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题名果蔬采后分级和预冷车辆协同调度模型与算法
被引量：3
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作者
王旭坪
王悦
李娅
林娜
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机构
海南科技职业大学财经学院
大连理工大学智慧商务物流研究所
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出处
《系统管理学报》
CSSCI
CSCD
北大核心
2024年第1期76-89,共14页
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基金
国家重点研发计划资助项目(2019YFD1101103)
国家自然科学基金资助项目(72071028,71973106)。
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文摘
新兴的移动式分级、预冷技术应用于果蔬田间采后处理,有助于降低采后损耗,也催生了采后“最先一公里”冷链物流环节协同运作优化问题。以采后分级、预冷环节为例,综合考虑果蔬最佳预冷时间、先分级后预冷的服务顺序等特有协同情景,构建了移动式分级预冷资源协同调度优化模型。与现有模型不同,本研究考虑延迟预冷对果蔬新鲜度的特殊影响,设计了延迟预冷成本函数,在保障产品质量的同时最小化服务运作成本。设计混合遗传算法对模型进行求解,该算法融合了遗传算法与邻域搜索算法,增强混合算法的局部和全局搜索能力。其中,结合问题的双需求特点及关键协同约束,设计了基于双序列的解的表达方式、基于最佳插入策略的交叉算子以及基于三阶段邻域搜索的变异操作,以提高算法的收敛速度与求解质量。通过与标准遗传算法和变邻域搜索算法对比,验证了本文算法在求解大规模算例时可以更快收敛到更高质量的解。基于陕西省洛川县水蜜桃产业的分级预冷数据证明了模型的合理性。本研究有助于把协同运作优化思想引入果蔬采后“最先一公里”冷链物流环节,为降低我国果蔬采后损耗提供创新性解决思路。
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关键词
最先一公里
移动式分级和预冷
协同调度
混合遗传算法
邻域搜索
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Keywords
the first mile
mobile grading and pre-cooling
collaborative scheduling
hybrid genetic algorithm
neighborhood search
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分类号
F326
[经济管理—产业经济]
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