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基于智能合约私有链与联邦学习的移动用户可信认证方法 被引量:1
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作者 常英贤 桂纲 +3 位作者 杨涛 马广鹏 汤泉 田野 《计算机应用与软件》 北大核心 2025年第5期372-380,共9页
能源企业的员工用户的隐私保护和可信认证是安全生产的关键。联邦学习能够在保护数据本身隐私的情况下构建用户认证模型。然而,在联邦学习过程中,存在着数据采集效率低、节点易受中毒攻击、缺乏实用性等缺陷。为此,提出一种结合智能合... 能源企业的员工用户的隐私保护和可信认证是安全生产的关键。联邦学习能够在保护数据本身隐私的情况下构建用户认证模型。然而,在联邦学习过程中,存在着数据采集效率低、节点易受中毒攻击、缺乏实用性等缺陷。为此,提出一种结合智能合约私有链和联邦学习的新型移动用户认证模型优化方法,结合时序数据的离散小波分解和长短期记忆网络,该方法可以提高数据收集速率,降低训练好的模型被攻击者绕过的概率,提高模型的安全性。通过在1513人的真实环境数据集上的实验结果表明,该方法能有效抵抗中毒攻击,并达到较为满意的精度。 展开更多
关键词 区块链 联邦学习 智能合约 移动用户认证 中毒攻击
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移动用户画像构建研究 被引量:69
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作者 黄文彬 徐山川 +1 位作者 吴家辉 王军 《现代情报》 CSSCI 北大核心 2016年第10期54-61,共8页
基站通信网络数据蕴含着丰富的移动用户行为,从移动用户频繁活动、规律行为以及移动速度3方面建构移动用户行为画像,可以为个性化服务提供更完整丰富的信息。在分析和挖掘某电信运营商3万位移动用户记录的基站数据的基础上,本文采用频... 基站通信网络数据蕴含着丰富的移动用户行为,从移动用户频繁活动、规律行为以及移动速度3方面建构移动用户行为画像,可以为个性化服务提供更完整丰富的信息。在分析和挖掘某电信运营商3万位移动用户记录的基站数据的基础上,本文采用频繁模式挖掘、构建概率矩阵、计算熵等方法,从用户基站日志中所包含的地理位置信息中构建移动用户行为画像。研究结果表明,该画像模型可显示移动用户的频繁活动规律、周期性行为及出行方式,可作为分析移动用户群体行为及用户间交互行为的基础。 展开更多
关键词 移动数据 移动行为 移动用户 用户画像 周期性行为 频繁序列
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移动用户需求获取技术及其应用 被引量:29
3
作者 孟祥武 王凡 +1 位作者 史艳翠 张玉洁 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第3期439-456,共18页
近年来,移动用户需求获取技术已成为移动个性化服务研究领域的热点之一.如何利用移动上下文信息进一步提高移动个性化服务的精确性和实时性,成为移动用户需求获取技术的主要任务.对移动用户需求获取技术研究进展进行综述,并对其关键技... 近年来,移动用户需求获取技术已成为移动个性化服务研究领域的热点之一.如何利用移动上下文信息进一步提高移动个性化服务的精确性和实时性,成为移动用户需求获取技术的主要任务.对移动用户需求获取技术研究进展进行综述,并对其关键技术、效用评价、应用实践进行前沿概括、比较和分析,最后,对移动用户需求获取技术有待深入的研究难点和发展趋势进行了展望. 展开更多
关键词 移动个性化服务 移动用户需求获取技术 移动上下文 效用评价
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一种上下文移动用户偏好自适应学习方法 被引量:11
4
