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基于HTTP流的移动终端设备识别方法研究
被引量：
1
1
作者
刘翼
詹宇昊
《现代电子技术》
北大核心
2018年第19期93-95,99,共4页
针对传统的网络终端识别方法对移动设备特征信息的召回率和识别准确率较低,提出一种基于流的移动设备识别方法,从网络流量中准确地提取出移动设备的特征信息。在真实网络流量中,利用所提方法分别对目前流行的Android和iOS移动系统平台...
针对传统的网络终端识别方法对移动设备特征信息的召回率和识别准确率较低,提出一种基于流的移动设备识别方法,从网络流量中准确地提取出移动设备的特征信息。在真实网络流量中,利用所提方法分别对目前流行的Android和iOS移动系统平台设备进行测试。实验结果显示,移动系统平台特征信息覆盖率达91.66%,Android系统平台和iOS系统平台设备识别准确率分别达到92.69%和83.88%;Android系统平台设备型号特征覆盖率达70.12%,识别准确率达到96.15%。
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关键词
移动设备识别
DPI
特征
识别
HTTP
ANDROID
IOS
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职称材料
题名
基于HTTP流的移动终端设备识别方法研究
被引量：
1
1
作者
刘翼
詹宇昊
机构
延安大学网络信息中心
延安大学数学与计算机学院
出处
《现代电子技术》
北大核心
2018年第19期93-95,99,共4页
基金
2017年国家级大学生创新创业计划项目(201710719047)
陕西省教育厅科研计划项目资助(14JK1825)
延安市科学技术研究发展计划项目(2014KG-09)~~
文摘
针对传统的网络终端识别方法对移动设备特征信息的召回率和识别准确率较低,提出一种基于流的移动设备识别方法,从网络流量中准确地提取出移动设备的特征信息。在真实网络流量中,利用所提方法分别对目前流行的Android和iOS移动系统平台设备进行测试。实验结果显示,移动系统平台特征信息覆盖率达91.66%,Android系统平台和iOS系统平台设备识别准确率分别达到92.69%和83.88%;Android系统平台设备型号特征覆盖率达70.12%,识别准确率达到96.15%。
关键词
移动设备识别
DPI
特征
识别
HTTP
ANDROID
IOS
Keywords
mobile equipment recognition
DPI
feature identification
HTTP
Android
iOS
分类号
TN711-34 [电子电信—电路与系统]
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于HTTP流的移动终端设备识别方法研究
刘翼
詹宇昊
《现代电子技术》
北大核心
2018
1
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