期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于深度学习的智能移动边缘网络缓存
被引量：
7
1
作者
宋旭鸣
沈逸飞
石远明
《中国科学院大学学报（中英文）》
CSCD
北大核心
2020年第1期128-135,共8页
针对移动边缘网络缓存问题,提出把计算资源推送到网络边缘,使边缘接入热点能有数据分析能力,构建基于深度学习的深度缓存策略,进一步提升缓存效率。在边缘接入热点处构建基于长短期记忆神经网络模型的缓存内容文件流行度预测系统,通过...
针对移动边缘网络缓存问题,提出把计算资源推送到网络边缘,使边缘接入热点能有数据分析能力,构建基于深度学习的深度缓存策略,进一步提升缓存效率。在边缘接入热点处构建基于长短期记忆神经网络模型的缓存内容文件流行度预测系统,通过分析本地数据给出内容文件流行度预测。把内容文件流行度预测系统整合到移动边缘网络缓存系统中最大化缓存命中率,提出深度缓存策略,大大提升移动边缘网络缓存性能。在真实视频数据集上进行测试,实验结果表明:提出的内容流行度预测系统的准确度高于现有最优方法;提出的深度缓存策略与传统的缓存算法相比,在相同的缓存命中率指标下大约仅需一半的缓存存储空间。
展开更多
关键词
移动边缘网络缓存
深度学习
长短期记忆神经
网络
内容文件流行度预测
缓存
命中率
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于深度学习的智能移动边缘网络缓存
被引量：
7
1
作者
宋旭鸣
沈逸飞
石远明
机构
中国科学院上海微系统与信息技术研究所
中国科学学院大学
上海科技大学信息科学与技术学院
出处
《中国科学院大学学报（中英文）》
CSCD
北大核心
2020年第1期128-135,共8页
基金
国家自然科学基金(61601290)
上海扬帆计划(16YF1407700)资助.
文摘
针对移动边缘网络缓存问题,提出把计算资源推送到网络边缘,使边缘接入热点能有数据分析能力,构建基于深度学习的深度缓存策略,进一步提升缓存效率。在边缘接入热点处构建基于长短期记忆神经网络模型的缓存内容文件流行度预测系统,通过分析本地数据给出内容文件流行度预测。把内容文件流行度预测系统整合到移动边缘网络缓存系统中最大化缓存命中率,提出深度缓存策略,大大提升移动边缘网络缓存性能。在真实视频数据集上进行测试,实验结果表明:提出的内容流行度预测系统的准确度高于现有最优方法;提出的深度缓存策略与传统的缓存算法相比,在相同的缓存命中率指标下大约仅需一半的缓存存储空间。
关键词
移动边缘网络缓存
深度学习
长短期记忆神经
网络
内容文件流行度预测
缓存
命中率
Keywords
mobile edge network caching
deep learning
long short term memory(LSTM)neural network
file popularity prediction
cache hit rate
分类号
TN929.5 [电子电信—通信与信息系统]
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于深度学习的智能移动边缘网络缓存
宋旭鸣
沈逸飞
石远明
《中国科学院大学学报（中英文）》
CSCD
北大核心
2020
7
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
