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基于近红外光谱和稀疏偏最小二乘回归的生物质工业分析被引量：4: 1; 作者姚燕王常玥 +3 位作者刘辉军汤建斌蔡晋辉汪静军《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2015年第7期1864-1869,共6页; 林木生物质能源作为一种新型可再生能源,具有非常广阔的发展前景。基于近红外光谱技术,首次引入稀疏偏最小二乘回归建立木屑生物质的工业分析模型,用于生物质燃料特性的快速分析测定。工业分析总共测定了80种木屑的水分、灰分、挥发分... 展开更多; 关键词近红外光谱稀疏偏最小二乘回归工业分析; 在线阅读下载PDF 职称材料

二维非负稀疏偏最小二乘在人脸识别中的应用: 2; 作者步文斌杨丹 +2 位作者黄晟葛永新张小洪《土木建筑与环境工程》 CSCD 北大核心 2013年第S2期73-77,110,共6页; 近几年偏最小二乘算法在人脸识别中得到了广泛的应用,但是其各种改进算法都没有同时利用非负性算法和稀疏性来提高识别率和鲁棒性。为了解决这些问题,结合二维偏最小二乘与非负性思想和稀疏性约束提出二维非负稀疏偏最小二乘(Two-dimens... 展开更多; 关键词二维偏最小二乘非负性稀疏性人脸识别二维非负稀疏偏最小二乘; 在线阅读下载PDF 职称材料

污水处理过程出水水质稀疏鲁棒建模被引量：6: 3; 作者闻超垚周平《自动化学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第6期1469-1481,共13页; 污水处理过程中,出水水质参数是衡量污水处理性能的最重要指标,需要进行严格监测,但现有传感技术难以对其进行实时准确地在线测量.因此,提出一种新型的基于随机权神经网络(Random vector functional-link networks,RVFLNs)与Schweppe型... 展开更多; 关键词 RVFLNs 稀疏鲁棒建模稀疏偏最小二乘广义M估计污水处理水质指标; 在线阅读下载PDF 职称材料

便携式多品种花生种子活力无损检测装置研究: 4; 作者尹田振彭彦昆 +3 位作者李永玉胡黎明王炳伟马振浩《农业机械学报》 CSCD 北大核心 2024年第S2期340-347,共8页; 开发了一种基于近红外光谱技术的便携式多品种花生种子活力无损检测装置。该装置以近红外光谱仪为核心,具有成本低廉、检测速度快等优势,可实现对多品种、多状态花生种子的高效非破坏性活力评估。研究发现,种子老化过程中,脂肪和水分等... 展开更多; 关键词种子活力无损检测特征波长稀疏偏最小二乘判别分析; 在线阅读下载PDF 职称材料

变压器油溶解气体的FTIR定量分析被引量：12: 5; 作者赵安新汤晓君 +2 位作者王尔珍张钟华刘君华《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2013年第9期2407-2410,共4页; 针对色谱进行变压器溶解气体在线监测需要载气、定期标定、安全性低等缺陷,试图建立一种傅里叶变换红外光谱法的油溶解气体在线分析系统。考虑特征气体量小、成分多、检测限及安全要求高,根据特征气体的吸收光谱特征与分析要求,利用分... 展开更多; 关键词傅里叶变换红外光谱油溶解气体定量分析稀疏偏最小二乘在线监测; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于近红外光谱和稀疏偏最小二乘回归的生物质工业分析被引量：4: 1; 作者姚燕王常玥刘辉军汤建斌蔡晋辉汪静军; 机构中国计量学院; 出处《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2015年第7期1864-1869,共6页; 基金国家自然科学基金项目(61340055) 浙江省自然科学基金项目(LQ12E06002)资助; 文摘林木生物质能源作为一种新型可再生能源,具有非常广阔的发展前景。基于近红外光谱技术,首次引入稀疏偏最小二乘回归建立木屑生物质的工业分析模型,用于生物质燃料特性的快速分析测定。工业分析总共测定了80种木屑的水分、灰分、挥发分和固定碳含量百分比;按照样品种类和产地将其划分为训练集和测试集,利用近红外光谱仪采集光谱数据并进行小波滤波处理;再利用稀疏偏最小二乘回归建立木屑生物质的定量分析模型,并与主成分回归、偏最小二乘回归、最小绝对收敛及变量筛选方法的建模效果进行比较。结果证明,相对于以上三种建模方法,稀疏偏最小二乘回归能够挑选出有重要影响的波长群组,降低非目标波段的噪声干扰,从而增强数学模型的解释能力并提高定量分析的准确度。利用稀疏偏最小二乘回归算法挑选的波长区间基本覆盖了工业分析中水分的吸收峰,而对于灰分、挥发分和固定碳的吸收峰波段尚无准确定位,需要继续探讨。