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基于深度强化学习的移动边缘计算安全传输策略研究 被引量：2
1
作者 王义君 李嘉欣 +2 位作者 闫志颖 吕婧莹 钱志鸿 《通信学报》 北大核心 2025年第4期272-281,共10页
在移动边缘计算中,任务卸载过程中会面临信息泄露和被窃听等安全问题。为了提高移动边缘计算系统的安全传输效率,提出了无人机辅助物理层安全传输策略。首先,构建了无人机(UAV)搭载的移动边缘计算系统,由I个用户设备、M架合法无人机(L-U... 在移动边缘计算中,任务卸载过程中会面临信息泄露和被窃听等安全问题。为了提高移动边缘计算系统的安全传输效率,提出了无人机辅助物理层安全传输策略。首先,构建了无人机(UAV)搭载的移动边缘计算系统,由I个用户设备、M架合法无人机(L-UAV)和N架窃听无人机(E-UAV)构成;其次,保证L-UAV在规定周期内完成卸载任务的同时,以通信系统安全传输效率最大化为目标,采用引入注意力机制的多智能体深度确定性策略梯度(A-MADDPG)算法进行问题求解与优化;最后,在保证卸载前提下实现用户的机密信息不被窃听者窃听和安全计算效率最大化,保障系统整体安全性。仿真结果表明,所提算法相较于其他基准算法展现了更佳性能,在安全传输效率方面表现优越。 展开更多
关键词 移动边缘计算 物理层安全 深度强化学习 无人机辅助卸载
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异步移动边缘计算网络中的联合任务调度与计算资源分配优化策略 被引量：1
2
作者 王汝言 杨安琪 +2 位作者 吴大鹏 唐桐 祝志远 《电子与信息学报》 北大核心 2025年第2期470-479,共10页
移动边缘计算(MEC)通过将密集型任务从传感器卸载到附近边缘服务器,来增强本地的计算能力,延长其电池寿命。然而,在面向无线传感器网等时变环境中,任务之间的异构性可能会导致通信低效率、高时延等问题。为此,该文提出一种异步移动边缘... 移动边缘计算(MEC)通过将密集型任务从传感器卸载到附近边缘服务器,来增强本地的计算能力,延长其电池寿命。然而,在面向无线传感器网等时变环境中,任务之间的异构性可能会导致通信低效率、高时延等问题。为此,该文提出一种异步移动边缘计算网络中的联合任务调度与计算资源分配优化策略,该策略实时感知任务信息年龄和能耗,将异步边缘卸载问题数学建模为NP难(NP-hard problem)的混合整数规划问题,并提出基于混合动作优势演员-评论家(HA2C)强化学习算法的任务调度和计算资源分配方案解决该问题。仿真结果表明,该文方法能显著降低异步卸载网络的平均信息年龄和能耗,满足无线传感器网络对任务时效性的要求。 展开更多
关键词 异步移动边缘计算 无线传感器网络 平均信息年龄 平均能耗 混合动作强化学习
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缓存辅助的移动边缘计算任务卸载与资源分配 被引量：1
3
作者 李致远 陈品润 《计算机工程与设计》 北大核心 2025年第5期1248-1255,共8页
针对边缘计算网络环境下的计算任务卸载与资源分配问题,提出一种基于分层强化学习的联合优化缓存、卸载与资源分配(HRLJCORA)算法。以时延和能耗为优化目标,将原优化问题分解为两个子问题,下层利用深度Q-learning网络算法进行缓存决策,... 针对边缘计算网络环境下的计算任务卸载与资源分配问题,提出一种基于分层强化学习的联合优化缓存、卸载与资源分配(HRLJCORA)算法。以时延和能耗为优化目标,将原优化问题分解为两个子问题,下层利用深度Q-learning网络算法进行缓存决策,上层使用软动作评价算法进行计算任务卸载与资源分配决策。仿真实验结果表明,HRLJCORA算法与现有基线算法相比,有效降低了总开销,相较于联合优化计算任务卸载与资源分配(JORA)算法,卸载决策奖励值提高了13.11%,为用户提供了更优质的服务。 展开更多
关键词 移动边缘计算 缓存辅助 卸载决策 资源分配 分层强化学习 深度Q-learning网络算法 软动作评价算法
