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面向道路场景语义分割的移动窗口变换神经网络设计被引量：4: 1; 作者杭昊黄影平 +1 位作者张栩瑞罗鑫《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2024年第1期100-112,共13页; 道路场景语义分割是自动驾驶环境感知的一项重要任务。近年来,变换神经网络(Transformer)在计算机视觉领域开始应用并取得了很好的效果。针对复杂场景图像语义分割精度低、细小目标识别能力不足等问题,本文提出了一种基于移动窗口Transf... 展开更多; 关键词语义分割移动窗口变换神经网络注意力机制自动驾驶深度学习; 在线阅读下载PDF 职称材料

神经网络学习样本对轮胎硫化温度预测的影响: 2; 作者黄茜郑启伦 +1 位作者蔡建焜张海《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第5期26-29,共4页; 通过将回归网络结构和移动窗口技术加入反向传播神经网络 (BP)算法程序中 ,对预测橡胶硫化控制时变系统的训练样本进行了分析 .最后在实验的基础上提出了选取训练样本的两条准则 .; 关键词硫化温度样本分析神经网络预测橡胶加工回归网络结构轮胎移动窗口技术; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于小波变换和移动窗口积分函数的心电信号的QRS波起、终点的检测被引量：7: 3; 作者夏恒超詹永麒杨海威《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第12期1750-1753,共4页; 把小波变换技术和移动窗口积分技术应用于心电信号 ( ECG)的 QRS波的起、终点检测 .首先利用 QRS波的频率特性对 ECG进行小波分析 ,再利用 QRS波的幅度特性对 ECG运用平方函数和移动窗口积分函数的计算公式 ,得到积分图形 ,最后在该图... 展开更多; 关键词 QRS波终点信号检测心电信号小波变换移动窗口积分函数起点心电图; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于移动窗口Fourier变换的高分辨率遥感影像森林分类研究: 4; 作者孟森葛宏立 +1 位作者于晓辉 Mulunda Christian Ilunga 《浙江林业科技》 2018年第5期51-60,共10页; 以2008年4月获取的浙江省杭州市临安区东部区域分辨率为0.5 m的WorldView-1全色波段影像为数据源,在移动窗口基础上进行二维Fourier变换,构建纹理特征向量,采用不同的分类方法对森林进行分类,以寻找合适的移动窗口尺寸和分类方法。移动... 展开更多; 关键词移动窗口二维Fourier变换纹理特征 Fisher判别法 WorldView-1高分辨率遥感影像; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于小波变换的闪烁背光LCD响应时间估算被引量：1: 5; 作者夏振平李晓华 +1 位作者崔渊徐凯辉《东南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第1期37-40,共4页; 为了更准确、方便地估算闪烁背景光下的LCD液晶响应时间,利用小波变换法对测量得到的LCD亮度响应曲线进行滤波.通过实际测量连续背景光下五级灰度之间的液晶响应以及闪烁背景光的背景光响应,构造了闪烁背景光下的LCD亮度响应,利用小波... 展开更多; 关键词液晶显示器闪烁背景光响应时间小波变换移动窗口积分滤波; 在线阅读下载PDF 职称材料

脑干听觉诱发电位的非线性动态提取: 6; 作者耿新玲田心《中国生物医学工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第6期681-684,共4页; 临床上常用的平均脑干听觉诱发电位(Brainstem Auditory Evoked Potential,BAEP)无法描述脑干功能的动态特性,从背景噪声中单次或少次动态提取的BAEP才是反映脑干功能的理想信号。径向基函数神经网络(RadialBasis Function Neural Netwo... 展开更多; 关键词脑干听觉诱发电位动态提取移动窗口平均径向基函数神经网络; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于STM32和MPU6050的AACN系统模拟与触发算法验证被引量：4: 7; 作者赵中舒田顺颜黎明《公路与汽运》 2023年第6期9-15,共7页; 车辆事故紧急呼叫装置(Advanced Automated Crash Notification,AACN)有助于实施事故后紧急救援,对减轻交通事故造成的人身伤害具有重要作用。