移动增强现实应用中,用户频繁地与环境中不同的智能物体交互完成任务,其完成效率和用户体验由所采用的定向交互技术决定.然而,从交互手段上来说,现阶段定向交互依赖于Wi-Fi、BLE等无线技术,其信号全向传播的特点使其不能利用用户的空间...移动增强现实应用中,用户频繁地与环境中不同的智能物体交互完成任务,其完成效率和用户体验由所采用的定向交互技术决定.然而,从交互手段上来说,现阶段定向交互依赖于Wi-Fi、BLE等无线技术,其信号全向传播的特点使其不能利用用户的空间环境(即位置和方向)来缩短互动时间,带来了不必要的时间成本;从交互界面上来说,现阶段基于视觉的界面存在可靠性低、扩展性低等问题,进一步限制了系统的通用性.本文介绍了RetroAR——基于可见光逆反射通信的定向交互系统.RetroAR利用了光的定向传播特性来保留用户的空间环境,并依靠逆反射通信实现用户与目标设备之间无连接的快速定向交互.系统实验表明,RetroAR最远可在4 m距离支持100°视角的交互,同时实现厘米级的六自由度(6-Degrees Of Freedom,6-DoF)三维跟踪.用户研究表明,与基于Wi-Fi的解决方案相比,RetroAR将非接触式控制的交互时间减少了2倍,并且具有更好的用户体验.RetroAR借助可见光逆反射通信来利用用户空间环境,保持交互过程中的直观性.用户可以“所指即所控”的方式与多个目标进行互动,实现类似自然交互的快速定向交互.展开更多
目的提出一种结合C/S(Client/Server)架构和BRF(Boosted random ferns)算法的移动增强现实应用方案,以保证图像识别算法对于产品外包装的识别性能。方法 BRF是一种高效、鲁棒的特征匹配算法,但由于手机内存及处理器等硬件条件的制约,不...目的提出一种结合C/S(Client/Server)架构和BRF(Boosted random ferns)算法的移动增强现实应用方案,以保证图像识别算法对于产品外包装的识别性能。方法 BRF是一种高效、鲁棒的特征匹配算法,但由于手机内存及处理器等硬件条件的制约,不能直接适用于手机终端。将C/S模式与BRF算法相结合应用于图像特征匹配,并设计实验测试比较文中方案(CS-BRF)与ORB算法的识别速度和匹配精度。结果实验结果表明,相比ORB算法,CS-BRF在识别速度相近的前提下,具有更为优异的识别精度。结论 CS-BRF能够实时准确识别印刷品图像,良好适用于产品包装移动增强现实系统。展开更多
文摘移动增强现实应用中,用户频繁地与环境中不同的智能物体交互完成任务,其完成效率和用户体验由所采用的定向交互技术决定.然而,从交互手段上来说,现阶段定向交互依赖于Wi-Fi、BLE等无线技术,其信号全向传播的特点使其不能利用用户的空间环境(即位置和方向)来缩短互动时间,带来了不必要的时间成本;从交互界面上来说,现阶段基于视觉的界面存在可靠性低、扩展性低等问题,进一步限制了系统的通用性.本文介绍了RetroAR——基于可见光逆反射通信的定向交互系统.RetroAR利用了光的定向传播特性来保留用户的空间环境,并依靠逆反射通信实现用户与目标设备之间无连接的快速定向交互.系统实验表明,RetroAR最远可在4 m距离支持100°视角的交互,同时实现厘米级的六自由度(6-Degrees Of Freedom,6-DoF)三维跟踪.用户研究表明,与基于Wi-Fi的解决方案相比,RetroAR将非接触式控制的交互时间减少了2倍,并且具有更好的用户体验.RetroAR借助可见光逆反射通信来利用用户空间环境,保持交互过程中的直观性.用户可以“所指即所控”的方式与多个目标进行互动,实现类似自然交互的快速定向交互.
文摘目的提出一种结合C/S(Client/Server)架构和BRF(Boosted random ferns)算法的移动增强现实应用方案,以保证图像识别算法对于产品外包装的识别性能。方法 BRF是一种高效、鲁棒的特征匹配算法,但由于手机内存及处理器等硬件条件的制约,不能直接适用于手机终端。将C/S模式与BRF算法相结合应用于图像特征匹配,并设计实验测试比较文中方案(CS-BRF)与ORB算法的识别速度和匹配精度。结果实验结果表明,相比ORB算法,CS-BRF在识别速度相近的前提下,具有更为优异的识别精度。结论 CS-BRF能够实时准确识别印刷品图像,良好适用于产品包装移动增强现实系统。
