移动立方体算法与移动四面体算法的对比与评估 被引量：7

1

作者 王明 冯结青 杨贲 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第12期2099-2106,共8页

等值面提取在标量场体数据可视化和隐函数曲面显示中具有重要应用,经典算法包括移动立方体算法和移动四面体算法,其核心是在立方体或四面体体素单元中用线性的三角面片逼近原始曲面.文中以可计算的代数曲面为例,对上述2种等值面提取算... 等值面提取在标量场体数据可视化和隐函数曲面显示中具有重要应用,经典算法包括移动立方体算法和移动四面体算法,其核心是在立方体或四面体体素单元中用线性的三角面片逼近原始曲面.文中以可计算的代数曲面为例,对上述2种等值面提取算法的逼近精度、时间和空间效率等方面进行了详细的对比,为各种应用中等值面提取算法的选取提供了参考依据. 展开更多

关键词 等值面提取 移动立方体算法 移动四面体算法 HAUSDORFF距离

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基于改进移动立方体的医学图像三维重建算法 被引量：8

2

作者 高峰 付忠良 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2013年第A01期201-203,213,共4页

在医学图像三维重建算法中,等值面的抽取速度是影响三维重建效率的重要因素之一。针对传统三维重建算法——移动立方体(MC)在医学图像重建中速度慢、组织分离困难等问题,提出了一种基于医学图像的改进的MC算法。该算法首先基于人体器官... 在医学图像三维重建算法中,等值面的抽取速度是影响三维重建效率的重要因素之一。针对传统三维重建算法——移动立方体(MC)在医学图像重建中速度慢、组织分离困难等问题,提出了一种基于医学图像的改进的MC算法。该算法首先基于人体器官的连通性原理,选取种子体元后根据种子体元衍生出整个器官的等值面,从而避免了对无用体元的遍历;其次,使用中值法取代线性插值法计算法向量和等值点坐标,减少了代数运算。实验结果表明:与原始算法相比,改进的算法可以有效分离需要重建器官和背景,并在重建效果相差不大的基础上,算法的执行效率有了较大的提升。 展开更多

关键词 移动立方体算法 三维重建 面绘制 等值面追踪 医学图像

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基于改进移动立方体算法的三维重建 被引量：4

3

作者 胡凌燕 史康柏 +1 位作者 徐少平 刘小平 《中国医学影像技术》 CSCD 北大核心 2019年第6期925-929,共5页

目的探讨基于改进移动立方体算法的腹部器官CT图像三维重建效果。方法提出一种基于区域增长法的通用树结构和移动等值点法的自适应改进移动立方体算法,先进行医学图像分割,选取种子点后标记出与阈值相交的所有体元;创建通用树结构,将相... 目的探讨基于改进移动立方体算法的腹部器官CT图像三维重建效果。方法提出一种基于区域增长法的通用树结构和移动等值点法的自适应改进移动立方体算法,先进行医学图像分割,选取种子点后标记出与阈值相交的所有体元;创建通用树结构,将相交体元插入子节点中,确定基于通用树的顶点索引方式;通过移动等值点合并共面三角形,简化等值点信息的获取。基于1名志愿者的腹部CT图像,采用传统移动立方体算法和改进移动立方体算法构建肾脏三维模型,并比较其效果。结果与传统算法比较,改进的移动立方体算法生成的三角面片个数减少39.20%,算法执行效率提高37.59%,三维模型表面平滑逼真,局部细节真实性较好。结论基于改进移动立方体的算法可更快速精确地实现CT图像腹部器官三维重建。 展开更多

关键词 移动立方体算法 区域增长法 通用树 等值点 图像处理 计算机辅助

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基于体数据变形的自适应移动立方体算法的研究

4

作者 谢祚海 赵颖 +1 位作者 樊晓平 周筠 《中山大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2012年第5期67-72,共6页

