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题名基于有效特征选择的高价值移动通信用户预测方法
被引量：5
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作者
余自林
张晓龙
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机构
武汉科技大学计算机科学与技术学院
武汉科技大学智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室
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出处
《武汉科技大学学报》
CAS
北大核心
2017年第2期149-154,共6页
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基金
国家自然科学基金资助项目(60975031)
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文摘
高价值移动通信用户预测是电信客户关系管理中的一项重要内容。针对建立预测模型时遇到的高维、大规模、类不平衡等数据处理问题,提出了一种基于有效特征选择的预测方法。利用欠采样方式从初始不平衡数据集提取多个平衡训练集,使用结合Pearson相关性分析和随机森林特征重要性评估的特征选择策略,在集成学习方法中嵌入加权和投票机制获得最优的特征子集,最后采用随机森林算法建立预测模型。实验结果表明,该预测模型可以有效降低特征集的维度并提升对高价值移动通信用户的预测性能。
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关键词
移动通信用户
不平衡数据集
特征选择
Pearson相关分析
随机森林
预测模型
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Keywords
mobile communication user
imbalanced dataset
feature selection
Pearson correlation analysis
random forest
prediction model
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分类号
TP181
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于虚拟专用移动网的集团客户占比问题研究
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作者
刘丹青
杨雪
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机构
华中科技大学经济学院
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出处
《企业活力》
2010年第4期27-31,共5页
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文摘
在虚拟专用移动网中平衡地找到合理的集团客户占比数量,是移动运营商需要思考的重要命题。本文从集团客户占比问题的逻辑分析入手,构建了相应的实证检验模型,进而选取某省移动公司为样本进行了验证分析,结论是通过一些科学的统计分析方法,能够获得虚拟专用移动网用户占比的最优值或最优区间,进而作为制定市场推广策略时的依据,将用户占比稳定在合理的区间水平上,以追求总收入最大化的目标。
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关键词
虚拟专用移动网
个人移动通信用户
ARPU
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Keywords
virtual private mobile network private mobile communication user average revenue per user
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分类号
F272
[经济管理—企业管理]
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