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压缩感知及其在地震勘探中的应用
被引量：
27
1
作者
王华忠
冯波
+4 位作者
王雄文
胡江涛
李辉
刘少勇
周阳
《石油物探》
EI
CSCD
北大核心
2016年第4期467-474,共8页
压缩感知思想在油气勘探领域已经受到了充分的关注。主要体现在两个方面,一个是与随机采样有关的随机地震数据采集系统的设计与评价、同时源激发的混叠数据分离、空间非规则数据的规则化、地震数据的去噪和地震数据压缩(传输)等;另一方...
压缩感知思想在油气勘探领域已经受到了充分的关注。主要体现在两个方面,一个是与随机采样有关的随机地震数据采集系统的设计与评价、同时源激发的混叠数据分离、空间非规则数据的规则化、地震数据的去噪和地震数据压缩(传输)等;另一方面是地震数据的特征表达、模型参数(如速度模型参数)的特征表达、模型特征表达情况下的地震波正演模拟以及对应的稀疏反演方法(包括多尺度反演方法)。前者可以直接借鉴信号和图像处理领域发展的各种方法;后者需要勘探地球物理学家及相关领域研究人员提出合适的思想和方法。来自以沉积地层为主的地下介质中的反射(绕射)波场是有特征的或可压缩的;以层状地层为主的模型参数也是可压缩的。这是压缩感知方法能用于地震勘探的基础。首先简述了压缩感知的基本思想,指出它是一套随机采样理论。然后阐述了无论是叠前地震数据或是叠前偏移成像结果都是可以稀疏表达的,压缩感知理论可以在地震勘探中得到有效应用。接着从随机采样、同时源激发的混叠数据的分离、高维数据规则化方面展示了压缩感知思想的应用。关于随机采样,指出当前地震数据采集的技术重点应该是更高效地实现"两宽一高"的数据采集。最后列举了压缩感知思想在特征数据提取、编码炮集成像和特征波场成像中的应用。
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关键词
信号和图像的特征表达
稀疏与冗余表示
压缩感知
随机采样
L1/L0范数反演
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职称材料
题名
压缩感知及其在地震勘探中的应用
被引量：
27
1
作者
王华忠
冯波
王雄文
胡江涛
李辉
刘少勇
周阳
机构
同济大学海洋与地球科学学院波现象与反演成像研究组
出处
《石油物探》
EI
CSCD
北大核心
2016年第4期467-474,共8页
基金
国家自然科学基金项目(41374117)
国家科技重大专项(2011ZX05005-005-008HZ
+1 种基金
2011ZX05006-002
2011ZX05023)联合资助~~
文摘
压缩感知思想在油气勘探领域已经受到了充分的关注。主要体现在两个方面,一个是与随机采样有关的随机地震数据采集系统的设计与评价、同时源激发的混叠数据分离、空间非规则数据的规则化、地震数据的去噪和地震数据压缩(传输)等;另一方面是地震数据的特征表达、模型参数(如速度模型参数)的特征表达、模型特征表达情况下的地震波正演模拟以及对应的稀疏反演方法(包括多尺度反演方法)。前者可以直接借鉴信号和图像处理领域发展的各种方法;后者需要勘探地球物理学家及相关领域研究人员提出合适的思想和方法。来自以沉积地层为主的地下介质中的反射(绕射)波场是有特征的或可压缩的;以层状地层为主的模型参数也是可压缩的。这是压缩感知方法能用于地震勘探的基础。首先简述了压缩感知的基本思想,指出它是一套随机采样理论。然后阐述了无论是叠前地震数据或是叠前偏移成像结果都是可以稀疏表达的,压缩感知理论可以在地震勘探中得到有效应用。接着从随机采样、同时源激发的混叠数据的分离、高维数据规则化方面展示了压缩感知思想的应用。关于随机采样,指出当前地震数据采集的技术重点应该是更高效地实现"两宽一高"的数据采集。最后列举了压缩感知思想在特征数据提取、编码炮集成像和特征波场成像中的应用。
关键词
信号和图像的特征表达
稀疏与冗余表示
压缩感知
随机采样
L1/L0范数反演
Keywords
characteristic expression of signal and image
sparse and redundant representation
compressed sensing
random sampling
L1/L0 norm inversion
分类号
P631 [天文地球—地质矿产勘探]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
压缩感知及其在地震勘探中的应用
王华忠
冯波
王雄文
胡江涛
李辉
刘少勇
周阳
《石油物探》
EI
CSCD
北大核心
2016
27
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