移动立方体(Marching Cubes)算法是一种经典的三维重建方法,但是对采样稀疏的体数据进行重建时,不能满足所需的精确度要求。提出了一种基于体数据变形的自适应移动立方体算法。该算法通过自适应地改变体素顶点的位置,使得体素包含更多... 移动立方体(Marching Cubes)算法是一种经典的三维重建方法,但是对采样稀疏的体数据进行重建时,不能满足所需的精确度要求。提出了一种基于体数据变形的自适应移动立方体算法。该算法通过自适应地改变体素顶点的位置,使得体素包含更多的图像信息从而使体素内的三角面片更加逼近等值面;同时,采用了区域增长策略对体数据进行分割从而避免了对整个体素空间的运算;对算法的并行优化提升了算法的三维重建效率。实验证明使用该算法对稀疏体数据进行三维重建,提高了重建的精确度,并且保证了重建的实时性与交互性。 展开更多

关键词 三维重建 移动立方体算法 体数据变形 精确度 等值面

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一种改进的MC算法 被引量：5

5

作者 赵杰 龚硕然 王龙 《激光杂志》 CAS CSCD 北大核心 2014年第8期19-22,共4页

在等值面三角化算法中,MC(移动立方体)算法是最常用的,本文对标准的移动立方体算法进行了改进。在原MC算法中,根据体元8个角点的不同值,总共有256种状态,再根据螺旋对称性,可简化为15种等值面刨分方式,本文中,将15种刨分方式修改为21种... 在等值面三角化算法中,MC(移动立方体)算法是最常用的,本文对标准的移动立方体算法进行了改进。在原MC算法中,根据体元8个角点的不同值,总共有256种状态,再根据螺旋对称性,可简化为15种等值面刨分方式,本文中,将15种刨分方式修改为21种,并且使用中点法取代线性插值法计算法向量和等值点坐标,最后用VRML语言进行仿真。实验证明,此方法减少了代数运算,成功的解决了原算法中相邻体元之间产生黑洞的问题,并且提高了重建模型的清晰度和重建效率。 展开更多

关键词 等值面三角化 移动立方体算法 中点法 VRML

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像素的移动体素面绘制算法

6

作者 郑丽萍 李光耀 李寰 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2012年第5期121-125,共5页

移动立方体算法是最具影响力的等值面构造算法。本文以移动立方体算法为基础,提出了像素点移动体素面绘制算法。根据物体表面的显示特性和体素特点,利用像素点组成的边界体素绘制物体的等值面,实现物体表面的三维重建。在实验中,对一组C... 移动立方体算法是最具影响力的等值面构造算法。本文以移动立方体算法为基础,提出了像素点移动体素面绘制算法。根据物体表面的显示特性和体素特点,利用像素点组成的边界体素绘制物体的等值面,实现物体表面的三维重建。在实验中,对一组CT图像中的骨骼组织进行三维表面重建和显示,并与用Matlab绘制函数重建的三维结果进行比较。实验分析表明,该算法能对物体进行三维重建,避免了二义性问题,但重建表面不光滑,重建花费的时间较长。 展开更多

关键词 移动立方体算法 面绘制 三维重建 等值线 二义性

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移动计算环境下结构化存储查询优化算法的设计

7

作者 张萌 吴产乐 叶刚 《科学技术与工程》 北大核心 2014年第10期247-249,256,共4页

移动结构化存储问题一直以来是移动PC产品研究的热点问题。为了更好地处理移动计算环境下断接等问题,采用多元连接的查询优化算法进行了设计。首先在理论上设计了改进算法在并行连接操作的优势及特点,同时利用Socket实现了移动Agent和... 移动结构化存储问题一直以来是移动PC产品研究的热点问题。为了更好地处理移动计算环境下断接等问题,采用多元连接的查询优化算法进行了设计。首先在理论上设计了改进算法在并行连接操作的优势及特点,同时利用Socket实现了移动Agent和服务器Agent的网络通信;并完成了移动环境下的无线网络模拟平台设计。实验结果表明改进算法传送到指定站点的集中装配消耗时间显著减少,在表属性列限制条件较多时,改进算法的总代价与普通算法相比明显要少,并行连接最多时改进的算法可以确保总代价最小。研究对移动数据存储的稳定性改进具有一定的意义。 展开更多