作者 史艳翠 孟祥武 +1 位作者 张玉洁 王立才 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第10期2533-2549,共17页
针对移动网络对个性化移动网络服务系统的性能提出了更高的要求,但现有研究难以自适应地修改上下文移动用户偏好以为移动用户提供实时、准确的个性化移动网络服务的问题,提出了一种上下文移动用户偏好自适应学习方法,在保证精确度的基... 针对移动网络对个性化移动网络服务系统的性能提出了更高的要求,但现有研究难以自适应地修改上下文移动用户偏好以为移动用户提供实时、准确的个性化移动网络服务的问题,提出了一种上下文移动用户偏好自适应学习方法,在保证精确度的基础上缩短了学习的响应时间.首先,通过分析移动用户行为日志来判断移动用户行为是否受上下文影响,并在此基础上判断移动用户行为是否发生变化.然后,根据判断结果对上下文移动用户偏好进行修正.在对发生变化的上下文移动用户偏好进行学习时,将上下文引入到最小二乘支持向量机中,进一步提出了基于上下文最小二乘支持向量机(C-LSSVM)的上下文移动用户偏好学习方法.最后,实验结果表明,当综合考虑精确度和响应时间两方面因素时,所提出的方法优于其他学习方法,并且可应用于个性化移动网络服务系统中. 展开更多
关键词 移动网络 偏好学习 上下文移动用户偏好 上下文最小二乘支持向量机
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基于人工蜂群改进的BP神经网络移动用户行为分析及预测方法 被引量:6
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作者 罗海艳 杨勇 +1 位作者 王珏 于海龙 《沈阳农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第6期757-761,共5页
如何根据不同的用户行为,来为移动用户提供精准的个性化服务是目前移动应用服务开发技术发展的主流。为解决BP神经网络建模算法收敛速度慢及预测不准确问题,提出基于人工蜂群算法改进的BP神经网络算法。为测试改进后算法的准确性,采用Ma... 如何根据不同的用户行为,来为移动用户提供精准的个性化服务是目前移动应用服务开发技术发展的主流。为解决BP神经网络建模算法收敛速度慢及预测不准确问题,提出基于人工蜂群算法改进的BP神经网络算法。为测试改进后算法的准确性,采用Matlab编程进行试验仿真,通过黑盒子测试方法输出预测的用户行为和实际的用户行为。在18次预测中只有2次预测失败,预测成功率达80%以上。为了验证改进的BP神经网络算法的效率,采用初始总群数为1000,进行了收敛性测试。试验结果表明:基于人工蜂群算法改进的BP神经网络算法可以有效的提高移动用户行为分析的效率和准确性,对在使用移动用户行为分析模型构建过程中,准确定位用户上网需求,提升企业在营销中的竞争力具有非常重要的意义。 展开更多
关键词 BP神经网络 人工蜂群 移动用户行为 分析预测 MATLAB
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移动图书馆中移动用户体验质量评价机制的构建分析 被引量:16
6
作者 王灿荣 张兴旺 《图书与情报》 CSSCI 北大核心 2014年第4期92-98,共7页
文章论述了移动用户体验质量评价(MUQoEE)的基本概念,进行了MUQoEE的研究情境设定,并构建了对应的数学模型,在此基础上,设计出MUQoEE的基础模型及数学模型,建立了一套MUQoEE评价指标体系,最后,指出存在的局限性及未来研究方向。
关键词 移动图书馆 移动用户体验 质量评价 移动服务
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面向移动用户的矢量地图数据压缩方法 被引量:3
7
作者 陈志荣 尹天鹤 +1 位作者 徐财江 周峰 《浙江大学学报(理学版)》 CAS CSCD 北大核心 2016年第1期45-50,63,共7页
