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题名移动社会化网络环境下工作坊学习模型的构建
被引量：4
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作者
王小根
晋步
王书瑶
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机构
江南大学教育信息化研究中心
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出处
《远程教育杂志》
CSSCI
2016年第2期32-38,共7页
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基金
2014年度国家社会科学基金项目"吴地文化遗产网络知识服务研究"(14BTQ040)的研究成果之一
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文摘
工作坊学习模式被广泛应用于实践学习过程中,取得了较好的应用效果。如今,在教育信息化进程不断加快的社会背景下,移动社会化网络为工作坊学习模式的持续改进提供了可能。借助移动社会化网络环境构建新的工作坊学习模型,为实践学习者提供丰富的学习资源、拓宽学习的时间和空间,丰富学习过程中交互的方式,从而实现线上线下相结合的工作坊学习。将该模型应用于具体工作坊项目开展的过程中,结果显示,模型的使用提升了工作坊实践学习的效果。
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关键词
移动社会化网络环境
工作坊
实践学习
微信公众平台
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Keywords
Mobile social network environment
Workshop
Practical learning
We Chat public platform
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分类号
G40-057
[文化科学—教育学原理]
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题名移动通信网中基于用户社会化关系挖掘的协同过滤算法
被引量：26
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作者
黄武汉
孟祥武
王立才
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机构
北京邮电大学智能通信软件与多媒体北京市重点实验室
北京邮电大学计算机学院
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出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2011年第12期3002-3007,共6页
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基金
国家自然科学基金(60872051)
中央高校基本科研业务费(2009RC0203)
北京市教育委员会共建项目资助课题
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文摘
该文面对移动通信网中个性化服务推荐问题,结合社会化网络分析方法提出一种基于移动用户社会化关系挖掘的协同过滤算法。利用移动通信网中所形成社会化网络,预测潜在的社会化网络关系,并按关系紧密程度找到相似用户;然后结合基于用户评分相似度计算发现的最近邻用户,找到最相似的用户集合,进行移动用户偏好预测和推荐,有效地缓解数据稀疏性。仿真数据集和公开数据集实验表明了该算法在预测移动用户偏好和提高推荐精确度方面的可行性和有效性。
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关键词
移动通信网
移动社会化网络
偏好预测
协同过滤
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Keywords
Mobile communication network
Mobile social network
Preference prediction
Collaborative filtering
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分类号
TN915
[电子电信—通信与信息系统]
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题名一种基于移动用户行为的回路融合社区发现算法
被引量：7
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作者
肖觅
孟祥武
史艳翠
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机构
北京邮电大学智能通信软件与多媒体北京市重点实验室
北京邮电大学计算机学院
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出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2012年第10期2369-2374,共6页
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基金
国家自然科学基金(60872051)
北京市教育委员会共建项目资助课题
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文摘
针对现有基于派系的重叠社区发现算法难以对移动社会化网络实施的问题,该文给出一种基于移动用户行为的回路融合社区发现算法。该算法首先通过分析移动用户行为构建移动社会化网络,利用k-EC(k-ElementaryCircuit)简单回路发现算法寻找移动社会化网络的k阶回路作为社区核,并按照给定的规则对社区核进行融合,得到初步社区;然后通过计算移动用户行为的相关度将余下的离散节点加入到相应的初步社区,得到最终的社区;最后通过公开数据集和仿真数据集验证了该算法在移动社会化网络社区发现方面的可行性和有效性。
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关键词
移动社会化网络
社区发现
相关度
回路融合
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Keywords
Mobile social network
Community discovery
Correlation degree
Circuits merging
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分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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