关键词 移动 结构化存储 算法 mc Agen模块 MSS Agent模块

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基于MC-E算法的CT图像三维重建 被引量：7

8

作者 李怡敏 王宝珠 +1 位作者 刘翠响 高妍 《计算机工程与设计》 北大核心 2019年第10期2959-2963,共5页

为减少三维重建时的空洞、提高重建效率,对传统移动立方体算法(MC)进行研究和改进,提出移动立方体拓型算法(MC-E)。对传统算法中的15种基本拓型进行修改,主要包括缩减对称拓型、合并镜像对称的构型、拓展存在二义性的基本拓型,使用17种... 为减少三维重建时的空洞、提高重建效率,对传统移动立方体算法(MC)进行研究和改进,提出移动立方体拓型算法(MC-E)。对传统算法中的15种基本拓型进行修改,主要包括缩减对称拓型、合并镜像对称的构型、拓展存在二义性的基本拓型,使用17种拓型进行三维重建,减少二义性造成的表面空洞;在图像插值时,采用中值法替代线性插值,减少运算次数。仿真结果表明,该算法较传统MC算法具有更好的重建效果和运算效率。 展开更多

关键词 移动立方体算法 三维重建 医学图像 二义性 中值法 线性插值

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基于区间树硬件加速索引的Marching Cubes算法 被引量：11

9

作者 张迎平 高国贤 +2 位作者 陆一峰 朱登明 王兆其 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第7期871-878,共8页

为了充分利用GPU的海量线程并行架构,提高等值面可视化效率,提出一种基于区间树硬件加速索引的Marching Cubes算法.该算法在预计算阶段利用GPU构造多区域的区间树作为体数据体素的值域索引;在实时运行阶段根据用户给定的阈值,通过该索... 为了充分利用GPU的海量线程并行架构,提高等值面可视化效率,提出一种基于区间树硬件加速索引的Marching Cubes算法.该算法在预计算阶段利用GPU构造多区域的区间树作为体数据体素的值域索引;在实时运行阶段根据用户给定的阈值,通过该索引并行地搜索活跃体素,并生成活跃体素的多级索引,然后分配线程处理活跃体素,抽取并绘制等值面.将文中算法应用到不同体数据上的实验结果表明,其能够显著地提高现有Marching Cubes算法的效率;与现有的GPU基准算法相比,最高能达到4～10倍的加速比. 展开更多

关键词 等值面 移动立方体算法 区间树 活跃体素 GPU

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天气雷达三维回波实时渲染算法研究 被引量：3

10

作者 王兴 钱代丽 +2 位作者 朱彬 安俊琳 吕晶晶 《实验室研究与探索》 CAS 北大核心 2022年第2期94-99,共6页

天气雷达实验中三维回波的显示与交互能够提升学生对雷达探测方式和天气学分析的认知。根据雷达探测原理及其数据结构特点,提出极坐标系下三角面片顶点位置的计算方法,简化了坐标转换和空间插值;运用相邻体素状态的快速判别算法和三角... 天气雷达实验中三维回波的显示与交互能够提升学生对雷达探测方式和天气学分析的认知。根据雷达探测原理及其数据结构特点,提出极坐标系下三角面片顶点位置的计算方法,简化了坐标转换和空间插值;运用相邻体素状态的快速判别算法和三角剖分构型的判定算法,进一步提升计算性能。测试结果表明,本算法的计算速度是传统移动立方体算法的4倍,内存占用仅为传统算法的56%,能够满足师生教学过程中雷达数据渲染与交互的实时性要求。该算法也可应用于数值天气模式、气象卫星等资料的三维渲染,具有一定的推广应用价值。 展开更多

关键词 实验教学 天气雷达 三维回波图像 实时渲染 移动立方体算法 等值面提取

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基于数据挖掘的移动通信客户消费行为分析 被引量：19

11

作者 刘蓉 陈晓红 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2006年第2期60-62,130,共4页

从多维立方体数据模型出发,本文提出了跨多个多维立方体的数据挖掘聚类算子模型,并将基于多维立方体事实物理维度的分类聚类算法,应用于移动通信客户消费行为分析中,提供了消费行为分析的实例和方法。