总体而言,稀疏偏最小二乘回归能够减少无关信息的干扰,提高模型定量分析的准确度,增强模型的解释能力,将会在近红外光谱技术应用领域内起到重要作用。; 关键词近红外光谱稀疏偏最小二乘回归工业分析; Keywords Near infrared spectrum technique Sparse least square regression Proximate analysis; 分类号 O657.33 [理学—分析化学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名二维非负稀疏偏最小二乘在人脸识别中的应用: 2; 作者步文斌杨丹黄晟葛永新张小洪; 机构重庆大学数学与统计学院重庆大学软件学院重庆大学计算机学院; 出处《土木建筑与环境工程》 CSCD 北大核心 2013年第S2期73-77,110,共6页; 文摘近几年偏最小二乘算法在人脸识别中得到了广泛的应用,但是其各种改进算法都没有同时利用非负性算法和稀疏性来提高识别率和鲁棒性。为了解决这些问题,结合二维偏最小二乘与非负性思想和稀疏性约束提出二维非负稀疏偏最小二乘(Two-dimensional nonnegative sparse partial least squares,2DNSPLS)算法。其核心思想是在提取人脸特征时加入了非负性约束和稀疏性约束,使得2DNSPLS不仅拥有偏最小二乘算法加入类别信息带来的分类效果,还保留了图像矩阵的内部结构信息,而且还使得到的基矩阵具有非负的局部的可解释性并且具有一定的稀疏性。在Yale和PIE人脸库中的实验表明,该算法从时间上和识别率上均优于人脸识别的主流算法,并且对于遮挡有较好的鲁棒性。; 关键词二维偏最小二乘非负性稀疏性人脸识别二维非负稀疏偏最小二乘; Keywords two dimension partial least squares(2DPLS) nonnegative sparsity face recognition two dimension nonnegative sparse partial least squares(2DNSPLS); 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名污水处理过程出水水质稀疏鲁棒建模被引量：6: 3; 作者闻超垚周平; 机构东北大学流程工业综合自动化国家重点实验室; 出处《自动化学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第6期1469-1481,共13页; 基金国家自然科学基金(61890934,61790572,61991400) 辽宁省“兴辽英才计划”项目(XLYC1907132) 中央高校基本科研业务费项目(N180802003)资助。; 文摘污水处理过程中,出水水质参数是衡量污水处理性能的最重要指标,需要进行严格监测,但现有传感技术难以对其进行实时准确地在线测量.因此,提出一种新型的基于随机权神经网络(Random vector functional-link networks,RVFLNs)与Schweppe型广义M估计(Generalized M-estimation, GM-estimation)的稀疏鲁棒建模方法,用于水质指标的在线鲁棒预测.首先,针对常规RVFLNs隐含层矩阵存在多重共线性而导致最小二乘估计失效的问题,利用稀疏偏最小二乘(Sparse partial least squares, SPLS)代替RVFLNs输出权值求解的最小二乘估计,从而提出SPLS-RVFLNs.该算法不仅可有效解决传统RVFLNs的多重共线性问题,还可以进行建模变量选择,提高模型的可解释性和最终的预测精度.同时,考虑到SPLS-RVFLNs在求解输出权值时会同时受到隐含层矩阵和输出层矩阵两个方向离群点的影响,进一步采用Schweppe型广义M估计对SPLS-RVFLNs进行鲁棒改进,从而提出GM-SPLS-RVFLNs,可显著提高模型的稀疏鲁棒性能.最后,将提出的GM-SPLS-RVFLNs用于污水处理过程出水水质指标预测建模,数据实验结果表明所提方法不仅解决了常规RVFLNs多重共线性和鲁棒性差的问题,而且具有很好的预测精度和泛化性能.; 关键词 RVFLNs 稀疏鲁棒建模稀疏偏最小二乘广义M估计污水处理水质指标; Keywords RVFLNs sparse robust modeling sparse partial least squares generalized M-estimation wastewater treatment effluent quality indices; 分类号 X703 [环境科学与工程—环境工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名便携式多品种花生种子活力无损检测装置研究: 4; 作者尹田振彭彦昆李永玉胡黎明王炳伟马振浩; 机构中国农业大学工学院国家农产品加工技术装备研发分中心; 出处《农业机械学报》 CSCD 北大核心 2024年第S2期340-347,共8页; 基金国家重点研发计划项目(2021YFD1600101-06); 文摘开发了一种基于近红外光谱技术的便携式多品种花生种子活力无损检测装置。