文中使用STM32单片机和MPU6050模块搭建低成本车辆AACN模拟系统,配合电动试验小车构建AACN触... 展开更多; 关键词汽车事故识别事故紧急呼叫装置(AACN) STM32单片机 MPU6050模块神经网络移动窗口算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名面向道路场景语义分割的移动窗口变换神经网络设计被引量：4: 1; 作者杭昊黄影平张栩瑞罗鑫; 机构上海理工大学光电信息与计算机工程学院; 出处《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2024年第1期100-112,共13页; 基金国家自然科学基金资助项目(62276167)。; 文摘道路场景语义分割是自动驾驶环境感知的一项重要任务。近年来,变换神经网络(Transformer)在计算机视觉领域开始应用并取得了很好的效果。针对复杂场景图像语义分割精度低、细小目标识别能力不足等问题,本文提出了一种基于移动窗口Transformer的多尺度特征融合的道路场景语义分割算法。该网络采用编码-解码结构,编码器使用改进后的移动窗口Transformer特征提取器对道路场景图像进行特征提取,解码器由注意力融合模块和特征金字塔网络构成,充分融合多尺度的语义特征。在Cityscapes城市道路场景数据集上进行验证测试,实验结果表明,与多种现有的语义分割算法进行对比,本文方法在分割精度方面有较大的提升。; 关键词语义分割移动窗口变换神经网络注意力机制自动驾驶深度学习; Keywords semantic segmentation Swin Transformer attention mechanism autonomous driving deep learning; 分类号 TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名神经网络学习样本对轮胎硫化温度预测的影响: 2; 作者黄茜郑启伦蔡建焜张海; 机构华南理工大学电子与信息工程学院; 出处《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第5期26-29,共4页; 基金广东省自然科学基金资助项目 (970 46 1); 文摘通过将回归网络结构和移动窗口技术加入反向传播神经网络 (BP)算法程序中 ,对预测橡胶硫化控制时变系统的训练样本进行了分析 .最后在实验的基础上提出了选取训练样本的两条准则 .; 关键词硫化温度样本分析神经网络预测橡胶加工回归网络结构轮胎移动窗口技术; Keywords curing temperature sample analysis forecast of neural network.; 分类号 TQ336.1 [化学工程—橡胶工业] TQ330.67 [化学工程—橡胶工业]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于小波变换和移动窗口积分函数的心电信号的QRS波起、终点的检测被引量：7: 3; 作者夏恒超詹永麒杨海威; 机构上海交通大学机械与动力工程学院; 出处《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第12期1750-1753,共4页; 文摘把小波变换技术和移动窗口积分技术应用于心电信号 ( ECG)的 QRS波的起、终点检测 .首先利用 QRS波的频率特性对 ECG进行小波分析 ,再利用 QRS波的幅度特性对 ECG运用平方函数和移动窗口积分函数的计算公式 ,得到积分图形 ,最后在该图形上求得 QRS波的起点和终点 .在检测中运用了增强算法的抗干扰能力的策略以提高 QRS波起、终点的检测精度 .该方法充分利用了 QRS波的频率特性和幅度特性 ,比传统的只利用频率特性的检测方法精度要高 .通过随机抽取的 32 0个心电图病例的检测验证 ,也表明了其效果较好 .; 关键词 QRS波终点信号检测心电信号小波变换移动窗口积分函数起点心电图; Keywords signal detection electrocardiogram (ECG) wavelet transform moving window integration; 分类号 R540.41 [医药卫生—心血管疾病] TN91 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于移动窗口Fourier变换的高分辨率遥感影像森林分类研究: 4; 作者孟森葛宏立于晓辉 Mulunda Christian Ilunga; 机构浙江农林大学浙江省森林生态系统碳循环与固碳减排重点实验室; 出处《浙江林业科技》 2018年第5期51-60,共10页; 基金国家自然科学基金项目(41371411); 文摘以2008年4月获取的浙江省杭州市临安区东部区域分辨率为0.5 m的WorldView-1全色波段影像为数据源,在移动窗口基础上进行二维Fourier变换,构建纹理特征向量,采用不同的分类方法对森林进行分类,以寻找合适的移动窗口尺寸和分类方法。