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移动边缘计算场景下双时间尺度在线服务迁移方法
4
作者 王海艳 张家豪 骆健 《通信学报》 北大核心 2025年第9期127-140,共14页
在移动边缘计算(MEC)场景中,针对不同任务计算时长的差异性,提出了一种双时间尺度在线服务迁移(TOSM)方法。基于时间尺度将服务迁移问题分层优化,针对长时任务,设计在线拍卖机制,激励系统实时调度资源并结合能耗成本动态调整决策,在宏... 在移动边缘计算(MEC)场景中,针对不同任务计算时长的差异性,提出了一种双时间尺度在线服务迁移(TOSM)方法。基于时间尺度将服务迁移问题分层优化,针对长时任务,设计在线拍卖机制,激励系统实时调度资源并结合能耗成本动态调整决策,在宏观尺度上优先确定长时任务的执行时隙与资源分配策略。针对短时任务,在微观尺度上循环求解凸优化模型,确保快速响应。通过理论分析和仿真实验验证TOSM方法在系统效用、平均时延和能耗等方面优于现有方法,且满足拍卖的真实性与个体理性,为MEC场景下服务迁移问题提供了高效、经济的解决方案。 展开更多
关键词 移动边缘计算 服务迁移 双时间尺度 拍卖算法 动态资源分配
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多无人机辅助的移动边缘计算任务卸载及路径优化方法 被引量：3
5
作者 巨涛 李林娟 +2 位作者 张文金 张宇斐 火久元 《电子科技大学学报》 北大核心 2025年第1期72-83,共12页
针对多无人机辅助移动边缘计算中的任务卸载决策和路径优化问题,提出了一种基于多智能体深度强化学习的计算任务卸载与路径优化方法,以降低系统总能耗,提升计算性能。首先,设计了多无人机辅助移动边缘计算系统模型,通过软件定义网络技... 针对多无人机辅助移动边缘计算中的任务卸载决策和路径优化问题,提出了一种基于多智能体深度强化学习的计算任务卸载与路径优化方法,以降低系统总能耗,提升计算性能。首先,设计了多无人机辅助移动边缘计算系统模型,通过软件定义网络技术对无人机网络进行集中管理;然后,在考虑无人机负载及用户设备关联服务公平性的基础上,以系统总能耗为优化目标,通过设计多智能体深度确定性策略梯度算法完成任务卸载与无人机路径管理优化,以实现负载均衡、降低整个系统总能耗。仿真实验结果表明,与其他基准算法相比,所提方法在充分利用无人机辅助移动边缘计算系统计算资源的基础上,可在一定程度上降低系统能耗和计算延迟,保证整个系统的高效、稳定和可靠性,较好地满足移动边缘用户的服务请求。 展开更多
关键词 移动边缘计算 多无人机网络 任务卸载 路径优化 多智能体深度强化学习
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移动边缘计算下基于斯坦伯格博弈的资源分配策略研究 被引量：2
6
作者 吴碧莲 陈昕 殷波 《计算机应用与软件》 北大核心 2025年第2期136-143,共8页
针对移动边缘计算(Mobile Edge Computing,MEC)中物联网设备间的资源竞争问题,提出一种基于斯坦伯格博弈的资源分配策略。在边缘服务器和物联网设备组成的MEC系统架构下,考虑信道条件和设备竞争的影响,以最大化参与者效用为目标,建立通... 针对移动边缘计算(Mobile Edge Computing,MEC)中物联网设备间的资源竞争问题,提出一种基于斯坦伯格博弈的资源分配策略。在边缘服务器和物联网设备组成的MEC系统架构下,考虑信道条件和设备竞争的影响,以最大化参与者效用为目标,建立通信计算模型,运用最佳响应算法及最优定价算法得到最优的资源分配策略和定价策略,并采用博弈论方法证明纳什均衡的存在性和唯一性。仿真实验表明,所提算法具有良好的收敛性,在不同环境下的表现均优于所对比算法,证明了所提算法的有效性和可靠性。 展开更多
关键词 移动边缘计算 资源分配 博弈论 纳什均衡 定价 物联网
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D2D辅助移动边缘计算下的任务卸载和资源分配研究 被引量：1
7
作者 占慧芳 李正权 +1 位作者 武贵路 聂高峰 《电子测量与仪器学报》 北大核心 2025年第1期90-100,共11页
