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大型稀疏代数方程组的分解
1
作者
周理
韩振为
余国琮
《化工学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1991年第3期311-317,共7页
大型稀疏代数方程组是稳态过程模拟与过程设计数学模型的典型形式.与联立求解法相比,迭代求解的长处在于可解算包括非线性在内的方程,而且即使中途停顿也会得到解算过程的信息.此外,占内存少,计算时间短.在迭代之前,须预先确定设计变量...
大型稀疏代数方程组是稳态过程模拟与过程设计数学模型的典型形式.与联立求解法相比,迭代求解的长处在于可解算包括非线性在内的方程,而且即使中途停顿也会得到解算过程的信息.此外,占内存少,计算时间短.在迭代之前,须预先确定设计变量(如果变量数多于方程数)、迭代变量、输出集和迭代次序.本文提出一种将给定方程组的关联矩阵重新排序的简便方法,根据重排后的关联矩阵优先决定迭代变量,然后决定输出集和设计变量.这种方法可以确保可行迭代顺序的产生,也比现有的方法简便.
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关键词
代数方程
稀疏代数方程
分解
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职称材料
自顶向下聚集型代数多重网格预条件的健壮性与参数敏感性研究
2
作者
吴建平
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2018年第9期2617-2620,共4页
针对自顶向下聚集型代数多重网格预条件,首先对问题规模敏感性进行了研究,并与基于强连接的经典聚集型算法进行了系统比较,发现大部分情况下,该算法具有明显优势,特别是在采用Jacobi光滑时优势更显著;之后,对最粗网格层的分割数与每次...
针对自顶向下聚集型代数多重网格预条件,首先对问题规模敏感性进行了研究,并与基于强连接的经典聚集型算法进行了系统比较,发现大部分情况下,该算法具有明显优势,特别是在采用Jacobi光滑时优势更显著;之后,对最粗网格层的分割数与每次每个子图进行分割时的分割数这两个参数进行了敏感性分析。综合分析表明,自顶向下聚集型代数多重网格预条件具有较好的健壮性,特别是在采用Gauss-Seidel光滑,或采用九点差分离散时,健壮性表现更加充分。
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关键词
稀疏
线性
代数方程
组
聚集型
代数
多重网格
预条件
克里洛夫子空间方法
图分割
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职称材料
题名
大型稀疏代数方程组的分解
1
作者
周理
韩振为
余国琮
机构
天津大学化学工程研究所
出处
《化工学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1991年第3期311-317,共7页
文摘
大型稀疏代数方程组是稳态过程模拟与过程设计数学模型的典型形式.与联立求解法相比,迭代求解的长处在于可解算包括非线性在内的方程,而且即使中途停顿也会得到解算过程的信息.此外,占内存少,计算时间短.在迭代之前,须预先确定设计变量(如果变量数多于方程数)、迭代变量、输出集和迭代次序.本文提出一种将给定方程组的关联矩阵重新排序的简便方法,根据重排后的关联矩阵优先决定迭代变量,然后决定输出集和设计变量.这种方法可以确保可行迭代顺序的产生,也比现有的方法简便.
关键词
代数方程
稀疏代数方程
分解
分类号
O151.1 [理学—基础数学]
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职称材料
题名
自顶向下聚集型代数多重网格预条件的健壮性与参数敏感性研究
2
作者
吴建平
机构
国防科技大学海洋科学与工程研究院
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2018年第9期2617-2620,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(61379022)
文摘
针对自顶向下聚集型代数多重网格预条件,首先对问题规模敏感性进行了研究,并与基于强连接的经典聚集型算法进行了系统比较,发现大部分情况下,该算法具有明显优势,特别是在采用Jacobi光滑时优势更显著;之后,对最粗网格层的分割数与每次每个子图进行分割时的分割数这两个参数进行了敏感性分析。综合分析表明,自顶向下聚集型代数多重网格预条件具有较好的健壮性,特别是在采用Gauss-Seidel光滑,或采用九点差分离散时,健壮性表现更加充分。
关键词
稀疏
线性
代数方程
组
聚集型
代数
多重网格
预条件
克里洛夫子空间方法
图分割
Keywords
sparse linear system
aggregation based algebraic multigrid
preconditioner
Krylov subspace method
graph partitioning
分类号
TP301 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
大型稀疏代数方程组的分解
周理
韩振为
余国琮
《化工学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1991
0
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职称材料
2
自顶向下聚集型代数多重网格预条件的健壮性与参数敏感性研究
吴建平
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2018
0
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职称材料
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参考文献
引证文献
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