移动窗口按奇数从3×3增大到43×43,共21个不同尺寸的正方形窗口,每个边长窗口产生的纹理特征均采用Fisher判别法、随机森林、支持向量机、夹角余弦和相关系数进行分类,统计分类精度。以森林分类精度为依据,5种分类方法对应的最佳窗口依次为41×41,41×41,23×23,39×39和39×39;在最佳窗口下,5种分类方法区分森林与非森林的精度均在95%以上,总分类精度大小顺序为:Fisher判别法>随机森林>支持向量机>相关系数>夹角余弦,其中Fisher判别法总精度为99.81%,Kappa系数为0.996 3。在提取森林的基础上,进一步对森林树种(组)进行分类,总精度大小顺序为:Fisher判别法>随机森林>支持向量机>相关系数>夹角余弦,其中Fisher判别法总精度为84.86%,Kappa系数为0.8149。研究结果表明,最佳窗口下Fisher判别法的分类性能优于其他4种分类方法。; 关键词移动窗口二维Fourier变换纹理特征 Fisher判别法 WorldView-1高分辨率遥感影像; Keywords moving window two-dimensional Fourier transform texture feature Fisher discriminant WorldView-1 high resolution remote sensing image; 分类号 S757.2 [农业科学—森林经理学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于小波变换的闪烁背光LCD响应时间估算被引量：1: 5; 作者夏振平李晓华崔渊徐凯辉; 机构东南大学电子科学与工程学院; 出处《东南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第1期37-40,共4页; 基金国家自然科学基金资助项目(60571033) 国家高技术研究发展计划(863计划)资助项目(2008AA03A316) 东南大学博士点基金资助项目(6206000008); 文摘为了更准确、方便地估算闪烁背景光下的LCD液晶响应时间,利用小波变换法对测量得到的LCD亮度响应曲线进行滤波.通过实际测量连续背景光下五级灰度之间的液晶响应以及闪烁背景光的背景光响应,构造了闪烁背景光下的LCD亮度响应,利用小波变换滤波方法,通过小波分解、阈值处理、逆变换重构,还原了液晶响应信号,将估算得到的响应时间与真实值以及移动窗口积分方法的估算值进行比较.根据计算,移动窗口积分法的平均估算误差为7.535 5%,而小波变换滤波法的平均估算误差仅为1.966 5%.结果表明,小波变换滤波法对闪烁背景光技术下LCD液晶响应时间的估计比移动窗口积分法更加准确,而且应用简单,适应面广.; 关键词液晶显示器闪烁背景光响应时间小波变换移动窗口积分滤波; Keywords liquid crystal display blinking backlight response time wavelet transformation moving window average filter; 分类号 TN949.6 [电子电信—信号与信息处理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名脑干听觉诱发电位的非线性动态提取: 6; 作者耿新玲田心; 机构天津医科大学生物医学工程系; 出处《中国生物医学工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第6期681-684,共4页; 基金国家自然科学基金资助项目(60174041) 天津市应用基础研究基金资助项目(043800311); 文摘临床上常用的平均脑干听觉诱发电位(Brainstem Auditory Evoked Potential,BAEP)无法描述脑干功能的动态特性,从背景噪声中单次或少次动态提取的BAEP才是反映脑干功能的理想信号。径向基函数神经网络(RadialBasis Function Neural Network,RBFNN)已被用于BAEP的非线性动态提取,但是对于“淹没”在噪声中的信噪比很小的BAEP提取效果不好。