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基于稀疏重建的信号DOA估计被引量：1: 1; 作者任肖丽王骥万群《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2015年第1期195-199,217,共6页; 从稀疏信号重建角度提出了一种改进的波达方向(DOA)估计方法。由于最小冗余线阵(MRLA)能以较少的阵元数获得较大的阵列孔径,将MRLA与l1-SVD方法相结合估计信号的DOA。仿真结果表明,经多次实验验证,所提方法是有效的,相比l1-SVD方法可以... 展开更多; 关键词波达方向(DOA) 稀疏信号重建最小冗余线阵(MRLA) 1-SVD; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于FOCUSS算法的稀疏阵列综合被引量：9: 2; 作者杨鹏闫飞 +1 位作者张胜辉杨峰《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第2期203-206,共4页; 以最大稀疏化阵列得到所期望的方向图是稀疏阵列综合理论中的关键问题。由于阵列天线本身具有稀疏的物理特性,因此可将稀疏阵列综合归结为稀疏信号的重建过程。该文提出一种将阵列天线的波束形成问题等效为求解稀疏信号向量的最优化问... 展开更多; 关键词阵列综合 FOCUSS算法稀疏阵列稀疏信号重建; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于压缩感知的步长自适应前向后向追踪重建算法被引量：1: 3; 作者蔡旭谢正光 +1 位作者蒋小燕黄宏伟《计算机科学》 CSCD 北大核心 2014年第11期169-174,共6页; 压缩感知(CS)是一种新的信号采样、处理和恢复理论,能够显著地降低高频窄带信号的采样频率。针对稀疏度未知信号的重建,提出了步长自适应前向后向追踪(AFBP)算法。不同于固定步长前向后向追踪(FBP)算法,AFBP的步长可变。它利用一种自适... 展开更多; 关键词压缩感知稀疏信号重建贪婪算法稀疏度自适应前向后向更新步长自适应; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种基于循环稀疏表示的同频带干扰抑制及发射源定位方法: 4; 作者夏楠高紫俊 +1 位作者李博王珏《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第1期8-13,共6页; 针对无线通信中的同频信号干扰问题,受信号稀疏表示及循环平稳特性启发,本文通过建立位置坐标的样本集合,构造字典矩阵,采用优化方法在循环频域实现稀疏信号重建,利用接收到信号的循环谱切片直接估计发射源位置.仿真结果表明,该所提算... 展开更多; 关键词发射源定位同频干扰循环谱稀疏表示稀疏信号重建; 在线阅读下载PDF 职称材料

利用信源先验特征的混合测向算法被引量：1: 5; 作者樊荣徐保根 +3 位作者万义和汤四龙文飞万群《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第4期514-518,共5页; 基于特征分解的子空间类测向算法均要知道信源个数,但在小快拍数、低信噪比,且信源间的信号强度差异明显的场合中,传统的AIC信息准则和MDL准则均不能准确判断信源个数。这直接恶化了基于特征分解类算法(如MUSIC法)的测向性能。针对该问... 展开更多; 关键词 AIC信息准则 DOA估计 MDL准则非圆信号稀疏信号重建; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于稀疏重建的信号DOA估计被引量：1: 1; 作者任肖丽王骥万群; 机构广东海洋大学信息学院电子科技大学电子工程学院; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2015年第1期195-199,217,共6页; 基金广东省自然科学基金(No.S2012010008261) 国家自然科学基金(No.60772146) +2 种基金广东海洋大学"创新强校工程"(No.GDOU2013050232); 文摘从稀疏信号重建角度提出了一种改进的波达方向(DOA)估计方法。由于最小冗余线阵(MRLA)能以较少的阵元数获得较大的阵列孔径,将MRLA与l1-SVD方法相结合估计信号的DOA。仿真结果表明,经多次实验验证,所提方法是有效的,相比l1-SVD方法可以估计出更多信源的DOA,并且可以用较少的阵元数估计更多的信源DOA,具有信源过载能力。; 关键词波达方向(DOA) 稀疏信号重建最小冗余线阵(MRLA) 1-SVD; Keywords Key words： Direction of Arrival （DOA） sparse signal reconstruction Minimum Redundancy Linear Array （MRLA） l -Singular Value Decomposition; 分类号 TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于FOCUSS算法的稀疏阵列综合被引量：9: 2; 作者杨鹏闫飞张胜辉杨峰; 机构电子科技大学电子工程学院航天恒星科技有限公司; 出处《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第2期203-206,共4页; 基金国家自然科学基金(61301056 61231011 +3 种基金 11176007) 教育部博士点基金(2012018520004); 文摘以最大稀疏化阵列得到所期望的方向图是稀疏阵列综合理论中的关键问题。由于阵列天线本身具有稀疏的物理特性,因此可将稀疏阵列综合归结为稀疏信号的重建过程。该文提出一种将阵列天线的波束形成问题等效为求解稀疏信号向量的最优化问题的方法,并利用FOCUSS算法快速准确地得到最大稀疏化的阵列,以及阵元位置和激励幅度。理论分析和数值仿真表明了该方法的有效性。