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工业无线传感器网络防移动干扰攻击节点的Stackelberg博弈
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作者 孙子文 翟润华 杨晨曦 《传感技术学报》 北大核心 2025年第6期1081-1088,共8页
针对工业无线传感器网络k节点抗干扰攻击问题,研究一种抵御移动攻击节点的Stackelberg博弈模型。在攻击节点效用函数中加入以能量消耗函数、信道损耗函数和奖励收益函数为成本的代价函数,以约束节点的攻击效率。将移动Sink节点与移动攻... 针对工业无线传感器网络k节点抗干扰攻击问题,研究一种抵御移动攻击节点的Stackelberg博弈模型。在攻击节点效用函数中加入以能量消耗函数、信道损耗函数和奖励收益函数为成本的代价函数,以约束节点的攻击效率。将移动Sink节点与移动攻击节点之间的对抗交互行为建模为功率控制Stackelberg模型,通过求解博弈均衡解,给出节点移动位置下的最佳功率。MATLAB仿真结果表明,相比未引入成本代价函数的其他博弈功率控制方案,该方案能更有效地抑制移动攻击节点的干扰能力,同时提高移动k节点抵御干扰攻击的性能。 展开更多
关键词 工业无线传感器网络 STACKELBERG博弈 成本代价函数 干扰攻击 移动攻击节点
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针对移动除草设备的YOLOv5轻量级网络优化与杂草检测方法
2
作者 何滨 荆振鹏 《农业与技术》 2025年第1期50-56,共7页
针对当前杂草检测算法普遍面临的模型参数量庞大、实时检测性能不佳以及难以适配移动除草设备等挑战,提出了一种高效且轻量化的网络模型。该模型的核心在于对YOLOv5框架的整体改造与优化,旨在实现资源占用最小化与检测性能的最优化平衡... 针对当前杂草检测算法普遍面临的模型参数量庞大、实时检测性能不佳以及难以适配移动除草设备等挑战,提出了一种高效且轻量化的网络模型。该模型的核心在于对YOLOv5框架的整体改造与优化,旨在实现资源占用最小化与检测性能的最优化平衡。具体而言,引入了基于Bottleneck设计的ShuffleNet V2网络作为YOLOv5的骨干架构,这一举措有效利用了ShuffleNet V2在保持高效推理速度的同时减少参数量的优势。进一步地,将原卷积模块与C3模块分别替换为CSconv模块和C3Ghost模块,这些轻量化组件不仅减轻了计算负担,还通过更高效的特征提取机制提升了模型性能。为增强模型在复杂多变环境中的目标识别能力,融入了无参数SimAM注意力机制,该机制无需额外学习参数即可动态调整特征图的重要性,从而增强了模型对关键信息的敏感度。同时,还集成了轻量级的空间组增强模块(SGE),该模块通过优化空间特征分布,进一步提升了模型的鲁棒性和准确性。为了验证改进后的模型能够适配移动设备,将此模型移植到Jetson nano开发板上进行试验,数据集为芝麻作物与杂草检测数据集。实验数据表明:经过这一系列改进后,新模型的参数量仅为原始YOLOv5网络的1/5,模型体积压缩至2.9MB,在开发板上的帧率为23fps,一般摄像头拍摄的视频帧率为25fps,基本可以在开发板上流畅运行,尽管模型准确率略有下降(仅0.09%),但这一微小牺牲换来了模型在资源受限条件下的卓越表现,实现了检测精度与计算效率的完美平衡。 展开更多
关键词 轻量化网络 YOLOv5 ShuffleNet v2 SimAM注意力机制
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任务型水资源监测传感器网络移动节点时间同步与定位研究
3
作者 缪纬 徐圣桀 贺晨澄 《现代电子技术》 北大核心 2025年第22期26-30,共5页
为保证水资源监测数据的准确性和可靠性,提出一种任务型水资源监测传感器网络移动节点时间同步与定位方法。将MU-Sync协议作为该网络的时间同步协议,以同步簇内节点时间。利用线性回归估算网络的时钟漂移率,结合RSSI测距定位与DV-Hop算... 为保证水资源监测数据的准确性和可靠性,提出一种任务型水资源监测传感器网络移动节点时间同步与定位方法。将MU-Sync协议作为该网络的时间同步协议,以同步簇内节点时间。利用线性回归估算网络的时钟漂移率,结合RSSI测距定位与DV-Hop算法粗定位移动信标节点;利用改进鲸鱼算法求解移动信标节点的最优位置,以此提升水资源监测传感网络中移动节点的定位精度。测试结果表明:在不同的节点数量下,随着跳数增加,时间同步误差均在10μm以下;在浅水域和深水域中的定位误差值均低于50 cm,保证所有节点的定位覆盖率达到要求。 展开更多