针对移动边缘计算(MEC)环境下终端设备任务卸载时资源分配效率低的问题,提出一种基于终端直传通信(D2D)技术辅助MEC系统的多任务部分卸载方案。该方案基于块坐标下降法(BCD)实现任务卸载和资源分配策略的联合优化,借助动态定价策略激励... 针对移动边缘计算(MEC)环境下终端设备任务卸载时资源分配效率低的问题,提出一种基于终端直传通信(D2D)技术辅助MEC系统的多任务部分卸载方案。该方案基于块坐标下降法(BCD)实现任务卸载和资源分配策略的联合优化,借助动态定价策略激励服务型设备(SSDs)共享剩余可用计算资源,以最小化系统执行成本。首先利用重构-线性化技术(RLT)和凸优化理论优化计算资源分配和卸载比例划分,决定任务分配至本地计算、D2D卸载和边缘卸载时数据量;其次根据优化后卸载策略选择最优SSDs执行D2D卸载任务。仿真结果表明,与传统部分卸载方案、中继辅助卸载方案和协同计算卸载方案相比,所提卸载方案在不同设备数目下系统执行总成本分别减少27.62%、25.58%和19.98%,在不同最大容忍时延条件下系统执行总成本分别平均下降约43.35%、38.19%和36.79%及在不同任务数据大小下系统执行总成本分别平均下降约36.47%、30.60%和29.15%。进一步实验表明,与贪婪卸载方案相比,所提卸载方案在不同设备数目、最大容忍时延和任务数据量下分别平均优化7.59%、0.39%和3.10%系统执行成本,有效提高系统资源利用率并降低执行成本。 展开更多
关键词 移动边缘计算 任务卸载 D2D通信 资源分配 块坐标下降法
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基于双边拍卖的多基站移动边缘计算资源分配方法
8
作者 汪建洲 付晓东 +1 位作者 丁家满 李杰 《软件学报》 北大核心 2025年第10期4792-4811,共20页
资源拍卖机制充分引入竞争的特点,能够最大化资源分配收益,在移动边缘计算资源分配和定价中有着广泛应用.目前,关于移动边缘计算资源分配问题的拍卖机制主要集中在边缘服务器的计算资源分配方面,在多基站环境下同时考虑不属于任何边缘... 资源拍卖机制充分引入竞争的特点,能够最大化资源分配收益,在移动边缘计算资源分配和定价中有着广泛应用.目前,关于移动边缘计算资源分配问题的拍卖机制主要集中在边缘服务器的计算资源分配方面,在多基站环境下同时考虑不属于任何边缘服务器的无线带宽资源和属于特定边缘服务器的计算资源分配方面尚存在不足.此外,在同时考虑多类资源条件下,如何制定充分保证资源提供商和用户收益的资源分配和定价策略也面临着挑战.通过深入分析多基站与多资源约束的特点,提出了一种基于双边拍卖的移动边缘计算多通信基站组合资源分配(double-auction-based combinational resource allocation,DACRA)机制.该机制综合考虑了多通信基站的无线带宽资源和边缘服务器的多种计算资源分配,并通过引入资源稀缺度和竞价密度来确保分配的高效性.理论分析表明,DACRA机制是一种多项式时间算法,并满足激励相容(incentive compatibility)、预算平衡(budget-balance)和个体理性(individual rationality)性质.基于公开数据集的仿真验证表明,该机制能够比现有研究成果具有更低的计算时间开销以及更高的社会福利(social welfare)、请求成功率和资源利用率. 展开更多
关键词 移动边缘计算 双边拍卖 多基站环境 多方收益最大化
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基于无人机辅助与能量收集的移动边缘计算任务卸载优化
9
作者 陈训杨 冯毅雄 +3 位作者 金柯兵 肖溪 洪兆溪 谭建荣 《计算机集成制造系统》 北大核心 2025年第10期3541-3552,共12页