; 关键词阵列综合 FOCUSS算法稀疏阵列稀疏信号重建; Keywords array synthesis FOCUSS algorithm sparse array sparse signal reconstruction; 分类号 TN821.91 [电子电信—信息与通信工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于压缩感知的步长自适应前向后向追踪重建算法被引量：1: 3; 作者蔡旭谢正光蒋小燕黄宏伟; 机构南通大学电子信息学院; 出处《计算机科学》 CSCD 北大核心 2014年第11期169-174,共6页; 基金国家自然基金面上项目(61171077) 南通大学研究生科技创新计划项目(YKC13003)资助; 文摘压缩感知(CS)是一种新的信号采样、处理和恢复理论,能够显著地降低高频窄带信号的采样频率。针对稀疏度未知信号的重建,提出了步长自适应前向后向追踪(AFBP)算法。不同于固定步长前向后向追踪(FBP)算法,AFBP的步长可变。它利用一种自适应阈值的方法选取前向步长,然后对候选支撑集进行正则化处理以保证其可靠性,接着用自适应阈值与变步长双向控制的方法选取后向步长以减少重建时间。AFBP能够自适应后向删除估计支撑集中部分错误索引以提高信号准确重建概率。在稀疏信号非零值服从常见分布条件下,用AFBP、FBP等算法进行重建的结果表明,AFBP的准确重建概率、重建精度与FBP相当,重建时间明显少于FBP,能够更高效地重建稀疏度未知信号。; 关键词压缩感知稀疏信号重建贪婪算法稀疏度自适应前向后向更新步长自适应; Keywords Compressed sensing Sparse signal reconstruction Greedy algorithm Sparsity adaptive Forward-backward search Step length adaptive; 分类号 TN911.73 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种基于循环稀疏表示的同频带干扰抑制及发射源定位方法: 4; 作者夏楠高紫俊李博王珏; 机构大连工业大学信息科学与工程学院; 出处《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第1期8-13,共6页; 基金辽宁省自然科学基金(No.2019-ZD-0289) 辽宁省教育厅青年育苗项目(No.J2020109)。; 文摘针对无线通信中的同频信号干扰问题,受信号稀疏表示及循环平稳特性启发,本文通过建立位置坐标的样本集合,构造字典矩阵,采用优化方法在循环频域实现稀疏信号重建,利用接收到信号的循环谱切片直接估计发射源位置.仿真结果表明,该所提算法的定位误差接近于推导的克拉美劳下界,在低信噪比和信干比条件下优于现有的频域直接定位和两步定位算法,具有更高的定位精度.; 关键词发射源定位同频干扰循环谱稀疏表示稀疏信号重建; Keywords transmitter localization co-channel interference cyclic spectrum sparse representation sparse signal reconstruction; 分类号 TN911.72 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名利用信源先验特征的混合测向算法被引量：1: 5; 作者樊荣徐保根万义和汤四龙文飞万群; 机构电子科技大学电子工程学院同方电子科技有限公司; 出处《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第4期514-518,共5页; 基金国家自然科学基金(61172140); 文摘基于特征分解的子空间类测向算法均要知道信源个数,但在小快拍数、低信噪比,且信源间的信号强度差异明显的场合中,传统的AIC信息准则和MDL准则均不能准确判断信源个数。这直接恶化了基于特征分解类算法(如MUSIC法)的测向性能。针对该问题,提出了一种利用信源先验特征的混合测向算法。该算法既利用了信源在角度上呈稀疏分布的信息提高了信源数判决的准确性,也利用了信源的非圆特性改进了测向性能。计算机仿真证实了该方法的正确性。; 关键词 AIC信息准则 DOA估计 MDL准则非圆信号稀疏信号重建; Keywords AIC information criterion direction-of-arrival estimation MDL criterion non-circular signal sparse signal recovery; 分类号 TN95 [电子电信—信号与信息处理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于稀疏重建的信号DOA估计	任肖丽王骥万群	《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心	2015	1	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于FOCUSS算法的稀疏阵列综合	杨鹏闫飞张胜辉杨峰	《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2014	9	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于压缩感知的步长自适应前向后向追踪重建算法	蔡旭谢正光蒋小燕黄宏伟	《计算机科学》 CSCD 北大核心	2014	1	在线阅读下载PDF 职称材料
4	一种基于循环稀疏表示的同频带干扰抑制及发射源定位方法	夏楠高紫俊李博王珏	《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2021	0	在线阅读下载PDF 职称材料
5	利用信源先验特征的混合测向算法	樊荣徐保根万义和汤四龙文飞万群	《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2014	1	在线阅读下载PDF 职称材料