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基于稀有事件Logit模型的财务困境预测研究被引量：1: 1; 作者王剑黄锦春《会计之友》北大核心 2018年第23期55-59,共5页; 对财务困境的预测是多年来一直热烈探讨的话题,各种预测方法层出不穷。针对财务困境这一稀有事件,文章没有采用传统的公司配对方法,而是在大样本中使用稀有事件Logit模型进行分析。结果表明,资产负债率、固定资产周转率、总资产净利率... 展开更多; 关键词财务困境稀有事件补对数-对数模型上市公司; 在线阅读下载PDF 职称材料

信用评分模型中稀有事件特殊采样处理方法探讨被引量：4: 2; 作者张景肖魏秋萍张波《统计与信息论坛》 CSSCI 2012年第11期15-19,共5页; 信用评分模型的建模样本是由坏客户这一稀有事件和好客户这一大众事件组成的不平衡数据,故从模型残差的方差这一角度刻画稀有事件识别的难度,借鉴机器学习领域处理不平衡数据的方法,对建模样本中的稀有事件做特殊采样处理然后再建模,并... 展开更多; 关键词信用评分模型稀有事件不平衡数据特殊采样; 在线阅读下载PDF 职称材料

突发事件下人群疏散交通方式选择仿真与分析被引量：1: 3; 作者张庆宇李韧 +2 位作者茹含丁庆涛李孟晖《中国安全生产科学技术》 CAS CSCD 北大核心 2023年第7期162-168,共7页; 为制定合理的疏散资源分配方案,建立基于不同社会背景集群的人群疏散交通方式选择模型。通过分析突发事件下人群疏散交通方式选择的影响因素,设计陈述性偏好(SP)调查问卷,得到样本在突发事件下的选择偏好基础数据;采用因子分析法对数据... 展开更多; 关键词突发事件交通方式选择 SP调查聚类分析 logit模型支持向量机人群疏散; 在线阅读下载PDF 职称材料