关键词 任务型 水资源监测 传感器网络 移动信标节点 时间同步 改进鲸鱼算法
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深度学习强度估计下移动传感网络异常节点定位
4
作者 甘泽楷 陈爱国 《传感技术学报》 北大核心 2025年第8期1505-1510,共6页
针对移动传感网络节点位置改变所致的信号因反射、折射引起的信号强度波动所导致的基于强度的距离估计偏差和定位的准确性,提出了一种深度学习强度估计下移动传感网络异常节点定位方法。利用深度学习分析节点特征,通过无向图模型捕捉节... 针对移动传感网络节点位置改变所致的信号因反射、折射引起的信号强度波动所导致的基于强度的距离估计偏差和定位的准确性,提出了一种深度学习强度估计下移动传感网络异常节点定位方法。利用深度学习分析节点特征,通过无向图模型捕捉节点间关联,并结合高斯混合模型(Gaussian Mixture Model,GMM)评估节点能量。通过设定阈值,有效识别多径效应异常节点及其链路。基于接收信号强度指示(Received Signal Strength Indicator,RSSI)时间窗口方差分析筛选异常链路,采用权重链路最小误差定位技术,实现异常节点的精确定位。仿真结果表明,所提方法检测异常节点的漏检次数为1次,在异常节点定位方面的性能明显更优。 展开更多
关键词 移动传感网络 异常节点定位 深度学习 高斯混合模型 强度估计 权重链路定位
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基于可选休假和优先权Geo/G/1重试排队的P2P网络分析 被引量:1
5
作者 马占友 秦国丽 +1 位作者 姜子姝 沈颖 《数学物理学报(A辑)》 北大核心 2025年第1期295-304,共10页
该文旨在根据P2P网络中节点状态的动态变化,构建一个排队模型,以精确模拟节点在系统中的动态趋势.基于这一模型框架,建立了一个带二次可选休假、优先权和不耐烦请求节点的Geo/G/1重试排队系统.利用嵌入Markov链的方法,构造相应维数的Mar... 该文旨在根据P2P网络中节点状态的动态变化,构建一个排队模型,以精确模拟节点在系统中的动态趋势.基于这一模型框架,建立了一个带二次可选休假、优先权和不耐烦请求节点的Geo/G/1重试排队系统.利用嵌入Markov链的方法,构造相应维数的Markov链,分析网络系统中各个节点状态的一步转移概率;利用补充变量法推导系统满足的平衡方程组,通过求解平衡方程组得到网络系统中各类节点的性能指标.通过调整不同参数,验证系统的性能指标随参数的变化趋势. 展开更多
关键词 离散时间重试排队 P2P网络 二次可选休假策略 嵌入Markov 不耐烦请求节点
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新能源接入下移动通信传输网络控制方法研究
6
作者 许岩 牛群峰 《现代电子技术》 北大核心 2025年第13期66-70,共5页
针对新能源接入背景下移动通信传输网络能源供应不稳定、网络运行异常的问题,提出新能源接入下移动通信传输网络控制方法,其中基于能源协作的移动通信传输网络信息传输控制模型,利用混合能源采集系统采集能源,以最大化信息传输速率、最... 针对新能源接入背景下移动通信传输网络能源供应不稳定、网络运行异常的问题,提出新能源接入下移动通信传输网络控制方法,其中基于能源协作的移动通信传输网络信息传输控制模型,利用混合能源采集系统采集能源,以最大化信息传输速率、最小化能源损耗和污染物排放量为目标函数,确保蜂窝系统和D2D用户成功通信。同时,为避免移动通信传输网络中蜂窝系统和D2D用户之间存在干扰,基于延迟接受算法预处理蜂窝系统的D2D通信资源,实现蜂窝系统和D2D用户之间的干扰控制,完成新能源接入下的移动通信网络高效与高质量传输。实验结果证明,该方法的能源采集效果佳,可有效达成信息传输速率最大化、能源损耗和污染物排放最小化目标,同时避免网络中蜂窝系统和D2D用户间干扰,具备优秀的移动通信传输网络控制效果。 展开更多
关键词 新能源 混合能源采集 移动通信传输网络 污染物排放 能源协作 蜂窝系统 D2D用户 延迟接受算法
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自私性移动P2P网络中节点激励策略研究 被引量:7
7
作者 刘浩 陈志刚 张连明 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第8期1986-1992,共7页
