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移动食物记录程序在膳食评估中的应用研究进展 被引量:1
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作者 徐晨凤 肖园园 +2 位作者 王露露 张驰 商龙臣 《食品与发酵工业》 CAS CSCD 北大核心 2023年第11期315-322,共8页
精准记录居民饮食结构是营养学研究与膳食干预决策的重要理论基础。传统的膳食评估方法(如24小时膳食回顾法、食物频率问卷法等)往往操作繁琐、实施成本较高,且要求受试者有较高的依从性和记忆力,数据收集也因此更容易产生遗漏和错误等... 精准记录居民饮食结构是营养学研究与膳食干预决策的重要理论基础。传统的膳食评估方法(如24小时膳食回顾法、食物频率问卷法等)往往操作繁琐、实施成本较高,且要求受试者有较高的依从性和记忆力,数据收集也因此更容易产生遗漏和错误等问题。当前,经济社会的快速发展正不断推动传统膳食评估法的数字化、电子化与智能化。相比基于纸笔记录的传统膳食调查方法,新兴的移动食物记录程序(mobile food recorder,MFR)用于膳食评估时往往更加便捷、精确,可大幅提升相关科研工作者的工作效率。该文综述了近年来国内外食物记录程序在膳食调查领域中的应用及研究进展,对比分析了上述2种膳食评估方法的异同点,探讨了当前MFR面临的机遇与挑战,并对其开发应用前景作了一定展望,有望为推动MFR在膳食评估中的科学应用与创新发展提供一定的数据参考与理论支撑。 展开更多
关键词 移动食物记录程序 问卷调查 膳食评估 健康饮食
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基于Android终端与数据挖掘的FMIPv6切换算法 被引量:5
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作者 金涛 郑紫微 陈平顺 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2016年第4期1224-1227,共4页
当前基于数据挖掘的MIPv6切换算法通过对移动轨迹的关联性挖掘进行有效的移动预测从而实现平滑切换。考虑到移动终端有限的计算能力和存储容量决定了传统的数据挖掘算法并不适用的情况,提出一种低消耗的基于数据挖掘的FMIPv6切换算法(LC... 当前基于数据挖掘的MIPv6切换算法通过对移动轨迹的关联性挖掘进行有效的移动预测从而实现平滑切换。考虑到移动终端有限的计算能力和存储容量决定了传统的数据挖掘算法并不适用的情况,提出一种低消耗的基于数据挖掘的FMIPv6切换算法(LCTWP-FMIPv6)。通过减少对移动轨迹数据集的扫描范围从而减小了数据挖掘过程的计算量与存储空间占用,同时将LCTWP-FMIPv6切换算法在Android移动终端上进行实现。对比实验结果表明,LCTWP-FMIPv6切换算法在保证移动切换过程平滑与高效的同时在数据挖掘过程中的耗时也比传统数据挖掘算法有明显的减少。 展开更多
关键词 快速移动IPV6 移动记录 数据挖掘 安卓移动终端 关联规则
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静态排序算法设计与分析 被引量:5
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作者 梁利刚 易超 +1 位作者 杨绣丞 郝树伟 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2012年第3期283-286,共4页
描述静态排序算法的定义、设计思想以及具体的实现,并且从理论值和实验值两个方面入手对静态排序算法与其它排序算法的复杂度进行了详细的比较,最终根据对比结果认真分析得出各种算法的适用情况。
关键词 静态排序 算法复杂度 记录比较 记录移动
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