传统移动边缘计算因基站部署困难、覆盖有限及能量不足,难以满足动态环境下的计算需求。为此,提出一种结合无人机辅助与能量收集设备的边缘计算系统,进行任务卸载与无人机路径规划的联合优化。其中,无人机凭借灵活部署和高机动性,作为... 传统移动边缘计算因基站部署困难、覆盖有限及能量不足,难以满足动态环境下的计算需求。为此,提出一种结合无人机辅助与能量收集设备的边缘计算系统,进行任务卸载与无人机路径规划的联合优化。其中,无人机凭借灵活部署和高机动性,作为移动服务器为设备提供动态计算支持;能量收集设备通过捕获可再生能源,解决传统边缘节点能量不足的问题,实现稳定高效的计算服务。将联合优化问题形式化为马尔可夫决策过程,并提出一种基于深度强化学习的混合优化算法框架。该框架基于深度Q网络(DQN)算法与深度确定性策略梯度(DDPG)算法,利用DQN处理离散动作,DDPG处理连续动作。仿真实验表明,所提算法在能耗与时延之间实现了更优的平衡,与基线方法相比显著降低了系统成本。 展开更多
关键词 无人机辅助计算 能量收集 任务卸载 移动边缘计算
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基于随机Petri网的移动边缘计算任务卸载优化研究
10
作者 彭聚瑞 王高才 《小型微型计算机系统》 北大核心 2025年第5期1232-1239,共8页
在移动边缘计算领域中,由于计算任务到达存在空窗期,导致部分终端设备和异地边缘服务器存在空闲状态,造成终端设备和异地边缘服务器上的计算资源利用不充分的问题.针对这一问题,采用随机Petri网对传统的云边端协同任务卸载模型进行建模... 在移动边缘计算领域中,由于计算任务到达存在空窗期,导致部分终端设备和异地边缘服务器存在空闲状态,造成终端设备和异地边缘服务器上的计算资源利用不充分的问题.针对这一问题,采用随机Petri网对传统的云边端协同任务卸载模型进行建模、优化和性能分析.对比仿真结果可知,相比传统模型,优化后的模型充分利用了空闲终端设备和异地边缘服务器,从而实现了闲置计算资源的合理利用,并在边缘层和终端层横向拓展了传统模型.具体而言,以时延为参考因素,优化后模型的任务平均执行时间减少了1.33秒,相比于优化前降低了8.27%.由此可见优化后的模型较传统的云边端三层架构模型性能更优. 展开更多
关键词 移动边缘计算 随机PETRI网 任务卸载 模型优化 性能分析
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无人机辅助移动边缘计算中的视频任务卸载算法
11
作者 胡文杰 卢先领 《计算机应用研究》 北大核心 2025年第4期1128-1134,共7页
无人机(unmanned aerial vehicles,UAV)在未来通信网络中的集成备受关注,在军事侦察、火灾监控等诸多应用中发挥着至关重要的作用。针对此类场景中对视频传输低时延和高体验质量(quality of experience,QoE)的需求,提出了一种无人机辅... 无人机(unmanned aerial vehicles,UAV)在未来通信网络中的集成备受关注,在军事侦察、火灾监控等诸多应用中发挥着至关重要的作用。针对此类场景中对视频传输低时延和高体验质量(quality of experience,QoE)的需求,提出了一种无人机辅助的移动边缘计算(mobile edge computing,MEC)视频任务卸载算法。首先,为满足低时延需求,无人机作为MEC服务器对视频数据进行转码,并作为中继将视频数据转发到地面基站。其次,通过联合优化设备关联、传输功率、转码策略以及无人机飞行轨迹,构建最大化系统效益的模型。最后,提出一种基于柔性动作-评价(soft actor-critic,SAC)的深度强化学习算法作出联合决策。仿真实验结果表明,与其他基线算法相比,所提算法能有效降低系统时延并保证视频任务品质,并具有良好的收敛性。 展开更多
关键词 无人机 移动边缘计算 视频传输 任务卸载 深度强化学习
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移动边缘计算环境下的信任评估技术综述
12
作者 朱雨润 任爽 《计算机应用研究》 北大核心 2025年第5期1281-1289,共9页