随着第4代移动通信技术(4G)的普及以及4核和8核CPU手机的出现,无线网络数据传输能力大幅提升,移动终端性能大为改善.移动用户的广泛参与使得地理信息的采集和上传下载数据巨量,致使有限的带宽传输速率与海量信息传输需求不匹配.针对移... 随着第4代移动通信技术(4G)的普及以及4核和8核CPU手机的出现,无线网络数据传输能力大幅提升,移动终端性能大为改善.移动用户的广泛参与使得地理信息的采集和上传下载数据巨量,致使有限的带宽传输速率与海量信息传输需求不匹配.针对移动用户对空间数据的高压缩率和高失真度容忍率的需求,提出了一种新的矢量地图数据压缩方法,通过去除冗余点、平移坐标轴和转换数据类型3个步骤,可2次压缩数据.测试结果显示,该方法的综合压缩率接近70%,可有效降低无线网络数据传输负荷,节约移动终端的存储空间. 展开更多
关键词 数据压缩 移动用户 矢量地图数据 位置服务
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基于TAM的移动用户学术采纳行为影响因素研究 被引量:12
8
作者 黄传慧 明均仁 《现代情报》 CSSCI 北大核心 2017年第6期80-85,共6页
在分析国内外研究现状的基础上,以情报学、经济学、行为学等相关理论作为基础,基于技术接受模型,引入移动设备可用性、信息服务机构权限、用户学历结构、信息质量、信息服务机构环境等因素,构建移动用户学术采纳模型,分析各个变量之间... 在分析国内外研究现状的基础上,以情报学、经济学、行为学等相关理论作为基础,基于技术接受模型,引入移动设备可用性、信息服务机构权限、用户学历结构、信息质量、信息服务机构环境等因素,构建移动用户学术采纳模型,分析各个变量之间的影响关系,提出假设。在问卷调研的基础上,通过结构方程模型进行实证分析。结果表明,感知有用性、感知易用性、信息质量显著影响学术用户使用态度,移动设备可用性和信息服务机构权限都不同程度地影响了学术用户的感知易用性,用户学历对用户使用态度影响明显,信息服务机构环境也是影响用户使用态度的重要因素,模型对于移动用户学术采纳行为影响因素具有较好的解释度。 展开更多
关键词 技术接受模型 移动用户 学术采纳行为 影响因素 结构方程模型
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基于情境偏好知识超图的移动用户细分研究 被引量:7
9
作者 胡慕海 蔡淑琴 《管理学报》 CSSCI 2011年第10期1509-1516,共8页
构建了一个通用的用户细分模型,定义了用户情境偏好的概念和度量方式,采用情境偏好知识超图描述了用户间基于情境偏好相似性的多元弱关联,并基于超图分割实现用户细分,避免了一般聚类操作中用户间弱关联的丢失。应用该模型进一步构建了... 构建了一个通用的用户细分模型,定义了用户情境偏好的概念和度量方式,采用情境偏好知识超图描述了用户间基于情境偏好相似性的多元弱关联,并基于超图分割实现用户细分,避免了一般聚类操作中用户间弱关联的丢失。应用该模型进一步构建了移动服务策略矩阵。最后通过实证验证了模型在用户细分和服务策略分析、制定上的适用性。 展开更多
关键词 情境 超图 营销预测 移动服务 移动用户细分
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基于云计算的移动用户上网行为分析系统 被引量:3
10
作者 罗海艳 杨勇 +1 位作者 王珏 于海龙 《控制工程》 CSCD 北大核心 2018年第2期218-223,共6页
传统行为分析方法针对日志内容进行分析,缺少数据挖掘和行为分析手段,未细分用户需求,导致营销与用户需求不匹配。基于Hadoop云计算平台技术及相关工具,设计并实现了一个移动用户上网行为分析系统,该系统能够针对不同移动用户的上网行为... 传统行为分析方法针对日志内容进行分析,缺少数据挖掘和行为分析手段,未细分用户需求,导致营销与用户需求不匹配。基于Hadoop云计算平台技术及相关工具,设计并实现了一个移动用户上网行为分析系统,该系统能够针对不同移动用户的上网行为,准确为其定制个性化的服务。详细描述了移动用户上网行为分析系统的关键技术、外部接口以及软硬件配置环境,并通过实验对系统进行了验证。实验数据表明,与传统方法相比,提出的基于云计算的移动用户上网行为分析系统能够掌握用户上网习惯,准确定位用户上网需求,对于帮助移动运营商进行大数据专题分析,提升企业竞争力具有重要意义。 展开更多
