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基于稀疏信号处理的穿透成像增强算法被引量：8: 1; 作者陈诚刘涛 +2 位作者宋晓骥粟毅金光虎《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2021年第8期2021-2027,共7页; 针对表层穿透雷达应用于无损检测成像时精度与效率难以同时有效满足的问题,提出一种基于稀疏信号处理的穿透成像增强算法。该方法在基于l1范数正则化(L1-based regularization,L1R)稀疏成像方法的基础上,结合交替方向乘子法求解最优化函... 展开更多; 关键词稀疏信号处理无损检测交替方向乘子法表层穿透雷达; 在线阅读下载PDF 职称材料

结构化信号处理理论和方法的研究进展被引量：3: 2; 作者李廉林周小阳崔铁军《雷达学报（中英文）》 CSCD 2015年第5期491-502,共12页; 结构化信号处理是近年来信息领域发展极为迅猛的一个研究分支,它革新了以Nyquist-Shannon理论为基础的信号处理经典体系的众多结论,开启了面向对象的信息处理的大门,促使挖掘信号的结构性与自适应测量有机结合,推动了信息论、电子学、... 展开更多; 关键词结构化信号稀疏信号处理奈奎斯特采样定理任务驱动信号处理; 在线阅读下载PDF 职称材料

参数化稀疏表征在雷达探测中的应用被引量：7: 3; 作者李刚夏香根《雷达学报（中英文）》 CSCD 2016年第1期1-7,共7页; 稀疏信号处理已经在雷达目标探测领域得到应用,并获得了优于传统方法的探测性能。然而,雷达目标探测过程中往往存在目标运动、雷达轨迹误差等未知因素,这导致预先设计的字典矩阵无法实现雷达信号的最优稀疏表征。该文将介绍字典学习的... 展开更多; 关键词稀疏信号处理雷达探测字典学习; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于Lasso的稀疏微波成像分块成像原理与方法研究(英文) 被引量：1: 4; 作者向寅张冰尘洪文《雷达学报（中英文）》 CSCD 2013年第3期271-277,共7页; 稀疏微波成像需要使用相对复杂的非线性处理方法,这些方法难于处理大场景成像问题,为此,该文提出了一种适用于大场景稀疏微波成像的分块成像方法。该方法首先将大场景观测数据和成像区域分割成一一对应的子数据块和子区域,然后利用基于L... 展开更多; 关键词微波成像稀疏信号处理稀疏微波成像 Lasso 分块成像; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于极坐标格式的方位距离解耦稀疏SAR成像算法被引量：1: 5; 作者韩明魏中浩《现代雷达》 CSCD 北大核心 2020年第7期41-44,共4页; 基于稀疏信号处理的合成孔径雷达(SAR)成像方法可以使SAR图像特征得到增强。为了减小内存占用和计算量,在稀疏SAR成像过程中常采用基于传统成像算法的方位距离解耦算子。极坐标格式算法(PFA)是传统的聚束SAR成像算法,文中将PFA引入到稀... 展开更多; 关键词合成孔径雷达稀疏信号处理方位距离解耦; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于复近似信息传递的多通道SAR成像方法被引量：6: 6; 作者吴辰阳魏中浩 +1 位作者张冰尘卢晓军《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2018年第6期1249-1254,共6页; 偏置相位中心天线(displaced phase center antenna,DPCA)技术作为一种实现高分辨率、宽测绘带宽的有效技术手段,被广泛应用于高性能合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)系统研制中。为了实现最佳的成像效果,DPCA雷达成像系统... 展开更多; 关键词合成孔径雷达偏置相位中心天线复近似信息传递稀疏信号处理; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于L_(1)&TV正则化的低过采样Staggered SAR成像方法被引量：1: 7; 作者刘鸣谦徐仲秋 +2 位作者陈天成张冰尘吴一戎《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2023年第9期2718-2726,共9页; 高分辨率宽测绘带(high-resolution and wide-swath,HRWS)成像是星载合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)发展的重要趋势。Staggered SAR通过改变脉冲重复频率(pulse repetition frequency,PRF)将盲区分散在整个成像带内,可以... 展开更多; 关键词合成孔径雷达交错模式非均匀采样稀疏信号处理 L_(1)&TV正则化; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于稀疏信号处理的穿透成像增强算法被引量：8: 1; 作者陈诚刘涛宋晓骥粟毅金光虎; 机构国防科技大学电子科学学院; 出处《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2021年第8期2021-2027,共7页; 基金国家自然科学基金(61901501,62001488)资助课题。; 文摘针对表层穿透雷达应用于无损检测成像时精度与效率难以同时有效满足的问题,提出一种基于稀疏信号处理的穿透成像增强算法。该方法在基于l1范数正则化(L1-based regularization,L1R)稀疏成像方法的基础上,结合交替方向乘子法求解最优化函数,并根据目标函数通过对偶迭代运算得到稀疏特征增强后的复图像数据。