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基于贝叶斯网络的MEC随机任务迁移算法
1
作者
薛宁
霍如
刘江
《信息通信技术》
2018年第5期9-15,共7页
文章提出一种基于贝叶斯网络的MEC随机任务迁移算法,通过将应用转换为包含多个子任务的有向图,利用子任务间的关联关系及贝叶斯网的联合概率来生成一组最小化移动设备能耗的策略。仿真结果表明,该算法相比移动设备本地执行算法在处理计...
文章提出一种基于贝叶斯网络的MEC随机任务迁移算法,通过将应用转换为包含多个子任务的有向图,利用子任务间的关联关系及贝叶斯网的联合概率来生成一组最小化移动设备能耗的策略。仿真结果表明,该算法相比移动设备本地执行算法在处理计算任务时节省能耗达28.7%。
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关键词
移动
边缘计算
随机任务迁移
贝叶斯网络
移动设备能耗
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职称材料
题名
基于贝叶斯网络的MEC随机任务迁移算法
1
作者
薛宁
霍如
刘江
机构
北京工业大学北京未来网络科技高精尖创新中心
北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室
出处
《信息通信技术》
2018年第5期9-15,共7页
文摘
文章提出一种基于贝叶斯网络的MEC随机任务迁移算法,通过将应用转换为包含多个子任务的有向图,利用子任务间的关联关系及贝叶斯网的联合概率来生成一组最小化移动设备能耗的策略。仿真结果表明,该算法相比移动设备本地执行算法在处理计算任务时节省能耗达28.7%。
关键词
移动
边缘计算
随机任务迁移
贝叶斯网络
移动设备能耗
Keywords
Mobile-Edge Computing
Stochastic Task Offoading
Bayesian Network
Mobile Device’s Energy Consumption
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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作者
出处
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1
基于贝叶斯网络的MEC随机任务迁移算法
薛宁
霍如
刘江
《信息通信技术》
2018
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