关键词 移动用户 上网行为 行为分析 个性化 大数据
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一种基于移动用户的高效率服务发现算法 被引量:1
11
作者 袁满 王兴隆 +2 位作者 胡建平 阚志刚 马建 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2005年第2期125-127,共3页
提出了移动Internet服务管理框架模型[1]。提出的高效服务发现算法就是基于这一框架模型的,并对这一算法进行了仿真,结果表明,经过优化后,不仅节省了无线带宽资源,而且还保证了服务的可用性,提高了服务发现的效率。
关键词 服务发现 算法 框架模型 可用性 仿真 节省 优化 移动用户 服务管理 资源
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基于冲突度和协同过滤的移动用户界面模式推荐 被引量:1
12
作者 贾伟 华庆一 +3 位作者 张敏军 陈锐 姬翔 王博 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2018年第10期202-206,224,共6页
移动用户界面模式能够有效地提高移动界面开发的效率和质量。针对现有界面模式检索方法的检索结果不能满足界面开发需求的问题,提出一种基于冲突度和协同过滤的移动用户界面模式推荐方法。首先,根据移动界面的开发需求,使用模糊C均值聚... 移动用户界面模式能够有效地提高移动界面开发的效率和质量。针对现有界面模式检索方法的检索结果不能满足界面开发需求的问题,提出一种基于冲突度和协同过滤的移动用户界面模式推荐方法。首先,根据移动界面的开发需求,使用模糊C均值聚类算法缩小界面模式的查找范围;然后,利用界面模式的历史评分和冲突度,构建了两个张量模型,并利用基于Hamiltonian蒙特卡洛的张量分解方法实现张量模型的重构;最后,通过线性方法得到推荐的界面模式。实验结果表明,与现有的检索方法相比,该推荐方法能够更好地帮助开发人员查找界面模式。 展开更多
关键词 移动用户界面模式 冲突度 协同过滤 张量分解 Hamiltonian蒙特卡洛
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面向移动用户的乘客需求预测系统 被引量:1
13
作者 周春姐 戴鹏飞 +1 位作者 王晓玲 李洪波 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2015年第S1期143-148,共6页
公共交通,特别是公交运输,可以减少私家车的使用和燃油消耗,缓解交通拥堵.然而,当乘坐公交车时,乘客不仅关心等待时间,还在乎公交车的拥挤程度,过度拥挤的公交车可能会吓走很多乘客,从而使他们放弃乘坐公交车.可见,准确的、实时的乘客... 公共交通,特别是公交运输,可以减少私家车的使用和燃油消耗,缓解交通拥堵.然而,当乘坐公交车时,乘客不仅关心等待时间,还在乎公交车的拥挤程度,过度拥挤的公交车可能会吓走很多乘客,从而使他们放弃乘坐公交车.可见,准确的、实时的乘客需求预测可以帮助公交公司决定合理的公交发车时间间隔,并且可以减少乘客的等车时间,这正是人们急切需要的.基于实际公交系统的大量数据,旨在提出一个面向移动用户的乘客需求预测系统.该系统包括服务器端的信息数据流处理和挖掘程序,以及客户端的移动应用程序.然而,公交网络中的乘客需求预测存在三大挑战:不均匀性、突发性和周期性.为了解决这些挑战性问题,提出了3种预测模型和一种基于滑动窗口的框架来预测乘客的数目.开发了一个原型系统,该系统可运行在多个版本的Android移动手机上,通过22周的连续实验,该系统能够对公交网络中的86 411乘客需求进行精确预测,其准确度超过78%. 展开更多
关键词 公交运输 交通拥堵 乘客需求预测 移动用户 预测模型
