基于区块链的移动群智感知数据处理研究综述 被引量：4

1

作者 邵子豪 霍如 +2 位作者 王志浩 倪东 谢人超 《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第6期1091-1106,共16页

针对移动群智感知(MCS)数据处理的用户广泛参与性、采集设备灵活移动性与通信环境复杂性的特点,对基于区块链的移动群智感知数据处理进行评估.回顾移动群智感知与区块链的发展历程,总结移动群智感知数据处理面临的挑战与区块链技术的特... 针对移动群智感知(MCS)数据处理的用户广泛参与性、采集设备灵活移动性与通信环境复杂性的特点,对基于区块链的移动群智感知数据处理进行评估.回顾移动群智感知与区块链的发展历程,总结移动群智感知数据处理面临的挑战与区块链技术的特点;设计基于区块链的移动群智感知体系结构(BMCA),实现数据去中心化管理、数据安全保障、数据质量精准评估与激励可信性增强;从隐私保护、数据质量评估、激励机制3个维度,对比分析现有的数据处理关键技术研究工作;探讨基于区块链的移动群智感知数据处理研究在资源消耗控制、数据精准分析、全周期与差异化隐私保护、融合模式应用等方面存在的问题及未来可能的发展方向. 展开更多

关键词 移动群智感知 区块链 隐私安全保护 数据质量评估 激励机制

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移动群智感知中高效可验证的安全真值发现方法

2

作者 王涛春 张晨露 +3 位作者 蔡松健 陈付龙 沈慧敏 谢冬 《信息安全学报》 CSCD 2024年第2期106-121,共16页

针对移动群智感知中参与者数据的真值和隐私保护问题,提出了一种高效可验证的安全真值发现方法 EVSTD,通过安全迭代更新参与者权值和评估对象真值,从而得到对象的真实数据。EVSTD中,参与者利用本地随机数和协商随机数对敏感数据进行双... 针对移动群智感知中参与者数据的真值和隐私保护问题,提出了一种高效可验证的安全真值发现方法 EVSTD,通过安全迭代更新参与者权值和评估对象真值,从而得到对象的真实数据。EVSTD中,参与者利用本地随机数和协商随机数对敏感数据进行双掩码数据扰动,使得EVSTD不仅能够保证敏感数据的隐私性,且解决了参与者因延迟发送感知数据而导致的敏感数据泄露问题。同时, EVSTD利用秘密共享协议解决了参与者掉线或失效的问题,且通过动态选择L邻居节点策略让参与者只与其关联邻居进行通信从而大大降低了参与者的计算和通信开销。此外,参与者通过计算敏感数据的同态哈希值以用于数据的验证并上传给服务器,服务器对敏感数据进行聚合和对验证信息进行乘积,并将计算结果发送给参与者,参与者再对聚合结果和证明信息进行验证,验证通过则说明聚合结果正确,进一步保证了真值发现结果的可信性,防止服务器对参与者的敏感数据进行篡改,保证了聚合结果的真实性。实验结果显示所提方法在保证数据隐私的同时获得真实可靠的数据信息,且能够有效的防止服务器篡改数据和共谋攻击。 展开更多

关键词 移动群智感知 真值发现 数据隐私 验证 双掩码

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基于移动群智感知计算的智慧景区监管系统研究与设计 被引量：2

3

作者 姚建盛 刘艳玲 《现代电子技术》 北大核心 2024年第12期74-80,共7页

针对景区监管存在的成本高、实时性差等问题,设计一种基于移动群智感知计算的景区智能监管系统。首先,该系统利用众包思想和群智感知理论采集游客手机的用户生成内容(UGC)数据,包括照片、视频、评论等;然后,通过深度学习技术进行视觉分... 针对景区监管存在的成本高、实时性差等问题,设计一种基于移动群智感知计算的景区智能监管系统。首先,该系统利用众包思想和群智感知理论采集游客手机的用户生成内容(UGC)数据,包括照片、视频、评论等;然后,通过深度学习技术进行视觉分析和文本分析,基于BP神经网络进行决策分析,从而实现监管事件的智能发现和智能决策。所设计系统不仅节省了景区铺设物联网设备的成本,而且能够实现更深入、广泛和智能的景区监管,也可为智慧景区建设提供一种新的解决方案。 展开更多

