期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
2
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式:
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于增量聚类的道路网络中移动对象聚集模式检测算法设计
1
作者
周怡
薛丹
唐琪琪
《湖南邮电职业技术学院学报》
2024年第3期39-44,74,共7页
随着位置获取技术的发展,人们采集了大量的移动对象轨迹数据,为了使交通管理精细化,利用这些数据来精确提取道路网中的拥堵或热点区域就变得越来越重要。提出一种基于增量聚类的移动对象聚集模式检测算法,以精确提取道路网络中的拥堵或...
随着位置获取技术的发展,人们采集了大量的移动对象轨迹数据,为了使交通管理精细化,利用这些数据来精确提取道路网中的拥堵或热点区域就变得越来越重要。提出一种基于增量聚类的移动对象聚集模式检测算法,以精确提取道路网络中的拥堵或热点区域。算法通过初始聚类和增量聚类更新聚类特征,并利用聚类特征计算聚类半径进行热点检测,通过实测数据和合成数据验证了算法有效性。结果表明,该算法能有效检测聚集模式并计算其生命周期,为道路网络拥堵和热点区域检测提供新方法。
展开更多
关键词
移动对象轨迹
增量聚类
聚集模式检测算法
在线阅读
下载PDF
职称材料
基于兴趣度和k均值聚类算法的热点区域分析
被引量:
2
2
作者
曾艳秋
洪成蹊
《宜春学院学报》
2018年第12期47-49,共3页
基于出租车移动对象轨迹数据,采用k均值聚类算法,提取热点区域。定义了热点区域热度指标和车辆对热点区域的兴趣度指标等。并在此基础上,研究了深圳市出租车的热点区域及其热度,出租车对热点区域的兴趣度等。结论对指引出租车选取兴趣...
基于出租车移动对象轨迹数据,采用k均值聚类算法,提取热点区域。定义了热点区域热度指标和车辆对热点区域的兴趣度指标等。并在此基础上,研究了深圳市出租车的热点区域及其热度,出租车对热点区域的兴趣度等。结论对指引出租车选取兴趣区域、合理规划行程及行车方案有实际的参考借鉴意义。
展开更多
关键词
移动对象轨迹
数据
热点区域
兴趣度
K均值聚类
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于增量聚类的道路网络中移动对象聚集模式检测算法设计
1
作者
周怡
薛丹
唐琪琪
机构
湖南邮电职业技术学院
湖南安之来科技有限公司
出处
《湖南邮电职业技术学院学报》
2024年第3期39-44,74,共7页
基金
2022年湖南省职业教育教学改革研究项目“大数据环境下电子商务专业创新实践教学体系与课程改革研究”(项目编号:ZJGB2022076)
2024年湖南省教育科学研究工作者协会“十四五”规划高等教育一般课题“人工智能背景下产学研融合教学模式的构建与实践研究”(课题编号:XJKX24B267)。
文摘
随着位置获取技术的发展,人们采集了大量的移动对象轨迹数据,为了使交通管理精细化,利用这些数据来精确提取道路网中的拥堵或热点区域就变得越来越重要。提出一种基于增量聚类的移动对象聚集模式检测算法,以精确提取道路网络中的拥堵或热点区域。算法通过初始聚类和增量聚类更新聚类特征,并利用聚类特征计算聚类半径进行热点检测,通过实测数据和合成数据验证了算法有效性。结果表明,该算法能有效检测聚集模式并计算其生命周期,为道路网络拥堵和热点区域检测提供新方法。
关键词
移动对象轨迹
增量聚类
聚集模式检测算法
Keywords
moving object trajectory
incremental clustering
clustering pattern detection algorithm
分类号
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于兴趣度和k均值聚类算法的热点区域分析
被引量:
2
2
作者
曾艳秋
洪成蹊
机构
集美大学诚毅学院数理教学部
厦门华厦学院通识教育中心
出处
《宜春学院学报》
2018年第12期47-49,共3页
基金
2016年福建省中青年教师教育科研项目"基于协同过滤算法的移动对象数据挖掘"(项目编号:JAT160695)
文摘
基于出租车移动对象轨迹数据,采用k均值聚类算法,提取热点区域。定义了热点区域热度指标和车辆对热点区域的兴趣度指标等。并在此基础上,研究了深圳市出租车的热点区域及其热度,出租车对热点区域的兴趣度等。结论对指引出租车选取兴趣区域、合理规划行程及行车方案有实际的参考借鉴意义。
关键词
移动对象轨迹
数据
热点区域
兴趣度
K均值聚类
Keywords
trajectory data of moving objects
hot regions
interesting degree
k means clustering algorithm
分类号
TP399 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于增量聚类的道路网络中移动对象聚集模式检测算法设计
周怡
薛丹
唐琪琪
《湖南邮电职业技术学院学报》
2024
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于兴趣度和k均值聚类算法的热点区域分析
曾艳秋
洪成蹊
《宜春学院学报》
2018
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部