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基于地理位置的移动用户群组划分方法 被引量:1
14
作者 苏孝强 倪宏 王劲林 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第20期13-15,共3页
为解决移动用户分组问题,提出一种基于地理位置的移动用户群组划分方法。根据已有用户统计信息,计算用户分布密度,利用用户密度及多峰高斯分布函数,找出各个高斯分布的顶点、特征半径、顶点对应群组的中心位置,以及特征半径对应群组的半... 为解决移动用户分组问题,提出一种基于地理位置的移动用户群组划分方法。根据已有用户统计信息,计算用户分布密度,利用用户密度及多峰高斯分布函数,找出各个高斯分布的顶点、特征半径、顶点对应群组的中心位置,以及特征半径对应群组的半径,从而划分出各个群组。实验证明,该方法能够合理划分移动用户群组,易于控制群组规模。 展开更多
关键词 地理位置 移动用户 群组 分布密度 多峰高斯分布
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基于情景感知与约束的移动用户序列行为研究 被引量:1
15
作者 张晓滨 李园园 郭斌 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2015年第19期138-140,共3页
行为研究是为用户推送个性化服务的关键问题之一。针对移动环境下用户行为的情景敏感性,以及前一行为与后续行为之间的关联性、序列性特征,提出一种以情景感知和情景约束为基础的移动用户序列行为挖掘方法;实验表明了该方法在用户序列... 行为研究是为用户推送个性化服务的关键问题之一。针对移动环境下用户行为的情景敏感性,以及前一行为与后续行为之间的关联性、序列性特征,提出一种以情景感知和情景约束为基础的移动用户序列行为挖掘方法;实验表明了该方法在用户序列行为挖掘的有效性和准确性。 展开更多
关键词 情景感知 移动用户 序列行为
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基于网络访问项序的移动用户重入网身份识别方法 被引量:1
16
作者 王征 包磊 《大连理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第2期223-228,共6页
用户身份的唯一性标识是任何移动商务营销活动所必不可少的一项基础工作.由于多种因素的交叉影响,移动用户大进大出已成为移动运营商面临的普遍现象.一旦用户重新入网,不仅针对旧号码的用户特征刻画记录将完全荒废,而且面向新号码的用... 用户身份的唯一性标识是任何移动商务营销活动所必不可少的一项基础工作.由于多种因素的交叉影响,移动用户大进大出已成为移动运营商面临的普遍现象.一旦用户重新入网,不仅针对旧号码的用户特征刻画记录将完全荒废,而且面向新号码的用户洞察又需要从头开始,并将耗费相当长的时间才能得到完整的用户画像.而另一方面,基于用户资料的移动用户身份识别准确率仅为42%.因此,针对移动用户重入网身份识别的问题,提出基于用户网络访问项序的用户相似性计算方法,通过数据预处理、相似用户集裁剪、用户身份识别等6个步骤来精确定位重入网用户身份.在某电信运营商某地区25 809个用户60d网络访问日志这一数据集上,对所提方法进行了实验,总体准确率为98.32%,验证了方法的可行性与有效性. 展开更多
关键词 网络访问项序 移动用户 电信重入网 身份识别 用户相似性计算
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大数据挖掘技术的图书馆移动用户行为分析 被引量:6
17
作者 孙慧 《现代电子技术》 北大核心 2020年第18期164-167,171,共5页