关键词 智慧景区 智能监管 移动群智感知 用户生成内容 B/S架构 分析系统 智能决策

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基于移动群智感知的隐私保护研究

4

作者 贾卉楠 王斌 《佳木斯大学学报（自然科学版）》 CAS 2024年第9期16-18,69,共4页

得益于移动设备和无线网络的快速发展,移动群智感知(Mobile Crowdsensing,MCS)作为一种新型数据感知范式逐渐兴起,但在执行感知任务过程中,用户的个人隐私和数据安全面临多种多样的隐私风险,同时大大降低系统的可用性;为应对移动群智感... 得益于移动设备和无线网络的快速发展,移动群智感知(Mobile Crowdsensing,MCS)作为一种新型数据感知范式逐渐兴起,但在执行感知任务过程中,用户的个人隐私和数据安全面临多种多样的隐私风险,同时大大降低系统的可用性;为应对移动群智感知中的隐私问题,对现有的隐私保护方案进行了调查分析。首先简要介绍移动群智感知的系统模型和主要安全技术,以移动群智感知系统为整体,总结在感知任务过程中存在隐私威胁;其次,在上述威胁基础上重点讨论感知任务过程中位置隐私、数据隐私以及竞价隐私,并对其相关研究进行归纳分析;最后,进一步对移动群智感知未来发展进行展望。 展开更多

关键词 移动群智感知 隐私保护 安全技术 隐私威胁

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移动群智感知中基于协同排序的任务推荐方法 被引量：9

5

作者 王健 刘嘉欣 +1 位作者 赵国生 赵中楠 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第10期2012-2019,共8页

针对移动群智感知中参与者积极性不高导致的数据质量低和激励成本高的问题,本文提出了一种基于混合用户模型与列表级排序学习算法相结合的协同排序任务推荐方法.根据参与者的历史行为对其进行分析,初步过滤掉一些劣质感知用户,同时利用... 针对移动群智感知中参与者积极性不高导致的数据质量低和激励成本高的问题,本文提出了一种基于混合用户模型与列表级排序学习算法相结合的协同排序任务推荐方法.根据参与者的历史行为对其进行分析,初步过滤掉一些劣质感知用户,同时利用参与者间的相似性构建混合用户模型.利用概率矩阵分解对参与者的意愿值进行预测,并根据排序学习得到一个排序模型.根据排序模型生成任务推荐列表,作为目标参与者的优选任务列表.基于真实数据集的仿真实验结果表明,本文提出的方法有效地提高了任务分配的准确率,与此同时减少了感知用户的移动距离. 展开更多

关键词 移动群智感知 任务推荐 协同排序 混合用户模型 参与者意愿

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基于拍卖模型的移动群智感知网络激励机制 被引量：9

6

作者 刘媛妮 李垚焬 +3 位作者 李慧聪 李万林 张建辉 赵国锋 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第7期208-222,共15页

移动群智感知网络中用户的自私性和不确定性会造成用户参与感知活动的积极性不高及任务完成率较低等问题。针对此问题,提出了一种基于拍卖模型的激励机制。首先,以最大化用户效用为目标,在所提出的逆向拍卖机制(IMRA)中,以任务为中心进... 移动群智感知网络中用户的自私性和不确定性会造成用户参与感知活动的积极性不高及任务完成率较低等问题。针对此问题,提出了一种基于拍卖模型的激励机制。首先,以最大化用户效用为目标,在所提出的逆向拍卖机制(IMRA)中,以任务为中心进行赢标者选择且基于临界价格对赢标者进行报酬支付。然后,利用双向交互的激励机制(UBIM)使临时退出的用户可将未完成的任务转售给新用户,并提出基于二部图的用户匹配算法。实验结果表明,与 TRAC、IMC-SS 机制相比,所提的 IMRA 具有更高的用户平均效用和任务覆盖率,使用UBIM 后也提高了任务完成率。 展开更多

关键词 移动群智感知 激励机制 逆向拍卖 双向拍卖

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面向任务代价差异的移动群智感知激励模型 被引量：8

7

作者 王健 黄越 +1 位作者 赵国生 赵中楠 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第6期1503-1509,共7页