该装置以近红外光谱仪为核心,具有成本低廉、检测速度快等优势,可实现对多品种、多状态花生种子的高效非破坏性活力评估。研究发现,种子老化过程中,脂肪和水分等营养成分明显消耗,与种子活力呈显著关联性。为提高检测准确性,采用竞争自适应重加权抽样算法精确识别了水分和脂肪的特征波长,主要分布在1000~1150 nm、1250~1350 nm和1400~1500 nm。基于这些特征波段,建立水分和脂肪质量分数的定量预测模型。对于含水率,采用SNV预处理方法的模型在预测集上达到0.9486的相关系数和0.2927%的均方根误差。对于脂肪质量分数,使用SG-MSC预处理后获得了0.8521的预测集相关系数和2.5699%的均方根误差。在上述基础上,引入稀疏偏最小二乘判别分析建立了花生种子活力判别模型。结果表明,改进后的模型在所有状态种子的分类准确率均有显著提高。鲁花8号、粒粒红、落日红和小白沙分类准确率分别达到91.20%、90.80%、90.00%和90.00%。相比不考虑特征波长的建模分类准确率(小白沙,74.40%),改进后的分类方法提高15.60个百分点。特别地,当脂肪质量分数低于45%且含水率低于4%时,判定为非活性种子。本研究开发的无损检测装置为花生种子活力的快速、准确评估提供了创新方法,具有在种子质量控制、育种选择以及农业生产中广泛应用的潜力。; 关键词种子活力无损检测特征波长稀疏偏最小二乘判别分析; Keywords seed viability non-destructive detection characteristic wavelengths sparse partial least squares discriminant analysis; 分类号 S565.2 [农业科学—作物学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名变压器油溶解气体的FTIR定量分析被引量：12: 5; 作者赵安新汤晓君王尔珍张钟华刘君华; 机构西安交通大学电力设备电气绝缘国家重点实验室西安科技大学中国计量科学研究院; 出处《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2013年第9期2407-2410,共4页; 基金国家自然科学基金项目(51277144) 电力设备电气绝缘国家重点实验室基金项目(EIPE11307)资助; 文摘针对色谱进行变压器溶解气体在线监测需要载气、定期标定、安全性低等缺陷,试图建立一种傅里叶变换红外光谱法的油溶解气体在线分析系统。考虑特征气体量小、成分多、检测限及安全要求高,根据特征气体的吸收光谱特征与分析要求,利用分段比基线校正、改进TR正则化特征变量提取算法,建立稀疏偏最小二乘的定量分析模型。以CH4,C2H6,C3H6和CO2等特征气体为例,给出了分析的测试结果。结果表明,在光谱波数分辨率为1cm-1,光程为10cm情况下,可以满足变压器绝缘油溶解气体分析要求。; 关键词傅里叶变换红外光谱油溶解气体定量分析稀疏偏最小二乘在线监测; Keywords Fourier transform infrared spectroscopy Dissolved gas analysis Quantitative analysis Sparse partial least squares On-line monitoring; 分类号 O433.4 [机械工程—光学工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于近红外光谱和稀疏偏最小二乘回归的生物质工业分析	姚燕王常玥刘辉军汤建斌蔡晋辉汪静军	《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心	2015	4	在线阅读下载PDF 职称材料
2	二维非负稀疏偏最小二乘在人脸识别中的应用	步文斌杨丹黄晟葛永新张小洪	《土木建筑与环境工程》 CSCD 北大核心	2013	0	在线阅读下载PDF 职称材料
3	污水处理过程出水水质稀疏鲁棒建模	闻超垚周平	《自动化学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2022	6	在线阅读下载PDF 职称材料
4	便携式多品种花生种子活力无损检测装置研究	尹田振彭彦昆李永玉胡黎明王炳伟马振浩	《农业机械学报》 CSCD 北大核心	2024	0	在线阅读下载PDF 职称材料
5	变压器油溶解气体的FTIR定量分析	赵安新汤晓君王尔珍张钟华刘君华	《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心	2013	12	在线阅读下载PDF 职称材料