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一种光纤SPR传感器光谱降噪的新方法 被引量:1
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作者 赵志远 曾捷 +1 位作者 梁大开 张晓丽 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2009年第11期3096-3100,共5页
根据光纤SPR传感器光谱的特点和实验系统的实时性监测要求,提出了一种新的降噪方法——移动小波提升算法。该方法脱离傅里叶变换,将复杂滤波过程分解为若干可逆简单过程,处理快而准,无须额外内存。在共振波长为557.70nm的理论光谱上加... 根据光纤SPR传感器光谱的特点和实验系统的实时性监测要求,提出了一种新的降噪方法——移动小波提升算法。该方法脱离傅里叶变换,将复杂滤波过程分解为若干可逆简单过程,处理快而准,无须额外内存。在共振波长为557.70nm的理论光谱上加一定强度的高斯白噪声,得到了仿真光谱模型。分别用基于Haar,CDF(3,1),DD(4,2)和5/3小波的移动小波提升算法对此模型进行降噪,得到共振波长分别为556.45,564.06,557.27和557.91nm。最后一种算法相对误差最小,仅0.0377%。这比用经证实降噪效果较好的symlet11小波降噪法得到的0.04303%更低。不同时刻采集同一检测系统的多组光谱,其共振波长标准偏差为4.1867nm,经新算法降噪后降为1.5608nm,也优于symlet11小波降噪法的2.7253nm。研究表明,用移动小波提升算法降噪有效抑制了系统噪声,减小了噪声对检测共振波长的影响,保证了光纤SPR传感器的检测精度。 展开更多
关键词 移动小波提升算法 SPR光谱 光纤传感器 降噪
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