针对感知任务参与者数量不足和提供数据质量不高的问题,该文提出一种面向任务代价差异的移动群智感知激励模型。首先,利用模糊推理方法分析数据量、环境条件及设备消耗对任务代价的影响,将感知任务按照代价差异划分为不同等级,同时为请... 针对感知任务参与者数量不足和提供数据质量不高的问题,该文提出一种面向任务代价差异的移动群智感知激励模型。首先,利用模糊推理方法分析数据量、环境条件及设备消耗对任务代价的影响,将感知任务按照代价差异划分为不同等级,同时为请求者制定预算并给予参与者合适的报酬。其次,通过信誉度评估和参与者优选将感知任务分配给更合适的参与者完成感知任务并上传感知数据。最后,对参与者上传感知数据评估,更新参与者信誉度,并根据参与者完成感知任务的代价等级支付相应报酬。基于真实数据集的仿真实验结果表明,该模型能够利用各个模块间的相互影响,有效招募更多的用户参与感知任务并促进参与者上传高质量的感知数据。 展开更多

关键词 移动群智感知 激励机理 任务代价差异 信誉度

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基于Tangle网络的移动群智感知数据安全交付模型 被引量：16

8

作者 赵国生 张慧 王健 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第4期965-971,共7页

针对现有群智感知平台在数据和酬金交付过程中存在的安全风险和隐私泄露问题,该文提出一种基于Tangle网络的分布式群智感知数据安全交付模型。首先,在数据感知阶段,调用局部异常因子检测算法剔除异常数据,聚类获取感知数据并确定可信参... 针对现有群智感知平台在数据和酬金交付过程中存在的安全风险和隐私泄露问题,该文提出一种基于Tangle网络的分布式群智感知数据安全交付模型。首先,在数据感知阶段,调用局部异常因子检测算法剔除异常数据,聚类获取感知数据并确定可信参与者节点。然后,在交易写入阶段,使用马尔科夫蒙特卡洛算法选择交易并验证其合法性,通过注册认证中心登记完成匿名身份数据上传,并将交易同步写入分布式账本。最后,结合Tangle网络的累计权重共识机制,当交易安全性达到阈值时,任务发布者可进行数据和酬金的安全交付。仿真试验表明,在模型保护用户隐私的同时,增强了数据和酬金的安全交付能力,相比现有感知平台降低了时间复杂度和任务发布成本。 展开更多

关键词 移动群智感知 Tangle网络 感知数据 安全交付

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移动群智感知应用 被引量：18

9

作者 陈荟慧 郭斌 於志文 《中兴通讯技术》 2014年第1期35-37,共3页

认为无线通信和智能移动设备的发展为群智感知在移动环境下的应用奠定了基础,而廉价多样的传感器使移动群智感知应用与人类社会的联系更加紧密。移动群智感知用户采集数据时的协作方式分为参与式感知、机会感知两种,各有优缺点和局限性... 认为无线通信和智能移动设备的发展为群智感知在移动环境下的应用奠定了基础,而廉价多样的传感器使移动群智感知应用与人类社会的联系更加紧密。移动群智感知用户采集数据时的协作方式分为参与式感知、机会感知两种,各有优缺点和局限性。移动群智感知需要考虑用户成本、网络压力、云计算服务器架设、用户隐私保护等方面的问题,要面对情境隐私、匿名任务、匿名数据汇报、可靠数据读取、数据真实性等安全方面的挑战。 展开更多

关键词 移动群智感知 参与式感知 机会感知

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移动群智感知质量度量与保障 被引量：10

10

作者 赵东 马华东 刘亮 《中兴通讯技术》 2015年第6期2-5,共4页

认为移动群智感知网络的感知质量包含时空覆盖质量和数据质量两个层面,前者关注是否能采集到足够多的数据,而后者关注数据是否足够准确和可信。分别从这两个层面讨论了感知质量度量和保障的方法,对移动群智感知网络的部署和应用具有一... 认为移动群智感知网络的感知质量包含时空覆盖质量和数据质量两个层面,前者关注是否能采集到足够多的数据,而后者关注数据是否足够准确和可信。分别从这两个层面讨论了感知质量度量和保障的方法,对移动群智感知网络的部署和应用具有一定的指导意义和实用价值。 展开更多

关键词 移动群智感知 感知质量度量 感知质量保障

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考虑工人培养的移动群智感知任务分配机制 被引量：1

11

作者 吕翊 王燕 +3 位作者 崔亚平 何鹏 吴大鹏 王汝言 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第4期1505-1513,共9页