传统行为分析方法存在预测能力不足、分析片面化,获取的行为特征数据规律性较差等问题,导致得到的分析结果与实际不符。基于此,提出大数据挖掘技术的图书馆移动用户行为分析方法。该方法将获取的大数据预先清洗、筛选,并利用转换算法集... 传统行为分析方法存在预测能力不足、分析片面化,获取的行为特征数据规律性较差等问题,导致得到的分析结果与实际不符。基于此,提出大数据挖掘技术的图书馆移动用户行为分析方法。该方法将获取的大数据预先清洗、筛选,并利用转换算法集成特征数据;使用BP神经网络适应度函数构建评估预测模型,挖掘行为特征规律,根据预测结果将特征相互信息值排序;通过聚类算法捕捉具有关联的数据,利用交叉分析法分析用户行为内在性质,实现全面的图书馆移动用户行为的全面挖掘。实验结果表明,与传统方法相比,所提分析方法挖掘用户行为特征数据的能力更强,分析结果准确度更高,可应用于现阶段图书馆移动用户行为分析。 展开更多
关键词 图书馆移动用户 行为分析 大数据挖掘技术 数据获取 预测建模 交叉分析
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基于轨迹划分与密度聚类的移动用户重要地点识别方法 被引量:1
18
作者 杨震 王红军 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2019年第8期23-27,共5页
移动用户轨迹数据作为新兴的空间轨迹数据,可用于分析个体或群体的行为特征、兴趣爱好,在智慧城市、交通规划和反恐维稳等领域应用广泛。为了从庞大的数据集中识别出移动用户的重要地点,提出了一种基于转角偏移度与距离偏移量的轨迹划... 移动用户轨迹数据作为新兴的空间轨迹数据,可用于分析个体或群体的行为特征、兴趣爱好,在智慧城市、交通规划和反恐维稳等领域应用广泛。为了从庞大的数据集中识别出移动用户的重要地点,提出了一种基于转角偏移度与距离偏移量的轨迹划分算法。该算法首先通过轨迹划分提取出用户的重要地点候选集,然后采用一种改进的密度聚类算法进一步对用户的候选重要地点实现聚类,从而识别出用户的最终重要地点。在Geolife轨迹数据集与Foursquare用户签到数据集上的实验表明,采用轨迹划分与密度聚类相结合的重要地点识别方法具有比现有的重要地点识别方法更高的准确率,证明了所提方法的可行性与优越性。 展开更多
关键词 移动用户 轨迹划分 重要地点 密度聚类
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基于USRP的移动用户隐私安全研究 被引量:1
19
作者 李贵勇 何沛 +2 位作者 吴妙灵 黄俊霖 张杰棠 《南京邮电大学学报(自然科学版)》 北大核心 2021年第5期8-14,共7页
为了研究移动通信网络漏洞对用户隐私安全的影响,提出了一种捕获用户隐私数据的攻击方案及针对性防御措施。此方案利用空口中以明文传输的信令易被捕获、篡改的特点,将目标终端隐蔽地吸入到LTE伪基站,并伪造响应消息将目标终端强制降级... 为了研究移动通信网络漏洞对用户隐私安全的影响,提出了一种捕获用户隐私数据的攻击方案及针对性防御措施。此方案利用空口中以明文传输的信令易被捕获、篡改的特点,将目标终端隐蔽地吸入到LTE伪基站,并伪造响应消息将目标终端强制降级,再部署中间人系统,完成对目标终端隐私数据的捕获。通过在现网中测试与验证,在无需知道目标终端任何信息的前提下,实现了对其国际移动用户标识和手机号码的隐蔽获取。最后,讨论并分析了应对此攻击方案的一种防御措施。 展开更多
关键词 隐私安全 伪基站 中间人攻击 国际移动用户标识 手机号码
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基于移动用户中继的OFDMA系统资源分配方案研究
20
作者 赵夙 陈强 邵世祥 《南京邮电大学学报(自然科学版)》 北大核心 2014年第2期43-47,共5页
文中在研究移动用户中继的基础上,对AF协同接收型中继模式链路容量的公式进行了推导,并根据空闲用户的分布,提出一种中继选择和资源分配的联合算法。仿真结果显示,该算法不仅能够提高系统的容量,还可以大大改善小区边缘用户的链路吞吐量。
关键词 移动用户中继 中继选择 资源分配 系统容量
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