该文针对移动P2P网络中节点表现出来的自私性,并结合移动P2P网络的资源受限、自组织以及开放性等特点,提出一种基于不完全信息的双方叫价拍卖模型的节点激励策略—DAIP。该激励策略采用虚拟货币的支付方式,节点根据其拥有的虚拟货币量... 该文针对移动P2P网络中节点表现出来的自私性,并结合移动P2P网络的资源受限、自组织以及开放性等特点,提出一种基于不完全信息的双方叫价拍卖模型的节点激励策略—DAIP。该激励策略采用虚拟货币的支付方式,节点根据其拥有的虚拟货币量、自身资源状态和消息属性对每次消息转发进行估价,然后根据估价与博弈策略给出相应报价。通过博弈分析给出了DAIP策略的线性策略贝叶斯纳什均衡解,使各节点为最大化其自身利益而积极参与消息转发合作,从而促进网络系统中消息转发合作的成功。分析与实验结果表明该激励策略能够降低系统的能量消耗,提高整个网络系统的消息转发成功率,提高系统的整体效用。 展开更多
关键词 移动P2P网络 自私性 拍卖模型 虚拟货币 激励策略
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移动P2P网络超级节点选取机制研究 被引量:4
8
作者 周欣欣 余镇危 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2014年第12期3773-3775,3832,共4页
针对半分布式结构的移动P2P网络超级节点选取问题,提出一种新颖的超级节点选取机制,全面分析影响超级节点选取的各种因素,按着其特点和类型不同将其分为效益型属性和成本型属性,并在此基础上建立了超级节点选取的带约束多目标优化模型... 针对半分布式结构的移动P2P网络超级节点选取问题,提出一种新颖的超级节点选取机制,全面分析影响超级节点选取的各种因素,按着其特点和类型不同将其分为效益型属性和成本型属性,并在此基础上建立了超级节点选取的带约束多目标优化模型。采用新的约束处理方法,利用免疫克隆算法对超级节点选取问题进行求解。实验结果表明,该机制可以有效降低超级节点的失效率,提高系统查询效率,算法收敛速度快,有较好的可扩展性。 展开更多
关键词 移动P2P网络 超级节点 多目标优化 免疫克隆算法
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移动P2P网络中节点激励机制研究 被引量:2
9
作者 刘浩 张连明 陈志刚 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2017年第3期431-436,共6页
由于移动P2P网络的开放性自组织等特性,以及节点自身资源受限等原因,移动P2P网络中的节点往往表现出自私性,这极大地降低了网络系统的整体效用.针对该问题,给出一种移动P2P网络中基于交易模型的节点激励机制.该激励机制采用虚拟货币支... 由于移动P2P网络的开放性自组织等特性,以及节点自身资源受限等原因,移动P2P网络中的节点往往表现出自私性,这极大地降低了网络系统的整体效用.针对该问题,给出一种移动P2P网络中基于交易模型的节点激励机制.该激励机制采用虚拟货币支付方式,并根据节点拥有的虚拟货币量、能量、缓存、带宽以及共享文件资源的属性对每次资源共享交易进行定价.通过博弈分析建立节点的约束机制,激励节点进行资源共享合作.分析与实验结果表明该激励机制能够有效地提高整个网络系统的资源共享交互成功率,降低系统的能量消耗,提高系统的整体效用. 展开更多
关键词 移动P2P网络 交易模型 自私性 资源共享 激励机制
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基于3GPP2框架的无线移动网络的RSVP扩展研究 被引量:1
10
作者 华蓓 熊焰 蔡承杰 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第12A期2111-2114,共4页
本文讨论了面向固定网络设计的RSVP协议应用于无线移动网络需要解决的问题,并针对3GPP2框架下的无线移动网络提出了一种RSVP扩展方案.该方案采用隧道预留技术建立端-端主动预留,为数据连接提供服务质量保证;采用移动预测和被动预留技术... 本文讨论了面向固定网络设计的RSVP协议应用于无线移动网络需要解决的问题,并针对3GPP2框架下的无线移动网络提出了一种RSVP扩展方案.该方案采用隧道预留技术建立端-端主动预留,为数据连接提供服务质量保证;采用移动预测和被动预留技术在移动节点可能进入的蜂窝内提前预留无线资源,提高切换成功的概率;通过采用主动切换技术减小预留路径调整的时间,进一步提高通信的连续性. 展开更多