关键词 数据挖掘 聚类算子模型 聚类算法 消费行为分析 行为分析 移动通信 立方体 数据模型

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基于双分支卷积和深度插值的点云表面重建

12

作者 孟波 史旭华 张彬 《计算机工程》 北大核心 2025年第7期119-126,共8页

随着近年来深度学习的快速发展,基于深度学习重建稀疏、含有噪声的低质量点云表面成为当前的研究热点。目前已有的点云表面重建模型还存在难以重建复杂场景、局部细节重建不完整以及重建效率低等问题。为了进一步提高点云表面重建的效果... 随着近年来深度学习的快速发展,基于深度学习重建稀疏、含有噪声的低质量点云表面成为当前的研究热点。目前已有的点云表面重建模型还存在难以重建复杂场景、局部细节重建不完整以及重建效率低等问题。为了进一步提高点云表面重建的效果,结合卷积占用网络模型,提出一种基于双分支卷积和深度插值的点云表面重建模型。首先,使用PointNet网络和双分支卷积构建的融合卷积编码模块进行特征提取,其中双分支卷积将点分支提取的点特征自适应地融入到体素分支的体积特征中,为体积特征提供更细粒的局部信息;然后,结合邻居点特征,通过一个多头注意力网络生成查询点特征,构建深度插值特征模块,使得用于特征解码的全连接层(FC)网络预测查询点的空间位置更加准确;最后,基于移动立方体(MC)算法提取高质量的网格表面模型。在对象级数据集ShapeNet以及场景级数据集Synthetic Rooms上的实验结果表明,所提模型在交并比(IoU)指标上分别达到了0.931和0.910,优于POCONet、ConvONet、DP-ConvONet等对比模型,在Synthetic Rooms上的平均重建时间上较POCONet大幅减少,且在视觉上表现出了良好的效果;在对象级数据集ABC上体现了模型优越的泛化性能,证明了所提模型的有效性。 展开更多

关键词 表面重建 双分支卷积 深度插值 点云 深度学习 移动立方体算法

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一种水下桩基三维点云的分割和滤波方法

13

作者 谢伟华 胡皓 +2 位作者 卢文龙 劳文欣 尹铁男 《海洋测绘》 北大核心 2025年第1期53-56,61,共5页

海上风电机组水下桩基长期承受各种荷载和高水流作用,需要有效监测桩基水下部分变形。针对这一需求,给出一种基于三维成像声纳数据的水下桩基三维点云的分割和滤波方法。首先,采用CSF算法、SMRF及欧氏聚类算法进行点云分割,有效提取桩... 海上风电机组水下桩基长期承受各种荷载和高水流作用,需要有效监测桩基水下部分变形。针对这一需求,给出一种基于三维成像声纳数据的水下桩基三维点云的分割和滤波方法。首先,采用CSF算法、SMRF及欧氏聚类算法进行点云分割,有效提取桩基点云。然后对点云进行格网降采样处理,并使用RANSAC算法建立桩基点云几何模型,从而获取几何参数;最后,采用移动立方体算法重建三维模型以检测桩基异常。实验结果显示,本文方法能从海量点云中有效提取桩基模型,实现桩基三维模型的几何参数计算、重建和评估,为水下桩基检测提供了一种有效的解决方案。 展开更多

关键词 水下桩基检测 三维成像声纳 点云滤波 点云三维建模 RANSAC算法 移动立方体算法

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医学图像中微细管道结构的表面绘制算法 被引量：3

14

作者 夏勇兴 程明 王博亮 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第4期196-197,204,共3页

在医学图像处理中,常常需要提取出特定的组织或者结构,再以提取到的二值体数据为基础,对组织结构进行三维重建。传统的Marching Cube(MC)算法在对微细结构进行三维重建时,可能会产生断裂现象,不能有效保持原始体数据的连通性。以血管体... 在医学图像处理中,常常需要提取出特定的组织或者结构,再以提取到的二值体数据为基础,对组织结构进行三维重建。传统的Marching Cube(MC)算法在对微细结构进行三维重建时,可能会产生断裂现象,不能有效保持原始体数据的连通性。以血管体数据为例,针对医学图像中微细管道结构重建提出一种改进的MC算法,以保持重建后组织结构的连通性。 展开更多