金融知识与农村居民金融诈骗损失被引量：3: 4; 作者李庆海徐闻怡郁杨成《农村金融研究》 2020年第12期12-20,共9页; 文章以CHFS2015年的数据为基础,运用稀有事件Logit模型考察了金融知识对农户遭受金融诈骗损失的影响、异质性及其调节效应。研究发现,通过提升农户的金融知识,会有效降低其遭受金融诈骗损失的可能性。异质性结果表明,金融知识对金融诈... 展开更多; 关键词金融知识金融诈骗损失稀有事件logit模型调节效应; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于稀有事件Logit模型的财务困境预测研究被引量：1: 1; 作者王剑黄锦春; 机构萍乡学院商学院萍乡学院电子商务研究中心; 出处《会计之友》北大核心 2018年第23期55-59,共5页; 文摘对财务困境的预测是多年来一直热烈探讨的话题,各种预测方法层出不穷。针对财务困境这一稀有事件,文章没有采用传统的公司配对方法,而是在大样本中使用稀有事件Logit模型进行分析。结果表明,资产负债率、固定资产周转率、总资产净利率、营业净利率、净利润增长率和营业收入增长率对财务困境有较强的预测作用。同时稀有事件Logit模型的预测准确率比普通Logit模型高,是一种有效的预测企业财务困境的方法。; 关键词财务困境稀有事件补对数-对数模型上市公司; 分类号 F272.1 [经济管理—企业管理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名信用评分模型中稀有事件特殊采样处理方法探讨被引量：4: 2; 作者张景肖魏秋萍张波; 机构中国人民大学应用统计研究中心中国人民大学统计学院; 出处《统计与信息论坛》 CSSCI 2012年第11期15-19,共5页; 基金国家社会科学基金青年项目<中国银行业信用风险管理的理论与实践--基于稀有事件和拒绝推断的信用评分模型>(09CTJ003) 中国人民大学科学研究基金项目(中央高校基本科研业务费专项资金)<基于高频和超高维数据的中国金融市场若干重大问题研究>(10XNL007); 文摘信用评分模型的建模样本是由坏客户这一稀有事件和好客户这一大众事件组成的不平衡数据,故从模型残差的方差这一角度刻画稀有事件识别的难度,借鉴机器学习领域处理不平衡数据的方法,对建模样本中的稀有事件做特殊采样处理然后再建模,并证明对建模样本做特殊采样处理后必须用经验公式校正样本偏差。实证分析表明这是提高信用评分模型准确性的有效方法。; 关键词信用评分模型稀有事件不平衡数据特殊采样; Keywords credit scoring models rare event unbalanced data special sampling; 分类号 F222.3 [经济管理—国民经济]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名突发事件下人群疏散交通方式选择仿真与分析被引量：1: 3; 作者张庆宇李韧茹含丁庆涛李孟晖; 机构西北农林科技大学水利与建筑工程学院中国港湾工程有限责任公司; 出处《中国安全生产科学技术》 CAS CSCD 北大核心 2023年第7期162-168,共7页; 基金西北农林科技大学大学生科创基金项目(S202210712620) 特殊地区公路工程教育部重点实验室(长安大学)开放基金项目(300102211502) 西北农林科技大学中央高校学科基金项目(2452020238)。; 文摘为制定合理的疏散资源分配方案,建立基于不同社会背景集群的人群疏散交通方式选择模型。通过分析突发事件下人群疏散交通方式选择的影响因素,设计陈述性偏好(SP)调查问卷,得到样本在突发事件下的选择偏好基础数据;采用因子分析法对数据进行降维处理,采用聚类算法最大程度消除个体异质性的影响;基于多项Logit回归分析和SVM模型预测,分别建立基于不同社会背景集群的突发事件人群疏散交通方式选择模型。研究结果表明:不同集群之间的疏散方式选择模型存在差异性,这是由数据集的异质性造成的,本文建立的选择模型可尽量避免异质性对模型预测结果的影响;多项Logit模型总预测准确率达76.32%,比传统非聚类模型提升15.54%;SVM模型总预测准确率达83.85%,比非聚类模型提升8.95%。研究结果可为管理者制定疏散资源分配方案提供依据。; 关键词突发事件交通方式选择 SP调查聚类分析 logit模型支持向量机人群疏散; Keywords emergency traffic mode choice stated preference(SP)survey cluster analysis logit model support vector machine crowd evacuation; 分类号 X951 [环境科学与工程—安全科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名金融知识与农村居民金融诈骗损失被引量：3: 4; 作者李庆海徐闻怡郁杨成; 机构南京财经大学经济学院伦敦政治经济学院经济系; 出处《农村金融研究》 2020年第12期12-20,共9页; 基金国家社会科学基金重大项目“新时代我国农村贫困性质变化及2020年后反贫困政策研究”(编号:19ZDA116) 国家自然科学基金青年项目“新型城镇化中失地农民融资困境的形成、现状与治理研究”(编号:71503118)支持。; 文摘文章以CHFS2015年的数据为基础,运用稀有事件Logit模型考察了金融知识对农户遭受金融诈骗损失的影响、异质性及其调节效应。研究发现,通过提升农户的金融知识,会有效降低其遭受金融诈骗损失的可能性。异质性结果表明,金融知识对金融诈骗损失的抑制作用在风险厌恶的农户中更加明显,但在不同年龄的农户间并无显著差异。调节效应表明,社会互动、信息关注和社会信任在金融知识和农户诈骗损失之间起显著负向调节作用。因此,建议加强农户金融知识水平,从而降低其遭受损失的可能性。; 关键词金融知识金融诈骗损失稀有事件logit模型调节效应; Keywords Financial Knowledge Financial Fraud Loss Rare Event logit Model Moderating Effect; 分类号 F832 [经济管理—金融学] F323.6 [经济管理—产业经济]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于稀有事件Logit模型的财务困境预测研究	王剑黄锦春	《会计之友》北大核心	2018	1	在线阅读下载PDF 职称材料
2	信用评分模型中稀有事件特殊采样处理方法探讨	张景肖魏秋萍张波	《统计与信息论坛》 CSSCI	2012	4	在线阅读下载PDF 职称材料
3	突发事件下人群疏散交通方式选择仿真与分析	张庆宇李韧茹含丁庆涛李孟晖	《中国安全生产科学技术》 CAS CSCD 北大核心	2023	1	在线阅读下载PDF 职称材料
4	金融知识与农村居民金融诈骗损失	李庆海徐闻怡郁杨成	《农村金融研究》	2020	3	在线阅读下载PDF 职称材料