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移动平均线交易规则检验
被引量：
25
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作者
林玲
曾勇
唐小我
《电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2000年第6期647-650,共4页
采用移动平均线的技术分析方法进行了可预测性研究。经验结果表明,股票收益率是可以预测的。采用移动平均线交易策略可以获得比买入-持有策略较高的平均收益率,为我国股票市场的弱式有效性提供了重要理论参考。
关键词
市场有效性
可预测性
技术
分析:
移动
平均
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职称材料
基于LSTM的水下电子模块温度预测及预警方法
被引量：
6
2
作者
王莹莹
安维峥
+3 位作者
乔婷婷
朱春丽
杨旭光
祝鸿山
《中国海上油气》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第1期161-167,共7页
水下电子模块在长期运行中,密闭环境及内部自热现象可能导致其因温度过高而造成性能故障,开展水下电子模块内部温度变化趋势预测及预警研究,对于提高水下控制系统的安全可靠性具有重要意义。基于水下电子模块内部温度传感器的失效模式...
水下电子模块在长期运行中,密闭环境及内部自热现象可能导致其因温度过高而造成性能故障,开展水下电子模块内部温度变化趋势预测及预警研究,对于提高水下控制系统的安全可靠性具有重要意义。基于水下电子模块内部温度传感器的失效模式与机理特征,采用深度学习网络模型超参数网格优化方法,提出了一种基于长短期记忆网络(LSTM)的水下电子模块温度预测模型,建立了基于移动平均技术的水下电子模块温度趋势预测求解方法;构建了一种基于二叉决策算法的水下电子模块温度预警优化算法,实现了对水下电子模块温度影响下的故障预警。研究结果表明,所建立的模型各项评价指标均优,RMSE为0.47689,R^(2)为0.792775,可有效实现对水下电子模块内部温度的趋势预测及预警。
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关键词
水下电子模块
长短期记忆网络模型
移动平均技术
温度趋势预测
预警
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职称材料
题名
移动平均线交易规则检验
被引量：
25
1
作者
林玲
曾勇
唐小我
机构
电子科技大学管理学院
出处
《电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2000年第6期647-650,共4页
基金
国家杰出青年科学基金资助项目,基金号:73725005
文摘
采用移动平均线的技术分析方法进行了可预测性研究。经验结果表明,股票收益率是可以预测的。采用移动平均线交易策略可以获得比买入-持有策略较高的平均收益率,为我国股票市场的弱式有效性提供了重要理论参考。
关键词
市场有效性
可预测性
技术
分析:
移动
平均
Keywords
efficient markets:predictability of stock returns
technical analysis:moving average
分类号
F830.91 [经济管理—金融学]
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职称材料
题名
基于LSTM的水下电子模块温度预测及预警方法
被引量：
6
2
作者
王莹莹
安维峥
乔婷婷
朱春丽
杨旭光
祝鸿山
机构
中国石油大学(北京)人工智能学院
中国石油大学(北京)安全与海洋工程学院
中海油研究总院有限责任公司
出处
《中国海上油气》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第1期161-167,共7页
基金
渤海油气田水下生产系统国产化研究与示范项目“水下控制系统监测数据分析及故障预测软件研究(编号:CCL2020RCPS0076RSN)”部分研究成果。
文摘
水下电子模块在长期运行中,密闭环境及内部自热现象可能导致其因温度过高而造成性能故障,开展水下电子模块内部温度变化趋势预测及预警研究,对于提高水下控制系统的安全可靠性具有重要意义。基于水下电子模块内部温度传感器的失效模式与机理特征,采用深度学习网络模型超参数网格优化方法,提出了一种基于长短期记忆网络(LSTM)的水下电子模块温度预测模型,建立了基于移动平均技术的水下电子模块温度趋势预测求解方法;构建了一种基于二叉决策算法的水下电子模块温度预警优化算法,实现了对水下电子模块温度影响下的故障预警。研究结果表明,所建立的模型各项评价指标均优,RMSE为0.47689,R^(2)为0.792775,可有效实现对水下电子模块内部温度的趋势预测及预警。
关键词
水下电子模块
长短期记忆网络模型
移动平均技术
温度趋势预测
预警
Keywords
subsea electronic module
long short-term memory network model
moving average technology
temperature trend prediction
early warning
分类号
TE58 [石油与天然气工程—油气田开发工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
移动平均线交易规则检验
林玲
曾勇
唐小我
《电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2000
25
在线阅读
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职称材料
2
基于LSTM的水下电子模块温度预测及预警方法
王莹莹
安维峥
乔婷婷
朱春丽
杨旭光
祝鸿山
《中国海上油气》
CAS
CSCD
北大核心
2022
6
在线阅读
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职称材料
已选择
0
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引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
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