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移动环境中的最大移动序列模式挖掘(英文)
被引量：
1
1
作者
马帅
唐世渭
+2 位作者
杨冬青
王腾蛟
高军
《北京大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2004年第3期379-387,共9页
在移动通信环境中 ,移动序列模式挖掘对于有效的提高位置管理的服务质量具有重大的意义。移动序列模式挖掘和传统的序列模式挖掘是不同的 ,首先 ,前者需要考虑更多的时间因素 ;其次 ,移动序列模式中的项之间是连续的 ,因为关心移动用户...
在移动通信环境中 ,移动序列模式挖掘对于有效的提高位置管理的服务质量具有重大的意义。移动序列模式挖掘和传统的序列模式挖掘是不同的 ,首先 ,前者需要考虑更多的时间因素 ;其次 ,移动序列模式中的项之间是连续的 ,因为关心移动用户的下一次移动情况。本文提出了一种挖掘移动序列模式的新技术 :聚类的思想引入到移动序列模式挖掘来处理移动历史的时间离散化 ,并且提出了一个高效的PrefixTree算法来挖掘移动序列。性能研究表明 ,PrefixTree算法优于PrefixSpan
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关键词
聚类
序列
模式
挖掘
移动序列模式挖掘
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职称材料
题名
移动环境中的最大移动序列模式挖掘(英文)
被引量：
1
1
作者
马帅
唐世渭
杨冬青
王腾蛟
高军
机构
北京大学计算机科学技术系
出处
《北京大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2004年第3期379-387,共9页
基金
国家 8 63高科技发展计划 (2 0 0 1AA114 0 40 )
国家重点基础研究发展规划 973 (G19990 3 2 70 5)
北京大学-IBM创新研究院基金资助项目
文摘
在移动通信环境中 ,移动序列模式挖掘对于有效的提高位置管理的服务质量具有重大的意义。移动序列模式挖掘和传统的序列模式挖掘是不同的 ,首先 ,前者需要考虑更多的时间因素 ;其次 ,移动序列模式中的项之间是连续的 ,因为关心移动用户的下一次移动情况。本文提出了一种挖掘移动序列模式的新技术 :聚类的思想引入到移动序列模式挖掘来处理移动历史的时间离散化 ,并且提出了一个高效的PrefixTree算法来挖掘移动序列。性能研究表明 ,PrefixTree算法优于PrefixSpan
关键词
聚类
序列
模式
挖掘
移动序列模式挖掘
Keywords
clustering
sequential pattern mining
moving sequential pattern mining
分类号
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
移动环境中的最大移动序列模式挖掘(英文)
马帅
唐世渭
杨冬青
王腾蛟
高军
《北京大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2004
1
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