移动群智感知(MCS)通过大量感知工人的移动性和工人随身携带的感知设备来收集数据,是一种新的大规模数据感知范式。现有大量研究致力于解决移动群智感知中的任务分配问题,使感知数据质量得以提高,但忽略了缺乏优质工人的感知任务,导致... 移动群智感知(MCS)通过大量感知工人的移动性和工人随身携带的感知设备来收集数据,是一种新的大规模数据感知范式。现有大量研究致力于解决移动群智感知中的任务分配问题,使感知数据质量得以提高,但忽略了缺乏优质工人的感知任务,导致任务完成质量降低。为了解决上述问题,对于缺乏优质工人的感知任务,该文关注将经验不足的工人培养为优质工人,并令其执行这些感知任务,实现工人的长期复用,提高感知数据质量和长期平台效用。具体来说,该文考虑了缺乏优质工人的感知任务所需的能力和工人的能力类型,并据此应用稳定匹配算法选择待培养工人,提出一种基于能力聚合和半马尔可夫预测的多阶段工人选择培养(MWSD)算法。结果表明,相比基于区块链的非确定团队协作(BNTC)算法,该文所提算法能够有效将缺乏优质工人的感知任务的数据质量提高24%,长期平台效用提高17%。 展开更多

关键词 移动群智感知 任务分配 工人培养 工人选择

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群组协作的移动群智感知任务分配方法 被引量：2

12

作者 吴大鹏 管芃 +2 位作者 张普宁 杨志刚 王汝言 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第12期4308-4316,共9页

时空覆盖类感知任务对参与者的时间与空间约束使得传统单参与者模式难以适用。为此,该文提出群组协作的移动群智感知任务分配方法,以群组模式替代传统单参与者模式。设计层次化群组协作的任务分配框架,提出偏好感知的社交群组生成方法,... 时空覆盖类感知任务对参与者的时间与空间约束使得传统单参与者模式难以适用。为此,该文提出群组协作的移动群智感知任务分配方法,以群组模式替代传统单参与者模式。设计层次化群组协作的任务分配框架,提出偏好感知的社交群组生成方法,引入社交关系生成社交群组,提高任务完成率。提出效用优化的任务群组匹配方法,采用网络流理论进行群组-任务匹配,保证平台效用最大化。仿真结果表明所提方法在任务完成率与平台效用方面均有较大提升。 展开更多

关键词 移动群智感知 任务分配 群组协作 平台效用

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移动群智感知中基于社区的任务分发算法 被引量：8

13

作者 龙浩 张书奎 +1 位作者 张洋 张力 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第10期42-54,共13页

针对移动群智感知(MCS)任务分发的有效性和精准性问题,提出了基于社区的任务分发算法。为了解决所提问题,该方法首先通过计算移动节点间的最小生成树、连接参量、社区融合度,抽象和识别出节点的行为模式,将用户合理划分成不同的社区,然... 针对移动群智感知(MCS)任务分发的有效性和精准性问题,提出了基于社区的任务分发算法。为了解决所提问题,该方法首先通过计算移动节点间的最小生成树、连接参量、社区融合度,抽象和识别出节点的行为模式,将用户合理划分成不同的社区,然后计算感知任务与社区行为模式特征值的匹配度,根据匹配度由社区的中心节点完成任务的分发。仿真结果表明,与其他算法相比,所提方法有效地提高了任务分发的精确性和任务完成率,节约了任务完成的时间成本。 展开更多

关键词 移动群智感知 社区 行为模式 任务分发 匹配度

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物联网移动群智感知任务协同排序推荐优化

14

作者 陈贵兰 《电子产品世界》 2023年第10期25-28,共4页

为了提高移动群智感知(mobile crowd sensing,MCS)中的数据质量,设计了一种混合模型(hybrid model,HM)与列表级排序(list-wise ranking,LWR)相结合的推荐方法HM-LWR。研究结果表明:采用HM-LWR算法模型能够较精确地预测参与者的任务偏好... 为了提高移动群智感知(mobile crowd sensing,MCS)中的数据质量,设计了一种混合模型(hybrid model,HM)与列表级排序(list-wise ranking,LWR)相结合的推荐方法HM-LWR。研究结果表明:采用HM-LWR算法模型能够较精确地预测参与者的任务偏好情况,分配MCS任务时可以有效提升准确性与运算效率。得到最优参数指标:学习速率μ=0.01,正则化参数λ=0.01,迭代100次,相似度模型调控指标α=0.5。HM-LWR算法相较于MSC与LWR算法有明显提高,相较于高斯尺度混合(Gaussian scale mixtures,GSMs)算法则有小幅提升,达到了近96%的平均准确率。该研究有助于提高物联网移动群智感知能力,提高用户使用亲和度体验感。 展开更多