随着物联网设备规模的增长和5G网络的普及,移动边缘计算成为满足数据处理和计算需求的重要技术。为保障系统的安全性和可靠性,信任评估技术在该领域的应用日益受到关注。为此,系统梳理了移动边缘计算中的信任评估技术,主要任务包括总结... 随着物联网设备规模的增长和5G网络的普及,移动边缘计算成为满足数据处理和计算需求的重要技术。为保障系统的安全性和可靠性,信任评估技术在该领域的应用日益受到关注。为此,系统梳理了移动边缘计算中的信任评估技术,主要任务包括总结现有信任评估方法,回顾最新研究进展,重点探讨区块链技术和零信任架构在信任评估中的应用,主题范围涵盖信任评估技术的应用场景、当前挑战及未来发展方向等。 展开更多
关键词 移动边缘计算 信任评估 区块链 零信任架构
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无人机辅助的移动边缘计算任务卸载策略
13
作者 李陶深 杜利俊 《燕山大学学报》 北大核心 2025年第4期367-376,共10页
针对接入点因地面信号阻塞或阴影而无法访问移动设备的应用场景,通过正确部署和操作无人机,构建一个基于无线携能通信的无人机辅助移动边缘计算系统模型,其中无人机既作为空中基站为移动设备提供移动边缘计算服务,又作为空中中继将移动... 针对接入点因地面信号阻塞或阴影而无法访问移动设备的应用场景,通过正确部署和操作无人机,构建一个基于无线携能通信的无人机辅助移动边缘计算系统模型,其中无人机既作为空中基站为移动设备提供移动边缘计算服务,又作为空中中继将移动设备的计算任务卸载到接入点上执行。为解决无人机总能耗最优化问题,提出一种无人机辅助移动边缘计算任务卸载策略。该策略首先通过联合优化无人机水平位置、通信和计算资源以及任务划分比率建立问题模型,然后针对该问题是非凸问题,设计一种基于连续凸近似的联合优化算法来获得次优解。仿真实验结果验证了所提出的策略与优化算法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 无线携能通信 无人机 移动边缘计算 计算任务卸载 能耗效率
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移动边缘计算中融合注意力机制的DRL工作流任务卸载算法 被引量：1
14
作者 雷雪梅 张贺同 《现代电子技术》 北大核心 2025年第6期45-51,共7页
移动边缘计算的计算密集型任务多为工作流任务,传统方法在解决工作流任务卸载问题时很难充分考虑子任务之间的依赖关系,并且计算卸载算法性能不佳。为了解决以上问题,将工作流任务卸载问题建模为马尔可夫决策过程下的最优策略问题,构建... 移动边缘计算的计算密集型任务多为工作流任务,传统方法在解决工作流任务卸载问题时很难充分考虑子任务之间的依赖关系,并且计算卸载算法性能不佳。为了解决以上问题,将工作流任务卸载问题建模为马尔可夫决策过程下的最优策略问题,构建问题的状态空间、动作空间和奖励函数。以最小化工作流任务的任务完成时间和系统能耗为目标,提出一种融合注意力机制的基于深度强化学习(DRL)的工作流任务卸载算法(DWTOAA)。该方法使用分段式奖励函数来提高模型训练速度,并结合注意力机制提高算法对工作流任务终止执行状态的识别能力。实验结果表明,DWTOAA方法相较于DRL算法具有更快的训练速度,同时在求解不同子任务数的工作流任务时,DWTOAA得到的卸载决策均具有更少的任务完成时间和系统能耗。 展开更多
关键词 移动边缘计算 注意力机制 工作流任务 任务卸载 深度强化学习 马尔可夫决策过程 系统能耗
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基于DQN的无人机辅助移动边缘计算卸载优化
15
作者 冯毅雄 熊丹 +3 位作者 金柯兵 吴轩宇 洪兆溪 谭建荣 《沈阳工业大学学报》 北大核心 2025年第4期409-416,共8页
