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基于粒子群优化算法的稀疏信号盲分离
被引量：
11
1
作者
高鹰
谢胜利
+1 位作者
许若宁
李朝晖
《系统仿真学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第8期2264-2266,共3页
把粒子群优化算法应用于稀疏信号盲分离中,采用基于粒子群优化算法的聚类算法来估计混合矩阵;然后利用粒子群优化算法在求解具有线性约束优化问题时,只需在初始化时粒子满足线性约束条件,无须做其它处理的特点来求解稀疏源信号,从而给...
把粒子群优化算法应用于稀疏信号盲分离中,采用基于粒子群优化算法的聚类算法来估计混合矩阵;然后利用粒子群优化算法在求解具有线性约束优化问题时,只需在初始化时粒子满足线性约束条件,无须做其它处理的特点来求解稀疏源信号,从而给出了一种基于粒子群优化算法的稀疏信号盲分离算法。该算法计算量小,精度较高。仿真结果表明该算法是有效的,具有良好的分离性能。
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关键词
稀疏信号盲分离
粒子群优化算法
聚类
线性约束优化问题
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职称材料
题名
基于粒子群优化算法的稀疏信号盲分离
被引量：
11
1
作者
高鹰
谢胜利
许若宁
李朝晖
机构
广州大学城广州大学信息与机电工程学院
华南理工大学电子与信息学院
出处
《系统仿真学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第8期2264-2266,共3页
基金
国家自然科学基金(60274006)
中国博士后科学基金(2003034062)
+2 种基金
广东省自然科学基金博士科研启动基金(04300015)
广州市科技计划项目(2004J1-C0323)
广州市属高校科技计划项目(2055)
文摘
把粒子群优化算法应用于稀疏信号盲分离中,采用基于粒子群优化算法的聚类算法来估计混合矩阵;然后利用粒子群优化算法在求解具有线性约束优化问题时,只需在初始化时粒子满足线性约束条件,无须做其它处理的特点来求解稀疏源信号,从而给出了一种基于粒子群优化算法的稀疏信号盲分离算法。该算法计算量小,精度较高。仿真结果表明该算法是有效的,具有良好的分离性能。
关键词
稀疏信号盲分离
粒子群优化算法
聚类
线性约束优化问题
Keywords
blind sparse source separation
particle swarm optimization
clustering
linearly constrained optimization problems
分类号
TN911.72 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于粒子群优化算法的稀疏信号盲分离
高鹰
谢胜利
许若宁
李朝晖
《系统仿真学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006
11
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