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移动情境感知及其交互研究
被引量：
27
1
作者
陈媛嫄
刘正捷
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2011年第12期4420-4425,共6页
结合情境信息的移动应用和交互研究是普适计算领域中非常重要的内容。综合移动情境感知相关研究的发展,从人机交互研究的角度,提出了基于用户、环境和任务的情境信息分类方法。根据情境信息的数据获取、数据表示、系统架构、数据处理、...
结合情境信息的移动应用和交互研究是普适计算领域中非常重要的内容。综合移动情境感知相关研究的发展,从人机交互研究的角度,提出了基于用户、环境和任务的情境信息分类方法。根据情境信息的数据获取、数据表示、系统架构、数据处理、服务应用和系统评价等六个方面,分析了移动情境感知应用研究的关键问题,总结了移动情境感知对人机交互研究中的研究方法、数据收集、用户控制感及交互方式等产生的影响。最后提出了当前移动情境感知及其交互研究中存在的问题和可能的研究方向。
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关键词
情境
情境
感知
移动情境感知
情境
信息分类
移动
设备交互研究
用户研究方法
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职称材料
移动环境下基于情境感知的个性化信息推荐
被引量：
23
2
作者
曾子明
李鑫
《情报杂志》
CSSCI
北大核心
2012年第8期166-170,共5页
随着移动互联网的发展,越来越多的用户信息获取过程通过移动终端完成。但当前个性化推荐系统对用户情境的感知能力不足,缺乏为用户提供符合当前情境的个性化信息推荐服务。为此,本文提出了基于贝叶斯方法的情境化用户资源类别偏好学习...
随着移动互联网的发展,越来越多的用户信息获取过程通过移动终端完成。但当前个性化推荐系统对用户情境的感知能力不足,缺乏为用户提供符合当前情境的个性化信息推荐服务。为此,本文提出了基于贝叶斯方法的情境化用户资源类别偏好学习以及融合该类别偏好的协同过滤个性化信息推荐。运用贝叶斯方法学习用户在不同情境下对各资源类别的偏好,然后将该类别偏好与传统协同过滤推荐算法相结合,生成符合用户当前情境的个性化信息推荐。实验表明本文提出的改进算法可以提高推荐的准确率。
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关键词
情境
感知
协同过滤贝叶斯学习个性化推荐
移动
互联网
信息服务
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职称材料
变革中的大数据知识服务:面向大数据的信息移动推荐服务新模式
被引量：
36
3
作者
张兴旺
李晨晖
麦范金
《图书与情报》
CSSCI
北大核心
2013年第4期74-79,共6页
文章将研究重心放在大数据与信息移动推荐服务的有机融合上,总结分析了面向大数据的信息移动推荐服务特有的五个典型特征,在此基础上,建立了面向大数据的信息移动推荐服务模型,提出了相应的体系结构,建立了技术体系,讨论了实施该体系所...
文章将研究重心放在大数据与信息移动推荐服务的有机融合上,总结分析了面向大数据的信息移动推荐服务特有的五个典型特征,在此基础上,建立了面向大数据的信息移动推荐服务模型,提出了相应的体系结构,建立了技术体系,讨论了实施该体系所需攻克的关键技术,最后,简要总结了下一步发展及应用前景。
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关键词
大数据
大数据知识服务
信息
移动
推荐
云图书馆
移动情境感知
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职称材料
题名
移动情境感知及其交互研究
被引量：
27
1
作者
陈媛嫄
刘正捷
机构
大连海事大学信息科学技术学院
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2011年第12期4420-4425,共6页
文摘
结合情境信息的移动应用和交互研究是普适计算领域中非常重要的内容。综合移动情境感知相关研究的发展,从人机交互研究的角度,提出了基于用户、环境和任务的情境信息分类方法。根据情境信息的数据获取、数据表示、系统架构、数据处理、服务应用和系统评价等六个方面,分析了移动情境感知应用研究的关键问题,总结了移动情境感知对人机交互研究中的研究方法、数据收集、用户控制感及交互方式等产生的影响。最后提出了当前移动情境感知及其交互研究中存在的问题和可能的研究方向。
关键词
情境
情境
感知
移动情境感知
情境
信息分类
移动
设备交互研究
用户研究方法
Keywords
context
context awareness
mobile context awareness
context categories
mobile devices interaction research
user study methods
分类号
TP399 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
移动环境下基于情境感知的个性化信息推荐
被引量：
23
2
作者
曾子明
李鑫
机构
武汉大学信息管理学院
出处
《情报杂志》
CSSCI
北大核心
2012年第8期166-170,共5页
基金
国家自然科学基金青年项目"泛在环境下基于情境感知的信息多维推荐服务模型与实现研究"(编号:71103136)
中国博士后科学基金项目"面向用户的电子商务搜索引擎信息聚合和可视化建模研究"(编号:20090460988)
文摘
随着移动互联网的发展,越来越多的用户信息获取过程通过移动终端完成。但当前个性化推荐系统对用户情境的感知能力不足,缺乏为用户提供符合当前情境的个性化信息推荐服务。为此,本文提出了基于贝叶斯方法的情境化用户资源类别偏好学习以及融合该类别偏好的协同过滤个性化信息推荐。运用贝叶斯方法学习用户在不同情境下对各资源类别的偏好,然后将该类别偏好与传统协同过滤推荐算法相结合,生成符合用户当前情境的个性化信息推荐。实验表明本文提出的改进算法可以提高推荐的准确率。
关键词
情境
感知
协同过滤贝叶斯学习个性化推荐
移动
互联网
信息服务
Keywords
context-aware collaborative filtering Bayesian learning personalized recommendation mobile intemet information service
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
变革中的大数据知识服务:面向大数据的信息移动推荐服务新模式
被引量：
36
3
作者
张兴旺
李晨晖
麦范金
机构
桂林理工大学
广西矿冶与环境科学实验中心
出处
《图书与情报》
CSSCI
北大核心
2013年第4期74-79,共6页
基金
2009年广西自然科学基金"基于中文自然语言理解的智能检索技术研究"(项目编号:0991254)
2013年广西教育厅科研项目"物联网关联表征与机理模型的理论研究"(项目编号:201306LX157)
广西矿冶与环境科学实验中心科研项目"基于大数据的信息移动推荐服务模型"(项目编号:KH2011YB010)研究成果之一
文摘
文章将研究重心放在大数据与信息移动推荐服务的有机融合上,总结分析了面向大数据的信息移动推荐服务特有的五个典型特征,在此基础上,建立了面向大数据的信息移动推荐服务模型,提出了相应的体系结构,建立了技术体系,讨论了实施该体系所需攻克的关键技术,最后,简要总结了下一步发展及应用前景。
关键词
大数据
大数据知识服务
信息
移动
推荐
云图书馆
移动情境感知
Keywords
big data
big data knowledge service
information mobile recommendation
cloud library
mobile context-aware
分类号
C250.73 [社会学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
移动情境感知及其交互研究
陈媛嫄
刘正捷
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2011
27
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职称材料
2
移动环境下基于情境感知的个性化信息推荐
曾子明
李鑫
《情报杂志》
CSSCI
北大核心
2012
23
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职称材料
3
变革中的大数据知识服务:面向大数据的信息移动推荐服务新模式
张兴旺
李晨晖
麦范金
《图书与情报》
CSSCI
北大核心
2013
36
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职称材料
已选择
0
条
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引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
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