关键词 三维重建 体数据 移动立方体算法 连通性

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基于标签化医学图像的多阈值三维重建算法 被引量：3

15

作者 肖洪旭 杨志永 +2 位作者 姜杉 黄哲 赵胜丽 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2017年第10期1870-1876,共7页

针对传统面绘制重建方法 MC无法一次性提取多个阈值器官的问题,提出一种将MRI图像中靶区及其周边组织进行标签化分割的多阈值三维重建算法。该算法通过将二维图像中的多阈值器官标签化为简单的整数,降低提取等值面时的数据存储量,进而... 针对传统面绘制重建方法 MC无法一次性提取多个阈值器官的问题,提出一种将MRI图像中靶区及其周边组织进行标签化分割的多阈值三维重建算法。该算法通过将二维图像中的多阈值器官标签化为简单的整数,降低提取等值面时的数据存储量,进而提高等值面的绘制速度。同时,定义了多阈值三维重建时体素顶点索引方式和等值面相交形态,减少了传统MC算法提取多个阈值器官时存在三角面片与顶点复用的情况,且仅需一次性扫描即可重建多个器官等值面。实验结果表明,本文算法较传统MC算法,重建器官数量越多,器官彼此结构越紧密,三角面片与顶点复用情况减少越明显,在保证重建效果的同时,绘制速度可提高30%。 展开更多

关键词 三维重建 分割 标签 移动立方体算法

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基于深度学习的图像分割、血管重建和OpenFOAM的血流动力学模拟的自动血流动力学评估方法

16

作者 郭昊昱 施鎏鎏 刘金龙 《医用生物力学》 CAS CSCD 北大核心 2024年第S01期65-65,共1页

目的心血管疾病已成为全球威胁人类生病和健康的重大公共卫生问题,但心血管疾病发病隐匿,因此早期发现心血管疾病是降低病死率的关键。血流动力学可以通过模拟得到一些临床检测不到的血流动力学参数,如壁面切应力,震荡剪切系数等,正逐... 目的心血管疾病已成为全球威胁人类生病和健康的重大公共卫生问题,但心血管疾病发病隐匿,因此早期发现心血管疾病是降低病死率的关键。血流动力学可以通过模拟得到一些临床检测不到的血流动力学参数,如壁面切应力,震荡剪切系数等,正逐渐引起许多医生和学者的关注。为了迅速、准确地获取血管血流动力学参数,并为患者提供精准治疗方案,本文提出了一种基于深度学习的自动血管分割、建模和基于Open FOAM的血流动力学仿真与分析方法。方法首先,利用卷积神经网络对经过预处理的血管CT图像进行自动分割,实现对血管结构的准确提取。接着,采用移动立方体算法对分割后的二值化图像进行三维重建,以生成真实的血管结构模型。最后,对三维血管模型进行精细处理,并利用Open FOAM进行血流动力学仿真,来获得血流动力学参数。结果通过对比实验,本文所提方法在血管的三维重建方面表现出较高的准确性与稳定性,同时血流动力学分析结果与主流商业软件结果吻合度较高。此外,该方法极大地减少了人工操作,提高了处理效率。结论本文提出的方法能够为医生迅速准确地提供血流动力学分析参数,为临床诊断和治疗决策提供可靠依据,具有重要的实用价值和广阔的应用前景。 展开更多

关键词 血流动力学参数 血管结构 心血管疾病 移动立方体算法 卷积神经网络 深度学习 三维重建 血管重建

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基于最近邻Marching Cubes的医学图像三维重建 被引量：9