实测结果表明,所提方法与L1R方法相比,数据处理速度达8倍,信杂比改善程度达20.91 dB,与其他方法的对比实验结果也表明,该算法能在保持运算速度的条件下实现高质量成像。; 关键词稀疏信号处理无损检测交替方向乘子法表层穿透雷达; Keywords sparse-signal processing non-destructive detection alternating direction method of multipliers surface penetrating radar; 分类号 TN958 [电子电信—信号与信息处理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名结构化信号处理理论和方法的研究进展被引量：3: 2; 作者李廉林周小阳崔铁军; 机构北京大学信息科学技术学院东南大学毫米波国家重点实验室; 出处《雷达学报（中英文）》 CSCD 2015年第5期491-502,共12页; 基金国家自然科学基金(61471006)~~; 文摘结构化信号处理是近年来信息领域发展极为迅猛的一个研究分支,它革新了以Nyquist-Shannon理论为基础的信号处理经典体系的众多结论,开启了面向对象的信息处理的大门,促使挖掘信号的结构性与自适应测量有机结合,推动了信息论、电子学、医疗、应用数学、物理等领域的发展。结构化信号处理研究结构化信号的获取、表征、复原及应用等问题,主要包含4方面内容:(1)研究结构化信号表征与测度的模型和理论;(2)研究结构化信号的复原模型、理论及算法实现;(3)研究信号获取的新体制;(4)研究结构化信号处理的应用。该文以数据和先验两类信息源的融合为主线,讨论了结构化信号处理在信号表征和大尺度信号复原等方面的最新研究结果,并对该领域的发展进行了展望。; 关键词结构化信号稀疏信号处理奈奎斯特采样定理任务驱动信号处理; Keywords Structural signal processing Sparse signal processing Task-driven signal processing Nyquist-Shannon theory; 分类号 TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名参数化稀疏表征在雷达探测中的应用被引量：7: 3; 作者李刚夏香根; 机构清华大学电子工程系特拉华大学电子与计算机工程系; 出处《雷达学报（中英文）》 CSCD 2016年第1期1-7,共7页; 基金国家自然科学基金(61422110 41271011) +2 种基金清华大学自主科研项目清华信息科学与技术国家实验室(筹)拔尖人才支持计划项目~~; 文摘稀疏信号处理已经在雷达目标探测领域得到应用,并获得了优于传统方法的探测性能。然而,雷达目标探测过程中往往存在目标运动、雷达轨迹误差等未知因素,这导致预先设计的字典矩阵无法实现雷达信号的最优稀疏表征。该文将介绍字典学习的一个分支—参数化稀疏表征,该方法通过构建参数化的字典矩阵,实现了对雷达探测过程中未知参数的动态学习和雷达信号的最优稀疏表征。该文还将介绍参数化稀疏表征在逆合成孔径雷达成像、合成孔径雷达自聚焦、基于微多普勒的目标识别等若干雷达探测问题中的应用。; 关键词稀疏信号处理雷达探测字典学习; Keywords Sparse signal processing Radar sensing Dictionary learning; 分类号 TN95 [电子电信—信号与信息处理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于Lasso的稀疏微波成像分块成像原理与方法研究(英文) 被引量：1: 4; 作者向寅张冰尘洪文; 机构中国科学院电子学研究所; 出处《雷达学报（中英文）》 CSCD 2013年第3期271-277,共7页; 基金 Supported by the National Research Program of China(No.2010CB731905); 文摘稀疏微波成像需要使用相对复杂的非线性处理方法,这些方法难于处理大场景成像问题,为此,该文提出了一种适用于大场景稀疏微波成像的分块成像方法。该方法首先将大场景观测数据和成像区域分割成一一对应的子数据块和子区域,然后利用基于Lasso的稀疏微波成像方法对各子区域独立重建,最后拼接子区域重建结果得到大场景整体图像。相比于对稀疏观测场景进行整体重建,该分块处理方法可以控制每次重建所涉及的数据量,同时理论分析表明分块处理稀疏场景重建误差不超过整体重建误差上界的两倍。数值仿真及实测数据处理结果验证了该分块处理方法的有效性。; 关键词微波成像稀疏信号处理稀疏微波成像 Lasso 分块成像; Keywords Microwave imaging Sparse signal processing Sparse microwave imaging Least absolute shrinkage andselection operator （Lasso） Sub-block imaging; 分类号 TN958 [电子电信—信号与信息处理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于极坐标格式的方位距离解耦稀疏SAR成像算法被引量：1: 5; 作者韩明魏中浩; 机构南京电子技术研究所; 出处《现代雷达》 CSCD 北大核心 2020年第7期41-44,共4页; 文摘基于稀疏信号处理的合成孔径雷达(SAR)成像方法可以使SAR图像特征得到增强。为了减小内存占用和计算量,在稀疏SAR成像过程中常采用基于传统成像算法的方位距离解耦算子。极坐标格式算法(PFA)是传统的聚束SAR成像算法,文中将PFA引入到稀疏聚束SAR成像模型之中,在稀疏重构时使用基于PFA的方位距离解耦算子来替代观测矩阵及其共轭转置,达到减少内存和计算量的目的;同时,可以使SAR图像得到增强。实际数据的处理结果验证了该方法的有效性。