关键词 3GPP2框架 无线移动网络 资源预留 RSvP扩展 计算机网络
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基于节点度的移动自组网络Grover路由算法研究 被引量:1
11
作者 卢军 邬学军 周凯 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2011年第9期1331-1335,共5页
移动自组网络是当前无线网络研究的热点问题,网络路由算法研究是其中的一个关键问题。在深入分析现有移动自组网络路由协议基础上,本文结合动态源路由协议的特点,提出了一种基于节点度值计算的Grover路由算法。该方法系统地研究移动自... 移动自组网络是当前无线网络研究的热点问题,网络路由算法研究是其中的一个关键问题。在深入分析现有移动自组网络路由协议基础上,本文结合动态源路由协议的特点,提出了一种基于节点度值计算的Grover路由算法。该方法系统地研究移动自组网络的主要特征:节点度值、节点能量等,利用Grover搜索算法构造操作矩阵和概率扩散矩阵计算得到网络中各节点选择概率,进而进行路由选择。仿真结果表明:本文提出的路由算法可以快速收敛、提供服务质量保障等特点,弥补了已有算法的不足。 展开更多
关键词 移动自组织网络 网络路由模型 节点度值计算 Grover搜索算法
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车载毫米波网络中IRS辅助的多跳V2V链路选择
12
作者 杜旭阳 张信明 《计算机工程》 CSCD 北大核心 2024年第1期174-182,共9页
多跳车辆与车辆(V2V)通信可以有效改善车载毫米波网络的连通性和覆盖范围,但是多跳转发会带来时延开销。智能反射面(IRS)可以提供反射增益以补偿远距离传输的高路径损耗,从而增加单跳传输距离,减少转发跳数。利用IRS辅助多跳V2V通信,能... 多跳车辆与车辆(V2V)通信可以有效改善车载毫米波网络的连通性和覆盖范围,但是多跳转发会带来时延开销。智能反射面(IRS)可以提供反射增益以补偿远距离传输的高路径损耗,从而增加单跳传输距离,减少转发跳数。利用IRS辅助多跳V2V通信,能够减少转发跳数,降低时延开销。针对现有链路选择机制大多忽略转发车辆之间资源和信号冲突的问题,为车载毫米波网络中IRS辅助的多跳V2V通信提出一种基于向前转发效率和空间复用时分多址接入(FE-STDMA)的链路选择机制。综合转发距离、链路质量和传输时间评估候选链路的向前转发效率,将其作为链路选择的依据。在链路选择中利用空间复用实现并发传输,通过时分接入缓解转发资源冲突问题,从而最大化网络资源利用率。仿真结果表明,FE-STDMA机制的多跳时延相比于NFP机制平均降低49.88%,交付率远高于MFR和RFP机制,相比于NFP机制平均提高11.11%。与常用链路选择机制相比,FE-STDMA机制可在保证交付率的同时大幅改善多跳时延。 展开更多
关键词 车载网络 毫米波 多跳v2v通信 智能反射面 链路选择
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基于2G/3G网络的移动IPv6 被引量:1
13
作者 夏士雄 常征 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2002年第8期149-151,共3页
针对目前使用的和网络在移动通信中的特点,结合下一代互联网通信协议的移动性、安全性特征,讨论了移动GPRSWCDMAIPv6在和网络中的应用前景。
关键词 2G/3G网络 移动IPv6 通信协议 移动通信 I
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基于MoblieNetV2的焊接件外观缺陷检测研究
14
作者 杨绚渊 王宜怀 《传感技术学报》 北大核心 2025年第9期1575-1586,共12页
针对电子接插件生产过程中表面焊点的漏焊、过焊,裂纹等外观缺陷问题,提出一种开集分类Openmax方法优化网络节点MoblieNetV2模型完成焊接件外观缺陷的自动识别检测方法。将算力要求较高的模型训练过程在高性能PC端完成,训练完成的优化... 针对电子接插件生产过程中表面焊点的漏焊、过焊,裂纹等外观缺陷问题,提出一种开集分类Openmax方法优化网络节点MoblieNetV2模型完成焊接件外观缺陷的自动识别检测方法。将算力要求较高的模型训练过程在高性能PC端完成,训练完成的优化识别模型部署至资源受限的嵌入式终端完成工厂环境的图像识别推理检测。详细阐述了小样本焊接件标准与缺陷图像下的数据集的采样,增强与标记,PC端网络模型的构建、优化与训练,以及嵌入式终端推理模型的工程组织设计与推理实现。工厂实测表明,所设计的网络模型标准焊件识别率达到95.5%,缺陷件分类识别率为96%,符合厂家的识别率要求。 展开更多