17

作者 王旭初 王赞 《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第18期154-158,共5页

在医学图像三维可视化中,移动立方体算法(Marching Cubes,MC)是面绘制的经典算法。针对MC算法计算插值点导致执行速度慢、效率不高的缺点,提出一种基于最近邻逼近的MC算法,该方法在n次等分点量化序列中寻找等值面最近邻点代替线性或非... 在医学图像三维可视化中,移动立方体算法(Marching Cubes,MC)是面绘制的经典算法。针对MC算法计算插值点导致执行速度慢、效率不高的缺点,提出一种基于最近邻逼近的MC算法,该方法在n次等分点量化序列中寻找等值面最近邻点代替线性或非线性插值,既避免了插值的大量计算又保证了误差精度,还可改善三角面片结构。利用可视化工具开发包VTK对人体脸部和脚部CT数据集进行三维重建,实验表明改进算法明显缩短了绘制时间,提高了重建效率。 展开更多

关键词 移动立方体(mc)算法 三维重建 等值点 最近邻 可视化工具包(VTK)

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基于CT图像的鼻咽组织重建 被引量：2

18

作者 戴培山 王博亮 +1 位作者 鲍春波 闵小平 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第12期3200-3203,共4页

基于CT图像的鼻咽部组织三维重建是建立鼻咽癌虚拟治疗系统的基础。鼻咽部组织多达六十多种,在组织分割过程中建立了鼻咽部组织解剖图谱,设定组织颜色查找表。在重建过程中,单纯利用一种重建算法不能满足重建模型效果好、显示速度快的... 基于CT图像的鼻咽部组织三维重建是建立鼻咽癌虚拟治疗系统的基础。鼻咽部组织多达六十多种,在组织分割过程中建立了鼻咽部组织解剖图谱,设定组织颜色查找表。在重建过程中,单纯利用一种重建算法不能满足重建模型效果好、显示速度快的要求。所以利用不同算法重建不同组织:改进的移动立方体算法用于重建重要鼻咽部组织,轮廓拼接算法用于重建次要的鼻咽部组织,表示空间位置的外轮廓使用光线投射算法进行绘制。通过组织分割,重建和模型简化实现了鼻咽部多组织模型重建。所建模型满足鼻咽癌虚拟治疗的需要。 展开更多

关键词 鼻咽部组织 改进的移动立方体算法 轮廓拼接算法 三维模型

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医学图像处理中三维模型的快速重构与简化 被引量：4

19

作者 耿国华 赵杰 赵宗涛 《西北大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2002年第3期221-224,共4页

通过分析 Mcrching cube与 Triangle decimation算法的特点 ,并结合医学图像中常见的断层数据 (例如 CT,MRI)的实际情况 ,提出了加快三维重建与组织和模型简化的相应方法 ,并在约减的同时生成了一个多分辨率模型。该方法对于基于断层数... 通过分析 Mcrching cube与 Triangle decimation算法的特点 ,并结合医学图像中常见的断层数据 (例如 CT,MRI)的实际情况 ,提出了加快三维重建与组织和模型简化的相应方法 ,并在约减的同时生成了一个多分辨率模型。该方法对于基于断层数据的三维快速重建与约减工作具有通用性 ,在微机平台上实现该算法的效果良好。 展开更多

关键词 移动立方体算法 三角面片约减 医学图像 三维重构 多分辨率模型 图像处理 三维模型

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基于计算机视觉的水稻三维重建方法 被引量：1

20

作者 孟耀华 荣丽红 +1 位作者 仝志民 朱春燕 《黑龙江八一农垦大学学报》 2014年第4期80-82,共3页

利用多幅多角度的拍摄方法对二维图像进行采集,通过数字化处理得到单株水稻各视角侧面投影及轮廓图像。然后使用基于计算机视觉的三维重建方法,构造单株水稻的可视立体包络,从而得到单株水稻的三维立体像素模型。使用移动立方体算法对... 利用多幅多角度的拍摄方法对二维图像进行采集,通过数字化处理得到单株水稻各视角侧面投影及轮廓图像。然后使用基于计算机视觉的三维重建方法,构造单株水稻的可视立体包络,从而得到单株水稻的三维立体像素模型。使用移动立方体算法对单株水稻立体像素模型进行外围表面重建,最后得到单株水稻三维重建模型。 展开更多

关键词 三维重建 计算机视觉 移动立方体算法

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