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题名移动定位大数据支持建成环境规划设计的途径和方法
被引量：9
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作者
钮心毅
李萌
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机构
同济大学建筑与城市规划学院
同济大学建筑与城市规划学院
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出处
《西部人居环境学刊》
2019年第1期31-37,共7页
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基金
国家自然科学基金面上项目(51878457)
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文摘
移动定位大数据包括手机信令数据、移动互联网LBS数据等类型,是表示个体活动时空特征的轨迹数据。在移动定位大数据中依据轨迹点的时空特征规律能识别出个体活动的居住、工作、游憩等特征点,计算上述活动的空间分布特征,进而获得居住、工作、游憩等功能之间联系的流向和流量特征,获得传统数据无法反映的城市功能空间分布以及城市功能联系的时空特征。由此,移动定位大数据支持建成环境规划设计有密度出发和联系出发两种应用途径。联系出发的途径能支持区域城市关联、职住空间关系、城市中心体系、设施服务水平等方向;密度出发的应用途径能支持城市人口规模、街道活力分析等方向。移动定位大数据测算居民活动特征还只是一种推测,在应用方法上要避免"黑箱"方式,对移动定位大数据测算结果一定要结合传统数据进行校核,提高可靠性。
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关键词
移动定位大数据
个体活动
城市功能
规划设计
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Keywords
Mobile Positioning Big Data
Individual Activities
Urban Function
Planning and Design
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分类号
TU
[建筑科学]
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题名长三角城市群中心城市与周边城市的城际出行特征研究
被引量：14
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作者
钮心毅
岳雨峰
李凯克
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机构
同济大学建筑与城市规划学院
上海市城市更新及其空间优化技术重点实验室
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出处
《上海城市规划》
2020年第4期1-8,共8页
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基金
国家自然科学基金项目“多源数据支持下的都市圈空间结构及规划策略研究”(编号51878457)资助。
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文摘
使用移动定位大数据,在长三角三省一市范围内识别上海、杭州、南京中心城区与其他城市的跨城通勤、一日往返、高频两地往返3类城际出行,分别计算紧密联系范围。使用互联网地图API接口,测算上海、杭州、南京中心城区的交通等时圈,与3类城际出行紧密联系范围进行对比。上海、杭州、南京中心城区的交通等时圈均出现"圈层+飞地"形态。高铁等快速交通体系已经改变了长三角城市之间的时空关系。3个城市的紧密通勤范围、紧密一日往返范围、紧密高频两地往返范围各有特征,部分紧密联系范围也出现明显的"圈层+飞地"形态。交通等时圈反映的上海、杭州、南京的交通支持能力相对接近,但3种城际高频出行的紧密联系范围差异明显。3种城际高频出行反映了不同的跨城功能联系。中心城市与周边城市之间的跨城功能联系紧密程度不以空间距离为依据,也不与交通等时圈一致。长三角城市群和都市圈的规划必须认识到上述差异,制定相应的规划策略。
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关键词
城际出行
交通等时圈
功能联系
长三角城市群
移动定位大数据
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Keywords
inter-city travel
traffic isochrones
functional linkages
the Yangtze River Delta urban agglomerations
mobile positioning big data
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分类号
TU984
[建筑科学—城市规划与设计]
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