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题名基于改进Grey-Markov模型的耕地数量预测
被引量：2
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作者
郇红艳
谭清美
孙君
朱平
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机构
南京航空航天大学经济与管理学院
阜阳师范学院经济与管理学院
无锡商业职业技术学院经济贸易学院
中国科学院南京土壤研究所
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出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2014年第20期86-89,共4页
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基金
江苏省哲学社会科学重点项目(10EYA001)
安徽省哲学社会科学规划项目(AHSK11-12D224)
+3 种基金
安徽省教育厅人文社科基地重点项目(SK2013A134)
江苏社会科学基金项目(11EYD045)
安徽质量工程教研项目(2012jyxm338)
阜阳市社科规划重点项目(F2012SK006)
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文摘
耕地资源的变化事关国家粮食安全与经济社会的可持续发展,对其做科学合理的预测具有重要的意义。文章借鉴新陈代谢和移动平滑的思想和统计分组方法对Grey-Markov模型进行改进,以江苏省南京市为例预测了耕地资源规模变动,并根据模型预测精确度分析改进模型的应用适应性。结果表明,与直接采用GM(1,1)预测模型相比,改进的Grey-Markov模型模拟和预测精度更高,与传统Grey-Markov预测模型对比,改进的Grey-Markov模型更适合对波动较大数据预测,能够为科学掌握耕地资源变化状况提供可靠依据。
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关键词
Grey-Markov模型
移动新陈代谢模型
耕地
预测
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分类号
F301
[经济管理—产业经济]
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