关键词 移动网络节点网络v2 焊接件 缺陷检测 开集分类
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移动节点在IEEE 802.15.4中网络性能的研究 被引量:3
15
作者 张宇 黄刘生 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第9期125-130,183,共7页
研究并分析了IEEE 802.15.4协议在移动环境下的性能,仿真并分析了IEEE 802.15.4的Beacon和非Beacon两种不同的网络拓扑对移动节点的支持程度,针对存在的问题,提出了进一步改进的意见。
关键词 移动节点 网络性能 网络拓扑
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移动P2P社会网络中关键节点发现方法 被引量:5
16
作者 白宇清 李海健 蔡青松 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2016年第3期350-362,共13页
传统的消息传播关键节点发现方法大多针对静态网络进行研究。针对移动P2P社会网络这类复杂的动态时变网络,提出了一种其时效性随时间和传播路径衰减的一般类型消息传播过程中关键节点的发现方法。将静态网络中基于通路(walk)的节点中心... 传统的消息传播关键节点发现方法大多针对静态网络进行研究。针对移动P2P社会网络这类复杂的动态时变网络,提出了一种其时效性随时间和传播路径衰减的一般类型消息传播过程中关键节点的发现方法。将静态网络中基于通路(walk)的节点中心性分析方法扩展到移动P2P社会网络中,将消息传播路径分解到时间一空间两个维度上,并利用两个衰减因子分别刻画消息的效用随传播路径长度衰减及随时间推移衰减这两种自然特性,利用节点的历史相遇信息,得到了节点传播能力的量化分析函数,以此刻画节点对时效性消息的相对传播能力。基于真实Trace数据的实验结果验证了该方法的可行性。由于所述方法考虑了消息时空两个维度上所有可能的传播路径,也可用于有效预测网络的演化和不同节点在未来传播或获取消息时的相对重要程度。 展开更多
关键词 移动P2P社会网络 实时消息传播 中心性分析方法 动态通路
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基于VWMC的传感器网络移动节点定位算法 被引量:4
17
作者 黎大鹏 程良伦 Quan Zhu 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2010年第2期305-308,共4页
为了解决无线传感器网络移动节点定位精度低、计算方法复杂以及响应时间长的问题,提出了一种基于VWMC的传感器网络移动节点定位算法(VWMCL)。该算法利用MonteCarlo算法作为移动节点的基本定位算法,并在预测阶段加入航位推算方法,通过减... 为了解决无线传感器网络移动节点定位精度低、计算方法复杂以及响应时间长的问题,提出了一种基于VWMC的传感器网络移动节点定位算法(VWMCL)。该算法利用MonteCarlo算法作为移动节点的基本定位算法,并在预测阶段加入航位推算方法,通过减少预测角度的误差来提高粒子位置预测的精度;并把Voronoi图和权值融合在MCL算法的粒子过滤阶段,采用Voronoi图和权值的双重筛选的机制,提高粒子过滤的准确性。仿真结果表明,该算法可以显著改善定位精度,减少算法的计算量,从而提高定位的效率。 展开更多
关键词 无线传感器网络 移动节点定位 蒙特卡罗方法 沃罗诺伊图 航位推算
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基于复杂网络与数值模拟的暴雨-洪水-泥石流灾害链分析
18
作者 杨海波 李梦雨 +2 位作者 蔡迎春 邓宇 李军华 《人民黄河》 北大核心 2025年第7期124-130,共7页