【目的】在动态环境下,移动边缘计算(MEC)系统中的传统任务卸载策略普遍存在调度灵活性不足、对环境变化适应性弱及延迟控制能力有限等问题,难以满足时延敏感型任务的处理需求。针对上述问题,提出了一种融合无人机辅助机制的MEC卸载优... 【目的】在动态环境下,移动边缘计算(MEC)系统中的传统任务卸载策略普遍存在调度灵活性不足、对环境变化适应性弱及延迟控制能力有限等问题,难以满足时延敏感型任务的处理需求。针对上述问题,提出了一种融合无人机辅助机制的MEC卸载优化方法,以提升系统服务质量和任务响应效率。【方法】针对UAV-MEC场景下用户分布动态变化及链路状态频繁波动的特点,本文将任务卸载、用户调度与无人机(UAV)轨迹控制联合建模为马尔可夫决策过程(MDP),并采用深度Q网络(DQN)框架以学习近似最优策略。在状态建模中,充分考虑了UAV能耗约束、用户任务属性及其时效性要求等因素,并通过动作空间离散化处理以适配DQN架构。奖励函数设计中引入延迟损耗与超时惩罚机制,引导智能体自适应地学习高效的任务卸载策略。【结果】仿真结果表明,本文方法在累计奖励、平均任务处理时延及任务超时惩罚次数等指标上均优于完全本地计算和完全边缘卸载这类基线策略,展现出良好的策略收敛性和环境适应能力,尤其在通信链路波动或计算资源受限条件下仍能保持稳定性能。【结论】本文提出的基于DQN的UAV辅助边缘计算联合优化策略,能够在动态复杂环境中显著提升系统对时效敏感任务的处理效率与调度性能,为高机动性移动边缘计算系统的设计与优化提供了可行的解决思路与理论支撑。 展开更多
关键词 无人机辅助计算 任务卸载 移动边缘计算 任务调度 深度Q网络
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同时透射反射可重构智能表面赋能移动边缘计算任务卸载研究 被引量：1
16
作者 李斌 杨冬东 《电子与信息学报》 北大核心 2025年第2期418-426,共9页
为弥补可重构智能表面(RIS)半空间覆盖和“乘性衰落”等不足,该文提出一种有源同时透射和反射可重构智能表面(aSTAR-RIS)技术用于提升移动边缘计算(MEC)卸载性能增益。首先,考虑MEC服务器计算资源、aSTAR-RIS能耗以及相移耦合约束,联合... 为弥补可重构智能表面(RIS)半空间覆盖和“乘性衰落”等不足,该文提出一种有源同时透射和反射可重构智能表面(aSTAR-RIS)技术用于提升移动边缘计算(MEC)卸载性能增益。首先,考虑MEC服务器计算资源、aSTAR-RIS能耗以及相移耦合约束,联合设计任务卸载比例、计算资源配置、多用户检测矩阵(MUD)、aSTAR-RIS相移以及用户上传功率,建立一个多变量耦合的加权总时延最小化问题。然后,借助块坐标下降法(BCD)将原问题分解为两个子问题,使用拉格朗日乘子法和罚项对偶分解法(PDD)交替优化子问题。仿真结果表明,相较于无源STAR-RIS方案,所提aSTAR-RIS辅助MEC方案加权总时延降低了12.66%。 展开更多
关键词 有源同时透射和反射可重构智能表面 移动边缘计算 计算卸载 资源分配
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移动边缘计算融合区块链的技术与应用综述
17
作者 虎敏 杨军 《计算机工程与应用》 北大核心 2025年第21期45-60,共16页
随着移动边缘计算(mobile edge computing,MEC)的快速发展,低延迟、高带宽和低能耗的计算需求已成为物联网、智能交通等领域的核心技术之一。区块链作为一种去中心化的分布式技术,以其在数据安全、隐私保护和分布式管理方面的独特优势,... 随着移动边缘计算(mobile edge computing,MEC)的快速发展,低延迟、高带宽和低能耗的计算需求已成为物联网、智能交通等领域的核心技术之一。区块链作为一种去中心化的分布式技术,以其在数据安全、隐私保护和分布式管理方面的独特优势,进一步推动了MEC系统的技术升级与应用落地。MEC和区块链两种技术相互融合,优势互补。对区块链与移动边缘计算的核心概念和技术特征进行了系统性概述,为理解其融合机理奠定了基础。探讨了区块链在MEC中的关键应用,包括任务调度、资源管理、数据安全、隐私保护、协作通信及共识机制优化。介绍了区块链融合MEC的车联网、医疗健康和无人机等典型应用案例。归纳了技术融合的现有挑战并指出了未来研究方向。 展开更多
关键词 移动边缘计算 区块链 技术融合 去中心化 共识机制
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基于竞争访问预留协议的移动边缘计算任务卸载
18
