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题名在移动RFID系统中防碰撞协议的系统性能评估方法
被引量：2
- 1
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作者
李晓武
冯全源
陈毅红
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机构
西南交通大学信息科学与技术学院
昆明学院信息技术学院
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出处
《铁道学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第4期42-47,共6页
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基金
国家自然科学基金(60990320
60990323)
+1 种基金
国家高技术研究发展计划(863计划)(2012AA012305)
昆明学院科学研究项目(XJ11L001)
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文摘
目前,对于静态场景下防碰撞协议的研究已比较成熟。通过系统效率,各种防碰撞协议的系统性能可以得到较好的评估。然而,在许多实际的RFID应用系统中,标签通常附在物品上并在信号区内沿着固定路径移动,该场景叫做移动RFID系统。这意味着标签在信号区的停留时间是有限的,标签在信号区停留时间的有限性和标签识别的随机延迟会导致部分标签没有识别就离开信号区(丢失标签),此时,标签丢失率TLR是最为重要的性能指标。迄今为止,在移动RFID系统下,只有固定帧长ALOHA协议的TLR可以用数学计算的方式获得,但是计算量非常大,而其他防碰撞协议还没有较好的方法获得TLR。本文提出一种简化的移动RFID系统模型,通过该系统模型,各种防碰撞协议在移动RFID系统下的TLR能够较容易的获得。
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关键词
防碰撞协议
移动rfid系统
简化的移动rfid系统模型
性能评估
标签丢失率
TLR(tag
LOSS
RATIO
)
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Keywords
anti-collision protocol
mobile rfid systems
simplified mobile rfid system model
performance evaluation
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分类号
TN92
[电子电信—通信与信息系统]
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题名基于Edwards曲线的移动RFID安全认证协议
被引量：9
- 2
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作者
杨玉龙
彭长根
周洲
张晓培
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机构
贵州大学计算机科学与技术学院
贵州大学密码学与数据安全研究所
贵州大学理学院
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出处
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2014年第11期132-138,145,共8页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61262073)
全国统计科学研究计划基金资助项目(2013LZ46)
+2 种基金
贵州省自然科学基金资助项目(20092113)
贵州省高层次人才科研条件特助经费基金资助项目(TZJF-2008-33)
贵州大学自然科学青年研究基金资助项目(2009092)~~
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文摘
针对传统的RFID认证协议通常难以适应移动RFID系统的问题,提出了基于Edwards曲线的适用于移动RFID系统的安全认证协议,协议采用Edwards曲线提高了其防侧信道攻击的能力,并应用椭圆曲线离散对数问题实现安全认证。进一步采用可证明安全方法给出了标签和阅读器不可跟踪隐私的安全性证明,通过安全性分析指出协议能更有效抵抗已有各种攻击。与现有的结构类似RFID认证协议相比,该协议扩展性更好,安全性和性能优于其他方案。
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关键词
移动rfid系统
EDWARDS
安全认证
隐私保护
可证明安全
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Keywords
mobile rfid systems
Edwards
security authentication
privacy protection
provable security
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分类号
TP309
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名结合LSTM的分组比特时隙ALOHA改进算法
被引量：2
- 3
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作者
陈培东
李晓武
李润鑫
贾连印
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机构
昆明理工大学信息工程与自动化学院
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出处
《现代电子技术》
2023年第15期161-166,共6页
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基金
昆明理工大学引进人才科研启动项目(KKSY201603016)。
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文摘
单阅读器移动射频识别(RFID)系统是一种中小型区域RFID的标签识别系统,传统的标签防碰撞算法在单阅读器移动RFID系统中面临标签丢失、标签碰撞等问题。为改善上述问题,提出一种结合LSTM网络和GBSA(分组比特时隙ALOHA)算法的GBSA改进算法。GBSA算法使用分组策略使答应的标签数在最佳性能区间内,在单阅读器移动RFID系统中GBSA算法存在无法准确计算下一帧分组数的问题,导致阅读器花费大量时间与标签通信反复确认分组数,使识别效率下降,结合LSTM的GBSA改进算法使用LSTM网络解决该问题。LSTM网络使用阅读器识别标签的历史数据预测下一帧中GBSA算法的最佳分组数,通过对分组数的准确预测,提高标签识别率。仿真实验结果表明,结合LSTM的GBSA改进算法可以有效地减少标签丢失,提高识别效率。
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关键词
射频识别
中小型区域
单阅读器移动rfid系统
防碰撞算法
长短期记忆网络
分组预测
仿真实验
标签丢失率
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Keywords
rfid
small and medium⁃sized region
single⁃reader mobile rfid system
anti⁃collision algorithm
LSTM network
grouping prediction
simulation experiment
tag loss rate
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分类号
TN911.1-34
[电子电信—通信与信息系统]
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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