; 关键词合成孔径雷达稀疏信号处理方位距离解耦; Keywords synthetic aperture radar sparse signal processing azimuth-range decouple; 分类号 TN957.52 [电子电信—信号与信息处理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于复近似信息传递的多通道SAR成像方法被引量：6: 6; 作者吴辰阳魏中浩张冰尘卢晓军; 机构中国科学院电子学研究所空间信息处理与应用系统技术重点实验室中国科学院大学中国国际工程咨询公司; 出处《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2018年第6期1249-1254,共6页; 基金国家自然科学基金(61331017)资助课题; 文摘偏置相位中心天线(displaced phase center antenna,DPCA)技术作为一种实现高分辨率、宽测绘带宽的有效技术手段,被广泛应用于高性能合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)系统研制中。为了实现最佳的成像效果,DPCA雷达成像系统需要满足方位向均匀采样条件,否则会导致方位向等效相位中心的周期性非均匀分布,进而使用经典匹配滤波成像方法会产生严重的方位模糊。根据稀疏信号处理理论,本文提出了一种基于复近似信息传递(complex approximate message passing,CAMP)算法的多通道非均匀采样DPCA成像方法,可以有效地解决多通道SAR因非均匀采样所产生的方位模糊以及杂波干扰问题,实现对观测区域的高精度重建。仿真和实际数据实验验证了该方法的有效性。; 关键词合成孔径雷达偏置相位中心天线复近似信息传递稀疏信号处理; Keywords synthetic aperture radar （SAR） displaced phase center antenna （DPCA） complex approximate message passing （CAMP） sparse signal processing; 分类号 TN95 [电子电信—信号与信息处理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于L_(1)&TV正则化的低过采样Staggered SAR成像方法被引量：1: 7; 作者刘鸣谦徐仲秋陈天成张冰尘吴一戎; 机构中国科学院空天信息创新研究院中国科学院大学电子电气与通信工程学院空间信息处理与应用系统技术重点实验室; 出处《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2023年第9期2718-2726,共9页; 基金国家自然科学基金(61991421)资助课题。; 文摘高分辨率宽测绘带(high-resolution and wide-swath,HRWS)成像是星载合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)发展的重要趋势。Staggered SAR通过改变脉冲重复频率(pulse repetition frequency,PRF)将盲区分散在整个成像带内,可以将距离向幅宽扩展为传统体制的数倍。针对变PRF模式存在的非均匀采样和回波数据丢失问题,提出了一种基于L_(1)&TV正则化的低过采样Staggered SAR成像方法。所提方法可以在不恢复丢失数据的情况下实现方位模糊抑制,并且在稀疏重构模型中引入TV正则化项,从而实现分布式目标的精确重构。仿真和实际数据实验验证了所提方法的有效性。; 关键词合成孔径雷达交错模式非均匀采样稀疏信号处理 L_(1)&TV正则化; Keywords synthetic aperture radar(SAR) staggered mode nonuniform sampling sparse signal processing L_(1)&TV regularization; 分类号 TN95 [电子电信—信号与信息处理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于稀疏信号处理的穿透成像增强算法	陈诚刘涛宋晓骥粟毅金光虎	《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心	2021	8	在线阅读下载PDF 职称材料
2	结构化信号处理理论和方法的研究进展	李廉林周小阳崔铁军	《雷达学报（中英文）》 CSCD	2015	3	在线阅读下载PDF 职称材料
3	参数化稀疏表征在雷达探测中的应用	李刚夏香根	《雷达学报（中英文）》 CSCD	2016	7	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于Lasso的稀疏微波成像分块成像原理与方法研究(英文)	向寅张冰尘洪文	《雷达学报（中英文）》 CSCD	2013	1	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于极坐标格式的方位距离解耦稀疏SAR成像算法	韩明魏中浩	《现代雷达》 CSCD 北大核心	2020	1	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于复近似信息传递的多通道SAR成像方法	吴辰阳魏中浩张冰尘卢晓军	《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心	2018	6	在线阅读下载PDF 职称材料
7	基于L_(1)&TV正则化的低过采样Staggered SAR成像方法	刘鸣谦徐仲秋陈天成张冰尘吴一戎	《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心	2023	1	在线阅读下载PDF 职称材料