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基于直接神经动态规划的电力系统协调控制
被引量：
3
1
作者
于淼
尚伟鹏
卢宁
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第4期699-707,共9页
区域间弱阻尼低频振荡是影响电网安全稳定运行的关键问题。目前广域直流和发电机控制的实施已成为提高电网区域间低频振荡阻尼的重要手段之一,但是在发电机、HVDC、FACTS等装置控制器之间的协调方面还需进一步的深入研究。提出直接神经...
区域间弱阻尼低频振荡是影响电网安全稳定运行的关键问题。目前广域直流和发电机控制的实施已成为提高电网区域间低频振荡阻尼的重要手段之一,但是在发电机、HVDC、FACTS等装置控制器之间的协调方面还需进一步的深入研究。提出直接神经动态规划方法在电力系统稳定控制中的应用结构,基于一般超前-滞后环节的移相式神经网络形式,将直接神经动态规划方法嵌入到传统的电力系统稳定控制器中。将上述提出的方法应用到典型电网结构以及南方电网中实现了控制器的协调设计。仿真结果表明使用该方法进行控制器协调设计后,可以实现很好的协调控制效果。
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关键词
低频振荡
直接
神经
动态规划
移相式神经网络
协调控制
电力系统稳定
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职称材料
题名
基于直接神经动态规划的电力系统协调控制
被引量：
3
1
作者
于淼
尚伟鹏
卢宁
机构
北京建筑大学机电与车辆工程学院
城市轨道交通车辆服役性能保障北京市重点实验室
出处
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第4期699-707,共9页
基金
国家自然科学基金(51407201)
北京建筑大学博士启动基金(00331614032)
北京市教委科研计划(SQKM201610016017)
文摘
区域间弱阻尼低频振荡是影响电网安全稳定运行的关键问题。目前广域直流和发电机控制的实施已成为提高电网区域间低频振荡阻尼的重要手段之一,但是在发电机、HVDC、FACTS等装置控制器之间的协调方面还需进一步的深入研究。提出直接神经动态规划方法在电力系统稳定控制中的应用结构,基于一般超前-滞后环节的移相式神经网络形式,将直接神经动态规划方法嵌入到传统的电力系统稳定控制器中。将上述提出的方法应用到典型电网结构以及南方电网中实现了控制器的协调设计。仿真结果表明使用该方法进行控制器协调设计后,可以实现很好的协调控制效果。
关键词
低频振荡
直接
神经
动态规划
移相式神经网络
协调控制
电力系统稳定
Keywords
low frequency oscillation
direct neural dynamic programming
phase-shift neural network
coordinated control
power system stability
分类号
TM712 [电气工程—电力系统及自动化]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于直接神经动态规划的电力系统协调控制
于淼
尚伟鹏
卢宁
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2017
3
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