雪梅	《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心	2013	5	在线阅读下载PDF 职称材料
6	光谱二阶差分Gabor展开法土壤铜铅污染鉴别	付萍杰杨可明	《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心	2018	0	在线阅读下载PDF 职称材料