作者 徐炳雪 刘军 《计算机工程与设计》 北大核心 2025年第10期2834-2841,共8页
为解决现有移动边缘计算在多个边缘设备同时任务卸载请求时会出现信息数据阻塞问题,提出基于竞争策略考虑预留协议的移动边缘计算任务卸载方法。设计基于竞争的访问预留协议,将总带宽分解为在任务卸载到移动边缘计算服务器期间的竞争预... 为解决现有移动边缘计算在多个边缘设备同时任务卸载请求时会出现信息数据阻塞问题,提出基于竞争策略考虑预留协议的移动边缘计算任务卸载方法。设计基于竞争的访问预留协议,将总带宽分解为在任务卸载到移动边缘计算服务器期间的竞争预留协议带宽和为上行链路传输保留的带宽,用于支持多个边缘设备的同时任务卸载请求。在最佳卸载因子模型中引入碰撞概率,解决多个边缘设备同时尝试访问时引起的冲突问题,并找到以最小化任务完成延迟的最优卸载因子;通过仿真评估显示,所提方法在本地耗能和降低延迟方面有比较优越的性能。 展开更多
关键词 竞争策略 预留协议 移动边缘计算 任务卸载 数据阻塞 传输带宽 上行链路
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低时延工业物联网中移动边缘计算的安全性与可靠性联合优化
19
作者 胡钰林 喻鑫岚 +1 位作者 高伟 朱尧 《电子与信息学报》 北大核心 2025年第10期3492-3504,共13页
在工业物联网(IIoT)场景下,移动边缘计算(MEC)在提供高可靠低时延通信(URLLC)服务的同时,需确保数据传输的安全性。针对多址接入MEC网络中存在潜在窃听者的物理层安全(PLS)增强问题,该文研究了通信与计算阶段的联合优化,以提升系统的整... 在工业物联网(IIoT)场景下,移动边缘计算(MEC)在提供高可靠低时延通信(URLLC)服务的同时,需确保数据传输的安全性。针对多址接入MEC网络中存在潜在窃听者的物理层安全(PLS)增强问题,该文研究了通信与计算阶段的联合优化,以提升系统的整体安全性与可靠性。基于有限码长(FBL)理论,构建了通信阶段MEC服务器与窃听者之间的解码性能差异模型,并利用极值理论(EVT)分析计算阶段的延迟违规概率。在系统极端情况下,推导出端到端泄露错误概率(LFP)的闭式表达式,并将其作为衡量系统联合安全性与可靠性的关键指标。为最小化LFP,该文提出一种高效的资源分配优化算法。具体而言,为了平衡安全性与可靠性,设计一种满足时延约束的通信与计算阶段时间分配方案,并以两阶段时间为优化变量,构建联合优化问题。然而,由于变量间耦合且目标函数非凸,无法直接求解。因此,采用局部线性化与凸松弛技术对问题进行重构,并提出一种基于连续凸近似(SCA)的优化算法来求解。针对任务规模增大时算法收敛性下降的问题,该文提出一种加速SCA(A-SCA)算法。该算法通过分析问题结构,推导了系统最优可靠性对应时间分配策略的闭式表达式,并优化了初始点选择机制。仿真结果验证了所提算法的准确性、收敛性与适应性,同时揭示了安全性与可靠性之间的权衡关系。 展开更多
关键词 移动边缘计算 有限码长 极值理论 物理层安全
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兼顾隐私容忍度的移动边缘计算卸载策略
20
作者 潘雨婷 李爱萍 《计算机应用与软件》 北大核心 2025年第2期111-117,143,共8页
移动边缘计算中如果移动端选择全部卸载的执行策略,不仅会使系统整体时延和能耗增大,而且会使服务器端累积过多的信息从而导致移动端隐私泄露。针对该问题,在考虑用户差异性的基础上,提出一种兼顾隐私容忍度的计算卸载策略,根据时延和... 移动边缘计算中如果移动端选择全部卸载的执行策略,不仅会使系统整体时延和能耗增大,而且会使服务器端累积过多的信息从而导致移动端隐私泄露。针对该问题,在考虑用户差异性的基础上,提出一种兼顾隐私容忍度的计算卸载策略,根据时延和能耗制定定价模型,并结合不同的隐私泄露容忍度制定效用函数,基于博弈论来决定是否需要卸载。仿真实验表明,该方法在减少移动端本地时延和能耗的基础上,在一定程度上保护了移动端的隐私。 展开更多
关键词 移动边缘计算 计算卸载 隐私容忍度 博弈论
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