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题名移动新闻推荐技术及其应用研究综述
被引量：25
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作者
孟祥武
陈诚
张玉洁
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机构
北京邮电大学智能通信软件与多媒体北京市重点实验室
北京邮电大学计算机学院
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出处
《计算机学报》
EI
CSCD
北大核心
2016年第4期685-703,共19页
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基金
国家自然科学基金(60872051)
北京市教育委员会共建项目专项资助
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文摘
随着移动设备的普及和新闻读者群体人数的不断增加,移动新闻推荐已经成为移动推荐领域的热点之一.如何根据移动设备和新闻特点进行移动新闻推荐,以提高推荐性能和用户满意度,成为移动新闻推荐系统的主要任务.文中概括分析了移动新闻推荐的研究现状,并指出其与传统新闻推荐、其他移动推荐之间的区别.从新闻表示方法,移动用户新闻偏好获取,上下文感知的移动新闻推荐技术,基于社会化网络的移动新闻推荐技术,移动新闻展示以及典型应用等六个关键方面,对移动新闻推荐领域的最新研究成果进行了详细的比较、分析和总结.文中还从重点、难点两个方面讨论分析了移动新闻推荐系统面临的挑战.并指出为了进一步发展移动新闻推荐系统,未来还需要在数据集获取,效用评估,结合移动社会化网络,安全问题,形式化描述等方面深入开展一些研究工作.
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关键词
个性化
上下文感知
移动社交网络
移动新闻推荐
社交媒体
数据挖掘
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Keywords
personalization
context-awareness
mobile social networks
mobile news recommendation
social media
data mining
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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