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基于小波的稀疏体素数据压缩与多分辨实时绘制
被引量：
3
1
作者
薛俊杰
赵罡
肖文磊
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2016年第8期1350-1357,共8页
为减少多分辨稀疏体素的存储空间并提高其绘制效率,提出一种基于小波的稀疏体素数据压缩与实时绘制算法.在稀疏体素生成阶段,基于小波的多分辨和稀疏体素的稀疏特性,利用多级三维Haar小波变换将高分辨率的稀疏体素转换为低分辨稀疏体素...
为减少多分辨稀疏体素的存储空间并提高其绘制效率,提出一种基于小波的稀疏体素数据压缩与实时绘制算法.在稀疏体素生成阶段,基于小波的多分辨和稀疏体素的稀疏特性,利用多级三维Haar小波变换将高分辨率的稀疏体素转换为低分辨稀疏体素和多级细节信息,并采用紧凑的编码方式对小波系数进行编码,实现对多层级稀疏体素的数据压缩;在交互绘制阶段,结合稀疏体素八叉树光线投射算法,以低分辨体素节点为交互过程中的着色计算图元,交互过程终止后通过三维Harr小波逆变换逐级添加细节信息还原得到高分辨体素,进而实现多分辨绘制;最后充分利用多核CPU并行加速多分辨光线投射算法.对不同复杂度的面片模型进行压缩与绘制,实例计算表明,该算法高效且易于实现.
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关键词
稀疏体素
数据压缩
多分辨绘制
小波变换
并行光线投射
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职称材料
基于可变比特率编码无环图的图像无损压缩
被引量：
6
2
作者
陈达
余曼
+1 位作者
戴美权
谭安祖
《控制工程》
CSCD
北大核心
2020年第5期812-818,共7页
为提高图像数据压缩算法性能,提出一种基于可变比特率块编码无环图模型的图像无损压缩。首先,从零初始化索引开始,沿着从根到叶的路径遍历时,使用遍历过程中体素计数的运行和计算完整树遍历中特定节点之前的体素数量,获得连续表示的基...
为提高图像数据压缩算法性能,提出一种基于可变比特率块编码无环图模型的图像无损压缩。首先,从零初始化索引开始,沿着从根到叶的路径遍历时,使用遍历过程中体素计数的运行和计算完整树遍历中特定节点之前的体素数量,获得连续表示的基于稀疏体素八叉树DAG体素索引模型;其次,在离线图像压缩格式和固定比特块编码之间的中间位置,引入一个二进制搜索来定位所含的块,使用比实际要求的请求错误阈值所需比特来描述图像数据块,实现更好的数据压缩性能;最后,通过仿真实验验证了所提算法在图像以及矢量图像数据压缩上的性能优势。
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关键词
稀疏体素
八叉树
DAG模型
可变比特率
无损压缩
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职称材料
题名
基于小波的稀疏体素数据压缩与多分辨实时绘制
被引量：
3
1
作者
薛俊杰
赵罡
肖文磊
机构
北京航空航天大学机械工程及自动化学院
虚拟现实技术与系统国家重点实验室
航空高端装备智能制造技术工信部重点实验室
出处
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2016年第8期1350-1357,共8页
基金
国家自然科学基金(61170198)
教育部新世纪优秀人才支持计划(NCET-10-0036)
国家商用飞机制造工程技术研究中心创新基金(SAMC-11-JS-07-203)
文摘
为减少多分辨稀疏体素的存储空间并提高其绘制效率,提出一种基于小波的稀疏体素数据压缩与实时绘制算法.在稀疏体素生成阶段,基于小波的多分辨和稀疏体素的稀疏特性,利用多级三维Haar小波变换将高分辨率的稀疏体素转换为低分辨稀疏体素和多级细节信息,并采用紧凑的编码方式对小波系数进行编码,实现对多层级稀疏体素的数据压缩;在交互绘制阶段,结合稀疏体素八叉树光线投射算法,以低分辨体素节点为交互过程中的着色计算图元,交互过程终止后通过三维Harr小波逆变换逐级添加细节信息还原得到高分辨体素,进而实现多分辨绘制;最后充分利用多核CPU并行加速多分辨光线投射算法.对不同复杂度的面片模型进行压缩与绘制,实例计算表明,该算法高效且易于实现.
关键词
稀疏体素
数据压缩
多分辨绘制
小波变换
并行光线投射
Keywords
sparse voxels
data compression
multi-resolution rendering
wavelet transform
parallel ray casting
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于可变比特率编码无环图的图像无损压缩
被引量：
6
2
作者
陈达
余曼
戴美权
谭安祖
机构
温州医科大学附属眼视光医院
出处
《控制工程》
CSCD
北大核心
2020年第5期812-818,共7页
文摘
为提高图像数据压缩算法性能,提出一种基于可变比特率块编码无环图模型的图像无损压缩。首先,从零初始化索引开始,沿着从根到叶的路径遍历时,使用遍历过程中体素计数的运行和计算完整树遍历中特定节点之前的体素数量,获得连续表示的基于稀疏体素八叉树DAG体素索引模型;其次,在离线图像压缩格式和固定比特块编码之间的中间位置,引入一个二进制搜索来定位所含的块,使用比实际要求的请求错误阈值所需比特来描述图像数据块,实现更好的数据压缩性能;最后,通过仿真实验验证了所提算法在图像以及矢量图像数据压缩上的性能优势。
关键词
稀疏体素
八叉树
DAG模型
可变比特率
无损压缩
Keywords
Sparse voxels
octree
DAG model
variable bit rate
lossless compression
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
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作者
出处
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被引量
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1
基于小波的稀疏体素数据压缩与多分辨实时绘制
薛俊杰
赵罡
肖文磊
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2016
3
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职称材料
2
基于可变比特率编码无环图的图像无损压缩
陈达
余曼
戴美权
谭安祖
《控制工程》
CSCD
北大核心
2020
6
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