关键词 移动群智感知 任务推荐 协同排序 混合模型 参与者意愿

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基于协同排序学习算法的移动群智感知任务推荐

15

作者 杜兆芳 《电子产品世界》 2023年第9期64-66,70,共4页

为了解决移动群智感知(mobile crowd sensing,MCS)中候选者积极性不高导致数据质量低的问题,根据列表级排序(list-wise ranking,LWR)学习机制设计了一种基于混合模型(hybrid model,HM)与列表级排序算法相结合的排序任务推荐方法 HM-LWR... 为了解决移动群智感知(mobile crowd sensing,MCS)中候选者积极性不高导致数据质量低的问题,根据列表级排序(list-wise ranking,LWR)学习机制设计了一种基于混合模型(hybrid model,HM)与列表级排序算法相结合的排序任务推荐方法 HM-LWR,并在MATLAB平台上测试各项参数变化。研究结果表明:候选者人数的增加引起运行时间明显延长,HM-LWR与MSC都呈现相近的较小增幅;HM-LWR算法在分配期间的候选者达到了最高的积极性,获得了近97%的参与率。由此得出HM-LWR算法能够达到更高分配准确性、缩短分配时间、提升整体处理效率,在智慧城市领域具有很好的推广价值。 展开更多

关键词 移动群智感知 任务推荐 协同排序 混合模型 候选者意愿

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移动群智感知平台设计与实现 被引量：2

16

作者 廖佳豪 於志文 +1 位作者 刘一萌 郭斌 《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第10期1915-1922,共8页

为了利用移动智能设备上闲置的传感器资源,对移动群智感知平台应用进行设计,在Android系统下完成应用开发工作.应用程序可以适配移动智能设备具备的传感器类型,获取多源传感数据完成感知任务;使用任务模版引导用户发布任务的方式,简化... 为了利用移动智能设备上闲置的传感器资源,对移动群智感知平台应用进行设计,在Android系统下完成应用开发工作.应用程序可以适配移动智能设备具备的传感器类型,获取多源传感数据完成感知任务;使用任务模版引导用户发布任务的方式,简化任务发布过程,能够面向多领域、多类型的感知任务完成传感数据收集.框架设计模型-视图-控制器(MVC)模式,设计了2个用户界面层次和5个功能模块.核心功能为感知任务的发布与接收,能够让使用者作为任务发布者,将当前待解决的问题作为感知任务在移动群智感知平台上发布;能够让使用者作为任务接受者领取并完成感知任务.应用程序在1000个感知任务显示的仿真实验下,保持良好的响应速度和性能. 展开更多

关键词 移动群智感知 传感器 软件设计与开发 ANDROID应用 SQLITE数据库

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一种基于覆盖表融合的移动群智感知协作算法 被引量：5

17

作者 潘俊虹 蒋建武 吴薇 《电讯技术》 北大核心 2018年第7期745-752,共8页

在集中性较高的感知区域中,移动群智感知网络节点在无控制的模式下,容易产生感知数据冗余度大幅升高的问题,降低了网络感知质量。针对这种情况,首先对感知区域进行时空域划分,并对感知过程进行建模;然后引入单元格充足感知覆盖概念,设... 在集中性较高的感知区域中,移动群智感知网络节点在无控制的模式下,容易产生感知数据冗余度大幅升高的问题,降低了网络感知质量。针对这种情况,首先对感知区域进行时空域划分,并对感知过程进行建模;然后引入单元格充足感知覆盖概念,设计了一种基于覆盖表信息融合的移动节点协作感知数据收集算法。实验仿真表明,相较于原始感知模式和本地控制模式,该算法能大幅消除感知冗余数据,从而提高感知网络的数据质量,同时节约移动节点代价。 展开更多