暴雨灾害会引发山洪及泥石流等次生灾害,形成复杂的灾害链,对社会经济和自然生态系统造成重大威胁。现有研究对多灾害节点之间的交互关系及其叠加风险的探索尚显不足。为解决这一问题,结合复杂网络理论与FLO-2D数值模拟技术,构建了一种... 暴雨灾害会引发山洪及泥石流等次生灾害,形成复杂的灾害链,对社会经济和自然生态系统造成重大威胁。现有研究对多灾害节点之间的交互关系及其叠加风险的探索尚显不足。为解决这一问题,结合复杂网络理论与FLO-2D数值模拟技术,构建了一种针对暴雨-洪水-泥石流灾害链的分析框架,并以河南省栾川县柿树沟为研究区域,分析河南郑州“7·20”特大暴雨灾害背景下的灾害链动态演化特征。研究结果表明:1)数值模拟结果显示泥石流的最大流速可达6.56 m/s,最大堆积深度为7.30 m,高、中、低危险区占比分别为3.61%、17.65%、78.74%;2)排水设施损坏或堵塞、电力设施损坏、内涝积水、车辆被淹、泥石流、河水倒灌是灾害链网络的关键节点;3)河水倒灌→内涝积水、内涝积水→车辆被淹、内涝积水→电力设施损坏、河堤毁坏→河道堵塞、车辆被淹→人员伤亡是灾害链网络的关键边。从动态演化的视角识别灾害链中的关键节点和关键边,深入解析多灾害节点之间的交互机制,可为灾害风险评估、防灾减灾措施优化及应急管理提供科学依据。 展开更多
关键词 暴雨-洪水-泥石流灾害链 复杂网络 FLO-2D 关键节点 关键边
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基于OpenMV模组和MobileNet V2模型的葡萄图像识别
19
作者 戈秀龙 戴文华 +2 位作者 李积武 赵云 沈佳健 《农机化研究》 北大核心 2025年第10期259-267,共9页
为了提高葡萄种植棚内葡萄自动采摘的准确度和效率,在葡萄的图像识别中必须依靠性能优越的嵌入式计算机和轻量级低延迟的神经网络模型。为此,基于OpenMV4 H7 Plus和OpenMV IDE开发环境,在葡萄种植棚中现场采集葡萄图片,利用PyCharm的Pyt... 为了提高葡萄种植棚内葡萄自动采摘的准确度和效率,在葡萄的图像识别中必须依靠性能优越的嵌入式计算机和轻量级低延迟的神经网络模型。为此,基于OpenMV4 H7 Plus和OpenMV IDE开发环境,在葡萄种植棚中现场采集葡萄图片,利用PyCharm的Python编程,经过旋转、平移、缩放和噪声添加等操作后形成扩展的深度学习葡萄图像数据集;应用Edge Impulse搭建模型规模小、检测速度快的MobileNet V2神经网络,以像素96×96作为输入并采用迁移学习的方式训练,得到反映模型质量的Epoch Loss、Train Loss、Recall和F 1 Score等指标,显示在经过一定的学习循环后Epoch Loss、Train Loss均收敛到较小值且Recall和F 1 Score逐步趋于稳定,其验证集准确度为92.4%;同时,搭建了一个试验装置,将所得模型部署到OpenMV4 H7 Plus模块,模拟试验摄像头相对葡萄横向移动时的识别效果。研究结果表明:配置了神经网络学习算法的OpenMV4 H7 Plus模块对葡萄识别准确度较高且识别速度较快,具有一定的应用价值。 展开更多
关键词 葡萄图像识别 机器视觉 神经网络 OpenMv4 H7 Plus MobileNet v2
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面向无线传感器网络节点定位的移动锚节点路径规划 被引量:16
20
作者 李洪峻 卜彦龙 +2 位作者 薛晗 李迅 马宏绪 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2009年第1期129-136,共8页
节点定位是无线传感器网络技术研究的一个基本问题,大多数无线传感器网络的应用和中间件技术都需要节点的位置信息.目前比较实用的定位方法是利用一些移动锚节点(如安装有GPS)根据有效的规划路径移动,通过发送包含其自身坐标的信息来定... 节点定位是无线传感器网络技术研究的一个基本问题,大多数无线传感器网络的应用和中间件技术都需要节点的位置信息.目前比较实用的定位方法是利用一些移动锚节点(如安装有GPS)根据有效的规划路径移动,通过发送包含其自身坐标的信息来定位其他节点,该方法不过多地增加无线传感器网络成本,还可以获得较高的定位精度.在该方法中,移动锚节点的路径规划问题是需要解决的基本问题.主要研究移动锚节点的路径规划问题,把图论引入到无线传感器网络节点定位系统.把无线传感器网络看成一个连通的节点无向图,路径规划问题转化为图的生成树及遍历问题,提出了宽度优先和回溯式贪婪算法.仿真实验和真实系统实验结果表明,该方法能够很好地适应无线传感器网络节点随机分布的节点定位,可以取得较高的定位精度. 展开更多
关键词 无线传感器网络 节点定位 移动节点 路径规划 图论
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