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题名稀疏信号欠Nyquist采样与重构研究现状分析
被引量：2
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作者
陈鹏
孟晨
王成
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机构
军械工程学院导弹工程系
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2015年第2期336-342,共7页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61372039)
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文摘
传统的信号采样理论要求采样频率需高于Nyquist频率(信号最高频率)的两倍,给射频及超宽带领域的信号采样、存储和传输造成巨大压力。近年来针对可以进行稀疏表示的信号,欠Nyquist采样技术取得了很大的发展,大大降低了精确重构原始信号所需的采样率。综述性地归纳了目前可以进行欠Nyquist采样的信号模型,将出现的各种欠Nyquist采样总结为一个基本模型,并针对频域稀疏和时域稀疏信号分别对采样模型及原理进行了阐述,分析了采样信号的子空间探测和重建方法,讨论了稀疏信号欠Nyquist采样与重构的实现与应用现状,并对研究前景进行了展望。
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关键词
欠Nyquist采样
联合子空间
稀疏信号模型
有限新息率
压缩感知
信号重构
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Keywords
sub-Nyquist sampling
union of subspace
sparse signal model
finite rate of innovation
compressed sensing
sign reconstruction
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分类号
TN911.72
[电子电信—通信与信息系统]
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题名稀疏信号结构性噪声干扰下的感知矩阵优化
被引量：2
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作者
李如春
程云霄
覃亚丽
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机构
浙江工业大学信息工程学院
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出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2019年第4期911-916,共6页
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基金
国家自然科学基金(61675184)~~
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文摘
针对具有结构性噪声干扰的稀疏信号处理问题,该文提出一种基于贝叶斯理论的感知矩阵优化设计方法。结合具有加性干扰的稀疏信号模型,通过对感知矩阵进行能量约束,最小化信号的后验协方差矩阵的迹,实现感知矩阵的优化设计。仿真不同信号稀疏度和重构算法时,感知矩阵优化对信号重构误差和重构时间的影响;分析信号先验信息存在偏差时,感知矩阵优化对重构效果的影响。仿真结果表明,优化后的感知矩阵能够更好地获取稀疏信号中的重要信息,信号重构精度的均方误差减小约15～25 dB,重构时间减少约40%。
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关键词
感知矩阵优化
稀疏贝叶斯理论
稀疏信号模型
结构性噪声
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Keywords
Sensing matrix optimization
Sparse Bayesian theory
Sparse signal model
Structural noise
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分类号
TN911.7
[电子电信—通信与信息系统]
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题名基于稀疏恢复的循环平稳信号DOA估计
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作者
张进
齐世友
毛云祥
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机构
解放军电子工程学院
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出处
《微波学报》
CSCD
北大核心
2013年第3期68-71,共4页
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文摘
基于信号稀疏恢复的思想,提出了一种新的循环非相关平稳信号DOA估计算法。首先,对阵列的二阶循环互相关矩阵矢量化,并将感兴趣的空间划分成若干段以构造过完备的方向矩阵,从而得到基于Khatri-Rao积的稀疏模型;其次,利用凸优化技术对稀疏模型进行优化求解,并根据恢复得到的稀疏信号中非零元素的位置估计出高精度的DOA值。与传统的循环互相关算法比较,本文算法具有更高的DOA估计精度,同时也适用于信号个数多于阵元个数的场合。理论分析和仿真实验结果都验证了算法的有效性。
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关键词
循环平稳信号
循环互相关矩阵
Khatri—Rao积
稀疏信号模型
凸优化
DOA估计
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Keywords
cyclostationary signal, cyclic autocorrelation matrix, Khatri-Rao product, sparse signal model, convexoptimization, direction of arrival estimation
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分类号
TN911.23
[电子电信—通信与信息系统]
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