关键词 移动群智感知 信息融合 协作感知 覆盖表 数据收集

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基于组合多臂赌博机的移动群智感知用户招募算法 被引量：1

18

作者 蒋伟进 陈萍萍 +2 位作者 张婉清 孙永霞 陈君鹏 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2022年第3期1119-1128,共10页

在移动群智感知任务分配中,数据平台不知道用户的感知质量或成本值的前提下,如何建立合适的用户招募机制是该文需要解决的关键问题,不仅需要在用户执行的过程学习其感知质量值,还要尽可能保证移动群智感知平台的高效性和利润最大化。因... 在移动群智感知任务分配中,数据平台不知道用户的感知质量或成本值的前提下,如何建立合适的用户招募机制是该文需要解决的关键问题,不仅需要在用户执行的过程学习其感知质量值,还要尽可能保证移动群智感知平台的高效性和利润最大化。因此该文提出基于组合多臂赌博机(CMAB)的移动群智感知用户招募算法来解决用户成本已知和未知的招募问题。首先把用户招募过程建模为组合多臂赌博机模型,每个摇臂代表选择不同的用户,所获得的收益代表用户的感知质量;其次提出基于上限置信区间(UCB)算法的感知质量函数,根据任务完成情况更新用户的感知质量;然后在每轮的用户招募过程中,学习用户的感知质量和成本,并提出一种新颖的贪婪修复算法。该算法是将用户的感知质量值从高到低进行排序,再选择满足预算条件下感知质量值与招募成本最大比率的用户,最后分配任务和更新其感知质量。最后进行了大量基于真实数据集的实验仿真,以此验证算法的可行性与有效性。 展开更多

关键词 移动群智感知 组合多臂赌博机 用户招募 感知质量 强化学习

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移动群智感知系统的任务分配方法研究综述 被引量：1

19

作者 于彦 江先亮 金光 《无线通信技术》 2021年第4期10-15,共6页

近年来,随着移动智能终端性能和网络传输能力不断提升,移动群智感知系统得到广泛关注。参与者的趋利性易导致系统效用低且难以完成既定任务。因此,合理的任务分配机制能够保证系统采集较优质量数据、达到更广覆盖范围,并使系统效益最大... 近年来,随着移动智能终端性能和网络传输能力不断提升,移动群智感知系统得到广泛关注。参与者的趋利性易导致系统效用低且难以完成既定任务。因此,合理的任务分配机制能够保证系统采集较优质量数据、达到更广覆盖范围,并使系统效益最大化。本文首先概述移动群智感知基本概念和工作流程;然后分析移动群智感知系统任务分配环节的2个核心研究问题及相应解决方案;最后通过总结移动群智感知系统的任务分配研究工作,指明未来研究可能的热点方向。 展开更多

关键词 移动群智感知 众包 任务分配 激励机制 隐私保护

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联合区域热度和社交属性感知的移动群智感知参与者选择机制 被引量：1

20

作者 向罗勇 陈文 张陆洋 《电信科学》 2020年第2期24-34,共11页

针对群智感知中的平台在用户稀疏区域获取的任务数据可靠性低且任务难以按时完成的问题,提出一种联合区域热度和社交属性感知的参与者选择机制。首先,考虑不同区域热度对任务完成程度的影响,根据区域活跃用户数、用户平均停留时间及区... 针对群智感知中的平台在用户稀疏区域获取的任务数据可靠性低且任务难以按时完成的问题,提出一种联合区域热度和社交属性感知的参与者选择机制。首先,考虑不同区域热度对任务完成程度的影响,根据区域活跃用户数、用户平均停留时间及区域历史感知任务完成情况评估区域热度。其次,为了分析用户社交属性对任务完成程度的影响,结合用户的状态信息和用户历史感知任务记录计算用户意愿度、信誉度以及活跃度;综合考虑上述因素,分别为高热度和低热度区域设计了以最大化任务完成质量和最大化任务完成数量两种不同的社交属性感知的参与者选择机制。结果表明,所提机制能够显著提升总体数据质量,在低热度区域也可以及时可靠地完成感知任务。相比于SUR和GGA-I两种算法,失败率分别降低了66.7%和50.6%。 展开更多

关键词 移动群智感知 参与者选择 区域热度 用户特征

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