本研究用移动窗口平均(Moving Window Average,MWA)先对含噪声的BAEP进行动态少次平均提高信噪比,然后再用RBFNN进行BAEP的非线性提取,在保留了绝大部分BAEP动态信息的前提下改善了RBFNN的提取性能。为了验证方法的可行性,构建了信噪比为-25dB的仿真BAEP-噪声序列,经MWA和RBFNN动态提取后相对均方误差约为19%,比仅用RBFNN时误差降低了6%左右。将上述方法用于实际测取的BAEP,可以得到每个子波形和平均BAEP波形波幅趋势大体相同的动态序列,这个BAEP动态序列为应用非线性动力学研究脑干功能动态特性打下了基础。; 关键词脑干听觉诱发电位动态提取移动窗口平均径向基函数神经网络; Keywords brainstem auditory evoked potential dynamic extraction moving window average radial basis function neural network; 分类号 R318.08 [医药卫生—生物医学工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于STM32和MPU6050的AACN系统模拟与触发算法验证被引量：4: 7; 作者赵中舒田顺颜黎明; 机构长安大学汽车学院长安大学未来交通学院; 出处《公路与汽运》 2023年第6期9-15,共7页; 基金陕西省自然科学基础研究计划青年项目(2022JQ-007) 中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(300102220106)。; 文摘车辆事故紧急呼叫装置(Advanced Automated Crash Notification,AACN)有助于实施事故后紧急救援,对减轻交通事故造成的人身伤害具有重要作用。文中使用STM32单片机和MPU6050模块搭建低成本车辆AACN模拟系统,配合电动试验小车构建AACN触发算法模拟验证系统,研究车辆AACN系统的事故识别触发算法。以正面碰撞和侧翻为研究对象,以采集的车辆关键参数为基础,采用长短期记忆(Long Short-Term Memory,LSTM)和双向长短期记忆(Bi-LSTM)神经网络辨识事故类型,结果显示,LSTM和Bi-LSTM神经网络对正面碰撞的识别率分别为96.41%、99.28%,对侧翻的识别率均在99.00%以上;使用基于速度变化原理的移动窗口算法进行实时事故检测对比验证,正面碰撞条件下触发正确率为93.3%。综合表明,利用MPU6050采集的车辆姿态参数类型和精度对AACN系统计算与识别是足够的,神经网络算法识别精度较高,神经网络算法和移动窗口算法均能满足AACN模拟系统的事故识别要求。; 关键词汽车事故识别事故紧急呼叫装置(AACN) STM32单片机 MPU6050模块神经网络移动窗口算法; 分类号 U463.99 [机械工程—车辆工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	面向道路场景语义分割的移动窗口变换神经网络设计	杭昊黄影平张栩瑞罗鑫	《光电工程》 CAS CSCD 北大核心	2024	4	在线阅读下载PDF 职称材料
2	神经网络学习样本对轮胎硫化温度预测的影响	黄茜郑启伦蔡建焜张海	《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心	2001	0	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于小波变换和移动窗口积分函数的心电信号的QRS波起、终点的检测	夏恒超詹永麒杨海威	《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2002	7	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于移动窗口Fourier变换的高分辨率遥感影像森林分类研究	孟森葛宏立于晓辉 Mulunda Christian Ilunga	《浙江林业科技》	2018	0	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于小波变换的闪烁背光LCD响应时间估算	夏振平李晓华崔渊徐凯辉	《东南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心	2011	1	在线阅读下载PDF 职称材料
6	脑干听觉诱发电位的非线性动态提取	耿新玲田心	《中国生物医学工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2005	0	在线阅读下载PDF 职称材料
7	基于STM32和MPU6050的AACN系统模拟与触发算法验证	赵中舒田顺颜黎明	《公路与汽运》	2023	4	在线阅读下载PDF 职称材料