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题名移动推荐系统及其应用
被引量：124
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作者
孟祥武
胡勋
王立才
张玉洁
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机构
北京邮电大学智能通信软件与多媒体北京市重点实验室
北京邮电大学计算机学院
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出处
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
2013年第1期91-108,共18页
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基金
国家自然科学基金(60872051)
北京市教育委员会共建项目专项资助
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文摘
近年来,移动推荐系统已成为推荐系统研究领域最为活跃的课题之一.如何利用移动上下文、移动社会化网络等信息进一步提高移动推荐系统的推荐精确度和用户满意度,成为移动推荐系统的主要任务.对最近几年移动推荐系统研究进展进行综述,对其关键技术、效用评价以及应用实践等进行前沿概括、比较和分析.最后,对移动推荐系统有待深入的研究难点和发展趋势进行分析和展望.
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关键词
移动推荐系统
上下文
社会化网络
应用
综述
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Keywords
mobile recommender system
context
social network
application
survey
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名基于位置的移动推荐系统效用评价研究
被引量：11
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作者
孟祥武
梁弼
杜雨露
张玉洁
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机构
智能通信软件与多媒体北京市重点实验室(北京邮电大学)
北京邮电大学计算机学院
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出处
《计算机学报》
EI
CSCD
北大核心
2019年第12期2695-2721,共27页
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文摘
近年来,基于位置的移动推荐系统已经成为个性化推荐服务研究领域的热门课题之一.如何在有限数据集和用户量的情况下,采用恰当的评价方法和指标来有效评估推荐系统性能,已成为移动推荐系统研究的关键任务.本文首先概括分析了基于位置的移动推荐系统效用评价在国内外的研究进展,并与传统推荐系统效用评价进行比较;然后重点从数据集、评价方法、评价指标三方面来对基于位置的移动推荐系统进行详细分析、比较和总结,并发现一些特殊的评价方法和评价指标;同时提出一种基于位置的移动推荐系统四层评价体系,它合理地将模型、数据集、评价方法、评价指标等有机地结合起来,并恰当呈现出这些评价要素之间的相互关系;最后对基于位置的移动推荐系统效用评价的有待深入研究的问题及发展趋势进行展望,并得出一些相关结论.
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关键词
地理位置
移动推荐系统
数据集
评价方法
评价指标
评价体系
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Keywords
geographical location
mobile recommender systems
datasets
evaluation methods
evaluation metrics
evaluation architecture
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名移动商务推荐系统中的一种基于P2P的隐私保护策略
被引量：5
- 3
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作者
王利娥
许元馨
李先贤
刘鹏
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机构
广西师范大学广西多源信息挖掘与安全重点实验室
广西师范大学计算机科学与信息工程学院
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出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2017年第9期178-183,共6页
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基金
国家自然科学基金(61662008
61672176
+3 种基金
61502111)
广西区域多源信息集成与智能处理协同创新中心
广西自然科学基金(2015GXNSFBA139246)
"八桂学者"工程专项经费资助
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文摘
近年来,移动推荐系统已成为推荐系统研究领域最活跃的课题之一。但由于移动终端的私人性和移动网络的复杂性,在保证高精度推荐的同时如何保护用户隐私已经成为移动商务发展的主要挑战。传统推荐系统中的隐私保护技术由于移动终端的计算能力差、无线网络的带宽弱等局限无法适用于移动商务推荐系统。针对以上问题,面向移动商务推荐提出一种基于P2P的隐私保护策略,通过构建P2P好友圈,采用基于k-匿名的代理转发的增量数据更新方式,实现不对增量数据进行任何修改以保证高精度推荐,同时保护用户隐私安全。最后通过实验验证了基于P2P的隐私保护策略的可行性和推荐服务的有效性。
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关键词
P2P
移动商务推荐系统
隐私保护
K-匿名
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Keywords
P2P,Mobile-commerce recommender system,Privacy protection,K-anonymity
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分类号
TP309.2
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名UTRS:一个面向出租车的拼车推荐系统
被引量：3
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作者
刘相言
杨威
黄刘生
陆潇榕
邓厚
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机构
中国科学技术大学软件学院
中国科学技术大学苏州研究院
中国科学技术大学计算机科学与技术学院
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出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2017年第12期2694-2698,共5页
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基金
国家自然科学基金项目(61572456)资助
江苏省自然科学基金项目(BK20151241)资助
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文摘
目前针对出租车的推荐系统主要从增加载客概率或减少空载里程的角度为司机推荐一系列载客点或行驶路线.然而从最大化司机收入的角度而言,他们大多数没有考虑出租车载客后车内仍可继续载客的情况.因此,该文在考虑出租车可拼车情况下,提出了一个出租车综合推荐系统UTRS(Unified Taxi Recommender System),该系统为空载和载客状态下的出租车推荐利润最大的行驶路线,设计了拼车情况下的费用分摊机制和拼车决策,达到使出租车司机利润提高和乘客的乘车费用降低的最终目标.仿真实验采用苏州市一个月的出租车GPS记录数据,最终实验结果证实了该文提出的推荐系统的正确性和有效性.
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关键词
移动推荐系统
拼车
路径选择
利润最大化
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Keywords
Mobile recommender system
carpooling
route selection
profit maximization
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分类号
TP301
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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